Articles
144 Documents
<![CDATA[APLIKASI PENDETEKSI KEBAKARAN MENGGUNAKAN ARDUINO UNO R3 DENGAN SENSOR LM35DZ, FLAME SENSOR DAN MQ2 ]]>
<![CDATA[Dewi Kusumaningsih]]>
<![CDATA[ Telematika MKOM Vol 6, No 2 (2014): Jurnal Telematika MKOM Vol. 6 No. 2 September 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (6301.554 KB)
<![CDATA[Pembangunan di Indonesia semakin meningkat seiring dengan berkembangnya segi perekonomian, tetapi dengan peningkatan pembangunan tidak menutup kemungkinan dapat menimbulkan kasus bencana kebakaran pada pemukiman ruko-ruko, gedung dan lain sebagainya karena kurang nya kesadaran atau kecerobohan dari masyarakat itu sendiri. Sehubungan hal tersebut maka dibuat aplikasi pendeteksi kebakaran yang dilengkapi dengan unit mikrokontroler Arduino Uno R3 sebagai sarana untuk menyimpan program, LM35DZ sebagai sensor suhu, MQ-2 sebagai sensor asap dan Flame Sensor sebagai sensor api. Aplikasi ini juga memiliki penanggulangan dini berupa pompa air untuk menyeprotkan air agar dapat segera dipadamkan sebelum api semakin besar juga kipas DC yang dapat menghisap asap jika terdeteksi adanya asap serta memberikan peringatan dengan bunyi buzzer (alarm) dan memberikan peringatan visual berupa lampu LED sebagai tanda terdeteksinya kebakaran. Pengguna juga dapat mengontrol kondisi ruangan setiap hari karena aplikasi ini juga dilengkapi oleh laporan yang dapat di cetak sesuai tanggal ataupun bulan yang di inginkan oleh pengguna. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan meminimalisir kejadian kebakaran sehingga mengurangi kerugian materil ataupun non material.]]>
<![CDATA[Analisis Strategi Penggunaan Java Framework Dan Object-Relational Mapping Guna Mengembangkan Sistem Aplikasi Komunitas Berbasis Web Pada PT. Jawasoft ]]>
<![CDATA[Windu Gata]]>
<![CDATA[ Telematika MKOM Vol 1, No 2 (2009): Jurnal Telematika MKOM Vol. 1 No. 2 November 2009 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem aplikasi komunitas berbasis web merupakan produk andalan yang dikembangkan oleh PT. Jawasoft menggunakan Java Framework WebApp dan Object-Relational Mapping Jawacode sebagai alat bantu. Kedua alat bantu ini juga merupakan hasil karya para pengembang PT. Jawasoft yang telah dikembangkan sejak tahun 2000. Perkembangan bahasa pemrograman java saat ini sudah sangat pesat, banyak sekali produk-produk, di antaranya Java Framework dan data kontrol yang telah digunakan para pengembang program untuk membangun sistem aplikasi, sebagai contoh : Java Framework struts dan Object-Relational Mapping Ibatis dari Apache Foundation atau Java Framework Spring dari yang dikembangkan oleh Rod Johnson (Wrox,2002) dan Hibernate dari Redhat Incorporation. Adapun maksud dari penulisan tesis adalah memberikan alternatif Java Framework dan Object-Relational Mapping lainnya selain Java Framework WebApp dan Object-relational Mapping Jawacode, seperti JavaFramework Struts dan Object-Relational Mapping ibatis serta Java Framework Spring dan Object-Relational Mapping Hibernate guna membangun sistem aplikasi komunitas berbasis web, dan bertujuan memberikan strategi penggunaan dan analisa pemilihan terhadap Java Framework dan Object-Relational Mapping yang tersebut diatas guna mengembangkan sistem aplikasi komunitas berbasis web pada PT. Jawasoft. Pada penelitian ini, metode penelitian yang digunakan untuk melakukan analisa adalah pemilihan AHP (Analytical Hierarchy Process) dan analisa strategi SWOT (Strength,Weakness,Opportunities,and Threat).]]>
