Articles
<![CDATA[Implementasi Sistem Penunjang Keputusan Dalam Pemilihan Calon Team Leader Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]]>
<![CDATA[Purba, Ade Rizki Sariaman]]>;
<![CDATA[Kusumaningsih, Dewi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 5, No 4 (2020): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pamulang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32493/informatika.v5i4.8501
<![CDATA[So far, the selection of prospective Team Leaders in companies is still manual so it is not in accordance with the standard operating procedures for selection. The system designed in this study aims to ensure the accuracy of HRD in selecting candidates Team Leader to match the expectations of the company itself. From the comparison of the methods that have been carried out by researchers, themethod is the Simple Additive Weighting (SAW)right choice and the researcher will implement it with the provisions of the criteria that have been set including, Communication, Problem Solving Skills, Time Management, English, Achievement. To build this system, researchers used the programming languages PHP and MySQL. From the calculation of the level of accuracy, manual calculations get a percentage of 86.6% while the calculation with the proposed system achieves the maximum result with a percentage of 100%. It can be concluded that the calculation with the system is able to determine a suitable candidate as a Team Leader very accurately and on target.]]>
<![CDATA[Penggunaan Algoritma Naive Bayes dalam klasifikasi Pengaruh Pencemaran Udara ]]>
<![CDATA[Wicahyo, Amri]]>;
<![CDATA[Pudoli, Ahmad]]>;
<![CDATA[Kusumaningsih, Dewi]]>;
<![CDATA[Noripansyah, Noripansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 20, No 1 (2021): JICT-IKMI, Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK IKMI Cirebon ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstrak- salah satu faktor yang digunakan untuk mengidentifikasi masalah lingkungan dan makhluk hidup adalah informasi pengaruh pencemaran udara. Dalam mengatasi masalah tersebut, terdapat 20 jenis klasifikasi pengaruh pencemar udara pada keputusan Badan Pengendalian Dampak Lingkungan (BAPEDAL) untuk lampiran ketiga mengenai Pengaruh Indeks Standar Pencemar Udara Untuk Setiap Parameter Pencemar. Merujuk kepada masalah, penelitian ini menggunakan sumber dataset DKI Jakarta yang melakukan pengumpulan data dari Stasiun Pemantau Kualitas Udara (SPKU) serta menggunakan aplikasi Klasifikasi Pengaruh Pencemaran Udara yang bertujuan untuk mendapatkan informasi pengaruh pencemaran udara dengan melakukan proses klasifikasi berdasarkan data masa lalu dari dataset di tahun 2018 sampai dengan 2020. Aplikasi tersebut dapat menjalankan proses Knowledge Discovery in Database (KDD) termasuk melakukan penambangan data atau data mining menggunakan metode klasifikasi dengan algoritma Naive Bayes. Pada aplikasi tersebut terdapat fitur pengolahan dataset menjadi sebuah data training untuk menjadikan dataset tersebut akurat sebagai variabel penentu dalam melakukan proses klasifikasi Naive Bayes. Maka, hasil dari aplikasi tersebut yaitu dapat memberikan hasil klasifikasi pengaruh pencemaran udara sesuai dengan data masa lalu. Untuk proses pengujian 129 baris data testing terhadap 4061 baris data training menghasilkan akurasi klasifikasi pengaruh pencemaran udara sebesar 96%. Dengan demikian kesimpulan dari penelitian ini, dapat memberikan informasi pengaruh pencemaran udara yang berguna untuk makhluk hidup dan lingkungan dengan akurasi yang cukup tinggi terhadap data masa lalu.]]>
<![CDATA[METODE COLLABORATIVE FILTERING DALAM PENAMPILAN REKOMENDASI PRODUK DALAM APLIKASI CHATBOT DAN MESIN REKOMENDASI BERBASIS WEB : STUDI KASUS PT. TOKOPEDIA ]]>
<![CDATA[Arya Panji Nugroho]]>;
<![CDATA[Dewi Kusumaningsih]]>
<![CDATA[ SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (981.318 KB)
