cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yonatan Widianto
Contact Email
jscr@widyakartika.ac.id
Phone
+6281642971297
Journal Mail Official
jscr@widyakartika.ac.id
Editorial Address
Jalan Sutorejo Prima Utara 2/1 Surabaya, Jawa Timur, 60113
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa
Published by Universitas Widya Kartika
ISSN : -     EISSN : 26567504     DOI : https://doi.org/10.61293/jscr.v5i2.530
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal ini adalah Jurnal Hasil Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat bidang Elektro dan Sains Informatika. Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa adalah jurnal dengan terbitan dua kali dalam setahun (April dan Oktober). Jurnal ini didukung oleh peer review untuk mendukung kualitas dari artikel yang diterbitkan. Jurnal ini mencoba menjembatani hasil kegiatan penelitian dan pengabdian antara perguruan tinggi dengan ilmu praktis pada masyarakat khususnya dalam bidang rekayasa teknologi terapan, bidang elektro dan sains informatika serta sistem informasi yang tidak terbatas pada cakupan penelitian sebagai berikut: Information Systems, Web Technology, Computer Networks, Artificial Intelligence, and Multimedia. Sistem Cerdas, Rekayasa Perangkat Lunak, Pengolahan Citra Digital, Pengolahan Sinyal Digital, Komputer Visi, Sistem Komputer, Sistem Informasi, Data Mining, Elektronika, Elektro, IoT, dan Sistem Kontrol
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 67 Documents
 3   4   5   6   7 
Revolusi Layanan Perbankan : Studi Implementasi Teknologi AI Pada Bank BCA Estefania, Vincencia Evelyn; Widianto, Yonatan
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v6i2.732

Abstract

Perkembangan teknologi memberikan dampak signifikan pada industri perbankan, terutama melalui penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam pengelolaan transaksi internal dan eksternal. Artikel ini bertujuan untuk mengeksplorasi implementasi AI dalam sistem perbankan, serta mengkaji dampaknya terhadap efisiensi operasional,pengurangan kesalahan manusia,dan peningkatan kepuasaan layanan kepada nasabah. Studi ini menggunakan metode analisis kualitatif dengan tinjauan studi kasus dari perbankan yang telah mengadopsi teknologi kecerdasan buatan (AI) pada proses pengelolaan transaksi perbankan. Hasil penelitian menunjukan bahwa AI dapat meningkatkan efisiensi,mempercepat waktu pelayanan,dan meminimalisir potensi dan resiko kesalahan yang besar.
Alat Pemberi Pakan Kucing Peliharaan Otomatis Menggunakan Arduino Uno Aththoriq, Nurul Huda; Tamaji
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v6i2.733

Abstract

Kucing merupakan hewan populer di dunia yang mempunyai garis keturunan atau ras yang bermacam-macam salah satunya yang paling banyak digemari adalah jenis persia dan anggora. untuk memelihara kucing memerlukan sebuah kedisiplinan dan ketekunan baik dalam merawat kebersihan dan juga dalam pemberian pakan. Kendala dalam pemberian pakan kucing dikarenakan rutinitas kegiatan si pemilik diluar rumah, sehingga pemberian pakan kucing di setiap harinya tidak dapat terkontrol dengan baik dan dapat membuat kucing jadi lebih mudah terserang penyakit. Untuk itu dibutuhkan sebuah mekanisme alat pemberi pakan otomatis yang dapat digunakan untuk membantu pemilik kucing dalam memberikan pakan secara terjadwal. Penelitian ini menggunakan mikrokontroler dengan Arduino uno sebagai sistem control untuk mengendalikan input dan output.RTC sebagai penentu jadwal yang nantinya akan memberi perintah pada Arduino uno untuk menggerakkan mini servo. Mini servo sebagai penggerak wadah utama membuka wadah utama yang nantinya akan jatuh ke wadah timbangan. Sensor loadcell dapat menimbang pakan yang nanti akan dituangkan melalui mini servo. Persentase uji coba yang dilakukan mencapai 99%. Dimana jika wadah utama diisi penuh pakan yang dikeluarkan lebih banyak. Namun jika pakan terisi ¾ maka pakan yang keluar akan lebih presisi.
Penerapan Chatbot Sebagai Alat Diagnosa Penyakit Kambing Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Aji, Chandyka Wisnu Prasetyo; Tristianto, Didik
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v6i2.734

Abstract

Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dibuatlah penelitian ini dengan Istilah teknologi Chatbot yang merujuk pada sebuah aplikasi perpesanan (Message) dengan integrasikan sistem eksternal yaitu Dialogflow agar peternak dan masyarakat umum mendapatkan informasi tentang gejala-gejala penyakit kambing yang menggunakan pengetahuan khusus tentang informasi gejala-gejala yang timbul dari penyakit kambing dengan metode inferensi Forward Chaining. Pada penelitian ini menggunakan metode kualitatif dalam pengumpulan datanya termasuk wawancara dengan peternak senior dan studiliteratur, Hasilnya dengan pada tahap memulai obrolan pengguna menekan “Gejala” atau ketik 1 untuk memulai diagnosa gejala-gejala penyakitnya.Saran untuk penelitian selanjutnya adalah dengan bisa melakukan pemasukan lebih banyak lagi informasi tentang gejala-gejala atau premis-premis dan jenis penyakit.
Sistem Pembelajaran Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Tristianto, Didik; Limantara, Michael Arthur
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v6i2.735

