cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhamad Fuat Asnawi
Contact Email
jurnal.storage@gmail.com
Phone
+6285292912229
Journal Mail Official
jurnal.storage@gmail.com
Editorial Address
Jl. Bunga Cempaka No. 51D. Medan. Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer
Published by Yayasan Literasi Sains Indonesia
ISSN : -     EISSN : 28285344     DOI : https://doi.org/10.55123/storage
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
STORAGE adalah Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer yang diterbitkan 4 (empat) kali dalam setahun, yaitu pada bulan Februari, Mei, Agustus dan November oleh Yayasan Literasi Sains Indonesia. Jurnal ini merupakan jurnal yang dapat akses secara terbuka bagi para Peneliti, Mahasiswa dan Dosen yang ingin mempublikasikan hasil penelitiannya pada bidang Teknik dan Ilmu Komputer. STORAGE adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang perkembangan teknologi terkini yang meliputi bidang Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus" : 15 Documents clear
Rancang Bangun Prototype Sistem Keamanan Ruang Server Berbasis Arduino Uno dengan Menggunakan Radio Frequency Identification uswatun hasanah; Abd. Ghofur; Firman Santoso
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i3.5831

Abstract

Ruang server adalah bagian penting dari suatu organisasi karena menyimpan data dan sistem informasi sangat penting. Di ruang server Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Situbondo, masih digunakan sistem pengamanan tradisional yang menggunakan kunci manual, yang dianggap tidak efektif dan memiliki beberapa kelemahan. Tidak ada catatan aktivitas keluar-masuk, risiko kehilangan kunci, dan dukungan akses oleh pihak yang tidak bertanggung jawab adalah masalah utama yang harus diatasi. Membuat dan menerapkan sistem keamanan pintu otomatis dengan mikrokontroler Arduino Uno yang menggunakan teknologi Radio Frequency Identification (RFID) sebagai media autentikasi adalah tujuan dari penelitian ini. Prototyping adalah proses yang terdiri dari identifikasi kebutuhan, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pembuatan prototipe, dan evaluasi dan pengujian kinerja sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem beroperasi dengan andal dan sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan. Sistem secara otomatis mencatat waktu akses, membatasi akses hanya kepada petugas yang memiliki kartu RFID yang sah, dan menunjukkan respon melalui tampilan LCD dan bunyi buzzer. Selain itu, motor servo sangat bagus untuk menggerakkan mekanisme kunci secara otomatis. Terbukti bahwa sistem ini meningkatkan keamanan ruang server dan memudahkan pengelolaan akses dengan teknologi yang lebih canggih dan efektif.
IMPLEMENTASI AUTOMATIC FISH FEEDER DI KERAMBA MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER: Moh Jauhariyanto; Farihin Lazim; Achmad Baijuri
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i3.5853

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan potensi besar dalam bidang perikanan, namun sistem pemberian pakan ikan secara manual masih menjadi kendala efisiensi pada budidaya ikan, khususnya di keramba jaring apung. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan alat pelontar pakan ikan otomatis berbasis mikrokontroler NodeMCU ESP32. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Research and Development (R&D), yang mencakup perancangan, pembuatan, dan pengujian alat. Sistem ini dilengkapi dengan RTC sebagai pengatur waktu dan motor servo sebagai penggerak katup pakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat mampu memberikan pakan secara otomatis sesuai waktu yang telah ditentukan, sehingga memudahkan pembudidaya dalam mengatur jadwal pemberian pakan dan meningkatkan efisiensi kerja di lapangan. Alat ini dapat menjadi solusi tepat dalam mengatasi permasalahan keterlambatan pemberian pakan akibat faktor cuaca atau kesibukan pembudidaya.
ANALISIS DAN PENGELOMPOKAN KOMPETENSI KARYAWAN DIVISI SEWING DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Hidayat, Suluh; Kirana, Heni Candra; Saputra, Roni Halim; Nugroho, Kristiawan; Ardhianto, Eka
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i3.5871

