cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rifda Ilahy Rosihan
Contact Email
rifda.ilahy@dsn.ubharajaya.ac.id
Phone
+622188955882
Journal Mail Official
jurnal.joeees@ubharajaya.ac.id
Editorial Address
Jalan Raya Perjuangan No. 81, Bekasi Utara, Kota Bekasi 17121, Indonesia
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Journal of Engineering Environtmental Energy and Science
Published by Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
ISSN : -     EISSN : 28286170     DOI : https://doi.org/10.31599/joes.v1i2.978
Core Subject : Science, Social, Engineering,
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering
Engineering, Environmental Engineering, Energy, Oil Engineering, Industrial Engineering, Chemical Engineering, and Science
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 2 (2023): June 2023" : 5 Documents clear
Klasifikasi Level Stress Manusia menggunakan Algoritma Naïve Bayes Taufik Abdul Rahman; Al Habib Galih Siswoyo; Paduloh
Journal of Engineering Environmental Energy and Science Vol 2 No 2 (2023): June 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/joes.v2i2.1906

Abstract

Perusahaan dalam menjalankan aktifitasnya membutuhkan karyawan yang sehat baik fisik maupun mental maka dari itu karyawan sebagai SDM merupakan bagian terpenting untuk perusahaan, ketika karyawan mengalami stress akan berakibat buruk terhadap produktifitas perusahaan dalam penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi level stress terhadap karyawan. Penelitian ini menggunakan teknik klasifikasi dan tahapan - tahapan pada data mining untuk klasifikasi data level stress pada karyawan dengan algoritma Naïve Bayes menggunakan tool RapidMiner, pengolahan data yang akan dijadikan dataset dalam penelitian ini. Dari data tersebut akan dibagi menjadi 70% data training dan 30% data testing. Hasil dari penelitian data menyatakan tingkat performace / accurcy 97,67 %, simple distribution yang berisi class normal 0,395, attribute temperature pada class normal adalah 88,065, putuskan dalam klasifikasi naïve bayes. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan mendapatkan kesimpulan bahwa teknik klasifikasi dengan penerapan algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk melakukan prediksi tingkat level stress pada karyawan.
Analisis Clustering Kasus Covid – 19 di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means Angga Aditya Nugroho; Paduloh
Journal of Engineering Environmental Energy and Science Vol 2 No 2 (2023): June 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/joes.v2i2.1947

Abstract

Virus Covid – 19 merupakan kasus yang terjadi pertama kali di Kota Wuhan China yang menyerang pernafasan dengan menyerupai penyakin influenza atau flue yang menyerang paru – paru . Penelitian ini memiliki tujuan sebagai analisis pengkelasan untuk mengetahui bagaimana persebaran virus yang terjadi di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode K – Means atau nilai tengah dalam perhitungan berdasarkan umur di seluruh provinsi Indonesia selama 3 tahun terakhir. Hasil penelitian memperoleh persebaran yang tertinggi terbanyak berada pada kelompok umur 40 – 60 tahun pada tahun 2020 maka dapat dikatakan penurunan Covid – 19 pada tahun 2021 mengalami penurunan analisis yang dilakukan menggunakan software Rapid Minner
Pengaruh Temperatur Heater terhadap Kualitas Produk X Lensa Polycarbonate Jimmy Andrean Panjaitan; Bungaran Saing
Journal of Engineering Environmental Energy and Science Vol 2 No 2 (2023): June 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/joes.v2i2.2082

Abstract

Pada era globalisasi di masa sekarang sudah banyak cara untuk mengurangi Defect pada produk. Banyak cara yang dapat dilakukan seperti evaluasi dari awal proses hingga akhir. Suhu yang kurang panas dalam proses pemanasan baik sebelum proses maupun setelah proses coating dapat menimbulkan defect pada produk. Defect pada produk dapat menjadi masalah dalam proses produksi,oleh karena itu dilakukan penelitian ini dengan menghasilkan dapat menurunkan defect pada produk yang dikirimkan ke konsumen. Pada penelitian ini didapatkan hasil penurunan defect sebesar 50% dengan suhu naik sebesar 20°C dari keadaan normal.
Optimalisasi Jumlah Produksi Wajan Menggunakan Fuzzy Inference System Metode Min-Max Di WL Aluminium Yogyakarta Ronaldy Alfiki; Argaditia Mawadati; Muhammad Yusuf
Journal of Engineering Environmental Energy and Science Vol 2 No 2 (2023): June 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/joes.v2i2.2123

