cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yonatan Widianto
Contact Email
jscr@widyakartika.ac.id
Phone
+6281642971297
Journal Mail Official
jscr@widyakartika.ac.id
Editorial Address
Jalan Sutorejo Prima Utara 2/1 Surabaya, Jawa Timur, 60113
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa
Published by Universitas Widya Kartika
ISSN : -     EISSN : 26567504     DOI : https://doi.org/10.61293/jscr.v5i2.530
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal ini adalah Jurnal Hasil Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat bidang Elektro dan Sains Informatika. Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa adalah jurnal dengan terbitan dua kali dalam setahun (April dan Oktober). Jurnal ini didukung oleh peer review untuk mendukung kualitas dari artikel yang diterbitkan. Jurnal ini mencoba menjembatani hasil kegiatan penelitian dan pengabdian antara perguruan tinggi dengan ilmu praktis pada masyarakat khususnya dalam bidang rekayasa teknologi terapan, bidang elektro dan sains informatika serta sistem informasi yang tidak terbatas pada cakupan penelitian sebagai berikut: Information Systems, Web Technology, Computer Networks, Artificial Intelligence, and Multimedia. Sistem Cerdas, Rekayasa Perangkat Lunak, Pengolahan Citra Digital, Pengolahan Sinyal Digital, Komputer Visi, Sistem Komputer, Sistem Informasi, Data Mining, Elektronika, Elektro, IoT, dan Sistem Kontrol
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 80 Documents
 4   5   6   7   8 
Penerapan Metode Deep Learning Mask R-Cnn Untuk Identifikasi Bangunan Baru Sebagai Objek Pajak Di Desa Gadingmangu, Kecamatan Perak, Kabupaten Jombang Agus Purnawan; Tamaji
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v7i2.857

Abstract

Pertumbuhan kawasan permukiman di wilayah pedesaan terus meningkat, sehingga banyak muncul bangunan baru yang belum tercatat sebagai objek pajak. Proses pendataan secara manual yang dilakukan petugas lapangan sering kali memerlukan waktu lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan. Dalam penelitian ini, digunakan pendekatan Mask R-CNN untuk mengenali objek bangunan pada citra satelit beresolusi tinggi di Desa Gadingmangu, Kecamatan Perak, Kabupaten Jombang. Data citra melalui tahap pra-pemrosesan, anotasi, dan konversi ke format COCO sebelum digunakan dalam proses pelatihan model berbasis backbone ResNet-50 yang dikombinasikan dengan Feature Pyramid Network (FPN). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh tahapan — mulai dari pengolahan data, pelatihan model, hingga proses prediksi — dapat dijalankan dengan baik tanpa kendala teknis. Meski demikian, model belum mampu mengenali bangunan secara optimal karena jumlah data latih yang terbatas dan durasi pelatihan yang singkat. Penelitian ini memberikan bukti konsep (proof of concept) penerapan Mask R-CNN untuk deteksi bangunan pada citra satelit dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut guna mendukung pembaruan data Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) secara otomatis di tingkat daerah.
Model Logika Fuzzy Mamdani Untuk Optimasi Pengambilan Keputusan Prioritas Tugas Mahasiswa David Prastiya Imannue; Yonatan Widianto
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v7i2.858

Abstract

Manajemen waktu dan penentuan prioritas tugas merupakan tantangan krusial yang dihadapi mahasiswa, yang secara langsung mempengaruhi produktivitas dan daya saing mereka. Penentuan prioritas tugas secara manual seringkali didasarkan pada keputusan subjektif yang kaku, mengabaikan nuansa dalam kriteria seperti kedekatan tenggat waktu dan kompleksitas pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Model Logika Fuzzy Mamdani sebagai smart technology untuk mengoptimalkan penentuan prioritas tugas. Metode ini dipilih karena kemampuannya memproses input linguistik dan mengatasi ambiguitas data. Sistem ini menggunakan dua variabel input, yaitu Urgensi (dihitung secara dinamis dari sisa waktu) dan Kesulitan (dinormalisasi dari estimasi jam kerja), yang kemudian diolah melalui 15 aturan inferensi (rule base) Mamdani. Hasil simulasi menunjukkan bahwa model fuzzy berhasil mengubah input yang kabur (seperti 'sangat sulit' dan 'cukup mendesak') menjadi satu Final Priority Score numerik yang terukur (0-100), memungkinkan pengurutan tugas yang adaptif. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa Logika Fuzzy Mamdani efektif memberikan rekomendasi prioritas yang transparan dan logis, sehingga mendukung pengembangan keterampilan pengambilan keputusan dan meningkatkan efisiensi waktu mahasiswa sebagai talenta yang kompetitif.
Implementasi Cryptography Based Multilayer Authentication pada Sistem Login Berbasis Web Menggunakan Bcrypt Hashing dan One Time Password (OTP) Nurul Jannah; Lailatul Istianah; Muhlis Tahir
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v8i1.946

