Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.967
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Pseudocode Jurnal Informatika Upgris Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Jurnal Abdimas Serawai Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems)
Putra, Erwin Dwika
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Nursing Public Health Social Sciences

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Speech Recognation Pada Pola Warna Dasar Merah Kuning Hijau Dengan Implementasi Sdk 5.1 Putra, Erwin Dwika; Jastrawan, Noris
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 1, No 2 (2018): Scientific and Applied Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v1i2.15

Abstract

Sound can not propagate in space vacuum . These sound waves have valleys and hills , valleys and hills of the fruit will result in one cycle or period . This cycle takes place repeatedly , leading to the concept of frequency . Clearly , the frequency is the number of cycles that occur in one second . The unit of frequency is Hertz , abbreviated Hz . Color can provide powerful information for object recognition . A simple real scheme and identification of matching the image based on the color histogram as proposed by Swain and Ballard . From this study, the authors onclude that the Speech SDK 5.1 is less able to recognize intonation delivered with a level of accuracy that is obtained is average success of 75 % + 65 % + 90 % = 230 % , 230 % / 3 = 76.67 % .Keyword: Sound, Color, Recoginiton
Comparasi Edge Detection Roberts dan Morfologi Pada Deteksi Plat Nomor Kendaraan Roda Dua Abdullah, Dedy; Putra, Erwin Dwika
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 1, No 3 (2018): Sceintific and Applied Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v1i3.58

Abstract

Refers to the difficulty factor on the detection plate on this research will focus on the detection of two-wheeled vehicle number plate, where the data will be taken from the farm garage. The resolution of this problem will be attempted using techniques of digital image processing method of detection of edge (edge detection) and morphology. Study on the evaluation and the research results will be calculated using the technique of confussion matrix, this technique will measure on the success rate of approach will be obtained from the proposed method. of the proposed method is sufficiently high, namely 53% success rate, while the value of positive predictive value by which this value to know the success rate of the method to detect the entire image test is still extremely less just reached 40% success, while the value of negative value which is the value of preditive to know separation detection noise his success pretty well with a value of 56% success rate Keyword: Edge Detection, Morfologi, Confusion Matrix
Pengenalan Gerak Manusia Menggunakan Algoritma Relevance Vector Machine pada MSRC-12 Dataset Ayumi, Vina; Dwika Putra, Erwin
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 1 (2020): Jurnai Scientific and Applied Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i1.850

Abstract

Relevance vector machine is a popular machine learning technique that is motivated by statistical learning theory. RVM can be used for gesture recognition which is one of the communication tools used by humans. This study proposes an experiment using the Relevance Vector Machine (RVM) algorithm on gesture data from Microsoft Research Cambridge-12 (MSRC-12) as a proposed solution to overcome unbalanced problems in data processing. The results of the study are the accuracy for 1-person motion model reaches 100% and the lowest accuracy with 5 people the motion model reaches 96%. Graphically, the more people or models, the lower the algorithm's accuracy.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Bengkulu Menggunakan Metode Naive Bayes Apridiansyah, Yovi; Veronika, Nuri David Maria; Putra, Erwin Dwika
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i2.1701

Abstract

Kelulusan mahasiswa tepat waktu merupakan salah satu point penilaian dalam proses akreditasi perguruan tinggi. Namun kelulusan mahasiswa tidak selalu dapat dideteksi secara cepat sehingga dapat mengurangi penilaian suatu perguruan tinggi dalam proses akreditasi. Permasalah inilah yang muncul untuk mengetahui mahasiswa nantinya bisa lulus tepat waktu atau tidak. Dalam penelitian inilah digunakan  metode klasifikasi untuk prediksi lulusan mahasiswa menggunakan algoritma Naïve Bayes. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui kelulusan mahasiswa tepat waktu atau tidak, yang diharapkan hasilnya dapat memberikan informasi dan masukan bagi pihak perguruan tinggi dalam membuat kebijakan kedepannya. Dari hasil pengujian ini didapatkan hasil bahwa dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes sistem dapat memprediksi kelulusan mahasiswa dengan tepat waktu, tingkat keberhasilan prediksi algoritma naïve bayes ditentukan oleh nilai IPK mahasiswa dan lama Studi mahasiswa yang bersangkutan dengan nilai precision sebesar 90 %, recall 100 % dan akurasi sebesar 90 %.
Identifikasi Kematangan Cabai Menggunakan Operasi Morfologi (Opening dan Closing) dan Metode Backpropagation Khairullah khairullah; Erwin Dwika Putra
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (887.809 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v10i1.1094