Abstract

Divisi sewing merupakan bagian penting dalam industri garmen yang sangat bergantung pada kompetensi tenaga kerja. Namun, penilaian kompetensi karyawan di divisi ini masih dilakukan secara subjektif dan bersifat biner, yaitu hanya menilai “bisa” atau “tidak bisa” dengan rentang nilai terbatas seperti 15% atau 0%. Hal ini mengakibatkan ketidakakuratan dalam pengambilan keputusan terkait penempatan kerja dan pengembangan karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model penilaian kompetensi yang objektif dan terukur menggunakan metode Weighted Product (WP) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK). WP dipilih karena kemampuannya menangani pembobotan multikriteria secara proporsional dan efisien. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode WP mampu mengelompokkan kompetensi karyawan dengan lebih akurat melalui klasifikasi nilai preferensi yang telah ditentukan. Model ini dapat menjadi dasar dalam evaluasi tenaga kerja dan perencanaan pengembangan kompetensi yang lebih tepat
IMPLEMENTASI SMART DEODORIZING SYSTEM PADA KANDANG SAPI BERBASIS MIKROKONTROLER Naufal, Naufal; Jarot Dwi Prasetyo; Hermanto
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i3.6025

Abstract

Lingkungan kandang sapi sering menimbulkan bau menyengat akibat akumulasi limbah organik seperti feses dan urin, yang dapat mengganggu kenyamanan dan kesehatan ternak maupun manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penghilang bau otomatis berbasis mikrokontroler ESP32 yang mampu mendeteksi konsentrasi gas berbahaya seperti amonia menggunakan sensor MQ-135, serta mendeteksi keberadaan manusia dengan sensor PIR. Sistem akan mengaktifkan kipas dan penyemprot aroma secara otomatis menggunakan relay dan servo motor saat gas terdeteksi melebihi ambang batas atau ada pergerakan manusia di sekitar kandang. Data sistem ditampilkan pada LCD dan dapat dipantau jarak jauh melalui aplikasi Blynk. Cairan aroma yang digunakan berasal dari minyak atsiri serai yang ramah lingkungan dan aman bagi hewan. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Agile dengan eksperimen langsung di kandang sapi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas udara kandang, kenyamanan peternak, serta efisiensi pengelolaan peternakan berbasis mikrokontroler.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI SHOPEE PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST Muhammad Zainal Abidin; Mochammad Alfan Rosid; Ade Eviyanti
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i3.6027

Abstract

Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen untuk mengevaluasi kepuasan pelanggan terhadap aplikasi Shopee, dengan menggunakan komentar-komentar yang diunggah di Google Play Store sebagai sumber data utama. Sebanyak 5.000 data komentar dikumpulkan dalam rentang waktu yang relevan, yaitu dari Desember 2024 hingga Maret 2025. Metodologi yang diterapkan adalah klasifikasi dengan menggunakan algoritma Random Forest Classifier. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen dominan yang diekspresikan oleh pengguna adalah positif, yang mengindikasikan tingkat kepuasan yang baik terhadap aplikasi tersebut. Model Random Forest yang digunakan berhasil mencapai nilai akurasi sebesar 88%. Angka ini menunjukkan bahwa algoritma tersebut cukup efektif dalam mengklasifikasikan sentimen komentar pengguna. Sebagai kontribusi utama, penelitian ini menyediakan wawasan terkini mengenai persepsi pelanggan berkat penggunaan data yang sangat baru. Temuan ini tidak hanya memvalidasi efektivitas Random Forest dalam tugas analisis sentimen, tetapi juga memberikan informasi berharga bagi pihak Shopee untuk memahami pandangan pengguna dan membuat keputusan strategis guna meningkatkan layanan.

Page 2 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Februari Vol. 4 No. 4 (2025): November Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus Vol. 4 No. 2 (2025): Mei Vol. 4 No. 1 (2025): Februari Vol. 3 No. 4 (2024): November Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus Vol. 3 No. 2 (2024): Mei Vol. 3 No. 1 (2024): Februari Vol. 2 No. 4 (2023): November Vol. 2 No. 3 (2023): Agustus Vol. 2 No. 2 (2023): Mei Vol. 2 No. 1 (2023): Februari Vol. 1 No. 4 (2022): November Vol. 1 No. 3 (2022): Agustus Vol. 1 No. 2 (2022): Mei Vol. 1 No. 1 (2022): Februari More Issue