Garuda - Garba Rujukan Digital

All

Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT)

JECSIT
Website

Published by Universitas Teknokrat Indonesia

ISSN : - EISSN : 27975045 DOI : https://doi.org/10.33365/jecsit

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) is a scientific journal published by the Faculty of Engineering and Computer Science, Universitas Teknokrat Indonesia. The articles published in this journal can be the result of conceptual thinking, ideas, innovation, creativity, best practices, book review and research results that have been done. The scopes of this journal include the following topic areas Informatics, Electrical Engineering, Computer Engineering, Civil Engineering, Information System, Information Technology. JECSIT is published twice a year (April and October) and it is an open-access journal which means that all content is freely accessible without charge to the use of his/her institution. Users are allowed to read, download, copy, distribute, print, search or link to the full texts of the articles, or use them for any other lawful purpose, without asking for prior permission from the publisher or the author.

Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)

Articles 20 Documents

1 2

APLIKASI CITRA PENCATAT PLAT NOMOR KENDARAAN PADA PINTU PARKIR MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING Joshua Keny Andriano
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 1, No 2 (2021): Volume 1 Nomor 2, Oktober 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Plat nomor atau Tanda Nomor Kendaraan Bermotor yang disingkat TNKB merupakan sebuah tanda atau identitas dari sebuah kendaraan. Identitas ini memuat identitas dari kendaraan tersebut maupun identitas dari pemilik kendaraan. Seringkali nomor seri dari plat nomor ini digunakan sebagai tanda registrasi sebuah kendaran dalam menggunakan lahan parkir. Nomor seri dari plat nomor kendaraanakan dicatat sewaktu memasuki dan meninggalkan lahan parkir. Angka pertumbuhan kendaraan saat ini cukup pesat, sehingga kebutuhan akan lahan parker juga meningkat. Kebutuhan lahan parkir yang meningkat menimbulakan beberapa masalah terutama dalam kenyamanan antrian transaksi di pintu parkir. Untuk meningkatkan kenyamanan ini diperlukan sebuah aplikasi citra pencatat plat nomor otomatis. Sistem ini menggunakan metode template matching yang bekerja dengan cara menemukan bagian-bagian kecil dari gambar yang cocok dengan template gambar. Metode template matching merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menjelaskan bagaimana otak kita mengenali kembali bentuk-bentuk atau pola-pola. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan metode pengujian accuracy. Hasil dari tingkat akurasi rata-rata yang diperoleh dalam penelitian ini sebesar 93% dari 200 data citra yang diuji.

ANALISIS KINERJA JARINGAN WIRELESS LAN MENGGUNAKAN METODE QOS (QUALITY OF SERVICE) DI PERPUSTAKAAN SMK NEGERI 5 BANDAR LAMPUNG Tri Rachmadi Rachmadi
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 2, No 1 (2022): Volume 2 Nomor 1, April 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Teknologi jaringan komputer menjadi hal yang sangat penting karena banyaknya kelebihan yang dimiliki antara lain mudah dan efisien. Namun demikian perlu adanya kinerja jaringan komputer yang mumpuni agar manfaatnya dapat dirasakan secara maksimal. Pada jaringan wireless lan perpustakaan SMKN 5 digunakan untuk mengirim dan menerima file berupa gambar, audio, video, akses data dan mencari e-book, sehingga dibutuhkan kualitas jaringan yang baik, maka perlu dilakukan analisis kinerja jaringan pada perpustakaan.Penelitian ini akan menganalisis jaringan wireless lan perpustakaan dengan menggunakan metode QoS (Quality of Service) dan perangkat lunak axence nettools 5 dan wireshark dengan cara melakukan penerapan bandwidth unlimated dan bandwidth diatur, pembebanan 6 laptop tekoneksi kejaringan perpustakaan dan melakukan pengiriman paket dengan ukuran yang telah ditetapkan.Hasil pengukuran yang didapatkan selanjutnya akan diolah untuk dianalisis nilai bandwidth, delay, jitter, packet loss dan throughput digunakan untuk mengetahui bagaimana kualitas wireless lan yang disediakan. Berikut hasil yang telah didapatkan untuk nilai terbaik pengujian pertama tanpa beban nilai bandwidth 32Mbps, nilai delay 31ms, nilai jitter 13,80ms, nilai packet loss 11 %, nilai throughput 1175Kbps, pengujian kedua penerapan bandwidth unlimated nilai bandwidth 30Mbps, nilai delay 8,12ms, nilai jitter 19,74ms, nilai packet loss 0%, nilai throughput 1161Kbps, pengujian ketiga penerapan 1Mbps untuk setiap user, bandwidth 1,68Mbps, nilai delay 1,89ms, nilai jitter 38,49ms, nilai packet loss 1,5%, nilai throughput 3448Kbps, dengan hasil yang diperoleh untuk jaringan wireless diperpustakaan termasuk kategori bagus menurut standarisasi versi TIPHON.

