Articles
35 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023"
:
35 Documents
clear
<![CDATA[Sistem Monitoring Solar Cell Pada Penerangan Jalan Pintar Menggunakan Layanan Platform IoT ]]>
<![CDATA[Asari, Ahmad Aprizki Agil]]>;
<![CDATA[Suchendra, Devie Ryana]]>;
<![CDATA[Meisaroh, Lisda]]>
<![CDATA[ eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Applied Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sel surya merupakan salah satu piranti yang dapat mengubah energi matahari menjadi listrik. Salah satu energi terbarukan yang saat ini terus diteliti adalah energi berbasis solar cell. Potensi sumber energi terbarukan di Indonesia yang harus dioptimalkan adalah energi matahari. Solar cell sangat efektif digunakan di daerah yang banyak terdapat sumber cahaya matahari terutama di daerah sekitar katulistiwa untuk di manfaatkan. Oleh karena itu, Proyek Akhir ini bertujuan di buat untuk merancang sebuah alat monitoring arus, tegangan, suhu dan intensitas cahaya matahari pada solar cell. Data hasil monitoring disimpan dan ditampilkan pada Thingspeak. Hasil dari penelitian ini adalah berupa nilai data sensor arus dan tegangan menggunakan sensor ACS712, sensor DHT11, sensor LDR yang menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroller. Dengan begitu monitoring dapat dilakukan dari jarak jauh tidak secara manual dan membutuhkan banyak waktu.Kata kunci— Monitoring solar cell, mikrokontroller ESP32, monitoring PJU]]>
<![CDATA[Perangkat Lunak Deteksi Kantuk Untuk Keselamatan Pengemudi Berbasis Pengolahan Citra Digital ]]>
<![CDATA[Yogaswara, Dhimas Pandu]]>;
<![CDATA[Sani, Muhammad Ikhsan]]>;
<![CDATA[Sari, Marlindia Ike]]>
<![CDATA[ eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Applied Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Di Indonesia kecelakaan lalu lintas sering sekali terjadi karena faktor utama dari pengemudi, Faktor yang menyebabkan kecelakaan diantaranya adalah kantuk, rasa lelah dalam mengemudi dapat menyebabkan kecelakaan pada kendaraan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu mengurangi angka kecelakaan akibat kelalaian pengemudi dalam berkendara. Untuk mengurangi angka kecelakaan pada pada kendaraan maka dengan dibuatnya sistem pendeteksi kantuk ini dapat membantu para pengemudi agar lebih waspada ketika berkendara. Perangkat Lunak Deteksi Kantuk ini dirancang dengan menggunakan bahasa Python, dengan metode waterfall. Sistem ini dapat mendeteksi mata pengemudi untuk menentukan apakah pengemudi mengantuk atau tidak. Untuk menentukan kantuk sistem ini dapat menentukan rasio pada mata, untuk rasio mata dibawah 0.18 rasio pengemudi dapat dikatakan mengantuk atau mata dalam keadaan tertutup. Sistem yang dapat menentukan titik mata di rancang menggunakan metode facial landmarks agar dapat mudah menentukan titik mata pada wajah. Waktu yang ditentukan ketika mata tertutup adalah diatas 5 detik, jika mata menutup selama lebih dari 5 detik maka sistem baru berjalan sebagai pendeteksi kantuk.Kata Kunci - kantuk, kecelakaan, python, kendaraan.]]>
<![CDATA[Pembuatan Perangkat Rumah Cerdas Berbasis Iotar: Modul Aplikasi Android ]]>
<![CDATA[Fadhlullah, Ajie Fauhad]]>;
<![CDATA[Hapsari, Gita Indah]]>;
<![CDATA[Sani, Muhammad Ikhsan]]>