Abstract

Meningkatnya penggunaan layanan berbasis internet menuntut sistem login web memiliki tingkat keamanan yang lebih baik. Autentikasi yang hanya menggunakan email dan password masih menyimpan risiko, terutama terhadap percobaan brute force dan kebocoran data pengguna. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem login berbasis web dengan menerapkan dua lapisan keamanan, yaitu bcrypt hashing dan OTP. Metode pengembangan yang digunakan adalah SDLC dengan model Waterfall, mencakup tahap kebutuhan, perancangan, pembuatan, dan pengujian sistem. Aplikasi dibuat menggunakan Flask berbasis Python, database SQLite, bcrypt untuk enkripsi password, serta SMTP sebagai media pengiriman OTP. Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem lebih aman karena password tidak disimpan dalam bentuk asli dan login harus melewati verifikasi OTP.
Rancang Bangun Sistem Informasi Akuntansi dan Manajemen Keuangan pada Usaha Indekos Berbasis Mobile Yafet Purnama
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v8i1.948

Abstract

Manajemen keuangan pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sektor indekos umumnya masih dilakukan secara manual, yang berisiko tinggi terhadap kesalahan pencatatan dan inefisiensi pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Akuntansi (SIA) serta manajemen keuangan berbasis mobile khusus untuk pengelolaan operasional indekos. Pengembangan sistem menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, dengan penerapan pola arsitektur Model-View-ViewModel (MVVM). Aplikasi dibangun menggunakan framework Flutter, sedangkan pengelolaan basis data mengintegrasikan Supabase PostgreSQL dan Firebase. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi bernama "Kelola Kosku" yang dilengkapi fitur-fitur spesifik manajemen indekos, meliputi sistem tagihan berbasis anniversary billing, perhitungan denda otomatis (auto-penalty), pengelolaan security deposit, serta perhitungan depresiasi aset menggunakan metode garis lurus yang mengacu pada Peraturan Menteri Keuangan (PMK) Nomor 72 Tahun 2023. Pengujian sistem membuktikan bahwa aplikasi ini mampu mendigitalisasi proses akuntansi, meningkatkan keakuratan pencatatan, dan menyajikan laporan keuangan secara real-time. Kesimpulannya, implementasi sistem ini memberikan solusi praktis bagi pemilik indekos dalam mengelola administrasi keuangan secara terstruktur dan efisien.
Sistem Screening Dini Indikasi Flat Affect Berbasis Facial Emotion Recognition pada Lingkungan Simulasi Kelvin Hendra; Yonatan Widianto; Agus Prayitno
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v8i1.949

Abstract

Kesehatan mental, khususnya depresi dan stres akademik (academic burnout), menjadi masalah serius di kalangan pelajar dan mahasiswa. Salah satu gejala klinis utama dari gangguan depresif adalah flat affect (afek datar), yaitu berkurangnya ekspresi emosional yang ditandai dengan wajah kaku dan minim respons. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan teknologi Facial Emotion Recognition (FER) menggunakan model Tiny Face Detector dan Face Expression Net sebagai alat bantu screening objektif bagi konselor atau psikolog pendidikan. Sistem mendeteksi fluktuasi emosi secara real-time melalui kamera web saat responden menjalankan simulasi tes atau kuesioner. Pengujian dilakukan dengan menganalisis nilai probabilitas fungsi Softmax pada ekspresi Netral (Neutral) dan Senang (Happy). Berdasarkan rancangan sistem, indikasi kuat flat affect ditandai dengan dominasi ekspresi Netral melebihi 85% dan ekspresi Senang di bawah 5% tanpa fluktuasi selama sesi berlangsung. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai early warning system yang menyajikan data kuantitatif objektif kepada tenaga ahli untuk mempermudah deteksi dini masalah psikologis pada peserta didik tanpa melakukan diagnosis klinis secara langsung.
Digitalisasi Klasifikasi Penyakit ICD-10 dalam Sistem Informasi Pencarian Diagnosis untuk Mendukung Rekam Medis Elektronik: Implementasi Metode String Matching pada Sistem Berbasis Web untuk Meningkatkan Efisiensi Pencarian Diagnosis Denos Imam Fratama; Dede Fauzi; Muhammad Ihksan
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v8i1.951