PENGEMBANGAN ARAH HADAP ROBOT DAN LINTASAN PERENCANAAN UNTUK KRAKATAU MSL Muhammad Noor Azwar Roni
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 1, No 1 (2021): Volume 1 Nomor 1, April 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Dalam ilmu robotika telah berkembang pesat seiring dengan kemajuan teknologi di Indonesia, dengan kemajuan tersebut dunia robotika mulai banyak yang diminati salah satunya Kontes Robot Sepak Bola Beroda Indonesia yang mengangkat lomba yang bertemakan sepakbola dengan Mobile Robot. Masalah terpenting dalam kontes ini adalah robot harus mampu mencapai sebuah target lintasan tertentu. Robot harus mampu mengetahui besarnya gangguan sehingga robot mampu bergerak kembali ke arah yang aman dan berusaha mendekati target lintasan. Kebanyakan mobile robot tidak mengetahui dimana ia bergerak, bagaimana bergerak di lintasan robot untuk mencapai tujuan dan robot dapat sampai tujuan. Salah satu metode yang populer digunakan untuk mengetahui posisi adalah odometry. Metode odometry penggunaan data dari pergerakan aktuator untuk memperkirakan posisi dari waktu ke waktu. Sensor yang digunakan adalah rotary encoder yang memerlukan roda untuk dapat menentukan posisi dan orientasi robot. Sensor rotary encoder digunakan untuk mencacah pergerakan robot omni pada koordinat x dan y pada proses perhitungan odometry. Namun terdapat kekurangan dalam sensor tersebut yaitu pada saat roda berputar akan mengalami kesalahan perhitungan jika terjadi slip pada roda robot. Oleh karena itu peneliti mengajukan pengembangan arah hadap robot dan lintasan perencanan menggunakan metode dead-reckoning. Dead-reckoning adalah salah satu teknik lokalisasi yang termasuk ke dalam kategori relative localization. Teknik dead-reckoning banyak digunakan sebagai penelitian fundamental robot bergerak. Teknik ini memanfaatkan hasil data dari sensor optical mouse. Sensor optical mouse merupakan salah satu pilihan untuk mendapatkan hasil yang presisi dari perhitungan yang digunakan. Terdapat beberapa pengujian diantara nya gerak lurus, kekiri, kekanan dan mundur. Hasil dari pengujian dari kelima gerakan bahwa menggunakan prinsip dead-reckoning robot dapat bergerak sesuai dengan target lintasan yang diinginkan dan sama dengan trajectory yang dilewati robot sesungguhnya.

PENERAPAN MODEL NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI POTENSI PENDAFTARAN SISWA DI SMK TAMAN SISWA TELUK BETUNG BERBASIS WEB Sherlyn Eka Yuliana Putri
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 1, No 2 (2021): Volume 1 Nomor 2, Oktober 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

SMK Taman Siswa setiap awal tahun ajaran baru akan menyelenggarakan penerimaan calon peserta didik baru. Persaingan dalam menarik minat calon siswa baru untuk masuk SMK Taman Siswa dapat terjadi. Dengan adanya persaingan antar SMK, jumlah pendaftaran siswa baru setiap tahunnya akan mengalami peningkatan dan tidak menutup kemungkinan akan mengalami penurunan calon peserta didik baru, sehingga jumlah siswa baru di SMK tersebut tidak stabil. Permasalahannya adalah ketidakstabilan pendaftaran calon peserta didik baru di SMK Taman Siswa. Berdasarkan masalah tersebut, maka penulis merancang sebuah sistem Penerapan Model Naive Bayes Untuk Memprediksi Potensi Pendaftaran Siswa Di SMK Taman Siswa Teluk Betung Berbasis WEB. Sistem yang dapat melakukan prediksi potensi pendaftaran siswa baru yang akan masuk ke SMK Taman Siswa.Hasil akhir yang diperoleh adalah sebuah sistem informasi prediksi potensi pendaftaran siswa dengan menggunakan model naive bayes yang memiliki kemampuan untuk memprediksi potensi banyaknya siswa yang mendaftar dan tidak mendaftar di SMK Taman Siswa. Aplikasi ini diuji menggunakan perhitungan akurasi dimana hasilnya didapatkan tingkat akurasi sebesar 86% untuk prediksi potensi pendaftaran siswa.

