cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Buyung Solihin Hasugian
Contact Email
admin_device@dharmawangsa.ac.id
Phone
+6281376767017
Journal Mail Official
admin_device@dharmawangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Published by Universitas Dharmawangsa
ISSN : 27767779     EISSN : 27231089     DOI : https://doi.org/10.46576/device.v3i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Device: Journal of Information System, Computer Science and Information Technology adalah Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Device tebit pertama kali Vol 1, No.1 Juni 2020, jurnal ini membahas tentang artikel yang berhubungan dengan Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi dan Komunikasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 35 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 6, No 2: DESEMBER 2025" : 35 Documents clear
Sistem Informasi Pengelolaan Data Penjualan Berdasarkan Kegiatan Promosi Pada PT. Perkasa Internusa Mandiri Medan Hutabarat, Emma Clodia; Elyas, Ananda Hadi; Prayoga, J.
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7691

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong perusahaan untuk mengelola data dan informasi secara lebih efektif. PT. Perkasa Internusa Mandiri Medan sebagai pengelola properti komersial memanfaatkan aplikasi Millenation untuk kegiatan promosi. Namun, sistem yang berjalan saat ini hanya dapat diakses oleh admin kantor, sehingga tenant tidak dapat mengetahui pengaruh promosi terhadap penjualan mereka. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengelolaan data penjualan yang dapat diakses oleh tenant guna mengetahui dampak kegiatan promosi terhadap performa penjualan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Sistem dirancang menggunakan pendekatan pemodelan terstruktur seperti Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD). Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan Visual Studio, dengan database yang dikelola melalui MySQL dan laporan yang dihasilkan melalui Crystal Report. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi berbasis desktop yang mempermudah tenant dalam mengunggah dan memantau data penjualan mereka serta mengevaluasi efektivitas kegiatan promosi. Dengan adanya sistem ini, Departemen Loyalty Program juga dapat melakukan analisis lebih akurat terhadap keberhasilan promosi yang dijalankan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, transparansi, dan kolaborasi antara manajemen pusat dan tenant.
PENGCLUSTERAN JENIS USAHA UKM BERDASARKAN PROGRAM BANTUAN DI KOTA BINJAI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Azizah, Siti Nur; Buaton, Relita; Selfira, Selfira
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7277

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan jenis usaha UKM berdasarkan program bantuan yang diterima di Kota Binjai menggunakan algoritma K-Means. Permasalahan distribusi bantuan yang belum tepat sasaran dan tidak merata mendorong perlunya pemetaan berbasis data. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means yang diimplementasikan dengan MATLAB R2014a, dengan variabel domisili kecamatan, jenis usaha, dan jenis bantuan. Pengujian dilakukan dengan jumlah cluster 3 hingga 6 untuk menentukan model paling optimal. Hasil terbaik diperoleh pada model 6 cluster dengan nilai cluster variance terendah sebesar 0,7759, menunjukkan distribusi data yang paling kompak. Masing-masing cluster memiliki karakteristik berbeda yang merepresentasikan kebutuhan spesifik UKM di tiap wilayah. Dengan pendekatan ini, strategi penyaluran bantuan dapat dilakukan secara lebih objektif, efisien, dan sesuai kebutuhan. Penelitian ini diharapkan menjadi acuan dalam pengambilan keputusan berbasis data oleh pemerintah daerah dalam mendukung pemerataan ekonomi di Kota Binjai.
Rancang Bangun Digitalisasi Sistem Jimpitan Berbasis Web Sebagai Solusi Pengorganisasian Dan Akuntabilitas Iuran Warga (Studi Kasus: Desa Jambansari Rt11/Rw04) Khotimah, Siti; Aini, Adina Nur Cahya; Faid, Afriza Nur; Faizah, Yuniar Laeli Nur
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7505

Abstract

Sistem jimpitan tradisional di tingkat RT/RW seringkali menghadapi masalah seperti ketidaktransparanan pencatatan, kesulitan pelacakan iuran, dan rendahnya partisipasi warga. Penelitian ini bertujuan merancang sistem jimpitan berbasis web untuk Desa Jambansari RT11/RW4 guna meningkatkan organisasi data dan akuntabilitas keuangan komunitas. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan uji coba. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memfasilitasi pencatatan digital dan pelaporan real-time, sehingga meningkatkan efisiensi (waktu pengelolaan berkurang 60%) dan transparansi (90% warga menyatakan puas). Simpulan penelitian ini membuktikan bahwa digitalisasi sistem jimpitan dapat menjadi solusi berkelanjutan untuk pengelolaan iuran warga.
Rancang Bangun Aplikasi Layanan Masyarakat Berbasis Mobile Di Kelurahan Medan Deli Siregar, Arnoldus Marianto; Muhatri, Muhatri
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7925

