cover
Contact Name
Agustin
Contact Email
jurnal.satin@gmail.com
Phone
+6285274752880
Journal Mail Official
jurnal.satin@gmail.com
Editorial Address
Jl. Purwodadi Indah No.KM. 10, Sidomulyo Barat., Kec. Tampan, Kota Pekanbaru, Riau 28294
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
ISSN : 24600822     EISSN : 25279114     DOI : https://doi.org/10.33372
Core Subject : Science,
Fokus dan Ruang Lingkup Jurnal ini menerbitkan hasil penelitian dalam bentuk artikel penelitian, studi literatur dan artikel dalam bentuk konsep dan kebijakan dalam bidang komputer pada umumnya : Security and Networking Computing Theory and Computational Model E-Learning, E-Business, E-Government, E-Commerce Mobile Computing Software Engineering Soft Computing Computer Software and Applications Image Processing Database, Data Mining, Data Warehouse Intelligent Systems Embedded Systems
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 372 Documents
Implementasi Backdoor Metasploit Framework Untuk Android Menggunakan Windows Royana; Supriyono; Munawaroh
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (786.996 KB) | DOI: 10.33372/stn.v9i1.952

Abstract

Seiring dengan maraknya penggunaan smartphone terutama yang berbasis OS Android sudah menjadi kebutuhan yang tidak terpisahkan dalam kehidupan sehari-hari. Hal ini dikarenakan smartphone memiliki berbagai fitur yang dapat memenuhi kebutuhan penggunanya, sehingga dibutuhkan keamanan jaringan yang baik. Dalam keamanan jaringan memiliki beberapa metode yang digunakan untuk mengamankan jaringan tersebut. Salah satunya menggunakan metode Metasploit Framework yang merupakan sebuah metode keamanan yang menggabungkan antara identifikasi dan penindakan.Dalam penerapan sistem keamanan untuk mengetahui celah-celah pada sistem OS Android, peneliti menggunakan backdoor. Dalam pembuatan backdoor salah satunya dapat dilakukan dengan menggunakan metasploit framework. Metode ini dioperasikan melalui Command Prompt pada Windows yang akan membuat sebuah apk Backdoor yang akan dikirim dan diinstal didalam sistem operasi OS Android Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk uji coba sistem keamanan OS Android dan mengetahui celah-celah yang terdapat pada sistem OS Android seperti data pesan sms, log panggilan telepon, data aplikasi yang terinstal, lokasi android pada sistem OS Android menggunakan framework metasploit backdoor . Pada penelitian ini menggunakan metode studi pustaka dan dokumentasi untuk mengetahui sistem keamanan OS Android. Hasil akhir dari penelitian ini adalah data pesan SMS, log panggilan telepon, data aplikasi terinstal, dan lokasi OS Android target berhasil diakses dan dapat ditampilkan melalui terminal Command Prompt.
Penerapan Algoritma K-Means Berbasis Spasial Untuk Pengelompokan Potensi Virus Covid-19 Di Kabupaten Dompu Ahmat Adil; I Made Yadi Darma; Heroe Santoso; Lalu Sofiyandi Prayatna
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (671.693 KB) | DOI: 10.33372/stn.v9i1.954

Abstract

Pandemi COVID-19 memiliki dampak sosial-ekonomi yang besar, termasuk tingkat kemiskinan pada 2020 mencapai 12,4% atau akan ada 8,5 juta orang miskin baru. Kasus COVID-19 pertama kali yang tercatat di Kabupaten Dompu terjadi pada tanggal 18 April 2020. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Metode K-means berbasis spasial untuk mengetahui potensi penyebaran COVID-19 di Kabupaten Dompu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah data mining dengan menerapkan algorithma K-Means. Algoritma K-Means memiliki fungsi untuk mengelompokkan data kedalam cluster. Hasil yang diperoleh berdasarkan Analisa algoritma k-means terkait potensi penyebaran covid 19 di kabupaten Dompu dibagi menjadi 2 cluster diantaranya cluster 1 dalam kelompok zona orange 3 kecamatan yaitu kecamatan Woja, Dompu dan Hu’u, dan cluster 2 dalam zona merah 5 kecamatan yaitu Kilo, Pajo, Manggelewa, Kempo, Pekat. Pengelompokan data ini diimplementasikan kedalam data spasial yaitu data keruangan area yang merupakan potensi penyebaran covid 19. Kesimpulan yang didapatkan adalah metode K-Means berhasil mengelompokkan potensi penyebaran covid-19 di Kabupaten Dompu dengan 2 cluster diantaranya cluster 1 dalam kelompok zona orange 3 kecamatan, dan cluster 2 dalam zona merah 5 kecamatan. Dan dari hasil akhir usability penggunaan aplikasi menyimpulkan bahwa penerapan metode K-Means dalam pengelompokan penyebaran kasus covid-19 di kabupaten Dompu “Sangat Baik”
Metode Simple Additive Weighting Untuk Pemilihan Penerima Bantuan Program Raskin Setiyowati; Sri Siswanti; Alvareza Anggada Tama; Andriani Kusumaningrum
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (947.289 KB) | DOI: 10.33372/stn.v9i1.955

