cover
Contact Name
Yuri Rahmanto
Contact Email
yurirahmanto@teknokrat.ac.id
Phone
+6285669933306
Journal Mail Official
jurnal.jecsit@teknokrat.ac.id
Editorial Address
Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhan Ratu, Bandarlampung
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT)
ISSN : -     EISSN : 27975045     DOI : https://doi.org/10.33365/jecsit
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) is a scientific journal published by the Faculty of Engineering and Computer Science, Universitas Teknokrat Indonesia. The articles published in this journal can be the result of conceptual thinking, ideas, innovation, creativity, best practices, book review and research results that have been done. The scopes of this journal include the following topic areas Informatics, Electrical Engineering, Computer Engineering, Civil Engineering, Information System, Information Technology. JECSIT is published twice a year (April and October) and it is an open-access journal which means that all content is freely accessible without charge to the use of his/her institution. Users are allowed to read, download, copy, distribute, print, search or link to the full texts of the articles, or use them for any other lawful purpose, without asking for prior permission from the publisher or the author.
Articles 20 Documents
PERBANDINGAN PENERAPAN METODE PENGAMANAN MOD SECURITY DAN MOD EVASIVE PADA WEB SERVER TERHADAP SERANGAN SLOW HEADERS Panca Putra Pahlawan
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 2, No 1 (2022): Volume 2 Nomor 1, April 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (790.768 KB) | DOI: 10.33365/jecsit.v1i1.12

Abstract

Perkembangan teknologi informasi semakin cepat dengan adanya internet, teknologi ini juga telah merambah ke dunia pendidikan, yaitu dengan adanya sistem pembelajaran daring (SPADA) atau pembelajaran jarak jauh (PJJ), yang diselenggarakan dan diatur dalam Permenristekdikti. Dalam penerapan teknologi tersebut dibutuhkan Web Server yang dapat berjalan dengan baik ketika pembelajaran sedang berlangsung. Menjaga keamanan Web Server dari berbagai gangguan atau serangan menjadi hal yang penting. Salah satu jenis serangan yang dapat terjadi adalah DoS Attack yaitu Slow Headers. Untuk mengatasi jenis serangan tersebut ada beberapa macam metode pengamanan yang dapat digunakan, diantaranya yaitu metode Mod Security dan metode Mod Evasive. Untuk mengetahui metode pengamanan terbaik dalam mengatasi serangan Slow Headers penulis melakukan penelitian mengenai pengujian dan analisa perbandingan dari penerapan metode Mod Security dan Mod Evasive terhadap serangan Slow Headers pada pengkondisian (state) sistem Web Server universitas xyz. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan, mengenai penerapan pengamanan yang lebih baik dalam menangani serangan Slow Headers, dapat disimpulkan bahwa metode pengamanan yang lebih baik, yang telah diterapkan adalah Mod Security. Mod Security dapat melakukan pemblokiran permintaan walaupun permintaan yang dilakukan tidak utuh, dan dapat mempertahankan halaman situs pada Web Server agar tetap diakses oleh Client, sedangkan Mod Evasive tidak dapat melakukan hal tersebut.
Deteksi Bola Multipola Memanfaatkan Ekstraksi Fitur Local Binary Pattern dengan Algoritma Learning Adaboost Muhammad Pajar Kharisma Putra
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 2, No 1 (2022): Volume 2 Nomor 1, April 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (342.582 KB) | DOI: 10.33365/jecsit.v1i1.1