<![CDATA[ eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Applied Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Internet of Things Augmented Reality (IoTAR) adalah sebuah teknologi yang menggabungkan antara Internet of Things dengan Augmented Reality. Internet of Things sebagai sarana untuk perangkat yang dibuat dengan melibatkan sensor, konektivitas, dan komunikasi data. Augmented Reality sebagai sarana untuk menampilkan informasi maupun kontrol logika komunikasi data yang antarmukanya adalah sebuah 3D Objek virtual yang digabungkan ke dalam dunia manusia dan dapat dilihat melalui layar smartphone. Penilitian ini dibuat untuk membantu pengguna IoT yang tidak dapat meihat langsung perangkat yang dikendalikan sehingga interaksi antara mesin ke mesin hanya sebatas kontrol menu kendali IoT. Penilitian ini menekankan pada sisi software tentang perancangan UI/UX pada Augmented Reality dan juga menekankan pada sistem komunikasinya antara IoT dengan AR. Sistem komunikasi menggunakan API, yaitu HTTP RESTful API Blynk. Logika komunikasi yang akan diterapkan adalah logika ON/OFF/GET. Dari hasil penelitian ini data yang diukur adalah waktu tracking marker, dan waktu respon komunikasi dari IoT dan AR, dan dari pengujian yang dilakukan terhadap alat ini maka didapatkan waktu untuk tracking marker adalah 1 - 2 detik, dan waktu respon komunikasi IoTAR adalah 1 - 2 detik.Kata Kunci - iotar, unity3d, vuforia engine, blynk api]]>
<![CDATA[Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Loyalitas Pelanggan Primkoppol Mapolda Jateng Tahun 2022 ]]>
<![CDATA[Rizqullah, Muhammad Dary]]>;
<![CDATA[Widaningsih, Sri]]>
<![CDATA[ eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Applied Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Primkoppol Mapolda Jateng merupakan badan usaha Negara yang bergerak di bidang jasa keuangan, Primkoppol Mapolda Jateng berlokasi di Semarang untuk memenuhi kebutuhan peminjaman uang bagi anggota kepolisisan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kualitas pelayanan terhadap loyalitas pelanggan Primkoppol Mapolda Jateng, adapun variabel yang digunakan independen yaitu kualitas pelayanan dan variabel dependen loyalitas pelanggan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan jenis penelitian deskriptif dengan sampel sebanyak 100 responden. Metode penganalisis data di penelitian ini menggunakan metode analisis deskriptif dan teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan aplikasi SPSS 24 for Windows. Berdasarkan hasil pengolahan data ditemukan bahwa kualitas pelayanan 71.79%. Loyalitas pelanggan sebesar 73.54%, mendapatkan hasil pengaruh kulaitas pelayanan terhadap Loyalitas pelanggan sebesar 9%. Dan dapat disimpulkan bahwa pengaruh kualitas pelayanan terhadap Loyalitas pelanggan mendapatkan pengaruh 9% dan sisanya sebesar 91% merupakan variabel yang tidak diteliti dalam penelitian ini.Kata kunci - kualitas layanan, loyalitas pelanggan]]>
<![CDATA[Sistem Pengolah Sinyal Elektrokardiografi Berbasis Web Untuk Dignosa Kelainan Jantung ]]>
<![CDATA[Maulana, Achmad Dhani]]>;
<![CDATA[Hapsari, Gita Indah]]>;
<![CDATA[Sani, Muhammad Ikhsan]]>
<![CDATA[ eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Applied Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Di era digital saat ini, perkembangan teknologi di bidang kesehatan berkembang pesat dan memungkinkan tenaga medis untuk melakukan pekerjaan dengan lebih efisien, misalnya, mendiagnosis kelainan jantung. Dengan bantuan teknologi, tenaga medis dapat melakukan pemantauan yang mudah dan diagnosis kelainan jantung. Oleh karena itu, penulis melakukan penelitian pada sistem pemrosesan sinyal untuk membantu mendiagnosis kelainan jantung. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode prototipe. Menganalisis sinyal EKG yang dikirim melalui elektroda lalu dikirimkan ke internet untuk diambil data nya. Kemudian memproses sinyal dengan MATLAB untuk mendapatkan parameter diagnosis abnormalitas jantung yaitu R Peak pada sinyal elektrokardiografi. Setelah itu, hasil diagnosis akan ditampilkan pada MATLAB Web, bersama dengan grafik EKG dan diagnosa. Penelitian ini diharapkan untuk memudahkan dan membantu tenaga medis dalam melakukan diagnosis kelainan jantungKata Kunci-EKG, Elektrokardiografi, MATLAB, Kelainan Jantung, Diagnosis]]>