Abstract

Kelurahan Medan Deli melayani berbagai keperluan administrasi masyarakat seperti pembuatan KTP, surat domisili, pindah alamat, kematian, dan peristiwa penting lainnya yang wajib dilaporkan kepada pemerintah karena berimplikasi pada perubahan data identitas penduduk atau surat keterangan kependudukan. Namun, seluruh pelaporan tersebut masih mengharuskan masyarakat mendatangi kantor kelurahan secara langsung dengan sistem pengarsipan dan pencatatan dokumen yang masih manual. Cara konvensional ini mengakibatkan ketidakefisienan dalam proses pelayanan masyarakat. Oleh karena itu, dilakukan perancangan sistem menggunakan Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Class Diagram untuk mengembangkan sistem layanan masyarakat berbasis Android di Kelurahan Medan Deli. Model sistem ini mempermudah masyarakat dalam mengakses layanan publik secara digital. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java dan basis data Firebase Realtime Database.
Klasifikasi Risiko Gempa Bumi menggunakan metode Decision Tree Akbar, Niko; Alghifari, Hamzah; Abdillah, Nurul; Dahwanu, Oki
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7843

Abstract

Gempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang sulit diprediksi namun memiliki dampak besar terhadap kehidupan manusia. Oleh karena itu, diperlukan suatu pendekatan analitis yang mampu mengidentifikasi pola dan hubungan antarparameter gempa untuk mendukung sistem peringatan dini. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Klasifikasi Dampak akan kejadian gempa bumi menggunakan metode Data Mining berbasis Decision Tree. Data yang digunakan berasal dari katalog gempa yang memuat atribut seperti Tanggal Kejadian (timestamp), magnitudo, kedalaman, serta koordinat lokasi (latitude dan longitude). Proses analisis meliputi tahap pembersihan data (data cleaning), transformasi, dan pembuatan model klasifikasi Decision Tree untuk menentukan tingkat potensi dan dampak gempa serta mengetahui keakuratan gempa bumi berdasarkan data dari tahun ketahun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut magnitudo memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat risiko gempa. Model Decision Tree yang dibangun mampu menghasilkan aturan klasifikasi seperti “Jika magnitudo <5 maka berpotensi Risiko gempa bumi rendah, sedangkan magnitudo antara 5-7 berisiko gempa bumi sedang, dan magnitudo ≥ 7 maka berpotensi Risiko Gempa Bumi Tinggi”, yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam mitigasi bencana. Dengan demikian, metode Decision Tree terbukti efektif dalam mengungkap pola tersembunyi dari data gempa bumi dan dapat menjadi dasar bagi sistem prediksi serta peringatan dini gempa di masa mendatang. Disimpulkan bahwa akurasi masing – masing sebesar 100 %, sedangkan recall sebesar 100 % tapi hasil precision menunjukkan statistik yang berbeda yakni Prediksi Tidak Berpotensi Gempa Bumi  Besar sebesar 100%, sedangkan Prediksi Tidak berpotensi Gempa Bumi sedang sebesar 99,67%, dan terakhir prediksi Tidak berpotensi Gempa Bumi Kecil sebesar 96 %. Hasil pengujian ternyata menghasilkan magnitude rendah dengan ukuran >5,350 tergolong rendah, sedangkan magnitude rendah dengan ukuran <5,350 mempunyai frekuensi yang banyak. Dan Beberapa data berdasarkan statistik Magnitudo >5.350 ukuran sedang dari data sebanyak 16 data. Sedangkan magnitudo ≤ 5.350 Ukuran Rendah sebanyak 6716 Data yang ditemukan dan sudah dianalisis.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam Menganalisis Tren Konsumen E-Commerce Putra, Andika Mahesa; Rahmaddeni, Rahmaddeni; Saputra, Candra; Hidayatullah, Rahmat; Irsandi, Safril
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7419

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan algoritma K-Means untuk menganalisis perilaku konsumen pada platform e-commerce. Dengan menggunakan dataset yang terdiri dari 3.900 entri pelanggan, data diproses melalui tahapan preprocessing, normalisasi Min-Max, dan encoding. Jumlah klaster optimal ditentukan menggunakan metode Elbow dan Silhouette Score, menghasilkan dua segmen utama pelanggan: aktif dan pasif. Visualisasi dengan PCA menunjukkan pemisahan klaster yang jelas. Hasil ini memberikan wawasan strategis bagi perusahaan untuk menyusun pendekatan pemasaran berbasis data yang lebih efektif, serta meningkatkan loyalitas pelanggan dan pendapatan bisnis. 
Penerapan Metode Kano Dalam Mengukur Kualitas Layanan Kesehatan Pada Praktek Bidan XYZ Berbasis Web Handayani, Putri; Nasution, Mas Ayoe Elhias
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7761

