cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Girinoto
Contact Email
ppm@poltekssn.ac.id
Phone
+6287857581946
Journal Mail Official
infokripto@poltekssn.ac.id
Editorial Address
Pusat PPM Politeknik Siber dan Sandi Negara Jl. Raya Haji Usa, Putat Nutug, Kec. Ciseeng, Kabupaten Bogor, Jawa Barat 16120
Location
Kab. bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Info Kripto
Published by Politeknik Siber dan Sandi Negara
ISSN : 19787723     EISSN : 29626552     DOI : https://doi.org/10.56706
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics
Jurnal Ilmiah Info Kripto (e-ISSN 2962-6552) dipublikasikan oleh Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Siber dan Sandi Negara. Jurnal ini diterbitkan dari hasil penelitian terkini dari berbagai bidang yang terkait dengan Keamanan Siber, Keamanan Informasi dan Kriptologi. Info Kripto terbit pertama kali tahun 2007 melalui versi cetak (p-ISSN 1978-7723). Focus and Scope Info Kripto is a scholarly journal that dedicated to publishing and disseminating the results of research, innovation, and development in the field of cyber security and cryptography. The scope of this journal covers experimental and analytical research topics include : Information System Security, Network Security, Big Data, Cryptography, Steganography and Crypto analysis.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 19 No 3 (2025)" : 5 Documents clear
Wacana Media tentang Pengungkapan Data Tanpa Izin di Indonesia: Analisis Frekuensi Kata dan Cloud Rivai, Fathan Aldi
Info Kripto Vol 19 No 3 (2025)
Publisher : Politeknik Siber dan Sandi Negara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56706/ik.v19i3.127

Abstract

Pengungkapan data secara tidak sah semakin sering terjadi di Indonesia, memunculkan kekhawatiran publik terkait keamanan data pribadi. Fenomena ini menjadi perhatian media untuk membentuk narasi dan menyampaikan perspektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap bagaimana media mengonstruksi isu data melalui analisis frekuensi kata dan word cloud. Data dikumpulkan dari 212 artikel berita sepanjang tahun 2024 yang berasal dari CNN Indonesia, Detik, Kompas, dan Liputan6. Penambangan kata artikel dilakukan dan dianalisis menggunakan R untuk memperoleh kata-kata dominan yang membentuk narasi media. Hasil menunjukkan bahwa kata “bocor”, “akses”, “jual”, dan “curi” mendominasi pemberitaan, dengan penekanan besar pada tindakan, bukan hanya aktor atau lembaga. Kata kerja muncul lebih sering dibandingkan nama tokoh maupun institusi, menunjukkan bahwa media lebih fokus pada aksi dalam pemberitaan kebocoran data. Visualisasi word cloud memperkuat temuan ini, dengan ukuran kata kerja yang lebih mencolok. Kontribusi penelitian ini memberikan pemahaman terhadap wacana media dalam isu kebocoran data pribadi di Indonesia, dan mengungkap kecenderungan jenis kata yang dominan dimunculkan.
Automasi Forensik Memori berbasis Volatility dan YARA untuk Deteksi Ransomware Andy, Syaiful
Info Kripto Vol 19 No 3 (2025)
Publisher : Politeknik Siber dan Sandi Negara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56706/ik.v19i3.132

Abstract

Banyaknya insiden serangan malware yang terjadi saat ini, menuntut adanya proses digital forensik yang cepat dan akurat. Penelitian ini mengusulkan teknik automasi forensik file memori untuk triase proses malware, dengan studi kasus sampel memori yang terinfeksi ransomware WannaCry dan Teslacrypt. Metodologi dimulai dengan akuisisi memori dari sistem yang terinfeksi WannaCry dan Teslacrypt. Volatility 3 digunakan untuk mengekstraksi daftar proses dan mengidentifikasi proses mencurigakan atau anomali berdasarkan indikator seperti hubungan parent-child yang tidak wajar, path eksekusi yang tidak semestinya, serta nama proses yang tidak dikenal. Proses mencurigakan kemudian diekstraksi menggunakan kemampuan file dumping Volatility 3. Hasil dump dipindai dengan YARA rule yang tersedia di publik (open source) untuk mendeteksi pola dan tanda malware yang sudah dikenal. Untuk memperkuat hasil analisis, berkas yang terdeteksi di-hash dan diverifikasi lebih lanjut melalui VirusTotal, sehingga dapat dibandingkan dengan basis data antivirus serta intelijen ancaman publik. Semua proses di atas dikemas dalam sebuah shell skrip yang siap dijalankan. Kontribusi utama penelitian ini adalah proses automasi triase proses malicious dengan menjalankan satu skrip. Hasil pengujian pada sampel file memori yang digunakan, skrip ini dapat mendeteksi proses malware dengan cepat (<10 menit) dengan hasil akurasi rata-rata lebih dari 97%, dan efisiensi triase rata-rata kurang dari 3%.
Analisis Perbandingan Algoritma Round Robin dan Weighted Round Robin dalam Optimalisasi Jaringan Menggunakan GNS3 Gabriella Elisya Simanjuntak; Gede Gangga Widiagung; Martua Raja Doli Pangaribuan; Amiruddin; Anindya Wijayanti, Rheva
Info Kripto Vol 19 No 3 (2025)
Publisher : Politeknik Siber dan Sandi Negara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56706/ik.v19i3.130