Abstract

Program Raskin merupakan salah satu program pemerintah untuk membantu masyarakat miskin dan rawan pangan. Tidak semua warga masyarakat berhak mendapatkan Program Raskin, tetapi hanya warga yang tergolong kelurga miskin dan rawan pangan. Program Raskin berupa pemberian bantuan beras yang diberikan setiap triwulan (tiga bulan) sebanyak 15kg/bulan, selama 12 bulan. Kriteria masyarakat yang memperoleh bantuan program raskin berdasarkan pada penghasilan perbulan, jumlah tanggungan orang dalam keluarga, dan kondisi rumah. bantuan program raskin belum merata dalam pembagiannya, karena terkendala kuota. Sehingga diperlukan perangkingan untuk menentukan penerima Program Raskin, serta mengembangkan aplikasi untuk pemilihan penerima bantuan program Raskin. Perangkingan menggunakan sistem pengambilan keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) di perlukan untuk membantu dalam pemilihan warga yang berhak menerima bantuan Program Raskin. Metode SAW mampu menentukan bobot untuk setiap kriteria, dan melakukan perankingan untuk menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternative, kriteria yang digunakan penghasilan, jumlah anak, kondisi rumah. Pengembangan sistem dengan menggunakan model Waterfall, pada tahap desain menggunakan pendekatan terstruktur. Hasil akhir berupa keputusan penerima Program Raskin, serta sebuah Aplikasi yang dapat dipergunakan untuk pengambilan keputusan pemilihan warga yang berhak mendapatkan bantuan Program Raskin. Pengujian sistem dengan menggunkan uji fungsionalitas (Black Box). Hasil uji sistem menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan dengan baik sesuai yang diharapkan. Uji validitas dilakukan untuk menguji hasil perhitungan Metode SAW dengan membandingkan yang menghasilkan uji sistem dinyatakan valid 100%.
Optimalisasi Sistem Informasi Personel dengan Menggunakan Internet of Things dalam Rangka Mendukung Tugas TNI AL Wahyu Eka Suryawan; Marthin Luther Ginting
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.175 KB) | DOI: 10.33372/stn.v9i1.956

Abstract

Kondisi pemanfaatan IoT pada sistem informasi personel saat ini sangat penting dalam meningkatkan kinerja organisasi, termasuk bagi TNI AL agar dapat melaksanakan tugas secara optimal. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui kondisi Internet of Things TNI AL saat ini dan faktor-faktor yang mempengaruhi Internet of Things TNI AL saat ini. Metode dalam penulisan ini menggunakan metode deduktif sedangkan pendekatan yang digunakan adalah kepustakaan dan pengalaman kedinasan dengan pemecahan masalah menggunakan aplikasi teori. Analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif. Hasil penelitian kesimpulan bahwa: (a) kondisi Internet of Things yang dimiliki oleh TNI AL saat ini adalah masih terbatas karena pengolahan yang dilakukan secara manual menggunakan peralatan komputer; (b) faktor-faktor yang mempengaruhi Internet of Things TNI AL meliputi faktor eksternal dan faktor internal yang sangat penting dan strategis dalam peningkatan kinerja dan mendukung tugas TNI AL. Faktor paling dominan adalah tidak adanya SDM khusus yang menanangani bidang TI beserta perangkat kelengkapannya, sehingga ada ketergantungan pada pihak ketiga yang telah membuat aplikasi Sipers TNI AL dalam pelaksanaan update dan upgrade sistem serta aplikasinya.
Pemanfaatan WebGIS Pada Pemetaan Sebaran Layanan Kesehatan Kota Madiun Juwari; Pratiwi Susanti; Moch. Yusuf Asyari
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1628.533 KB) | DOI: 10.33372/stn.v9i1.958

