cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Miftakus Surur
Contact Email
surur.math@gmail.com
Phone
+6285743714181
Journal Mail Official
journalfactorm@iainkediri.ac.id
Editorial Address
Jl. Sunan Ampel No.7, Ngronggo, Kec. Kota, Kota Kediri, Jawa Timur 64127
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M)
Published by Institut Agama Islam Negeri Kediri
ISSN : 26553511     EISSN : 2656307X     DOI : https://doi.org/10.30762
Core Subject : Education,
Education Mathematics Other
Journal Factor M focuses on the main issues in mathematics education and applied mathematics. In addition, Journal Factor M also discusses issues that generally exist in the field of mathematics education.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 1 (2020)" : 12 Documents clear
Prediksi Hasil Ujian Nasional Siswa Menengah Atas : Pendekatan Data Mining Laili, Ummiy Fauziah; Prima, Putra; Fanani, Aris; Montolalu, Billy
Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) Vol. 3 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri (UIN) Syekh Wasil Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30762/factor_m.v3i1.2450

Abstract

Pemerintah Indonesia menggunakan Nilai Ujian Nasional (NUN) digunakan sebagai standar nasional untuk mengukur keberhasilan siswa. Dengan menggunakan NUN sebagai parameter untuk mengukur tingkat keberhasilan siswa akan ada resiko yang sangat besar jika siswa gagal dalam menjalani Ujian Nasional (UN), oleh karena itu dibutuhkan sebuah model untuk melakukan prediksi terhadap NUN siswa sehingga dapat dilakukan usaha pencegahan terhadap gagalnya siswa dalam UN. Pada paper ini diusulkan sebuah metode untuk melakukan prediksi terhadap NUN siswa dengan menggunakan neuro fuzzy. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai rapor siswa, dan nilai IQ siswa. Pada penelitian ini digunakan tiga mata pelajaran sebagai subjek penelitian yaitu Matematika, Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode neuro fuzzy dengan menggunakan data nilai dan data IQmemberikan akurasi prediksi terbaik pada mata pelajaran matematika sebesar 74%.
Meningkatkan Minat Belajar Mahasiswa Menggunakan Metode Jigsaw pada Matematika Teknik Subandono, Agus
Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) Vol. 3 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri (UIN) Syekh Wasil Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30762/factor_m.v3i1.2507

Abstract

Materi matematika yang sering menjadi momok oleh beberapa orang, sedangkanmeningkatkan minat belajar pada matematika sangat diperlukan. Hal yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan model pembelajaran, yaitu model pembelajaran jigsaw. Jigsaw dipilih dengan keunggulan-keunggulan yang menjadi karakteristik dari metode Jigsaw. Penelitian ini menggunakan metode Penelitian Tindakan Kelas dengan diawali dengan proses observasi dan diakhiri dengan proses evaluasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode jigsaw dapat meningkatkan minat belajar mahasiswa terhadap materi matematika dengan ditunjukkan lebih dari 70% mahasiswa mengalami peningkatan minat belajar, dari yang sebelumnya kurang dari 70%. Peningkatan ini juga diikuti dengan meningkatnya kreatifitas mahasiswa dalam belajar matematika. Dalam praktiknya, dosen sebagai fasilitator yang menyiapkan kebutuhan mahasiswa dalam belajar. Bahan-bahan belajar yang utama disiapkan oleh dosen dan mahasiswa bertugas mencari pengetahuan pelengkapnya supaya materi yang sedang dipahami dapat terserap dengan maksimal oleh mahasiswa. Dengan metode jigsaw ini, dosen menjadi terbantu dalam penyampaian materi di depan kelas yang mampu meningkatkan minat belajar mahasiswa.

Page 2 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): Vol. 8 No. 2 (2025) Vol. 8 No. 1 (2025): Vol. 8 No. 1 (2025) Vol. 7 No. 2 (2024): Vol. 7 No. 2 (2024) Vol. 7 No. 1 (2024): Vol. 7 No. 1 (2024) Vol. 7 No. 1 (2024) Vol. 6 No. 2 (2023) Vol. 6 No. 1 (2023) Vol. 5 No. 1 (2022) Vol. 4 No. 2 (2022) Vol. 4 No. 1 (2021) Vol. 3 No. 2 (2021) Vol. 3 No. 1 (2020) Vol. 2 No. 2 (2020) Vol. 2 No. 1 (2019) Vol. 1 No. 2 (2019) Vol. 1 No. 1 (2018) More Issue