Abstract

Kontes Robot Sepakbola Indonesia 2017 yang mengacu  pada  rule  robocup  2016  mengalami peningkatan tantangan yang signifikan. Berbeda dengan tahun sebelumnya yang menggunakan bola tenis berwarna orange, tahun 2017 menggunakan bola standar FIFA 1 berdiameter 13 cm dengan warna 50% putih dan sisanya acak serta pola yang beragam. Sedangkan lapangan menggunakan rumput sintetis dengan ketebalan 2 cm dan gawang berwarna putih.. Banyaknya objek di lapangan yang memiliki warna serupa dengan bola membuat metode deteksi sebelumnya yang berbasis warna sudah tidak bisa lagi digunakan Begitupun dengan deteksi berbasis bentuk seperti transformasi hough, akan sulit dilakukan karena kondisi bola yang benar – benar bulat akan jarang ditemui saat pertandingan. Karena itu digunakanlah metode learning untuk melakukan deteksi bola. Metode ini dinilai efektif untuk mengenali pola bola yang beragam. Dari hasil pengujian, kondisi eksternal robot didapat melalui sensor passive berupa digital kamera PS Eye dan di otaki oleh komputer dengan processor Intel Cherry Trail yang bekerja pada clock 1.8 GHz, didapat bahwa strategi yang diajukan dapat melokalisasi bola sekaligus mengeliminasi noise dalam waktu 30 ms, sehingga robot masih dapat merespon perubahan kondisi lingkungan secara real-time.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENDONOR DARAH TETAP DI BANDAR LAMPUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA Alper Lambas Turnip
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 1, No 2 (2021): Volume 1 Nomor 2, Oktober 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (647.707 KB) | DOI: 10.33365/jecsit.v1i1.8

Abstract

Palang Merah Indonesia (PMI) adalah badan pemerintah yang bertugas untuk menyediakan darah bagi yang membutuhkan. Dalam hal ini, PMI memiliki relasi dengan Rumah sakit terdaftar, untuk mempermudah dalam pemesanan darah yang dibutuhkan pasien. Permasalahannya adalah ketika stok darah habis, maka pasien harus mencari pendonor darah secara mandiri untuk memenuhi kebutuhan darah. Berdasarkan masalah tersebut, maka penulis akan merancang sebuah Sistem Informasi Geografis Pendonor darah Tetap di Bandar Lampung Menggunakan Algoritma Dijkstra. Sistem yang dibangun adalah sistem yang dapat menampilkan pendonor darah tetap yang terdaftar dalam sistem. Selain itu juga sistem dapat merekomendasikan pendonor kepada pasien yang membutuhkan darah sesuai dengan kualifikasi pasien. Hasil akhir yang diperoleh adalah sebuah sistem informasi geografis pendonor darah tetap menggunakan algoritma dijsktra yang memiliki kemampuan memetakan lokasi pendonor darah tetap berdasarkan lokasi pengakses. Secara umum sistem ini dapat melakukan pemetaan pendonor darah tetap dan melakukan rekomendasi pendonor darah bagi yang membutuhkan. Aplikasi ini diuji menggunakan standar ISO 9126 2 karakteristik, dimana hasilnya menunjukkan presentase  100% untuk Fungsionality, 86% untuk Usability.
VULNERABILITY ASSESMENT UNTUK MENCARI CELAH KEAMANAN WEB APLIKASI E-LEARNING PADA UNIVERSITAS XYZ Muhammad Aziz Aziz
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 2, No 1 (2022): Volume 2 Nomor 1, April 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (427.045 KB) | DOI: 10.33365/jecsit.v1i1.13

Abstract

Penelitian ini dilakukan atas dasar perkembangan teknologi informasi dan komunikasi pada saat ini membawa kemudahan bagi kehidupan manusia. Salah satu hal yang berkembang cukup pesat adalah aplikasi berbasis web. Menjamurnya aplikasi berbasis web menjadi tantangan sendiri bagi para pengembang aplikasi berbasis web dalam mengembangkan aspek keamanan. Vulnerability Assesment terhadap web aplikasi E-Learning bertujuan untuk mendeteksi kerentanan, mendeskripsikan kerentanan, menilai kerentanan berdasarkan CVSS (Common Vulnerability Scoring System), dan memberikan solusi. Tahapan penelitian yang digunakan adalah Vulnerability Assesment and Penetration Testing (VAPT) Life Cycle. Dalam mencari kerentanan pada penelitian ini menggunakan nessus vulnerability scanning versi home.Dari hasil vulnerability scanning ditemukan kerentanan critical, kerentanan high, kerentanan medium, dan keretanan low. Pada masing-masing kerentanan tentunya memiliki dampak kerentanan yang berbeda, namun pada kerentanan critical yaitu Elasticsearch Transport Protocol Unspecified Remote Code Execution memiliki dampak yang paling serius dengan base score 9.8, sehingga overall risk level pada Web aplikasi E-Learning adalah High. Jadi dapat disimpulkan Web aplikasi E-Learning pada Universitas XYZ dikatakan rentan, karena memiliki dampak serius yang mempengaruhi Confidentiality, Integrity, dan Availability pada Web Aplikasi E-Learning melalui kerentanan yang dimilikinya. Maka pihak Universitas XYZ harus segera melakukan perbaikan dan evaluasi  terhadap keamanan pada Web Aplikasi E-Learning agar resiko kerentanan pada Web Aplikasi E-Learning dapat dikurangi.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTORS Donny Setiawan Setiawan
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 1, No 1 (2021): Volume 1 Nomor 1, April 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (367.4 KB) | DOI: 10.33365/jecsit.v1i1.4