DETEKSI OBJEK DENGAN METODE COLOR FILTERING HSV DAN BLOB DETECTION PADA ROBOT VERTICAL TAKE OFF AND LANDING Arifin Yusuf Yusuf
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 1, No 1 (2021): Volume 1 Nomor 1, April 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Pada Kontes Robot Terbang Indonesia 2018, divisi VTOL, setiap tim memiliki misi mengirimkan LOG (Logistik) dan MP (Muatan PICK) Survival Kits berupa objek berwarna orange dan berbentuk lingkaran ke Lokasi-lokasi yang telah ditentukan. Terbatasnya sumber tenaga yang mampu diangkat oleh wahana membuat wahana memiliki batas waktu yang tidak lama ketika berada di udara. Selain itu, kebutuhan pemrosesan citra secara realtime mengharuskan wahana dapat mendeteksi objek dengan cepat dan tepat. Masalah lain adalah kondisi lingkungan yang tidak bisa dipredisksi. Salah satu metode yang populer digunakan untuk mendeteksi objek adalah learning. Metode learning akan menciptakan algoritma yang dapat mendeteksi objek berdasarkan sampel yang diberikan saat proses learning sehingga metode ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi, namun memiliki beban kerja yang berat. Selain learning, color filtering juga dapat digunakan untuk mendeteksi objek, namun metode ini memiliki kelemahan karena hanya melakukan sekali filter sehingga belum mampu sepenuhnya mengeliminasi noise jika ada objek lain yang memiliki warna serupa dengan objek deteksi. Karena itu digunakanlah Blob detection setelah dilakukan filter warna. Blob detection mendeteksi kumpulan pixel yang memiliki perbedaan warna (lebih terang atau lebih gelap). Dari hasil pengujian didapatkan bahwa metode ini mampu mendeteksi objek hingga jarak x meter. Selain itu, metode ini juga mampu mengeliminasi noise dari objek lain dengan warna serupa maupun noise getaran.

PARALELISASI CASCADE LEARNING MENGGUNAKAN FITUR LOCAL BINARY PATTERN UNTUK DETEKSI BOLA MULTI-POLA Dedi Setiawan Setiawan
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 2, No 1 (2022): Volume 2 Nomor 1, April 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Pemrosesan paralel ialah komputasi dua atau lebih proses secara bersamaan dengan tujuan mempersingkat waktu eksekusi proses. Pemrosesan paralel dapat dilakukan dengan menggunakan teknik multi-threading, yaitu menjalankan beberapa thread dengan tugas-tugas tertentu secara bersamaan. Dalam Kontes Robot Sepak Bola Indonesia, robot wajib memiliki kemampuan mengenali bola melalui sensor kamera berupa kmaera digital PS3 Eye, dalam hal ini robot mengenali bola dengan cara serial oleh karena itu peneliti mengembangkan proses deteksi bola tersebut menggunakan pemrosesan paralel dengan membagi data (dekomposisi data) menjadi beberapa bagian untuk diproses oleh thread yang bertugas melakukan proses deteksi bola. Dari hasil pengujian yang dilakukan pada robot yang memiliki mini komputer Intel NUC i5 dengan kecepatan 2,5 GHz, didapatkan hasil bahwa strategi deteksi bola dengan mengaktifkan fungsi deteksi bola mendapat speedup sebesar 1,16 dan efisiensi sebesar 29%. Sedangkan strategi deteksi bola tanpa mengaktifkan fungsi deteksi bola mendapat speedup sebesar 1,15 dan efisiensi sebesar 28,72%.

