cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Marissa utami
Contact Email
marissautami@umb.ac.id
Phone
+6285159228701
Journal Mail Official
ikhafi.hrd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Timur Indah Raya, Kota Bengkulu Kota Bengkulu, Bengkulu 38229.
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika
Published by Lembaga Penelitian, Pengabdian Masyarakat, Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi
ISSN : 2655755X     EISSN : 27238091     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika (JUKOMIKA) adalah jurnal ilmiah peer-review yang membahas mengenai desain dan implementasi algoritma dalam sebuah perangkat lunak. Selain itu, jurnal ini juga membahas mengenai perangkat lunak yang dikembangkan berbasis robotika, kecerdasan buatan, pengolahan data serta informasi. Jurnal menerbitkan secara berkala dua kali setahun yaitu pada Juni dan Desember. Jurnal diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI) dibawah Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu. Semua artikel publikasi di Jurnal JUKOMIKA bersifat open-acess (terbuka) yang tersedia secara bebas online tanpa harus berlangganan. P-ISSN: 2655-755X E-ISSN: 2723-8091
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 1 (2019): Jukomika Februari 2019" : 5 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Rumah Layak Huni yetman erwadi; Agung Kharisma hidayah; Hendro eka purnama
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 2, No 1 (2019): Jukomika Februari 2019
Publisher : JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (724.951 KB)

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah penting yang harus di tanggunlangi oleh pemerintah. Pemerintah bertanggung jawab atas pengembangan sumber daya manusia yang bertujuan mensejahterakan rakyat dan mengentaskan kemiskinan, pemerintah telah melakukan berbagai upaya penanggulangan kemiskinan dan untuk mengatasi masalah yang berkaitan dengan ekonomi dan yang berkaitan dengan kesejahteraan masyarakat.      Metode weighted product ini menggunakan teknik perkalian untuk menghubungkan rating atribut,di mana rating tiap atribut harus di pangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Penulis menggunakan metode ini karena metode ini memberikan nilai bobot pada setiap kriteria dan selanjutnya di lakukan perangkingan untuk mendapatkan keputusan siapa yang layak mendapatkan bantuan rumah layak huni.           Dari hasil pengujian diperoleh nilai tertinggi 2,72 nilai terendah 0,66 maka yang layak menerima bantuan rumah layak huni adalah nilai yang terendah atas nama Zurainah.
Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Dosen Sertifikasi Universitas Muhammadiyah Bengkulu Menggunakan Logika Fuzzy Dandi Sunardi
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 2, No 1 (2019): Jukomika Februari 2019
Publisher : JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1144.098 KB)

Abstract

Prosses penyusunan penilaian terhadap kinerja dosen Universitas Muhamamdiyah Bengkulu dapat dilakukan antaranya dengan menggunakan cara : menerapkan standarisasi kinerja, mengumpulkan data hasil kinerja dosen ( Mondy dan Noe, 1993:398). Beberapa logika dapat mengatasi hal tersebut dalam proses meningkatkan kinerja dosen seperti metode SAW, Forward Chaining, dan Logika Fuzzy. Penerapan logika fuzzy lebih efektif dibandingkan metode saw. Dari segi porsinya logika fuzzy tidak mempunyai ketelitian yang tinggi, hanya memiliki angka logika 0 dan 1 saja, sedangkan dari segi presisinya SAW mencari jumlah terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut (aprilyani NS 2012).Oleh karena itulah logika fuzzy akan diterapkan dalam penelitian ini untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Berdasarkan hasil pengujian manual di atas, maka hasil perhitungan terbesar mengindikasikan pilihan kinerja terbaik. Dalam kasus ini yang memiliki kinerja terbaik adalah V2 dengan nilai Vi 223,4, dan dapat disimpulkan aplikasi dapat berjalan dengan baik.
Terapan Teknik Pengolahan Citra Digital Mean Filtering dan Edge Detection (Canny) Pada Deteksi Objek Dalam Air Sandhy Fernandez; Erwin Dwika Putra; Firdianti Sukemi
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 2, No 1 (2019): Jukomika Februari 2019
Publisher : JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (673.298 KB)