<![CDATA[PENERAPAN STEGANOGRAFI MENGGUNAKAN ALGORITMA LEAST SIGNIFICANT BIT DENGAN MEMANFAATKAN AUDIO DIGITAL SEBAGAI COVER-OBJECT ]]>
<![CDATA[Andri Zakariya]]>;
<![CDATA[Dinisfu Sya'ban]]>;
<![CDATA[Nazori Agani]]>
<![CDATA[ Telematika MKOM Vol 4, No 2 (2012): Jurnal Telematika MKOM Vol. 4 No. 2 September 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (11481.953 KB)
<![CDATA[Makin rentannya keamanan informasi dalam pelaksanaan komunikasi di berbagai media komunikasi seperti internet menjadikan pengamanan terhadap informasi hal yang tidak terpisahkan dalam pelaksanaan komunikasi. Teknik yang dapat digunakan dalam pengamanan informasi dan data dalam komunikasi adalah teknik kriptografi ataupun dengan menggunakan teknik steganografi. Steganografi atau teknik penyembunyian data dapat dijadikan alternatif pengamanan data atau informasi rahasia, dalam teknik ini data yang akan dilindungi disembunyikan dalam data lainnya sedemikian sehingga data yang dilindungi tersebut tidak dapat diketahui oleh pihak yang tidak berkepentingan. Salah satu algoritma steganografi yang paling terkenal adalah Least Significant Bit (LSB). Berbagai penelitian telah dilakukan dalam rangka menerapkan algoritma LSB untuk steganografi yang menggunakan citra digital sebagai file cover atau pembawa pesan rahasia yang disembunyikan. Penulis mencoba menerapkan LSB untuk steganografi dengan menggunakan jenis file multimedia yang berbeda dari penelitian-penelitian sebelumnya. Pada penelitian ini penulis menggunakan audio digital sebagai file cover-object atau pembawa pesan rahasia yang disembunyikan. Dari hasil penelitian yang dilakukan maka dapat disimpukan bahwa aplikasi steganografi yang telah diterapkan menggunakan algoritma LSB pada audio digital dapat digunakan dengan baik untuk menyembunyikan pesan sedemikian rupa sehingga orang lain tidak menyadari ada sesuatu di dalam pesan tersebut.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE DATA MINING MARKET BASKET ANALYSIS TERHADAP DATA PENJUALAN PRODUK BUKU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FREQUENT PATTERN GROWTH (FP-GROWTH) : STUDI KASUS PERCETAKAN PT. GRAMEDIA ]]>
<![CDATA[Goldie Gunadi]]>;
<![CDATA[Dana Indra Sensuse]]>
<![CDATA[ Telematika MKOM Vol 4, No 1 (2012): Jurnal Telematika MKOM Vol. 4 No. 1 Maret 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (749.686 KB)
<![CDATA[Data mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data tersebut. Data mining mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai arti bagi pendukung keputusan. Salah satu teknik data mining yang dapat digunakan adalah association data mining atau yang biasa disebut dengan istilah market basket analysis. Market basket didefinisikan sebagai suatu itemset yang dibeli secara bersamaan oleh pelanggan dalam suatu transaksi. Market basket analysis adalah suatu alat yang ampuh untuk pelaksanaan strategi cross-selling. Metode ini dimulai dengan mencari sejumlah frequent itemset dan dilanjutkan dengan pembentukan aturan-aturan asosiasi (association rules). Algoritma Apriori dan frequent pattern growth (FP-growth) adalah dua algoritma yang sangat populer untuk menemukan sejumlah frequent itemset dari data-data transaksi yang tersimpan dalam basis data. Dalam penelitian ini algoritma Apriori dan frequent pattern growth (FP-growth) digunakan untuk membantu menemukan sejumlah aturan asosiasi dari basis data transaksi penjualan produk buku di Percetakan PT. Gramedia, sehingga untuk selanjutnya dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam membuat strategi pemasaran dan penjualan yang efektif.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENGENALAN DAN IDENTIFIKASI PLAT NOMOR KENDARAAN BERBASIS ANDROID PADA BAGIAN KEAMANAN UNIVERSITAS BUDI LUHUR DENGAN ALGORITMA STATIC CLASSIFIER DAN ADAPTIVE CLASSIFIER ]]>