Abstract

Ketidakseimbangan beban pada jaringan dapat menyebabkan penurunan kinerja sistem dan berpotensi mengganggu ketersediaan layanan (availability). Salah satu metode yang digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah load balancing, yang bertujuan mendistribusikan beban kerja secara merata di antara sumber daya yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dua algoritma load balancing, yaitu Round Robin (RR) dan Weighted Round Robin (WRR), dalam konteks optimalisasi jaringan. Simulasi dilakukan menggunakan GNS3 dan analisis paket melalui Wireshark dengan parameter pengujian meliputi bandwidth, throughput, delay, dan packet loss. Hasil pengujian menunjukkan bahwa WRR mengungguli RR dengan peningkatan throughput sebesar 4,7% pada uji 250 refresh, 1,9% pada 500, dan 1,7% pada 1.000, serta penurunan delay masing-masing 5%, 45%, dan 10% pada interval uji yang sama. Temuan ini menegaskan bahwa mekanisme pembobotan WRR mendistribusikan beban lebih efisien dibanding RR, khususnya saat kapasitas server tidak seragam. Kontribusi penelitian bersifat konseptual dan empiris melalui analisis kuantitatif efektivitas dua algoritma klasik dalam menjaga kinerja dan availability jaringan. Hasilnya diharapkan menjadi rujukan bagi penerapan load balancing yang efisien pada lingkungan jaringan skala menengah.
Trojan Berbasis IoT: Ancaman Tersembunyi di Balik Lampu Otomatis Sandima, Muliawan Suleman; Habibullah, Ni'am; Wiratama, Syaki; Selvia, Vina; Mathias, Zahid Zaki; Rosa
Info Kripto Vol 19 No 3 (2025)
Publisher : Politeknik Siber dan Sandi Negara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56706/ik.v19i3.144

Abstract

Internet of Things (IoT) merupakan inovasi teknologi yang memungkinkanberbagai perangkat terhubung ke internet dan saling berkomunikasi secaraotomatis. Salah satu penerapan IoT yang banyak digunakan adalah lampuotomatis. Meskipun memberikan kemudahan dan efisiensi, perangkat iniberpotensi menjadi sisipan Trojan, baik dalam bentuk software Trojanmaupun hardware Trojan. Trojan dapat merusak sistem, mencuri data, ataumemberikan akses ilegal kepada penyerang melalui perangkat yang terinfeksi.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ancaman Trojan pada lampuotomatis berbasis IoT dengan pendekatan studi literatur dan analisiskonseptual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lampu otomatis memilikisejumlah titik kerentanan, terutama pada komponen firmware dan sirkuitterpadu (IC). Selain itu, strategi mitigasi seperti Intrusion Detection System,verifikasi integritas firmware, dan analisis konsumsi daya dapat digunakanuntuk mendeteksi keberadaan Trojan. Kesadaran pengguna dan penguatankeamanan dari sisi produsen menjadi kunci dalam mencegah penyebaranTrojan di perangkat IoT.
Modernisasi Sistem Informasi Akademik: Transisi Arsitektur Monolitik ke Microservices dengan Integrasi Vue.js, Golang, dan Keycloak Manurung, Bahteramon Bintang Sanjaya; Buana, I Komang Setia; Freddy Matius Herdian Hutasoit
Info Kripto Vol 19 No 3 (2025)
Publisher : Politeknik Siber dan Sandi Negara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56706/ik.v19i3.152

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan sistem informasi akademik modern berbasis microservices sebagai solusi atas keterbatasan sistem monolitik di Politeknik Siber dan Sandi Negara yang terkendala fleksibilitas, integrasi data, dan keamanan. Tujuan utamanya adalah merancang sebuah sistem yang modular dan aman dengan mengimplementasikan arsitektur microservices yang mengintegrasikan RESTful API, Vue.js sebagai framework frontend, Golang untuk backend, serta Keycloak sebagai sistem autentikasi Single Sign-On (SSO). Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype, yang mencakup perancangan, implementasi bertahap, hingga evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur yang diusulkan berhasil mengatasi keterbatasan sistem lama. Sistem baru ini berhasil melewati pengujian keamanan berdasarkan standar OWASP Top 10:2021 dan mendapatkan persepsi pengguna yang sangat positif melalui User Acceptance Testing (UAT), di mana sistem dinilai lebih responsif dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Penelitian ini berkontribusi pada upaya transformasi digital di lingkungan pendidikan tinggi dengan menyajikan solusi pengelolaan data akademik yang terintegrasi, aman, dan efisien.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19 No 3 (2025) Vol 19 No 2 (2025) Vol 19 No 1 (2025) Vol 18 No 3 (2024) Vol 18 No 2 (2024) Vol 18 No 1 (2024) Vol 17 No 3 (2023) Vol 17 No 2 (2023) Vol 17 No 1 (2023) Vol 16 No 3 (2022) Vol 16 No 2 (2022) Vol 16 No 1 (2022) Vol 15 No 3 (2021) Vol 15 No 2 (2021) Vol 15 No 1 (2021) More Issue