cover
Contact Name
Gigih Forda Nama
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
psppi@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Fakultas Teknik, Universitas Lampung Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145 Email: jrl@eng.unila.ac.id Website : http://jrl.eng.unila.ac.id/index.php/ojs/index
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Lampung (JRL)
Published by Universitas Lampung
ISSN : -     EISSN : 28304640     DOI : https://doi.org/10.23960/jrl.v1i1
Jurnal Rekayasa Lampung (JRL) merupakan jurnal ilmiah yang bersifat peer-reviewed dan open access yang dikelola oleh Fakultas Teknik, Univeritas Lampung yang bekerjasama dengan Persatuan Insinyur Indonesia (PII). JRL berisi artikel ilmiah yang diangkat dari hasil penelitian, gagasan konseptual, aplikasi teori, serta kajian analitis di bidang rekayasa sistem dan industri dalam keilmuan Teknik. Mulai tahun 2022 JRL diterbitkan empat bulanan, yaitu bulan Januari, April, dan Agustus dalam bentuk online dengan e-ISSN 2830-4640 JRL memuat artikel ilmiah dengan topik berikut (tetapi tidak terbatas hanya pada topik tersebut) : - Sistem Produksi - Rekayasa dan Pengendalian Kualitas - Riset Operasional - Supply Chain Management - Ergonomi - Teknik Mesin - Konstruksi - Teknik Lingkungan - Geofisika - Teknik Kimia - Arsitektur - Geodesi - Teknik Elektro - Manajemen Industri - Manajemen Proyek - Decision Support System - Knowledge Management - Enterprise and Architecture - Data Analytic - Enterprise Application Development - IT Governance, Risk, and Compliance - Computation System - Dan lain-lain
Articles 7 Documents
Search results for , issue "Vol. 4 No. 3 (2025)" : 7 Documents clear
TREN PENELITIAN KLASIFIKASI SENTIMEN PELANGGAN BERBASIS MACHINE LEARNING Maisyaroh, Rohimatul; Azizah, Nur; Hidayat, Nurul; Hozairi, Hozairi
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 4 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v4i3.69

Abstract

Pesatnya perkembangan industri online reviews mendorong kebutuhan akan teknologi cerdas, seperti machine learning, untuk menganalisis sentimen pelanggan secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tren publikasi, pola kolaborasi, fokus penelitian, dan tren sitasi terkait klasifikasi sentimen pelanggan berbasis machine learning dalam konteks online reviews pada database Scopus selama periode 2020–2025. Metode yang digunakan adalah analisis bibliometrik dengan pendekatan visualisasi dan deskriptif, meliputi lima tahap utama: penentuan kata kunci, pencarian awal, penyempurnaan hasil pencarian, kompilasi statistik, dan analisis data. Dari total 2.101 publikasi awal, diperoleh 441 dokumen relevan setelah proses penyaringan. Hasil menunjukkan peningkatan publikasi signifikan pada 2023, dengan dominasi bidang ilmu Computer Science (45,7%). India dan China tercatat sebagai negara dengan kontribusi publikasi tertinggi, sedangkan IEEE Access menjadi sumber publikasi terkemuka. Analisis co-word mengidentifikasi topik dominan seperti machine learning, electronic commerce, dan deep learning. Temuan ini memberikan gambaran menyeluruh mengenai peta riset global, serta menjadi landasan penting untuk pengembangan teknologi dan strategi bisnis berbasis machine learning dalam analisis online reviews ke depannya.
IOT-BASED SMART FARMING RESEARCH MAPPING: A BIBLIOMETRIC STUDY USING VOSVIEWER Wulandari, Dian Afriyani
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 4 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v4i3.70