<![CDATA[Sistem Deteksi Teks Pada Kemasan Produk Makanan Menggunakan Metode Deep Learning Berbasis Raspberry Pi ]]>
<![CDATA[Yogi, Muhamad]]>;
<![CDATA[Sari, Marlindia Ike]]>;
<![CDATA[Handayani, Rini]]>
<![CDATA[ eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Applied Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Banyak orang para tunanetra dalam kehidupan sehari-hari tidak mengenal produk nama makanan yang mereka beli. Pemecahan solusi tersebut untuk membantu para tunanetra dalam mengenali produk nama makanan adalah dengan menggunakan alat yang bernama Sistem deteksi teks pada kemasan produk makanan menggunakan metode deep learning. Sistem ini mempunyai input berupa gambar kemasan produk makanan yang di ambil dari kamera Raspberry Pi. Gambar akan di proses di OpenCV dengan metode deep learning. Setelah proses selesai akan menghasilkan output berupa teks atau text to speech yang di keluarkan oleh speaker. Jadi adanya sistem tersebut membantu para tunanetra untuk mengatahui produk nama makanan yang dibeli dalam kehidupan sehari-hari. Maka dari itu, dalam proyek akhir ini telah berhasil dalam melakukan pendeteksian teks pada kemasan produk makanan dengan menggunakan kamera Raspberry Pi. Hasil dari 10 produk makanan 4 produk dengan hasil 100%, 3 produk dengan hasil 70%, 3 produk dengan hasil 0%.Kata kunci— Raspberry Pi, OpenCv, Deep Learning, Pendeteksi Teks, Pengolah Citra.]]>
<![CDATA[Pengembangan Mesin Pelontar Pakan Ikan: Modul Penjadwalan Dan Sistem Notifikasi Ketersediaan Pakan Ikan Berbasis Iot Dan Rf ]]>
<![CDATA[Yara, Hanna]]>;
<![CDATA[Hapsari, Gita Indah]]>;
<![CDATA[Suchendra, Devie Ryana]]>
<![CDATA[ eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Applied Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Salah satu contoh perawatan dan pemeliharaan dalam budi daya ikan adalah dengan memberikan pakan secara teratur agar ikan selalu mendapatkan nutrisi yang cukup guna mendukung pertumbuhan dan kesehatan. Pada penelitian sebelumnya yang berjudul "Rancang Bangun Sistem Penjadwalan Bebasis IoT pada Mesin Pelempar Pakan Ikan menggunakan Komunikasi RF" membahas tentang pembangunan mesin pelempar pakan ikan yang dapat mengatur pemberian pakan sesuai dengan jadwal yang dapat diatur melalui aplikasi android. Namun untuk memeriksa ketersediaan pakan pada mesin masih dilakukan secara konvensional. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan penambahan fitur pada penelitian sebelumnya. Fitur tersebut adalah fitur pendeteksi ketersediaan pakan dan fitur notifikasi aplikasi android. Jarak yang diukur menggunakan alat ukur meteran sesuai dengan pengukuran menggunakan sensor ultrasonik. Lalu notifikasi yang muncul pada aplikasi penjadwalan sesuai dengan kondisi yang terjadi dilapangan. Dan waktu yang diatur pada aplikasi penjadwalan dan waktu yang diterima oleh mesin pelempar pakan ikan telah sesuai, namun pemberian pakan terjadi 1 menit lebih awal dari waktu yang seharusnya. Hal tersebut terjadi dikarenakan adanya perbedaan waktu pada modul RTC yang berbeda 1 menit.Kata kunci - penjadwalan, sistem notifikasi, pakan ikan, iot dan rf.]]>
<![CDATA[Implementasi Object Detection Pada Robot Sepak Bola Beroda Berbasis Kamera Omnidirectional Menggunakan Opencv ]]>
<![CDATA[Nanda, Bagas Musamma]]>;
<![CDATA[Siregar, Simon]]>;
<![CDATA[Sani, Muhammad Ikhsan]]>