Abstract

Kota madiun merupakan kota terbesar ke 4 setelah surabaya, malang dan kediri dengan berbagai sarana dan prasarana bagi masyarakat untuk mendukung kota sehat. Hingga saat ini fasilitas kesehatan yang tersebar di wilayah kota madiun sudah dikelompokkan berdasarkan kelurahan dan kecamatan. Namun sebaran fasilitas kesehatan di seluruh wilayah kota madiun belum dipetakan secara visualisasi mengenai tata letak lokasi fasilitas layanan kesehatan pada kondisi sesungguhnya. Dengan adanya visualisasi pemetaan sebaran lokasi fasilitas kesehatan, dapat dimanfaatkan sebagai referensi bagi para pengguna dalam mencari dan mengetahui lokasi fasilitas kesehatan. Dalam mengimplementasikan sistem pemetaan dikerjakan dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Sistem dapat mengelola, memanipulasi, dan menggambarkan data berbasis spasial (keruangan) yang dapat dipergunakan di berbagai bidang, salah satunya dibidang kesehatan. SIG dapat dimanfaatkan untuk menilai ancaman serta sekaligus juga dapat dimanfaatkan untuk evaluasi dan pengawasan.
Komparasi Metode Single Exponential Smoothing Dan Holt's Linear Method Pada Forecasting Volume Impor Anung Anindityo; Maryanah Safitri
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (552.705 KB) | DOI: 10.33372/stn.v9i1.959

Abstract

Volume impor produk migas dan non migas Indonesia periode September tahun 2022 ialah sebesar 15.369,00 ribu ton, dalam hal ini impor migas dan non migas Indonesia mengalami peningkatan dari tahun sebelumnya, pada tahun 2021 dengan periode yang sama volume impor migas dan non migas Indonesia sebesar 14.418,83 ribu ton. Akan tetapi, kebutuhan teknologi yang tidak diimbangi dengan penyajian data yang valid. Metode tradisional tidak dapat menangani data dalam jumlah besar. Tujuan dari penelitian ini melakukan forecasting volume impor migas dan non migas Indonesia menggunakan metode single exponential smoothing method dan holt’s linear method, serta melakukan analisa perbandingan terhadap dua metode tersebut yang dapat digunakan sebagai acuan dalam meningkatkan produksi migas dan non migas. Pengembangan sistem peramalan yang dilakukan pada penelitian ini adalah menggunakan metode single exponential smoothing dan holt’s linear method yang dibandingkan menurut akurasi dan rata – rata kesalahan peramalannya. Berdasarkan peramalan yang dilakukan dengan menggunakan metode single exponential smoothing didapatkan data yang bersifat cenderung seasional. Hal ini didapatkan melalui tingkat error atau MSE sebesar 3589074213 yang didapatkan dan tingkat Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 16615,73446 yang didapatkan. Sedangkan peramalan atau forecasting yang dilakukan dengan menggunakan holt’s linear method diketahui memiliki MSE sebesar 12700459099 dan RMSE sebesar 31256,33363. Dengn demikian metode single exponential smoothing memiliki tingkat RMSE yang jauh lebih kecil dari pada metode holt’s linear methode. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode single exponential smoothing dinilai lebih unggul dalam melakukan forecasting nilai impor migas dan non-migas Indonesia.
Peningkatan Fitur Aplikasi Mobile Nasabah dan Pengembangan Aplikasi Mobile Petugas Lapangan Bank Sampah DLHK Kota Pekanbaru Yuli Fitrisia; Mardhiah Fadhli; Yoanda Alim Syahbana
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (830.288 KB) | DOI: 10.33372/stn.v9i1.964