IMPLEMENTASI ALGORITMA COSINE SIMILARITY UNTUK MENDETEKSI KEMIRIPAN TOPIK JUDUL Heri Sutikno Sutikno
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 1, No 1 (2021): Volume 1 Nomor 1, April 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Perkembangan judul penelitian tugas akhir saat ini menyediakan cara yang mudah untuk mencari literatur akademis secara luas. Seseorang dapat mencari di seluruh bidang ilmu dan referensi. Dalam menentukan diterima atau tidaknya sebuah judul skripsi maka yang dilakukan adalah dengan membandingkan judul tersebut judul yang lain secara manual. Tentu saja hal ini akan membutuhkan waktu yang cukup lama. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu mendeteksi persentase kemiripan judul secara cepat dan tepat. Tujuan penelitian yaitu membentuk suatu system yang membantu dalam membandingkan beberapa tugas akhir. Dalam sistem ini judul di input kedalam sebuah sistem kemudian data akan melewati beberapa tahapan yaitu: Text Minning (Tokenzing, Filtering, Stemming, Stopword Removal). Proses berikutnya yaitu pembobotan TF_IDF dan perhitungan Cosine Similarity. Hasil akhir dari proses tersebut adalah tingkat kemiripan antar judul yang di uji. Berdasarkan tahap pengujian yang di lakukan maka dapat disimpulkan bahwa algoritma cosine similarty dapat melakukan perhitungan secara akurat terhadapat kata dengan proses stemming.Hasil pengujian dari empat skema yang di lakukan yaitu, jika membandingkan judul penelitian yang sama dengan judul penelitian yang sama tingkat kemiripanya bobot cosine similarity sebesar 100%. Dalam pengujian kombinasi kata dalam judul maka tingkat nilai cosine similarity yang di hasilkan adalah 100%. Dalam pegujian penghapusan tiga kata di judul yang sama maka tingkat kemiripan cosine similarity yang dihasilkan adalah 85%. Dalam pengujian persamaan kata (sinonim) maka bobot yang di hasilkan adalah 92%.

PERBANDINGAN PENERAPAN METODE PENGAMANAN WEB SERVER MENGGUNAKAN MOD EVASIVE DAN DDOS DEFLATE TERHADAP SERANGAN SLOW POST Budi Hijriyannto Hijriyannto
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 1, No 2 (2021): Volume 1 Nomor 2, Oktober 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Pembelajaran jarak jauh didefinisikan sebagai pangalaman belajar yang fleksibel yang disampaikan melalui penggunaan teknologi informasi dan komputer agar dapat diakses kapan saja, dimana saja, oleh siapa saja. Penerapan pembelajaran jarak jauh di Indonesia sendiri sudah banyak diterapkan oleh lembaga pendidikan yang ada. Salah satunya seperti yang sudah dilakukan oleh Universitas XYZ. Mengingat pembelajaran jarak jauh dilakuakn secara online, maka penting untuk menjaga keamanan web server dari ganguan yang tidak diinginkan.Salah satu ancaman yang dapat menggangu kegiatan belajar mengajar dalam pembelajaran jarak jauh yaitu serangan Slow Post. Slow Post termasuk ke dalam jenis serangan DoS. Sehingga dalam penelitian ini akan menggunakan metode pengamanan yang biasanya digunakan untuk menangkal atau mengurangi dampak serangan DoS. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Mod Evasive dan DDoS Deflate.Hasil dari penelitian ini adalah metode pengamanan yang baik dalam menangani serangan Slow Post. Baik disini dalam artian dimana metode tersebut dapat mengurangi atau menangkal serangan Slow Post yang di tujukan kepada web server. Semoga hasil dari penelitian ini dapat membantu pengelola web server dari pembelajaran jarak jauh pada Universitas XYZ dan dapat dapat dijadikan sebagai salah satu pertimbangan dalam melakukan tindak lanjut mengenai pengamanan web server dari website SPADA di Universitas XYZ.

SISTEM PAKAR UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT PADA HEWAN TERNAK SAPI MENGGUNAKAN POHON KEPUTUSAN ID3 Dicky Anggriawan Anggriawan
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 1, No 1 (2021): Volume 1 Nomor 1, April 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Banyak peternak sapi memanggil dokter hewan atau mantri hewan untuk memerikasa ternak mereka, namun kesulitan untuk mendatangkan dokter atau mantri tersebut, serta terbatasnya dokter atau mantri yang ada di lingkungan peternak yang menyebabkan sebagian peternak lebih memilih untuk mengatasi dengan caranya sendiri untuk sapi yang sedang sakit. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode pohon keputusan ID3. Algoritma ini melakukan pencarian secara menyeluruh (greedy) pada semua kemungkinan pohon keputusan yang berusaha membangun pohon keputusan secara top-down (dari atas ke bawah) mulai dengan pertanyaan: “atribut mana yang pertama kali harus dicek dan diletakkan pada root? ”pertanyaan ini dijawab dengan mengevaluasi semua atribut yang ada dengan menggunakan suatu ukuran statistik yang banyak digunakan adalah information gain untuk mengukur efektivitas suatu atribut dalam mengklasifikasikan kumpulan sampel data. Hasil dari penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pakar berbasis android yang dibangun menggunakan ionic framework ini dapat memudahkan user dalam mendapatkan informasi tentang penyakit sapi dan juga dapat membantu mengetahui penyebab serta cara pengobatan yang sedang diderita sapinya.

