Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sasindo eProceedings of Applied Science
Yogi, Muhamad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGUATAN IDENTITAS BANGSA MELALUI KULINER: KAJIAN GASTROKRITIK DALAM NOVEL LAUT BERCERITA KARYA LEILA S. CHUDORI Yogi, Muhamad; Wati, Bunga
Prosiding Seminar Nasional Sasindo Vol. 4 No. 2 (2024): Prosiding Seminar Nasional Sasindo
Publisher : fakultas sastra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kajian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana unsur kuliner dalam novel Laut Bercerita karya Leila S. Chudori berfungsi sebagai sarana untuk memperkuat identitas bagngsa Indonesia. Melalui pendekatan gastronomi sastra, penelitian ini akan menggali peran makanan dan ritual kuliner yang digambarkan dalam novel sebagai simbol dan representasi budaya, tradisi, dan politik yang terikat dengan tanah air. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan gastrokritik Suardi Endraswara. Data diperoleh melalui analisis teks terutama dalam novel Laut Bercerita dengan pengumpulan data yang melibatkan pembacaan, pemahaman, pencatatan, dan penyimpulan. Pendekatan ini memungkinkan peneliti untuk mengeksplorasi (1) Kuliner dalam novel Laut Bercerita karya Leila S. Chudori berperan dalam memperkuat identitas bangsa Indonesia. (2) Kuliner dalam novel Laut Bercerita karya Leila S. Chudori sebagai simbol dan representasi untuk menggambarkan dinamika politik identitas.
Sistem Deteksi Teks Pada Kemasan Produk Makanan Menggunakan Metode Deep Learning Berbasis Raspberry Pi Yogi, Muhamad; Sari, Marlindia Ike; Handayani, Rini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak orang para tunanetra dalam kehidupan sehari-hari tidak mengenal produk nama makanan yang mereka beli. Pemecahan solusi tersebut untuk membantu para tunanetra dalam mengenali produk nama makanan adalah dengan menggunakan alat yang bernama Sistem deteksi teks pada kemasan produk makanan menggunakan metode deep learning. Sistem ini mempunyai input berupa gambar kemasan produk makanan yang di ambil dari kamera Raspberry Pi. Gambar akan di proses di OpenCV dengan metode deep learning. Setelah proses selesai akan menghasilkan output berupa teks atau text to speech yang di keluarkan oleh speaker. Jadi adanya sistem tersebut membantu para tunanetra untuk mengatahui produk nama makanan yang dibeli dalam kehidupan sehari-hari. Maka dari itu, dalam proyek akhir ini telah berhasil dalam melakukan pendeteksian teks pada kemasan produk makanan dengan menggunakan kamera Raspberry Pi. Hasil dari 10 produk makanan 4 produk dengan hasil 100%, 3 produk dengan hasil 70%, 3 produk dengan hasil 0%.Kata kunci— Raspberry Pi, OpenCv, Deep Learning, Pendeteksi Teks, Pengolah Citra.
Co-Authors Marlindia Ike Sari Rini Handayani Wati, Bunga