Abstract

Kulit merupakan bagian terpenting dari tubuh kita, jika kulit pada tubuh seseorang terkena suatu penyakit, maka akan menganggu penampilan dan aktifitas orang tersebut. Apabila penyakit kulit terus menerus dibiarkan maka akan menyebabkan penyakit kulit tersebut akan terus membesar sehingga akan sulit untuk mengobatinya. Lambatnya penanganan atau informasi untuk mengetahui jenis penyakit serta tidak mengetahui cara pencegahannya mengakibatkan seseorang dapat terkena penyakit kulit tingkat akut (kanker). Berdasarkan permasalahan yang ada didalam lingkungan masyarakat diciptakan suatu aplikasi yang dapat membantu masyarakat untuk dapat mengenali penyakit kulit yang diderita, sehingga tingkat kesadaran akan menjaga kebersihan makin tinggi, yakni aplikasi sistem pakar penyakit kulit. Sistem ini menggunakan pemrograman android serta menggunakan metode penalaran forward chaining dan certainty factors. Sistem pakar ini nantinya dapat menghasilkan diagnosa penyakit kulit serta pengobatan dan solusi pencegahan yang perlu dilakukan. Dengan adanya aplikasi ini tentunya sangat membantu masyarakat mengenali penyakit yang dideritanya berdasarkan gejala-gejala yang ada sehingga tersadar untuk merujuknya ke dokter ahli. Seorang pakar (dokter) akan terbantu sebagian tugasnya karena tidak perlu lagi mengira-ngira penyakit yang diderita pasien.
PREDIKSI JARAK TEMPUH KAPAL MOTOR SANGIANG MENGGUNAKAN SUPERVISED MACHINE LEARNING Afrioni Roma Rio; Berton Maruli Siahaan
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 2, No 2 (2022): Volume 2 Nomor 2, Oktober 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jecsit.v2i2.249

Abstract

As a maritime nation with thousands of islands and a vast sea area, sea transportation is the most effective transportation used by the people of Indonesia. A motorboat is one type of maritime transportation that is used to move people or commodities. In this article, we will discuss predicting the daily mileage of one of the motorboats, the Sangiang, which travels from Bitung to Ternate. Three independent variables, Anchor Time (minutes), Speed (knots/hour), and Sailing Time (minutes), are used in supervised machine learning techniques to estimate the daily mileage (mile). Of the various methods evaluated, the multiple regression model was found to be the most accurate at forecasting the Sangiang motorboat’s daily mileage.
ANALISA KERENTANAN WEBSITE FMIPA UNSRAT BERDASARKAN OPEN WEB APPLICATION SECURITY PROJECT TOP 10 FRAMEWORK Christian Alderi Jeffta Soewoeh; Edwin Tenda; Eliasta Ketaren; Wisard Widsli Kalengkongan; Mahardika Inra Takaendengan
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 2, No 2 (2022): Volume 2 Nomor 2, Oktober 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jecsit.v2i2.251