Abstract

Penerapan rekam medis dalam format digital di institusi layanan kesehatan menuntut tersedianya mekanisme pengkodean diagnosis yang baku dan dapat dioperasikan dengan mudah. ICD-10 (International Classification of Diseases, 10th Revision) merupakan referensi klasifikasi internasional yang diadopsi secara global untuk mendokumentasikan dan mengkategorikan berbagai kondisi medis. Tujuan utama penelitian ini adalah membangun sebuah platform berbasis web yang mengonversi seluruh data klasifikasi ICD-10 menjadisistem pencarian diagnosis terdigitalisasi yang terorganisasi dan responsif. Proses pengembangan sistem mengacu pada model waterfall dengan memanfaatkan PHP sebagai bahasa pemrograman utama dan MySQL sebagai pengelola basis data. Kapabilitas utama sistem mencakup mekanisme pencarian berbasis kata kunci (string matching), kategorisasi kode penyakit, serta penyajian informasi kode secara sistematis. Pengujian dilaksanakanmenggunakan pendekatan blackbox testing, pengukuran kecepatan respons, serta instrumen System Usability Scale (SUS). Hasil evaluasi memperlihatkan sistem beroperasi optimal pada semua skenario pengujian fungsional, dengan rata-rata waktu pencarian di bawah 2 detik dan perolehan skor SUS 82,5 yang masuk dalam kategori "Excellent". Sistem ini diyakini mampu meningkatkan produktivitas dan ketepatan pengelolaan kode diagnosis ICD-10 di berbagai fasilitas pelayanan kesehatan.
Pendekatan Hybrid Menggunakan Framework Bootstrap untuk Rancang Bangun Website yang Responsif Nurul Faizah; Fenty Eka Muzayyana Agustin; Khaisma Asfi Fuadiyah
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v8i1.953

Abstract

Desain responsive website telah memungkinkan terciptanya platform digital yang lebih interaktif dan mudah diakses oleh berbagai perangkat. Bagi pengguna smartphone website akan nyaman digunakan seperti menggunakan aplikasi berbasis android atau ios, karena website dapat menyesuaikan ukuran layar perangkatnya. Pendekatan hybrid dengan teknologi Framework Bootstrap digunakan dalam penelitian ini untuk menciptakan pengalaman pengguna yang positif. Metode Rapid Application Development (RAD) digunakan untuk pengembangan aplikasi secara cepat dan fleksibel. Pengujian dilakukan menggunakan black box testing untuk memastikan fungsionalitas system berjalan dengan baik, dan System usability scale (SUS) untuk mengukur pengalaman pengguna. Hasil skor SUS rata-rata 82 dengan kategori excellent. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi pendekatan hybrid, desain responsif, dan metode pengembangan RAD mampu menciptakan platform yang optimal dan bisa digunakan sebagai alat deteksi dini kesehatan mental mahasiswasemester akhir.
Implementasi Dashboard Business Intelligence Dalam Analisis Beban Perkara Dan Rasio Penyelesaian Perkara Pada Pengadilan Negeri Langsa Alfa Saleh; Saudah Saputri
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v8i1.954