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong transformasi signifikan dalam sektor pertanian, salah satunya melalui konsep Smart Farming berbasis Internet of Things (IoT). Studi ini bertujuan untuk memetakan perkembangan penelitian terkait Smart Farming berbasis IoT selama periode 2015-2025 menggunakan pendekatan bibliometrik. Data dikumpulkan melalui aplikasi Publish or Perish yang terhubung dengan database Scopus, menghasilkan 96 artikel yang dianalisis menggunakan Microsoft Excel dan VoSviewer. Analisis mencakup tren publikasi, artikel terkutip, jurnal dan negara paling produktif, serta pemetaan visual kata kunci dalam bentuk Network, Overlay, dan Density Visualization. Hasil menunjukkan bahwa publikasi mencapai puncaknya pada 2022-2023, dengan topik utama yang mencakup precision agriculture, IoT technology, dan mechine learning. Amerika Serikat menjadi negara dengan kontribusi publikasi tertinggi, disusul Inggris dan Indonesia. Pemetaan tematik menghasilkan sembilan klaster utama dengan tren topik yang bergeser dari teknologi dasar seperti sensor ke integrasi sistem seperti cloud computing dan framework. Studi ini memberikan gambaran menyeluruh tentang lanskap penelitian Smart Farming berbasis IoT dan menawarkan arah strategis bagi penelitian lanjutan dibidang pertanian digital.
MAPPING E-LEARNING RESEARCH TRENDS IN THE DIGITAL ERA: A BIBLIOMETRIC APPROACH WITH POP AND VOSVIEWER Afandi, Mohammad Rizal
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 4 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v4i3.71

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tren dan lanskap penelitian e-learning di era digital, yang relevansinya meningkat pesat akibat transformasi pendidikan. Dengan menganalisis data publikasi dari basis data ilmiah seperti Scopus atau Web of Science menggunakan perangkat lunak bibliometrik Publish or Perish (PoP) dan VOSviewer, studi ini akan mengidentifikasi tren volume publikasi, kontributor utama (penulis, institusi, negara), jurnal berpengaruh, serta tema-tema penelitian yang menonjol dan pola kolaborasi. Hasil yang diantisipasi mencakup peningkatan eksponensial publikasi, kontribusi global yang beragam, pergeseran tema menuju pedagogi digital dan AI dalam pendidikan, serta jaringan kolaborasi yang erat. Melalui pemetaan sistematis ini, penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan strategis bagi peneliti untuk mengidentifikasi area menjanjikan, menemukan potensi kolaborator, dan bagi pembuat kebijakan serta praktisi untuk mendukung pengembangan inovasi e- learning di era digital.
ANALISIS BIBLIOMETRIK TREN PENELITIAN STRES MAHASISWA TINGKAT AKHIR Ningsih, Eka Febriati
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 4 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v4i3.72

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren penelitian ilmiah yang berkaitan dengan tingkat stres mahasiswa tingkat akhir menggunakan metode bibliometrik. Data diambil melalui mesin pencari Google Scholar dan diproses menggunakan aplikasi Publish or Perish. Artikel yang terpilih kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak VOSviewer untuk memetakan tren publikasi, kata kunci dominan, dan hubungan antarpenulis. Hasil analisis menunjukkan bahwa topik stres pada mahasiswa akhir mengalami peningkatan sejak pandemi COVID-19. Visualisasi peta kata kunci menunjukkan bahwa tema "academic stress" dan "final year student" merupakan topik yang dominan. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pengembangan aplikasi pendeteksi stres atau solusi berbasis teknologi.
SETTINGSANALISIS BIBLIOMETRIK TERHADAP TREN PENELITIAN SISTEM REKOMENDASI PRODUK E-COMMERCE BERBASIS COLLABORATIVE FILTERING DAN KONTRIBUSINYA BAGI INDONESIA Wahyudi, Robby
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 4 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v4i3.73