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat mengakibatkan fungsi internet sebagai salah satu gaya hidup bahkan menjadi kebutuhan utama. Salah satu hal yang saat ini sedang banyak digunakan pengguna internet yaitu belanja online. Saat ini sudah banyak layanan belanja online yang mempunyai layanan berkualitas serta menawarkan berbagai macam barang yang kita butuhkan, namun karena banyaknya variasi barang yang ada, timbul tantangan baru. Diantaranya pengguna bingung dalam memilih barang yang ingin dibeli, bahkan mereka belum mengetahui apa yang ingin dibeli. Oleh karena itu, dibutuhkan alternatif lain yang lebih dekat dengat pengguna dibandingkan dengan layanan belanja online konvensional berupa website utuh. Antarmuka baru ini berupa chatbot, yang akan berperan lebih dekat dengan user dalam melakukan proses belanja online. Aplikasi chatbot akan berperan sebagai antarmuka dari catalog yang sudah ada sebelumnya pada suatu layanan belanja online. Fitur lain yang akan dibangun adalah fitur mesin rekomendasi dengan metode collabolative filtering yang akan menampilkan produk-produk yang mungkin user sukai. Untuk mensiasati agregasi dan pertukaran data dengan fitur catalog dan rekomendasi tersebut akan menggunakan RestFul Web Service sehingga data tersebut dapat dikonsumsi oleh aplikasi chatbot.]]>
<![CDATA[ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN UJIAN NASIONAL BERBASIS DESKTOP PADA SMA NEGERI 12 TANGERANG ]]>
<![CDATA[Pandu Yuli Santoso]]>;
<![CDATA[Dewi Kusumaningsih]]>
<![CDATA[ SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (814.87 KB)
<![CDATA[SMA Negeri 12 Tangerang merupakan salah satu dari banyaknya SMA Negeri di Indonesia yang akan melaksanakan Ujian Nasional yang diselenggarakan oleh pemerintah. Untuk melakukan persiapan Ujian Nasional, maka dari itu pihak sekolah mengadakan ujian Tryout. Ujian Tryout ini berfungsi untuk mempersiapkan para siswa/i SMAN Negeri 12 Tangerang dalam menghadapi Ujian Nasional. Dalam ujian Tryout ini terdiri dari mata pelajaran Bahasa Indonesia, Matematika, Bahasa inggris, dan mata pelajaran siswa/i sesuai jurusan masing-masing. Maka dari itu ujian Tryout biasa dijadikan sebagai tolak ukur para siswa/i untuk menghadapi Ujian Nasional dengan baik. Dari hasil ujian Tryout tersebut para guru dapat melihat kesiapan para siswa/i-nya dalam menghadapi Ujian Nasional yang akan berlangsung. Siswa/i yang nilai ujian Tryout-nya tidak melampaui standar yang ditentukan, maka siswa/i dapat berkonsultasi. Maka dari itu pihak sekolah tidak boleh terlambat dalam membuat solusi yang tepat bagi siswa/i-nya. Namun dalam hasil Tryout tersebut, guru masih kesulitan dalam memprediksi kelulusan Ujian Nasional setiap tahunnya. Hal ini dikarenakan banyaknya siswa/i sehingga memerlukan waktu yang cukup lama, kurangnya tingkat efektifitas dalam memprediksi, dan masih menggunakan cara yang manual. Dengan adanya masalah tersebut, maka Algoritma K-Nearest Neighbor dengan metode pengukuran jarak Euclidean Distance dirasa cukup membantu dalam mengatasi masalah efisiensi waktu dan efektifitas prediksi kelulusan Ujian Nasional. Atribut yang digunakan dalam prediksi dan klasifikasi ini ialah Nasional yaitu nilai Tryout. Dengan menggunakan nilai Tryout siswa/i 5 tahun terakhir berjumlah 1140 data. Setelah data tersebut diproses menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 88.58%. Nilai K terbaik adalah 7 rata-rata akurasi 89.126%, presisi 90.62%, dan recall sebesar 97.61%. Maka dari itu dapat disimpulkan dari pengujian yang telah dilakukan dengan munggunakan dataset siswa/i SMA Negeri 12 Tagerang sistem dapat memprediksi dan mengklasifikasikan dengan baik dan cepat.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) UNTUK MEMPREDIKSI UJIAN NASIONAL DENGAN MENGGUNAKAN HASIL NILAI TRY OUT SISWA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN BERBASIS DESKTOP PADA SMK BINA INFORMATIKA BINTARO ]]>
<![CDATA[Rofid Aljabar]]>;
<![CDATA[Dewi Kusumaningsih]]>
<![CDATA[ SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (711.608 KB)