Abstract

Pengelolaan data perkara di lingkungan peradilan masih disajikan dalam bentuk laporan administratif yang kurang mendukung proses analisis secara cepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dashboard Business Intelligence dalam menganalisis beban perkara dan rasio penyelesaian perkara pada Pengadilan Negeri Langsa dengan metode pengolahan data yang meliputi data cleaning, transformasi data, perhitungan indikator kinerja, serta implementasi dashboard menggunakan Microsoft Power BI terhadap data perkara periode Januari hingga Desember 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard yang dibangun mampu menyajikan informasi secara visual, interaktif, dan mudah dipahami, dengan total perkara masuk sebanyak 136 perkara dan perkara diputus sebanyak 133 perkara serta tingkat penyelesaian sekitar 97,8%, sehingga dapat mendukung proses monitoring kinerja dan pengambilan keputusan berbasis data secara lebih efektif.
Analisis Pengaruh Feature Decontamination terhadap Kinerja Deteksi Ransomware Menggunakan Random Forest Sriyanto; Zuriati; Zarnelly; Yuri Fitrian
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v8i1.955

Abstract

Studi ini memfokuskan analisis pada dampak dekontaminasi fitur (feature decontamination) terhadap stabilitas model klasifikasi saat mengidentifikasi ransomware menggunakan dataset UNSW-NB15. Isu krusial pada data deteksi intrusi umumnya terletak pada kebocoran data (data leakage) atau kontaminasi fitur, yang berisiko memicu peningkatan performa model secara semu tanpa menggambarkan kapabilitas aslinya di lingkungan nyata. Penelitian ini menggunakan dua skenario eksperimen, yaitu tanpa feature decontamination dan dengan feature decontamination. Tahapan preprocessing meliputi encoding fitur kategorikal, normalisasi menggunakan StandardScaler, serta penyeimbangan data menggunakan SMOTE. Model klasifikasi yang digunakan adalah Random Forest, dipilih karena kemampuannya dalam menangani data tabular. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model tanpa feature decontamination menghasilkan performa sempurna dengan nilai akurasi, precision, recall, dan F1 score sebesar 1.000, yang mengindikasikan adanya data leakage. Setelah dilakukan feature decontamination, performa model menjadi lebih realistis dengan akurasi sebesar 0.9028, precision sebesar 0.8820, recall sebesar 0.9506, dan F1-score sebesar 0.9150, serta nilai AUC sebesar 0.9795. Temuan ini menunjukkan bahwa feature decontamination berperan penting dalam meningkatkan validitas evaluasi model dengan menghilangkan bias dari fitur yang terkontaminasi. Dengan demikian, integritas data menjadi faktor kunci dalam pengembangan sistem deteksi ransomware yang andal.
Analisis Kualitas Silayak UIN Raden Fatah Palembang Menggunakan ISO/IEC 25010 Reni Septiyanti; Chintia Septiani; Rusmala Santi
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v8i1.959

Abstract

Penilaian kualitas sistem informasi sebagai tolak ukur untuk mengetahui sejauh mana tingkat keberhasilan dalam menerapkan sistem informasi. Saat ini Sistem Informasi Layanan Akademik (Silayak) berperan penting dalam mengelola aktivitas layanan mahasiswa kurangnya pelatihan menyebabkan pengguna tidak memahami cara mengoperasikan sistem dengan optimal dan bagi tenaga kependidikan, permasalahan terletak pada proses pencetakan bukti yang masih dilakukan secara manual dari sistem Silayak ke Microsoft Word. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas Silayak di Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang. Analisis kualitas Silayak dilakukan dengan menggunakan model ISO/IEC 25010 aspek Quality In Use dan Product Quality Model. Teknik analisis data yang digunakan menggunakan kuantitaitf desriptif . Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas Silayak memperoleh nilai rata-rata 81,87 % yang termasuk kategori Sangat layak. Aspek dengan nilai tertinggi adalah Usability (84,60%) dan effectiveness (84,33%) yang menunjukkan fungsi sistem sesuai dengan kebutuhan dan relatif mudah digunakan. Sementara itu, aspek dengan nilai terendah terdapat pada adaptability (77,86%) dan freedom from risk (78,68%), yang mengindikasikan perlunya peningkatan dalam pemeliharaan serta kecepatan sistem. Secara keseluruhan, silayak telah memenuhi standar kualitas informasi, namun masih membutuhkan pengembangan lebih lanjut agar lebih efisien, stabil, dan mendukung layanan akademik secara optimal.

Page 8 of 8 | Total Record : 80

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2026 Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2025 Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2025 Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2024 Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2024 Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2023 Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2023 Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2022 Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2022 Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2021 Vol 2 No 1 (2020): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2020 Vol 1 No 1 (2019): Edisi Inisiasi JSCR More Issue