Abstract

AbstrakIdentifikasi kualitas buah cabai biasanya masih menggunakan cara visual secara langsung atau sortir secara manual oleh petani, dengan menggunakan sistem ini sering kali terjadi beberapa kesalahan setiap melakukan sortir yang disebabkan oleh petani yang melakukan sortir merasa terlalu lelah. Dengan menggunakan komputasi pengolahan citra digital, untuk melakukan identifikasi pengelompokan buah cabai yang matang dan mentah dapat membantu para petani, Teknik pengelompokan ini akan menggunakan metode pengelompokan berdasarkan warna. Metode pengelompokan tersebut sebelumnya akan dilakukan operasi morfologi pada citra yang telah diambil. Pendekatan operasi morfologi pada penelitian ini adalah Opening and Closing, pada operasi morfologi akan menghilangkan noise dan menebalkan objek dari inputan gambar. Metode Bacpropagatioan akan mengolah data latih sebanyak 10 data latih mendapatkan 6 iterasi perhitungan dan setelah diuji menggunakan data uji hasil yang didapatkan yaitu tingkat pengenalan rata-rat mendapatkan perhitungan sebanyak 7 iterasi metode Bacpropagation. Hasil dari penelitian ini juga dihitung menggunakan Confusion Matrix dimana nilai Precision 90%, Recall 74%, dan Accuracy 70%, maka dapat disimpulkan bahwa Operasi Morfologi dan Metode Backpropagation dapat digunakan untuk mengidentifikasi objek cabai.Kata Kunci: backpropagation, morfologi, identifikasi, opening and closing  AbstractIdentification of the quality of chili fruit is usually still using a visual way directly or sorting manually by farmers, using this system often occurs several errors, every sorting caused by farmers who do the sorting feel too tired. By using digital image processing computing, to identify the grouping of ripe and raw chili fruits can help farmers, this grouping technique will use a method of grouping based on color. The grouping method will previously perform morphological surgery on the image that has been taken. The morphological operation approach in this study is Opening and Closing, in morphological operations will eliminate noise and thicken objects from image input. Bacpropagatioan method will process training data as much as 10 training data get 6 iterations of calculations and after being tested using the test data obtained results that is the level of introduction of the average rat get a calculation of 7 iterations bacpropagation method. The results of this study were also calculated using Confusion Matrix where precision values of 90%, Recall 74%, and Accuracy 70%, it can be concluded that Morphological Operations and Backpropagation Method can be used to identify chili objects.Keywords: backpropagation, morfologi, identification, opening and closing
Analisis Perbandingan Metode Multimedia Development Live Cycle Pada Augmented Reality Naufal Afif Hawari; Erwin Dwika Putra
Jurnal Media Infotama Vol 18 No 1 (2022): April
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v18i1.1759

Abstract

Indonesia is one of the countries that has high biodiversity. This biodiversity is spread throughout the territory of Indonesia. However, endemic and rare animals in Indonesia are increasingly decreasing due to human greed. If this continues, the endangered species are likely to become extinct. therefore the need for an information media that is different from the usual, namely with Augmented Reality. Augmented Reality is a technology that can combine the real world with the virtual world and can combine the real world with virtual objects in it. In this research, augmented reality is used as a media of information and to learn about the biodiversity of the people, especially the animals that exist in Indonesia. This study aims to test the best method for making Augmented Reality. In this application, it displays 3D objects from deer animals. There are 4 menus in the application, one of which is detailed information about deer animals. objects can appear if the marker can be detected properly in the program. Key Words : Augmented Reality, Multimedia Development Live Cycle, Android
Peningkatan Kualitas Citra Segementasi Objek Dari Permukaan Air Pada Metode Otsu Thresholding Dan Persamaan Gaussian Erwin Dwika Putra; Dedy Agung Prabowo; Dedy Abdullah
Jurnal Informatika Upgris Vol 3, No 2: Desember (2017)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v3i2.1875