<![CDATA[Try out merupakan tahapan gladi bersih menjelang pelaksanaan Ujian Nasional (UN) yang sesungguhnya. Kegiatan tes uji coba kemampuan peserta didik diselenggarakan oleh Tim Musyawarah Kerja Kepala Sekolah (TMKKS) di SMK Bina Informatika Bintaro. Try out digunakan untuk menguji kesiapan siswa dalam menghadapi Ujian Nasional (UN). Hasil Try Out dapat digunakan oleh siswa untuk mengetahui materi apa yang sudah dikuasai dan yang belum dikuasai. Dari hasil tersebut diharapkan siswa mampu mengejar ketertinggalan terhadap materi yang belum dikuasai. Soal Try Out diambil dari materi kelas 10 sebanyak 20%, materi kelas 11 sebanyak 30%, dan materi kelas 12 sebanyak 50%. SMK Bina Informatika setiap tahunnya menyelenggarakan 2 kali Try Out untuk siswa/I yang akan menghadapi Ujian Nasional (UN). Mata pelajaran yang diujikan antara lain Matematika, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, dan Teori Kejuruan. Berdasarkan hasil ujian Try Out pihak sekolah menentukan prediksi apakah siswa/i SMK Bina Informatika Bintaro akan lulus atau tidak dalam Ujian Nasional (UN) berdasarkan dari nilai Try Out yang pernah dicapai tersebut. Pihak sekolah masih menggunakan dengan cara manual untuk memprediksi nilai UN dengan menggunakan Microsoft Excel. Untuk menjumlah seluruh nilai Try Out tersebut dibutuhkan 2-3 hari untuk memprediksi kelulusan UN. Permasalahan tersebut dapat di selesaikan dengan membangun sebuah aplikasi yang dapat membuat sebuah prediksi dengan menggunakan nilai Try Out dengan memperhitungkan nilai dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Algortma K-Nearest Neighbor merupakan salah satu metode klasifikasi yang menghitung jarak terdekat untuk mengklasifikasikan objek baru berdasarkan kedekatannya dengan objek lama yang sudah diklasifikasikan sebelumnya, dengan menggunakan dataset selama 3 tahun terakhir berjumlah 475 data, rata-rata akurasi yang diperoleh oleh sistem 83.21%. Nilai K yang memiliki tingkat akurasi terbesar pada setiap pengujiannya adalah K=5, yaitu sebesar 87.75 % dengan tingkat sensitivitas sistem (Recall) sebesar 88.59% dan nilai presisi 73.72%. Berdasarkan hasil dari serangkaian proses pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan sistem ini telah mengklasifikasi dataset siswa/i SMK Bina Informatika Bintaro dengan baik dan cepat dibandingkan dengan proses penentuan hasil prediksi ujian nasional menggunakan nilai ujian Try Out yang dilakukan secara manual menggunakan Microsoft excel.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENGAMANAN DATABASE BERBASIS DESKTOP DENGAN ALGORITMA AES-128 DAN RIVEST CODE (RC4) ]]>
<![CDATA[Melisa Dwi Wulandari]]>;
<![CDATA[Dewi Kusumaningsih]]>
<![CDATA[ SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (394.78 KB)
<![CDATA[Setiap perusahaan memiliki jumlah karyawan yang relative banyak dengan data yang tersimpan di dalam database, meliputi data pribadi karyawan dan data overtime. Masih ada perusahaan yang memiliki database yang sama dengan teks-teks asli yang ditampilkan sebagai informasi terhadap pengguna. Hal ini dapat memberikan kesempatan orang lain yang tidak memiliki hak akses dapat mengetahui secara langsung isi dari database tersebut serta dapat memberikan peluang kepada mereka untuk melakukan pembocoran, mendistribusikan maupun melakukan modifikasi terhadap isi database tersebut. Oleh karena itu, dibutuhkan aplikasi yang dapat memudahkan pengguna untuk menginput dan menyimpan data-data tersebut dengan aman dan terjaga. Teknik pengamanan data ini dilakukan dengan menggunakan teknik kriptografi Advanced Encryption Standard 128 (AES-128) dan Rivest Code 4 (RC4) yang dapat dimanfaatkan untuk mengamankan data serta memberikan kemudahankepada user untuk mengamankan data agar isi dari data tersebut tidak diketahui oleh pihak yang tidak memiliki kepentingan terhadap data tersebut. Aplikasi pengamanan database dengan menggunakan algoritma kriptografi Advanced Encryption Standard 128 (AES-128) dan Rivest Code 4 (RC4) dapat diimplementasikan dalam bahasa VB.NET mampu mengamankan isi dari database dengan baik. Dengan adanya aplikasi pengamanan database, isi dari database tersebut dapat lebih terjaga kerahasiaannya dan keamanannya.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA KRIPTOGRAFI TRIANGLE CHAIN CIPHER (TCC) UNTUK PENGAMANAN DATABASE BERBASIS DESKTOP PADA CV. USAHA TANI ]]>
