cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 5, No 02 (2025)" : 13 Documents clear
Sistem Penentu Subkontraktor Terbaik dari PT. Alita Praya Menggunakan Metode SAW Hasan, Achmad; Thertina, Erlis
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 02 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i02.13688

Abstract

Penentuan subkontraktor terbaik merupakan salah satu aspek penting dalam keberhasilan proyek di PT. Alita Praya Mitra. Dalam penelitian ini, digunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai pendekatan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam menentukan subkontraktor terbaik. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam memberikan hasil yang objektif berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Proses implementasi melibatkan beberapa tahap, yaitu pengumpulan data, penentuan kriteria dan bobot, normalisasi, serta perhitungan skor akhir untuk setiap subkontraktor. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan (SPK) yang mampu memberikan rekomendasi subkontraktor terbaik secara efisien dan akurat. Dengan adanya sistem ini, PT. Alita Praya Mitra dapat mengoptimalkan proses seleksi subkontraktor sehingga meningkatkan kualitas dan efisiensi proyek yang dijalankan. 
Sistem Pendukung Keputusan Tempat Penukaran Valuta Asing di Kebayoran Baru Jakarta Selatan Andriansyah, Ricky; Wulan, Rayung; Karyati, Zetty
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 02 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i02.12590

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk memberikan rekomendasi dalam pemilihan tempat penukaran valuta asing yang sesuai dengan preferensi nasabah. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan tujuh kriteria utama: harga, ketersediaan barang, pelayanan nasabah, jasa pengantaran, kurs terupdate melalui website, akses lokasi, dan jam operasional. Lima alternatif tempat penukaran valuta asing dipilih sebagai objek penelitian untuk menguji keakuratan dan keefektifan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang tepat dengan mempertimbangkan perbandingan kriteria dan alternatif yang telah ditentukan. Dengan pendekatan yang terstruktur, sistem ini berpotensi menjadi alat bantu bagi nasabah dalam memilih tempat penukaran valuta asing yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Temuan ini menegaskan efektivitas metode AHP dalam mendukung pengambilan keputusan yang kompleks dan beragam.
Sistem Pengambilan Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode SAW pada PT. Telkom Akses Ramadhan, Angki; Niswati, Za'imatun; Pinahayu, Ek Ajeng Rahmi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 02 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i02.13811

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang memengaruhi pengambilan keputusan terkait promosi, kompensasi, dan pengembangan karier. PT. Telkom Akses menghadapi tantangan dalam mengevaluasi kinerja karyawan secara objektif dan efisien karena masih menggunakan sistem manual yang subjektif. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) guna meningkatkan objektivitas, transparansi, dan efisiensi dalam proses penilaian kinerja karyawan di PT. Telkom Akses. Penelitian ini menggunakan metode studi pustaka dan studi lapangan, yang mencakup observasi dan wawancara dengan pihak terkait. Algoritma SAW diterapkan untuk menentukan bobot kriteria dan melakukan perankingan berdasarkan hasil perhitungan normalisasi data karyawan. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL untuk memastikan efisiensi dalam pengelolaan data. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang mampu mengotomatisasi proses penilaian kinerja, memberikan peringkat karyawan berdasarkan kriteria objektif, serta meningkatkan transparansi dalam pengambilan keputusan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu PT. Telkom Akses dalam meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keadilan dalam evaluasi kinerja karyawan.penghargaan dan promosi karyawan.

Page 2 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 04 (2025) Vol 5, No 03 (2025) Vol 5, No 02 (2025) Vol 5, No 01 (2025) Vol 4, No 04 (2024) Vol 4, No 03 (2024) Vol 4, No 02 (2024) Vol 4, No 01 (2024) Vol 3, No 04 (2023) Vol 3, No 03 (2023) Vol 3, No 02 (2023) Vol 3, No 01 (2023) Vol 2, No 04 (2022) Vol 2, No 03 (2022) Vol 2, No 02 (2022) Vol 2, No 01 (2022) Vol 1, No 04 (2021) Vol 1, No 03 (2021) Vol 1, No 02 (2021) Vol 1, No 01 (2021) More Issue