<![CDATA[ eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Applied Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam pertandingan robot sepak bola beroda, robot diharuskan untuk memiliki kemampuan layaknya manusia bermain sepak bola, seperti mengejar dan mendribble bola, menghindari lawan dan menendang bola ke gawang. Object detection adalah salah satu metode yang dapat diimplementasikan agar robot dapat mengidentifikasi objek tertentu. Objek yang diidentifikasi menggunakan algoritma object detection adalah bola futsal berwarna oranye dengan keliling sekitar 60–70cm, robot berwarna hitam doff yang menggunakan identitas warna selendang cyan atau magenta, serta gawang yang berwarna putih. Adanya kemampuan robot untuk melakukan object detection ini adalah agar mempermudah robot dalam mengidentifikasi objek bola, robot lain dan gawang. Sehingga deteksi dan identifikasi objek lebih spesifik dan robot tidak terkecoh dengan objek yang mirip dengan bola, robot atau gawang. Sistem object detection diharapkan bisa mendeteksi dan mengidentifikasi objek dengan akurasi deteksi 70%. Dengan menggunakan sistemkamera omnidirectional dan algoritma object detection, robot sepak bola beroda diharapkan dapat berkerja optimal di atas lapangan berwarna hijau.Kata Kunci — object detection, kamera omnidirectional]]>
<![CDATA[Sistem Pelacakan Dan Monitoring Perjalanan Bus Menggunakan GPS Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Syaibir, Farhan]]>;
<![CDATA[Mutiara, Giva Andriana]]>;
<![CDATA[Meisaroh, Lisda]]>
<![CDATA[ eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Applied Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Bus adalah bentuk umum transportasi umum di kota karena daya dukungnya yang besar. Setiap tujuan seringkali memiliki beberapa rute bus. Penumpang bus sering mengeluh tentang sulitnya menemukan bus dan keterlambatan tiba di tempat tujuan. Penelitian sebelumnya telah memeriksa bus-bus ini tetapi tidak dapat memberikan informasi tentang lokasi bus atau waktu kedatangan dan penundaan. Penelitian ini dibangun menggunakan GPS yang terhubung dengan database dan kemudian data berupa longitude dan latitude yang ada di database akan dikonversi menjadi sebuah marker di dalam website dengan skema pengujian GPS diletakan didalam kendaraan dan terhubung dengan internet, lalu website akan menampilkan posisi kendaraan.Kata kunci— bus, GPS, tracking]]>
<![CDATA[Prototipe Alat Protokol Kesehatan Untuk Jaga Jarak Dan Suhu Tubuh Menggunakan Thermal Camera Pada Outdoor Area (Halte Bus) ]]>
<![CDATA[Sagala, Novita Ambarwati]]>;
<![CDATA[Sari, Marlindia Ike]]>;
<![CDATA[Handayani, Rini]]>
<![CDATA[ eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Applied Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Saat pandemi Covid-19 pemerintah Indonesia mengumumkan salah satu upaya untuk pencegahan penyebaran Cpvid-19 yaitu menjaga jarak (Physical Distancing) dan wajib menggunakan masker. Tetapi masih banyak masyarakat yang masih mengabaikan peraturan tersebut. Oleh karena itu, tujuan dari Proyek Akhir ini adalah membuat alat deteksi jarak, suhu tubuh, dan masker untuk membantu agar masyarakat lebih disiplin dengan peraturan tersebut. Sistem alat ini dibuat untuk outdoor area (halte bus). Sistem ini menggunakan metodologi face recognition untuk mendeteksi manusia dengan algortima Deep Learning dan Machine Learning dan diaplikasikan pada computer vision, intrepeter yang digunakan yaitu Thonny IDE. Deviasi rata-rata dari pengujian suhu tubuh menggunakan thermal camera dengan pengujian manual menggunakan thermometer adalah 0.211.Kata kunci—Physical Distancing, Raspberry Pi, Thermal Camera, OpenCV.]]>