Abstract

Collaborative Filtering merupakan metode yang umum dimanfaatkan dalam pengembangan sistem rekomendasi pada platform e-commerce. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tren penulisan artikel penggunaan Collaborative Filtering dalam sistem rekomendasi e-commerce, tren artikel yang memiliki jumlah sitasi terbanyak, negara asal jurnal, dan pemetaan dalam mencari tren publikasi ilmiah internasional dengan pangkalan data Scopus. Metode yang digunakan adalah analisis bibliometrik. Penggunaan Collaborative Filtering dalam sistem rekomendasi e-commerce mengalami peningkatan selama periode 2015-2025, dengan fokus yang semakin berkembang dan mengarah pada pemanfaatan teknologi deep learning dan kecerdasan buatan (artificial intelligence). Negara-negara seperti India dan China mendominasi publikasi, sementara kontribusi Indonesia masih terbatas namun menyimpan potensi besar. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan strategis bagi peneliti dan pelaku industri di Indonesia dalam merancang sistem rekomendasi yang sesuai dan mampu bersaing, untuk memperkuat perkembangan e-commerce di tingkat nasional.
PENGGUNAAN MEDIA DAN TEKNOLOGI DALAM PEMBELAJARAN IPA BAGI SISWA DENGAN DISABILITAS: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Sa’adah, Sa’adah
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 4 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v4i3.74

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji efektivitas penggunaan media dan teknologi dalam pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) bagi siswa dengan disabilitas melalui metode systematic literature review (SLR). Kajian ini dilakukan untuk mengidentifikasi bentuk media dan teknologi yang telah diterapkan dalam pembelajaran IPA, serta faktor-faktor pendukung dan penghambat implementasinya di sekolah inklusif. Data diperoleh dari artikel-artikel ilmiah yang dipublikasikan dalam rentang tahun 2018–2025 melalui basis data Scopus, ERIC, dan jurnal nasional.Proses seleksi menggunakan pedoman PRISMA dan menghasilkan 18 artikel yang relevan. Data dianalisis dengan mengelompokkan jenis media dan teknologi, karakteristik peserta didik, serta temuan utama masing-masing studi. Hasil kajian menunjukkan bahwa media seperti augmented reality, e-modul interaktif, alat bantu berbasis suara, dan teknologi berbasis kecerdasan buatan dapat meningkatkan pemahaman konseptual, motivasi belajar, serta keterlibatan siswa disabilitas. Namun, keterbatasan pelatihan guru, kurangnya sarana prasarana, serta rendahnya integrasi teknologi dalam kurikulum menjadi tantangan utama dalam implementasinya. Kesimpulannya, media dan teknologi memiliki potensi besar dalam mendukung pembelajaran IPA yang inklusif dan adaptif, tetapi keberhasilannya memerlukan dukungan sistemik dan kolaboratif dari berbagai pihak.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT MELALUI PRILAKU HIDUP BERSIH DAN SEHAT MENGGUNAKAN METODE AHP-SAW, AHP-WP, DAN AHP-TOPSIS Riady, Mahmud
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 4 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v4i3.75

Abstract

Peningkatan perilaku hidup bersih dan sehat (PHBS) di Kabupaten Kudus masih menghadapi kendala efektivitas sasaran program promosi kesehatan. Kebutuhan sistem yang dapat menentukan prioritas masyarakat yang memerlukan pemberdayaan menjadi penting agar intervensi kesehatan lebih tepat sasaran. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan kombinasi metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dengan Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menetapkan prioritas pemberdayaan masyarakat berdasarkan kriteria PHBS. Empat kriteria utama yang digunakan adalah Kesehatan Ibu dan Anak (KIA), Kesehatan Lingkungan, Gaya Hidup, serta Upaya Kesehatan Masyarakat, dengan total 16 indikator penilaian. Data diambil dari survei 6 responden Kecamatan Jekulo, Kabupaten Kudus. Hasil penelitian menunjukkan ketiga metode dapat memprioritaskan kelompok masyarakat yang memerlukan pemberdayaan, di mana metode AHP-TOPSIS memberikan diferensiasi prioritas yang lebih tajam dibandingkan AHP-SAW dan AHP-WP.

Page 1 of 1 | Total Record : 7