Abstract

Abstract - The disturbance resulted from the image taken in the water are lighting and signal distortion.  This research describes the level of difficulty and noise that interfere with the processing of digital images taken on the sea surface.  The method used in the research is thresholding otsu-gaussian method with gray level that will be tested differently, where previous research had been investigated by using vehicle plate number object [2]. The result of the research are [1] the smaller the gray level specified at the histogram density will affect the segmentation result with the reduced noise generated by the image without vibration noise or noise with vibration. [2] with no image vibration noise segmentation results greatly affect the noise such as (a) with no image vibration noise, the segmentation results strongly affect the noise such as (a) reflected light (b) other reflected shadow of water so that it becomes background on objects in the  water.  [3] the vibrated image will actually eliminate the minimal background noise generated from the reflection of water. the vibrated image will also affect the change of the original shape of the object due to factors influenced by the vibration bias that occurs in the waterAbstrak- Gangguan yang dihasilkan dari gambar yang diambil dari dalam air yaitu, pencahayaan, distorsi signal [1]. Sedangkan pada makalah penelitian ini akan memaparkan tingkat kesulitan beserta noise yang menggangu pada pengolahan citra digital yang diambil diatas permukaan air. Metode yang akan diusulkan pada makalah penelitian ini adalah metode thresholding Otsu-Gaussian dengan tingkat level keabuan yang akan di ujicoba berbeda-beda, dimana pada penelitian sebelumnya telah diteliti menggunakan objek plat nomor kendaraan [2]. Hasil dari penelitian ini didapat (1) Semakin kecil level keabuan yang ditetapkan pada kerapatan histogram akan memperngaruhi hasil segmentasi dengan berkurangnya noise yang dihasilkan oleh gambar tanpa noise getaran mupun noise dengan getaran. (2) Dengan citra yang tidak ada noise getaran hasil segmentasi sangat berpengaruh terhadap noise seperti: (a) Cahaya yang dipantulkan air (b) Bayangan lain yang dipantulkan air sehingga menjadikan background pada objek yang ada didalam air. (3) Untuk citra yang diberi getaran justru akan menghilangkan sedikitnya noise backgroung yang dihasilkan dari pantulan air. (4) Citra yang diberi getaran juga akan memperngaruhi perubahan dari bentuk asli objek karena faktor yang dipengaruhi oleh bias hasil getaran yang terjadi pada air.Kata Kunci : Otsu-Gaussian, Air, Noise
OPTIMASI KEMAMPUAN SEGMENTASI OTSU PADA IDENTIFIKASI PLAT NOMOR KENDARAAN INDONESIA MENGGUNAKAN METODE GAUSSIAN Erwin Dwika Putra; Stefanus Santosa
Jurnal Pseudocode Vol 4, No 1 (2017): Volume 4 Nomor 1 Februari 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1122.106 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.4.1.47-60

Abstract

Sistem identifikasi plat nomor kendaraan adalah salah satu penelitian yang paling penting dalam bidang perkembangan teknologi Intelligent Transportation System (ITS). Secara umum, terdapat tiga tahap yaitu identifikasi yang disebut juga dengan deteksi, segmentasi, dan pengenalan. Beberapa metode seperti Otsu dan connected component label diterapkan dengan akurasi plat nomor kendaraan menurut karakter segmentasi. Penelitian ini berfokus pada peningkatan pre-processing menggunakan Otsu threesholding dengan metode Gaussian dan juga terhubung melalui komponen label yang diadopsi untuk membuktikan peningkatan keberhasil metode pre-processing, sehingga dapat meningkatkan hasil segmentasi karakter. Peningkatan dapat dilihat dengan rata-rata perbedaan penurunan nilai MSE menuju 1,75E+ 07 pixel dan PSNR yang lebih tinggi yaitu 4db/pixel. Dengan hasil ini, Otsu dengan metode pre-processing gaussian lebih baik daripada metode Otsu yang asli.
MODEL MOBILE POSITIONING SYSTEM BERBASIS ANDROID Erwin Dwika Putra; Erzi Hidayat; Handrie Noprisson
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (312.196 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.3.2.113-121