Abstract

Persoalan mendasar yang terjadi bagi perusahaan WL Aluminium yakni penentuan jumlah produksi yang belum maksimal, bisa dilihat dengan terdapatnya tumpukan pasokan barang disebabkan pembuatan produk yang berlebihan (over production) serta kehabisan bahan baku atau (stock out), perusahaan WL Aluminium menunjukan persentase mengalami kekurangan bahan baku (stock out) sebesar 7,28% rata-rata perbulan. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah menentukan jumlah produksi optimal wajan agar tidak terjadi over production maupun stock out. Logika fuzzy dipercaya bisa fleksibel serta mempunyai toleransi atas berbagai data yang tersedia. Dengan bersumberkan pada logika fuzzy, dapat menghasilkan sebuah pola dari sistem yang bisa memperdiksikan kuantitas produksi. Dengan menggunakan Fuzzy Inference System Metode Min-Max dapat diperkirakan jumlah produksi wajan di WL Aluminium, dengan nilai kebenaran sebesar 93,36%. dengan produksi sebenarnya selama Februari 2019 hingga Juni 2020 didapat sebesar 6,64% dan dalam hal ini penentuan jumlah produksi dan peramalan dikatakan sangat baik karena nilai presentase kesalahan rata-rata < 10%.
Analisis Pengendalian Bahan Baku Tepung Tapioka Dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Studi Kasus Pada Pabrik Kerupuk Risma Novaldo Alfarisi; Alloysius Vendhi Prasmoro; Ratna Suminar; Indrani Dharmayanti
Journal of Engineering Environmental Energy and Science Vol 2 No 2 (2023): June 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/joes.v2i2.2422

Abstract

Pabrik kerupuk Risma merupakan pabrik penghasil kerupuk mawar yang berlokasi di Bekasi. Pembelian bahan baku di Pabrik Kerupuk Risma bukan didasarkan persediaan yang tersisa sehingga persediaan akhir 2021 sebanyak 31.550 kg dan menyebabkan menurunnya kualitas dan meningkatnya biaya penyimpanan. Berdasarkan permasalahan tersebut maka ditentukan tujuan penelitian yaitu untuk merencanakan persediaan bahan baku dengan menggunakan metode Economic Order Quantity di Pabrik Kerupuk Risma Bekasi pada tahun 2021 dan untuk mengetahui apakah penerapan metode dapat membuat biaya produksi lebih efisien di Pabrik Kerupuk Risma Bekasi. Metode Economic Order Quantity (EOQ) dengan menggunakan empat teknik analisis yaitu analisispembelian bahan baku optimal (EOQ), frekuensi pemesanan, persediaan pengaman(safety stock), titik pemesanan kembali (reorder point), dan total biaya persediaan (TIC). Data yang digunakan yaitu data pembelian bahan baku tepung tapioka Pabrik Kerupuk Risma pada tahun 2021. Hasil penelitian menunjukan bahwa perusahaan melakukan pembeelian bahan baku sebesar 12.917 kg untuk satu kali pembelian dengan frekuensi sebanyak 12 kali pada tahun 2021. Sedangkan apabila menggunakan metode EOQ jumlah pembelian bahan baku sebesar 48.638 kg untuk satu kali pembelian dengan frekuensi sebanyak 3 kali pada tahun 2021. Besar total biaya persediaan (TIC) menurut metode EOQ lebih efisien dengan penghematan Rp. 13.879.715 pada tahun 2021.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): JANUARI 2026 Vol. 4 No. 2 (2025): June 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): January 2025 Vol. 3 No. 2 (2024): June 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): January 2024 Vol. 2 No. 2 (2023): June 2023 Vol 2 No 2 (2023): June 2023 Vol 2 No 1 (2023): January 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): January 2023 Vol. 1 No. 2 (2022): June 2022 Vol 1 No 2 (2022): June 2022 Vol 1 No 1 (2022): January 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): January 2022 More Issue