<![CDATA[Sani Akazar Pebresega]]>;
<![CDATA[Dewi Kusumaningsih]]>
<![CDATA[ SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (666.368 KB)
<![CDATA[CV.Usaha Tani adalah sebuah lembaga yang bekerja pada bidang pertanian. Banyak database yang bersifat rahasia dan tidak boleh di ketahui oleh pihak yang tidak berhak untuk melihatnya. Oleh karena itu, untuk mengamankan tabel database kita dapat menggunakan kriptografi, pengguna tabel database membutuhkan bantuan keamanan akan tabel database yang akan disimpannya. Penerapan kriptografi pada CV.Usaha Tani akan di fokuskan bagaimana sampai dengan database dibuka oleh pihak yang berhak untuk melihatnya. Algoritma yang digunakan oleh penulis adalah Triangle Chain. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi yang dapat memudahkan pengguna untuk menginput dan menyimpan data-data tersebut dengan aman dan terjaga kerahasiaannya. Pada penelitian ini penulis mengimplementasikan keamanan data pada database. Teknik pengamanan data ini dilakukan dengan menggunakan teknik kriptografi TCC (Triangle Chain Cipher). Algoritma kriptografi TCC (Triangle Chain Cipher) dapat dimanfaatkan untuk mengamankan data serta memberikan kemudahan kepada user untuk mengamankan datanya supaya isi dari data tersebut tidak diketahui oleh pihak yang tidak memiliki kepentingan terhadap data tersebut. Pada tugas akhir ini penulis berusaha untuk membuat suatu aplikasi pengamanan database dengan menggunakan algoritma kriptografi TCC (Triangle Chain Cipher). Aplikasi pengamanan database ini berbasis desktop menggunakan bahasa pemrograman VB.net. Dengan adanya aplikasi ini, penulis berharap agar pengguna dapat menyimpan data yang bersifat rahasia ke dalam database tanpa takut ada orang lain yang dapat membaca isi dari data tersebut.]]>
<![CDATA[APLIKASI STEGANOGRAFI DENGAN METODE TRACK FREE ATOM DAN KRIPTOGRAFI MENGGUNAKAN METODE AES-128 UNTUK PENGAMANAN PESAN PADA FILE MP4 BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Hidayatul Ichwan]]>;
<![CDATA[Dewi Kusumaningsih]]>
<![CDATA[ SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (557.162 KB)
<![CDATA[Teknologi berbasis mobile saat ini berkembang sangat cepat hampir diseluruh bidang industry dan social . Maka dari itu faktor keamanan sangat berperan penting, sehingga seluruh aplikasi berbasis mobile butuh keamanan. Saat ini laporan kerja yang dilapangan secara langsung dapat menggunakan mobile seperti mengirim video laporan kerja dengan menggunakan rekaman video secara langsung, dan salah satunya perusahaan yang menggunakan system laporan kerja yang menggunakan video rekaman secara langsung adalah KSO Pertamina EP Axis Sambidoyong Energi yang juga menggunakan teknologi internet untuk melakukan bisnis dengan melakukan pertukaran atau informasi melalui internet. Oleh karena itu, KSO Pertamina EP Axis Sambidoyong Energi membutuhkan aplikasi yang dapat membantu untuk mengamankan data atau informasi tersebut. Teknik Steganografi merupakan suatu seni penyembunyian informasi dengan cara penyisipan pada suatu media salah satunya yaitu dengan media video. Aplikasi ini dibuat dengan algoritma Kriptografi Simetri AES-128(Advanced Encryption Standart) untuk mengenkripsi pesan dan mengoptimalkan penyembunyian pesan, pesan hasil proses enkripsi tersebut akan disispkan kedalam video dengan metode steganografi Free Track Atom. Aplikasi ini dibangun dengan bahasa pemograman java berbasis mobile. Aplikasi ini dapat mengamankan pesan dan menjaga kerahasiaan pesan dan informasi pada KSO Pertamina EP Axis Sambidoyong Energi. Pesan atau informasi yang bisa dienkripsi dan disisipkan hanya berupa pesan teks biasa sedangkan untuk file penampung pesan rahasia berupa file video yang berjenis .mp4 dari hasil rekaman langsung yang dapat disisipkan pesan atau informasi. Berdasarkan implementasi uji coba program, aplikasi steganografi menggunakan metode Free Track Atom dan Kriptografi dengan Algoritma AES-128 mampu mengamankan informasi/pesan yang disisipkan kedalam video, dengan baik. Dengan adanya aplikasi pengamanan pesan yang disisipkan kedalam video, pesan penting dapat lebih terjaga kerahasiaannya.