Abstract

Abstrak—. Penelitian didalam air saat ini sangat mendapatkan perhatian terhadap dunia akademik, salah satunya penelitian pengolahan citra didalam air. Karena dalam pengaplikasiannya penelitian ilmiah yang menggunakan kamera bawah air sangatlah banyak, seperti penelitian memantau kehidupan bawah laut, menilai lingkungan geologi dan mendeteksi sebuah objek yang ada pada permukaan air. Permasalahan yang dihadapi pada pengolahan citra bawah air adalah terjadinya banyak noise, seperti pencahayaan, riak air (ombak air), kekeruhan air (Xie, 2012). Dimana pada penelitian ini akan diambil gambar dengan kamera posisi diatas permukaan dengan ketentuan pengambilan jarak air 80cm dan 20 cm. Proses deteksi dengan metode Citra Digital Mean Filtering dan Edge Detection (Canny) sudah dilakukan dari kedalaman air 5cm, 10cm dan 15cm dengan kondisi air tenang, bergelombang dan riak dari keseluruhan hasil deteksi menunjukan False positif  yang tidak tepat menujukan adanya objek , hal ini dapat disimpulkan bahwa Mean Filtering dan Edge Detection (Canny) tidak dapat mendeteksi objek dalam air . Abstract—. Research in the water currently get attention to the academic world, one research image processing in water. Because in the application of scientific research that uses underwater camera is very much, such as the research monitor underwater life, assess environmental geology and detect an object on the surface of the water. Per-researches issues faced on the underwater image processing is the occurrence of a lot of noise, such as lighting, water ripple (water waves), the turbidity of the water (Xie, 2012). Where on this research will in-take a picture with the camera position above the surface with water 80 cm distance retrieval terms and 20 cm. process of detection method of Digital Image Mean Filtering and Edge Detection (Canny) was done from a water depth 5 cm, 10 cm and 15 cm with the calm water conditions, the air-waves and ripples from the overall results showed a False positive detection is not appropriately demonstrating the existence of an object, it can be inferred that the Mean Filtering and Edge Detection (Canny) cannot detect objects in the water. Keywords— underwater life, Canny, Mean, Edge Detection
PERANCANGAN SISTEM MONITORING PEKERJAAN KONSTRUKSI (STUDI KASUS : CV. BIMA PUTRA) bima apria savero
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 2, No 1 (2019): Jukomika Februari 2019
Publisher : JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1184.088 KB)

Abstract

CV. Bima Putra merupakan anak perusahaan PT. Brantas yang bergerak di bidang jasa konstruksi. Sebagai perusahaan yang berkaitan dengan pelaksanaan proyek, maka perlu adanya pemantauan dan pengawasan terhadap perkembangan proyek. Saat ini proses yang sedang berjalan, baik pada saat membuat data proyek, kegiatan proyek, laporan proyek maupun pada saat memonitoring suatu proyek semuanya masih dilakukan secara manual menggunakan aplikasi Microsoft Excel. Tujuan dibuatnya penelitian ini agar CV Bima Putra mempunyai suatu rancangan system monitoring dibidang pekerjaan konstruksi seperti adanya suatu monitoring progress untuk memantau proyek yang sedang berjalan terutama dilihat dari segi biaya pengeluaran produksi dan mempermudah dalam pembuatan laporan harian proyek terhadap progress proyek, serta pengontrolan terhadap biaya atau budget pada proyek. Dalam penelitian pembuatan rancangan monitoring pekerjaan konstruksi, penulis menggunakan metode pengembangan system yaitu metode waterfall.
APLIKASI SALES BUSA CLEAN LAUNDRY MANAGEMENT BERBASIS WEBSITE PADA BISNIS USAHA JASA LAUNDRY DENGAN METODE EXTREME PROGRAMMING Muhamad Hidayat dayat
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 2, No 1 (2019): Jukomika Februari 2019
Publisher : JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1214.355 KB)

Abstract

Salah satu metode pelaporan dan pencatatan laundry adalah dengan menggunakan metode extreme programming. Selain untuk pelaporan dan pencatatan laundry metodologi pengembangan perangkat lunak yang ditujukan untuk meningkatkan kualitas perangkat lunak dan tanggap terhadap perubahan kebutuhan pelanggan. Jenis pengembangan perangkat lunak semacam ini dimaksudkan untuk meningkatkan produktivitas dan memperkenalkan pos pemeriksaan di mana persyaratan pelanggan baru dapat diadopsi. Usaha Laundry dapat membantu orang yang sibuk dengan aktivitas sehari-hari sehingga tidak sempat mencuci pakaiannya. Peneliti menemukan tempat laundry yang proses manajemen dalam suatu pendataan pakaian sangat tidak efisien, pendataan tersebut menggunakan kertas dan tulis tangan. Pembuatan aplikasi sales laundry management sangat membantu bagi admin dan user dalam segala kegiatan yang berkaitan dengan laundry. Perancangan menggunakan diagram-diagram UML dan bahasa pemrograman PHP dengan framework laravel serta Javascript dengan bootstrap dalam pembuatan aplikasi. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu Admin dalam melakukan pencatatan laporan laundry dan perhitungan keuntungan usaha laundry yang dapat membantu Manajer .

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): Juli Vol. 7 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 7 No. 2 (2024): Desember Vol. 6 No. 2 (2023): Desember Vol 6, No 1 (2023): Juni Vol 5, No 2 (2022): Desember Vol 5, No 1 (2022): Juni Vol 4, No 2 (2021): Desember Vol 4, No 1 (2021): Juni Vol 3, No 6 (2020): Desember Vol 3, No 4 (2020): Agustus Vol 3, No 3 (2020): Juni Vol 3, No 2 (2020): April Vol 3, No 1 (2020): Februari Vol 2, No 4 (2019): AGUSTUS 2019 Vol 2, No 1 (2019): Jukomika Februari 2019 Vol 2, No 6 (2019): Desember Vol 2, No 5 (2019): Oktober Vol 2, No 3 (2019): June Vol 1, No 1 (2018): Computer Science More Issue