Abstract

Bahasa isyarat adalah bentuk komunikasi yang mengandalkan gerakan tubuh dan ekspresi wajah untuk berinteraksi, terutama bagi penyandang tunarungu dan tunawicara. Di Indonesia, terdapat Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) yang digunakan sebagai bahasa isyarat yang resmi. Hingga saat ini masih terdapat kesenjangan komunikasi antara penyandang tunarungudan tunawicara dengan orang normal. Pendekatan Computer Vision diharapkan dapat mengatasi masalah tersebut dengan pengembangan sistem pengenalan bahasa isyarat. Penelitian ini berfokus pada penerapan Deep Learning dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) atau Jaringan Saraf Konvolusional untuk mendeteksi gerakan tangan dalam bahasa isyarat abjad SIBI dan menerjemahkannya. Harapannya, hasil penelitian ini dapat menjadi landasan untuk pengembangan aplikasi pengenalan bahasa isyarat yang dioptimalkan khusus untuk SIBI, serta dapat mendukung penyandang disabilitas dan masyarakat umum untuk berkomunikasi secara lebih efektif.
Pre Prediksi angka Inflasi di Kota Surabaya menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation Rafael, Jonathan; Widianto, Yonatan
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v7i1.818

Abstract

Penelitian ini bertujuan memprediksi angka inflasi di Kota Surabaya menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan metode backpropagation. Inflasi merupakan indikator ekonomi penting yang mempengaruhi stabilitas ekonomi dan kebijakan pemerintah. Dengan kompleksitas faktor-faktor yang mempengaruhi inflasi di Surabaya, seperti harga pangan dan transportasi, diperlukan metode untuk menghasilkan prediksi yang akurat. Penelitian ini memanfaatkan data inflasi historis dari tahun 2019 hingga 2023, dan menggunakan algoritma backpropagation untuk mengurangi kesalahan prediksi secara bertahap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model JST dapat memberikan prediksi yang cukup baik, meskipun terdapat beberapa bulan dengan nilai RMSE yang digunakan sebagai metode pengujian yang tinggi, menandakan adanya ketidakakuratan dalam prediksi
Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Prediksi Tingkat Kemiskinan di Surabaya Christina Azazya Josefphine; Tamaji
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v7i1.820

Abstract

Penelitian ini berfokus pada prediksi angka kemiskinan di Kota Surabaya menggunakan metode Fuzzy Sugeno. Kemiskinan merupakan masalah kompleks yang masih dihadapi Kota Surabaya, dengan jumlah penduduk miskin yang konsisten di atas 100.000 jiwa sejak 2013 hingga 2023. Prediksi angka kemiskinan dilakukan dengan mempertimbangkan empat variabel utama: Tingkat Pengangguran Terbuka, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, Indeks Pembangunan Manusia, dan PDRB Perkapita. Pemilihan metode Fuzzy Sugeno didasarkan pada penelitian-penelitian sebelumnya yang menunjukkan keunggulan metode ini dibandingkan metode fuzzy lainnya, dengan nilai MAPE yang lebih kecil dan tingkat akurasi yang lebih tinggi. Hasil prediksi ini diharapkan dapat membantu pemerintah dalam mengembangkan strategi penanggulangan kemiskinan yang lebih efektif di Kota Surabaya.
Rancang Bangun Pemesanan Menu pada Rumah Makan berbasis Web Studi Kasus Rumah Makan Dapur Koning Jakarta Barat Surianto, Ratna Susan; Hari, Yulius; Widianto, Yonatan
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v7i1.824

Abstract

Usaha rumah makan menjadi salah satu bidang usaha yang banyak dilirik oleh para pelaku usaha namun perkembangan teknologi membuat konsumen bukan hanya menginginkan kualitas produk namun juga kemudahan dan keefektifan dalam bertransaksi. Rumah makan Dapur Koning Jakarta Barat adalah usaha rumah makan dengan skala rumahan yang didirikan pada bulan Juni tahun 2019. Dapur Koning dikelola oleh 1 hingga 3 pelayan yang berbagi tugas untuk melayani pelanggan, memasak makanan dan tugas kasir. Namun banyaknya pelanggan membuat pelayan Dapur Koning mengalami kesulitan dalam melayani transaksi penjualan terutama disaat jam-jam sibuk. Hal ini menyebabkan berbagai permasalahan diantaranya muncul komplain dari pelanggan saat pelayanan yang diberikan tidak sesuai dengan urutan pelanggan datang. Selain itu karena proses pembayaran masih dilakukan secara manual maka pelayan mengalami kesulitan dalam proses pencatatan pelaporan transaksi penjualan. Terkait dengan permasalahan tersebut, solusi yang ditawarkan yaitu dengan membangun sistem yang dapat membantu pelayan untuk menerima pesanan pelanggan serta menentukan urutan pelayanan sesuai dengan waktu kedatangan pelanggan. Selain itu sistem yang dibangun dapat mengelola transaksi pembayaran sehingga memudahkan kasir untuk menghitung total transaksi dan membuat laporan trasanski penjualan.

Page 7 of 7 | Total Record : 67

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2025 Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2024 Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2024 Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2023 Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2023 Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2022 Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2022 Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2021 Vol 2 No 1 (2020): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2020 Vol 1 No 1 (2019): Edisi Inisiasi JSCR More Issue