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENGAMANAN SMS (SHORT MESSAGE SERVICE) DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA AES-128 BERBASIS ANDROID PADA KANTOR NOTARIS RINA ADRIANI S.H ]]>
<![CDATA[Anita Fauziah]]>;
<![CDATA[Dewi Kusumaningsih]]>
<![CDATA[ SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (737.332 KB)
<![CDATA[Perkembangan teknologi masa kini mengubah cara masyarakat dalam berkomunikasi. Telepon Seluler yang dulu hanya dapat melakukan telepon dan mengirim pesan kini dapat digunakan dalam berbagai hal. Munculnya handphone pintar (smartphone) merupakan handphone atau telepon seluler yang saat ini sangat berkembang yang memiliki sistem operasi kompleks layaknya komputer dan memiliki banyak fitur lengkap tetapi fitur lama seperti fitur SMS masih banyak digunakan oleh pengguna handphone pintar (smartphone) untuk bertukar informasi dengan mudah dan cepat dalam melakukan pengiriman pesan dan terkadang membuat pengguna kurang memperhatikan ancaman yang mengintai seperti masalah keamanan, kerahasiaan dan keontetikan pesan. Oleh karena itu, diperlukan suatu aplikasi pengamanan pesan SMS yang bertujuan untuk meningkatkan keamanan pesan, melindungi suatu pesan agar tidak di baca oleh pihak dan mencegah pihak yang tidak berwenang untuk menyisipkan, menghapus, ataupun merubah pesan. Kriptografi merupakan salah satu solusi yang dapat dimanfaatkan dan dikembangkan dalam menyelesaikan masalah keamanan pesan SMS. Pada penelitian ini dibuatlah aplikasi pengamanan pesan SMS dengan menerapkan algoritma kriptografi Advanced Encryption Standard (AES)-128. Pesan SMS yang dapat dikirimkan melalui aplikasi ini maksimal sepnjang 160 karakter pesan enkripsi. Pesan SMS akan dienkripsi atau diacak sebelum dikirim dan penerima dapat mendekripsi atau membalikkan pesan SMS seperti semula. Hasil dari penelitian ini akan diimplementasikan dalam sebuah program aplikasi pesan berbasis Android yang dapat memberikan kemudahan untuk mengamankan pesan penting.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD-128 (AES-128) UNTUK PENGAMANAN DATABASE BERBASIS DESKTOP PADA ICALTOYS ]]>
<![CDATA[Tritera Erlangga]]>;
<![CDATA[Dewi Kusumaningsih]]>
<![CDATA[ SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (641.766 KB)
<![CDATA[Pesatnya perkembangan teknologi informasi menyebabkan keamanan data membutuhkan keamanan yang cukup baik. Sekarang, hampir semua orang dapat dengan mudah bertukar informasi dalam hal apapun, bahkan melakukan akses data secara ilegal pun merupakan hal yang sangat mungkin untuk dilakukan. Mengingat Icaltoys adalah usaha dagang yang bergerak dibidang penjualan dan pelelangan secara online, membuat data-data di dalamnya menjadi rentan untuk diretas. Data transaksi dan data pribadi pelanggan adalah data yang bersifat privasi, maka data tersebut haruslah terjaga kerahasiaannya. Orang jahat selalu mencari cara untuk mengakses data tersebut dengan cara mengakses secara langsung pada tabel database. Dengan kemungkinan akan akses langsung pada tabel database secara ilegal, maka diperlukanlah keamanan yang lebih baik untuk database Icaltoys. Dengan masalah yang ada, maka dapat diambil tujuan dari pada pembuatan aplikasi ini yaitu mengamankan dan menjaga kerahasiaan data dari orang-orang yang tak memiliki hak akses. Dalam hal ini penulis menggunakan cara dengan mengenkripsi database dengan algoritma Advanced Encryption Standard (AES-128) yang mampu meningkatkan tingkat keamanan data dan tetap menjaga kerahasiaannya. Dengan enkripsi tersebut, user yang tidak berkewenangan hanya akan melihat data yang sudah terenkripsi.]]>