<![CDATA[Indra Indra]]>;
<![CDATA[Mufti Mufti]]>;
<![CDATA[Nanang Wahyu Hidayat]]>
<![CDATA[ Telematika MKOM Vol 7, No 1 (2015): Jurnal Telematika MKOM Vol. 7 No. 1 Maret 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (6921.692 KB)
<![CDATA[Pertumbuhan jumlah kendaraan bermotor saat ini sudah sangat pesat. Data mengenai setiap kendaraan sangatlah berguna untuk berbagai keperluan keamanan sampai analisa lalu lintas. Setiap kendaraan memiliki plat nomor sebagai tanda pengenal, dimana plat nomor dapat menunjukkan asal daerah dan juga informasi data kepemilikan. Informasi data kepemilikan biasanya terdapat pada kepolisian, data yang disimpan tersebut dapat dimanfaatkan apabila terjadi kejadian yang melibatkan suatu kendaraan seperti pencurian. Pencarian informasi secara manual akan menghabiskan waktu sehingga dengan memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) pencarian data kepemilikan dapat dilakukan lebih cepat. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi pengenalan dan identifikasi plat nomor kendaraan berbasis android dengan algoritma static classifier dan adaptive classifier. Kedua algoritma tersebut pada dasarnya memiliki cara kerja yang sama, namun menggunakan data training yang berbeda. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu proses pencarian data kepemilikan plat nomor kendaraan dengan cepat dan akurat.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA BFS (BREADTH-FIRST SEARCH) PADA APLIKASI WEB CRAWLER ]]>
<![CDATA[Rizky Tahara Shita]]>;
<![CDATA[Subandi Subandi]]>
<![CDATA[ Telematika MKOM Vol 8, No 2 (2016): Jurnal Telematika MKOM Vol. 8 No. 2 September 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (498.975 KB)
<![CDATA[Kebutuhan penyajian informasi sangatlah diutamakan, terutama pada website PT. MP Games yang menyajikan informasi tentang gadget. Saat ini data gadget cukup banyak dan membuat PT. MP Games kesulitan dalam melakukan entry data tersebut, yang saat ini masih dilakukan secara manual; terlebih dengan keterbatasan jumlah karyawan yang melakukan entry data, membuat penyajian informasi menjadi kurang cepat. Pemanfaatan web crawler, merupakan salah satu solusi yang dapat dilakukan adalah dengan membuat proses entry data menjadi otomatis. Dengan adanya web crawler, maka data sumber dapat diambil dari website yang diinginkan untuk bagian data tertentu agar dapat secara otomatis dilakukan pengolahan data untuk penyajian informasi yang lebih baik. Web crawler dengan metode Breadth-First Search ini menjadi dasar aplikasi yang dapat dimanfaatkan oleh aplikasi lainnya, sehingga penyajian informasi menjadi lebih baik. Usulan ini diharapkan dapat membantu PT. MP Games dalam melakukan entry data gadget dengan lebih cepat karena proses otomatisasi yang dilakukan oleh aplikasi, sehingga penyajian informasi pada website PT. MP Games menjadi lebih terkini dan lebih baik dalam penyajiannya.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN APLIKASI TEXT RECOGNITION DENGAN KLASIFIKASI NEURAL NETWORK PADA HURUF AKSARA JAWA ]]>
<![CDATA[Safitri Juanita]]>;
<![CDATA[Yurimika Sudira]]>
<![CDATA[ Telematika MKOM Vol 5, No 2 (2013): Jurnal Telematika MKOM Vol. 5 No. 2 September 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (6097.304 KB)