Abstract

Salah satu langkah preventif untuk meminimalisir dampak buruk serangan siber adalah dengan melakukan penilaian kerentanan yang hasilnya dapat dianalisa sesuai framework OWASP Top 10. Menurut hasil monitoring keamanan siber BSSN tahun 2021 menunjukkan bahwa serangan siber pada sektor pendidikan tinggi semakin meningkat. Oleh karena itu, penting bagi institusi pendidikan tinggi seperti FMIPA UNSRAT untuk meningkatkan keamanan siber mereka dan memperkuat perlindungan infrastruktur informasi vital mereka. Dengan mengikuti rekomendasi yang diberikan dalam penelitian ini, diharapakan dapat membantu FMIPA UNSRAT dalam meningkatkan perlindungan  keamanan website dan mencegah serangan siber yang dapat membahayakan informasi penting mereka.
APLIKASI PEMBELAJARAN SEJARAH PAHLAWAN INDONESIA DI WILAYAH SUMATERA (STUDI KASUS SDN 2 SUMBEREJO) Zacky Musthofa
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 2, No 2 (2022): Volume 2 Nomor 2, Oktober 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jecsit.v2i2.252

Abstract

 Learning systems that are still conventional make students easily feel bored and bored in learning because the learning system is monotonous. Many teachers experience difficulties in educating their students to be able to understand and understand the material being explained. The benefit of this research is to increase students' interest in learning and make it easier for teachers to teach. As well as reminding and informing the public of the services of Indonesian Heroes. At the same time encouraging innovation and creativity from teachers in teaching the values of the history of Indonesian heroes that are conducive to students, by adding learning media interactive learning media. Applications can be continued because the application is feasible with a total calculation of 100% of application eligibility. Testing this application was carried out as many as 11 test actions. Where there are no error messages or function errors being tested.
SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN KARYAWAN PADA TOKO BUKU DAN PERCETAKAN ABDI KARYA KABANJAHE BERBASIS WEB Eliasta Ketaren; Sanriomi Sintaro; Christian Alderi Jeffta Soewoeh; Edwin Tenda; Wisard Widsli Kalengkongan
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 2, No 2 (2022): Volume 2 Nomor 2, Oktober 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jecsit.v2i2.250

Abstract

CV. Abdi Karya Kabanjahe adalah suatu badan usaha di bawah moderamen GBKP yang bergerak di bidang percetakan dan perpustakaan seperti undangan, sablon spanduk, dan lain – lain. Sebuah perusahaan membutuhkan suatu sistem informasi yang dapat mengelola aktivitas bisnis pada perusahaan tersebut. Untuk menghindari kesalahan dalam kegiatan penggajian, dibutuhkan sistem informasi yang dapat menunjang aktivitas penggajian di dalam perusahaan tersebut. Masalah penggajian yang sering terjadi di badan usaha ini adalah tidak efektifnya kegiatan penggajian dikarenakan masih menggunakan cara konvensional dalam pengerjaannya. Pembuatan sistem informasi ini di lakukan dengan cara pengumpulan data, analisis, perancangan, implementasi hingga pada uji coba sistem informasi, obyek penelitian dalam Penggajian Karyawan. Sistem informasi ini dibuat mengunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil akhir dari skripsi ini adalah sistem informasi penggajian karyawan pada toko buku dan percetakan Abdi Karya Kabanjahe berbasis web.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI CALON PETUGAS SENSUS DI BADAN PUSAT STATISTIK KOTAMOBAGU MENGGUNAKAN TOPSIS Rillya Arundaa
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 2, No 2 (2022): Volume 2 Nomor 2, Oktober 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jecsit.v2i2.247

Abstract

Census officers are one of the critical factors in census activities organized by the Central Bureau of Statistics. Qualified officers will produce a good performance in the agency and support the achievement of goals. Seeing the importance of the quality of officers, the candidate selection process is an important part and must be carried out immediately in the agency. The decision support system for selecting candidate census officers is expected to produce officers who meet the institution's criteria. The method used in this study is the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). This method is one of the methods used to solve practical decision-making and can handle multi-dimensional problems in the selection of census officers. This research produces an application that provides user or users with recommendations. The recommendations given by the system are based on the assessment criteria and weighting criteria for each candidate census officer and then processed using TOPSIS to produce the best offers for the best candidate for the best census officer according to the ranking with the assessment parameters that have been determined according to the wishes/needs of the institution.

Page 2 of 2 | Total Record : 20