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN NEMO DENGAN METODE FORWARD CHAINING DI BALAI BESAR PERIKANAN BUDIDAYA LAUT LAMPUNG Eko Prasetyo Prasetyo
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 1, No 2 (2021): Volume 1 Nomor 2, Oktober 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Ikan nemo (Amphiprioninae) merupakan salah satu jenis produk ikan hias air laut yang paling banyak diminati terutama di pasar luar negeri karena bentuknya yang eksotis dan unik Para eksportir ikan hias biasanya membeli ikan nemo dari para nelayan sehingga penyediaannya masih bergantung pada penangkapan alam. Ikan nemo telah berhasil dibudidayakan sejak tahun 2007 oleh Balai Besar Perikanan Budidaya Laut (BBPBL) Lampung. Salah satu masalah utama yang dihadapi Balai Besar Perikanan Budidaya Laut (BBPBL) Lampung adalah penyakit yang menyerang ikan budidaya ini, karena dapat menyebabkan panen yang tidak maksimal dan kematian masal pada ikan. Kurang nya informasi cara penanggulangan penyakit dan sedikit nya pakar ikan nemo menyebabkan pembudidaya mengalami banyak kerugian, oleh karena itu sangat di butuh kan sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit pada ikan nemo.Oleh karena itu penulis tertarik membuat aplikasi sistem pakar dengan menggunakan metode Forward Chaining dan certainty factor sebagai metode yang digunakan untuk menghitung nilai kepastian. Pengujian dalam penelitian ini yaitu dengan uji akurasi, uji akurasi dilakukan sebagai pengujian akurat sistem yang dibangun. Hal ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah akurat antara pakar dan sistem pakar, ketepatan uji akurasi. Berdasarkan pengujian akurasi yang dilakukan dengan ketepatan sistem dan seorang pakar, sistem mendapatkan klasifikasi 93.33% layak untuk digunakan. Pengujian juga menggunakan model pengujian ISO 25010 dengan menggunakan aspek functional, aspek efficiency, dan aspek operability. Dari 25 orang responden yang mengisi kuesioner untuk pengujian aplikasi, semua responden memberikan jawaban kuesioner dengan valid, dengan hasil pengujian aspek funcionality 86,4%, aspek efficiency 82,9%, dan aspek operability 87,6%.

Page 1 of 2 | Total Record : 20

1 2

Filter by Year

2021 2022

Filter By Issues

All Issue Vol 2, No 2 (2022): Volume 2 Nomor 2, Oktober 2022 Vol 2, No 1 (2022): Volume 2 Nomor 1, April 2022 Vol 1, No 2 (2021): Volume 1 Nomor 2, Oktober 2021 Vol 1, No 1 (2021): Volume 1 Nomor 1, April 2021

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Yuri Rahmanto

Contact Email
yurirahmanto@teknokrat.ac.id

Phone
+6285669933306

Journal Mail Official
jurnal.jecsit@teknokrat.ac.id

Editorial Address
Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhan Ratu, Bandarlampung

Location
Kota bandar lampung,

Lampung

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Yuri Rahmanto

Contact Email yurirahmanto@teknokrat.ac.id

Phone +6285669933306

Journal Mail Official jurnal.jecsit@teknokrat.ac.id

Editorial Address Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhan Ratu, Bandarlampung

Location Kota bandar lampung, Lampung INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Yuri Rahmanto

Contact Email
yurirahmanto@teknokrat.ac.id

Phone
+6285669933306

Journal Mail Official
jurnal.jecsit@teknokrat.ac.id

Editorial Address
Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhan Ratu, Bandarlampung

Location
Kota bandar lampung,

Lampung

INDONESIA