<![CDATA[Negara Indonesia merupakan negara yang memiliki keanekaragaman budaya. Salah satunya adalah keanekaragaman bahasa daerah.Aksara Jawa merupakan salah satu peninggalan budaya yang tak ternilai harganya. Karena pengaruh modernisasi, penggunaan aksara Jawa sudah mulai jarang digunakan. Hal ini dikarenakan pengenalan karakter aksara Jawa memiliki tingkat kesulitan yang lebih tinggi dibandingkan dengan pengenalan karakter lainnya. Dalam upaya ikut menjaga peninggalan budaya, suatu media pembelajaran tentang aksara Jawa dapat dihadirkan dengan memanfaatkan teknologi komputer. Pengenalan karakter atau OCR (Optical Character Recognition) saat ini memang sudah berkembang dan banyak dimanfaatkan. Dalam penelitian ini, akan dikembangkan sebuah perangkat lunak untuk aplikasi pengenalan karakter tulisan yang bisa mengenal huruf-huruf khususnya huruf vokal aksara Jawa dan angka bilangan aksara Jawa. Tujuan dari pengembangan untuk mempelajari dan dapat memberikan kontribusi dalam upaya pelestarian dan pembelajaran aksara Jawa dengan media komputer. Pengguna memberikan masukan berupa image yang terbentuk dari format .gif yang nantinya akan di kenali menjadi bentuk teks. Text recognition ini berdasarkan Artificial Neural Network (ANN) sebagai algoritma klasifikasi karakter yang secara efektif digambarkan dalam penelitian ini. Algoritma yang dipresentasikan sebagai contoh nyata dalam program OCR (optical character recognition) yang mana diimplementasikan dalam bahasa pemograman java. Dengan tingkat keakurasian tertentu (nilai galat) dalam pengoperasiannya, bisa didapatkan hasil (output) karakter yang tepat sesuai learning brain yang dibentuk melalui menu “latih OCR”. Setelah selesai dikembangkan, aplikasi kemudian diuji dengan cara membentuk karakter huruf vokal aksara Jawa atau angka bilangan aksara Jawa yang disimpan sebagai gambar (image). Lalu dengan membuka file syaraf buatan sesui jenis tulisan tersebut diharapkan bisa mengenali karakter teks dalam gambar(image) yang diuji. Pada penelitian ini akan dikembangkan aplikasi pengenalan karakter yang mampu mengenal karakter aksara Jawa khususnya huruf vokal aksara Jawa (aksara swara) dan angka bilangan aksara Jawa. Algoritma yang dipresentasikan sebagai contoh nyata dalam program OCR (Optical Character Recognition) yang akan diimplementasikan dalam bahasa pemograman java (Java Language Programming). Dengan tingkat keakurasian tertentu dalam pengoperasiannya, bisa didapatkan hasil (output) karakter yang tepat sesuai learning class yang dibentuk.]]>
<![CDATA[Pengembangan Model Knowledge Management System pada Biro Umum Dan Sumber Daya Manusia Yayasan Pendidikan Budi Luhur ]]>
<![CDATA[Agus Umar Hamdani]]>
<![CDATA[ Telematika MKOM Vol 3, No 1 (2011): Jurnal Telematika MKOM Vol. 3 No. 1 Maret 2011 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (560.784 KB)
<![CDATA[Biro Umum dan Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan unit yang menangani pelayanan administrasi umum dan mengembangkan potensi SDM yang ada di lingkungan Yayasan Pendidikan Budi Luhur. Layanan yang diberikan kepada pengguna terbagi ke dalam enam bagian, yaitu: bagian pengembangan SDM, bagian kesejahteraan dan sosial, bagian dukungan teknik, bagian keamanan, bagian kebersihan dan perawatan gedung dan bagian transportasi. Saat ini knowledge yang ada pada Biro Umum dan SDM berkembang secara lamban dan statis, hal ini karena: hanya ada satu orang yang memiliki knowledge yang terkait dengan pekerjaan tertentu; tidak adanya panduan dalam menyelesaikan setiap kegiatan; masa