Abstract

Praktek Bidan XYZ merupakan salah satu fasilitas layanan kesehatan tingkat pertama yang memberikan layanan kebidanan secara berkelanjutan kepada masyarakat. Dalam upaya meningkatkan kualitas layanan, diperlukan sistem evaluasi yang mampu menilai kualitas layanan secara objektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis web yang dapat membantu proses penilaian kualitas layanan kesehatan menggunakan Metode Kano. Metode ini digunakan untuk mengelompokkan atribut layanan berdasarkan persepsi pasien ke dalam lima kategori utama, yaitu Must – Be, One – Dimensional, Attractive, Indifferent, dan Reserve. Sistem dikembangkan dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan atribut layanan secara otomatis, menampilkan hasil analisis dalam bentuk visual grafik, serta mendukung proses evaluasi mutu layanan secara akurat dan sistematis.
Perancangan Sistem Rencana Anggaran Belanja Sebagai Alat Kontrol Keuangan di Kedai Neo Japanese Food Berbasis Web Putra, Tegar Pierdika; Mustifa, Zulfiana; Asy'ari, Maulana Hasyim; Faiziah, Yuniar Laeli Nur
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7227

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Rencana Anggaran Belanja (RAB) berbasis web guna membantu dalam manajemen keuangan di Kedai Neo Japanese Food. Saat ini, kedai ini masih menerapkan cara manual dalam pencatatan anggaran, yang menyebabkan kesulitan dalam menilai pengeluaran serta menyusun laporan keuangan secara efisien. Untuk penelitian ini, pendekatan yang dipakai adalah kualitatif deskriptif dengan mengumpulkan data melalui observasi langsung dan wawancara mendalam. Proses pengembangan sistem diterapkan menggunakan metode Waterfall, yang mencakup langkah-langkah analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil dari studi ini adalah sistem RAB berbasis web yang dilengkapi dengan fitur untuk memasukkan anggaran, mencatat pengeluaran, laporan perbandingan antara anggaran dengan realisasi, serta dashboard keuangan yang interaktif.  Diharapkan sistem ini dapat memberikan dukungan kepada pemilik usaha dalam memantau situasi keuangan secara real-time dan memperbaiki efisiensi dalam pengambilan keputusan yang berbasis data.
Analisis Algoritma C4.5 untuk memperoleh kelayakan pinjaman kredit dalam meningkatkan akurasi penilaian reisiko Siregar, Ruth Indah; Aliyah, Siti
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7637

Abstract

Koperasi Simpan Pinjam Siboto Lungun mengalami peningkatan kredit macet akibat proses penilaian kelayakan pinjaman yang masih manual dan kurang akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi kelayakan pinjaman menggunakan metode data mining dengan algoritma C4.5. Metode ini dipilih karena mampu membentuk pohon keputusan berdasarkan atribut gain tertinggi, serta dapat mengolah data numerik dan kategorikal. Data historis nasabah periode 2022-2024 digunakan dalam perhitungan entropy dan gain untuk membentuk model klasifikasi. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan database MySQL. Pengujian menghasilkan 4 atribut utama yang mempengaruhi, yaitu agunan, jumlah pinjaman, pekerjaan, dan tenor. Atribut pekerjaan mendapat hasil gain tertinggi dengan nilai 0.2884, diikuti agunan 0.0714, tenor 0,0423, dan jumlah pinjaman 0,0351. Sistem menghasilkan nilai akurasi sebesar 81%. Diharapkan sistem ini dapat membantu koperasi meminimalisir risiko kredit macet sekaligus meningkatkan efisiensi proses penilaian kedepannya.
Rancang Bangun Aplikasi Pelaporan Gangguan Layanan Indihome Berbasis Android pada PT.Telkom Gaharu Silalahi, Nicholas Febri; Azhar, Asbon Hendra
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7918

Abstract

Wifi.id merupakan layanan internet publik yang berbeda dengan IndiHome yang melayani pelanggan perorangan. Dalam penanganan gangguan, koordinasi masih dilakukan melalui grup Telegram, di mana admin membagikan nomor tiket dan teknisi mengonfirmasi tugas secara manual. Sistem ini memiliki kelemahan karena data teknisi dan waktu penanganan tidak terdokumentasi secara resmi. Untuk mengatasinya, dirancang aplikasi pelaporan gangguan layanan IndiHome berbasis Android dengan pemodelan Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Sequence Diagram. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java dan Firebase Realtime Database untuk meningkatkan efisiensi pelaporan dan dokumentasi data di PT. Telkom Gaharu.

Page 1 of 4 | Total Record : 35

 1   2   3   4 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 2: DESEMBER 2025 Vol 6, No 1: JUNI 2025 Vol 5, No 2: DESEMBER 2024 Vol 5, No 1: JUNI 2024 Vol 4, No 2: DESEMBER 2023 Vol 4, No 1 (2023) Vol 3, No 2 (2022) Vol 3, No 1 (2022) Vol 2, No 2 (2021) Vol 2, No 1 (2021) Vol 1, No 2 (2020) Vol 1, No 1 (2020) More Issue