Abstract

Seiring perkembangan teknologi mobile, aplikasi berbasis positioning system yang memanfaatkan Global Positioning System (GPS) untuk penentuan posisi semakin populer terutama pada platform android. Beberapa penelitian mengenai pengembangan aplikasi telah menerapkan mobile positioning system, namun belum ada yang membahas model mobile position system secara spesifik. Penelitian fokus fitur yang ada mobile position system yang dilakukan dengan memodelkan sistem dalam bentuk Unified Modelling Language (UML). Metodologi yang digunakan untuk membangun model sistem adalah metodologi prototyping yang diakhiri dengan evaluasi model sistem dengan menggunakan teknik blackbox testing. Penelitian ini telah berhasil memodelkan mobile positioning system yang terdiri 21 class yang mempresentasikan aktifitas dari 6 use-cases yang telah didefinisikan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat dijadikan acuan dalam pengembangan aplikasi mobile berbasis positioning system lainnya.
KOMPARASI PERBAIKAN KUALITAS SEGMENTASI PADA CITRA DIGITAL METODE FUZZY C-MEANS DAN OTSU Dedy Abdullah; Erwin Dwika Putra
Jurnal Pseudocode Vol 4, No 1 (2017): Volume 4 Nomor 1 Februari 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.858 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.4.1.71-80

Abstract

Berkembang dari penelitian sebelumnya yang dilakukan, Komparasi metode fuzzyc-means dan metode otsu dapat disimpulkan bahwa hasil dari perbandingan tersebut menunjukkan kualitas dari metode fuzzy c-means lebih baik daripada otsu pada beberapa data dan otsu lebih baik daripada fuzzy c-mens pada data yang lain, maka pada penelitian ini akan membahas perbandingan kualitas citra apabila metode fuzzyc-means digabungkan dengan otsu dan juga sebaliknya otsu digabungkan dengan fuzzyc-means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa FCM – Otsu dapat dilakukan dengan hasil gambar dan matrik yang sama sedangkan Otsu – FCM tidak dapat dilakukan dikarenakan tidak dapat melakukan perhitungan iterasi dari hasil gambar Otsu
Co-Authors Abdiansah, Abdiansah Abdullah, Dedy Abdullah, Dedy Ade Rangga Saputera Agastra Galih Setiawan Ahmad Sayyeid Al Jadd Alber Uci Saputra Andi Nugroho Andi Nugroho, Andi Angtyas Candra Pratama Apridiansyah, Yovi Ayumi, Vina Charles Roenal Krisubiyantoro Dede Erwan Dedy Abdullah Dedy Abdullah Dedy Agung Prabowo Depmi Hardianto Deslianti, Dwita Deslianti, Dwita Diana Diana Ermatita - Erzi Hidayat Fikri Agnesa Putra Firdianti Sukemi Hadiguna Setiawan Hadiguna Setiawan Hadiguna Setiawan Handrie Noprison Hardianto, Depmi Harry Witriyono Herianto Herianto Jastrawan, Noris Jefri Zulkarnain Khairullah khairullah Krismiyani Krismiyani Krismiyani, Krismiyani M Khairunnas M. Husni Rifqo Mariana Purba Mariana Purba Marrisa Utami Moh. Rere Valentino Zantohar Monsya Juansen Muhammad Husni Rifqo Muhammad Husni Rifqo Naufal Afif Hawari Noprisson, Handrie Noris Jastrawan Nur Ani Nuri David Maria Veronika Pahrizal, Pahrizal Pitersa Susanto Purba, Mariana Putra, Zulhamdi Rahmat Arif Ma’ruf Rega Satya Putra Rifqo, Muhammad Husni Rio Eka Prayuda Sahrudin, Sahrudin Salamah, Umniy Sandhy Fernandez Sarwati Rahayu Setiawan, Hadiguna Sonita, Anisya Stefanus Santosa Sulis Sandiwarno ujang juhardi Vendi Handoyo Handoyo Veronika, Nuri David Maria Wachyu Hari Haji Wahyu Adianto Yetman Erwadi Yulia Darmi Yuza Reswan Zalia Apriyanti Zulhamdi Putra