kerja yang tidak pasti; komunikasi antar pegawai tidak terjalin dengan baik; dan sosialisasi peraturan belum berjalan dengan efektif. Knowledge Management System (KMS) merupakan solusi ideal untuk mengembangkan dan meningkatkan budaya knowledge sharing antar individu maupun organisasi. Pada penelitian ini, penulis mencoba mengembangkan model KMS yang sesuai dengan kondisi yang ada pada Biro Umum dan SDM. Metodologi dalam penelitian ini menggunakan kerangka kerja model Tiwana, kerangka pengembangan knowledge Becerra-Fernandez, dan Model SECI Nonaka untuk pembentukan knowledge. Dari hasil analisis tersebut telah dihasilkan sebuah model dan prototipe KMS yang dapat diaplikasikan pada Biro Umum dan SDM.]]>
<![CDATA[MODEL SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN DESAINER GRAFIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) ]]>
<![CDATA[Anita Diana]]>;
<![CDATA[Dyah Retno Utari]]>
<![CDATA[ Telematika MKOM Vol 8, No 1 (2016): Jurnal Telematika MKOM Vol. 8 No. 1 Maret 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (9897.681 KB)
<![CDATA[Penelitian ini membahas penentuan vendor Desainer Grafis terpilih sebagai unsur penunjang dalam pengambilan keputusan level manajemen dari perusahaan. Dalam penelitian ini yang menjadi masalah adalah manajemen kesulitan menentukan vendor Desainer Grafis terbaik dari kandidat yang ada, dengan cara cepat. Maka dibutuhkan suatu model Sistem Penunjang Keputusan yang berfungsi sebagai alat bantu untuk membantu manajemen dalam menentukan siapa vendor Desainer Grafis terpilih. Dari penelitian sebelumnya dapat disimpulkan bahwa, metode Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan metode untuk melakukan pengambilan keputusan secara ilmiah dan rasional untuk memberikan solusi terhadap masalah multi kriteria dan kompleks dengan berbagai alternatif. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Permasalahan pemilihan vendor Desainer Grafis akan disederhanakan dalam sebuah struktur hierarki yang mudah dipahami dengan mempertimbangkan kriteria-kriteria yang sudah ditentukan oleh pihak perusahaan. Hasil yang didapatkan dengan adanya penelitian ini, yaitu sebuah model yang akan menghasilkan alternatif berupa calon kandidat vendor Desainer Grafis yang akan dipilih oleh manajemen yang sesuai dengan kebutuhannya. Hasilnya, didapatkan 4 kriteria utama dengan 11 subkriteria didalamnya. Sebagai sampel data, diambil 3 contoh alternatif yang akan dipilih oleh decision maker melalui penyebaran kuesioner. Hasil akhir penelitian ini, dibuat dengan menggunakan sebuah software Expert Choice.]]>
<![CDATA[ANALISIS KESESUAIAN SUMBER DAYA MANUSIA TEKNOLOGI INFORMASI: STUDI KASUS DIREKTORAT XYZ ]]>
<![CDATA[Haris Munandar]]>
<![CDATA[ Telematika MKOM Vol 9, No 2 (2017): Jurnal Telematika MKOM Vol. 9 No. 2 Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (528.745 KB)
<![CDATA[Saat ini perkembangan teknologi informasi menuntut pergeseran paradigma lama menuju paradigma yang lebih moderen. Pengelolaan yang modern membutuhkan dukungan infrastruktur yang memadai terutama kebutuhan teknologi informasi. Direktorat XYZ yang menangani kebutuhan teknologi informasi Direktorat Jendral ABC menyadari kebutuhan tersebut. Kebutuhan teknologi informasi tersebut harus diikuti dengan sumber daya manusia teknologi informasi yang sesuai dengan tujuan teknologi informasi organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah ketersediaan sumber daya manusia teknologi informasi sesuai dengan tujuan teknologi informasi organisasi.]]>