Abstract

Dinas Lingkungan Hidup dan Kebersihan (DLHK) Kota Pekanbaru adalah dinas yang bertanggung jawab untuk mengurusi kebersihan. Dalam mengelola kebersihan, DLHK memiliki beberapa program dalam mengedukasi masyarakat salah satunya dengan menyediakan Bank Sampah. Bank Sampah DLHK Kota Pekanbaru telah memiliki aplikasi yang terdiri dari aplikasi web dan mobile. Pada aplikasi web petugas lapangan masih memiliki permasalahan yaitu petugas lapangan kesulitan dalam mencari lokasi penjemputan sampah karena tidak tersedia dalam bentuk Google Map. Selain itu petugas lapangan harus selalu memeriksa untuk request sampah yang masuk, karena tidak adanya notifikasi. Sedangkan permasalahan pada aplikasi mobile Android nasabah yaitu tidak memiliki fitur untuk set lokasi penjemputan sampah yang terhubung ke Google Map. Selain itu juga tidak ada notifikasi status penjemputan sampah sehingga nasabah harus memeriksa perubahan status tersebut secara berkala. Berdasarkan latar belakang tersebut maka diusulkan penelitian yang bertujuan untuk melakukan penambahan fitur aplikasi nasabah serta pengembangan aplikasi mobile Android untuk Petugas Lapangan. Adapun tahapan metode penelitian mengikuti tahapan pengembangan perangkat lunak Prototyping yaitu Identifikasi kebutuhan pengguna aplikasi, Perancangan dan Pembuatan Prototipe, Uji Coba Prototipe. Adapun hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi Android nasabah telah memiliki fitur untuk set lokasi jemput sampah serta terdapat notifikasi untuk melihat update status penjualan sampah. Sedangkan aplikasi petugas lapangan telah memiliki fitur notifikasi jika ada request sampah yang masuk serta dapat melihat lokasi penjemputan sampah menggunakan Google Map pada aplikasi mobile. Berdasarkan hasil UAT diperoleh bahwa aplikasi mobile nasabah dan petugas lapangan telah sesuai dengan kebutuhan pengguna dan proses bisnis yang berjalan berdasarkan tiga kali iterasi prototyping.
Penerapan Data Envelopment Analysis dalam Pengukuran Efisiensi Teknis Produktivitas Tanaman Jeruk di Kabupaten Sleman Hardiyan; Yunita; Agus Junaidi; Irwan Agus Sobari
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.167 KB) | DOI: 10.33372/stn.v9i1.966

Abstract

Indonesia mempunyai potensi pasar yang baik untuk komoditas jeruk, salah satunya di Sleman. Sleman merupakan kabupaten yang berada di lereng Gunung Merapi, sebagian besar tanahnya digunakan sebagai lahan pertanian. Jeruk adalah salah satu komoditas unggulan hortikultura dapat tumbuh dan berproduksi di dataran rendah sampai dataran tinggi. Di Kabupaten Sleman, untuk produksi jeruk belum dapat terpenuhi, sehingga harus mendatangkan jeruk dari wilayah lain. Oleh karenanya diperlukan pendekatan Data Envelopment Analysis bertujuan untuk mengukur efisiensi relatif teknik produktivitas tanaman jeruk di Kabupaten Sleman. DMU didasarkan pada perbandingan data tahunan dari 2017 hingga 2021 mengacu pada data yang homogen. Pengukuran efisiensi teknis produktivitas tanaman menunjukkan tren positif kembali di tahun 2021, dimana menunjukkan pencapaian dengan tingkat efisiensi relatif mencapai 100% atau bernilai 1, sehingga dapat menjadi acuan untuk tahun-tahun berikutnya.
Arsitektur Perusahaan Untuk Mro Pesawat Di Indonesia Menggunakan Business Model Canvas Glenny Chudra; Richardus Eko Indrajit; Erick Dazki
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (366.484 KB) | DOI: 10.33372/stn.v9i1.968

Abstract

Setelah pandemi COVID-19 mereda, industri penerbangan di Indonesia mengalami lonjakan permintaan yang signifikan, sehingga industri MRO (Maintenance, Repair, dan Overhaul) juga mengalami peningkatan permintaan yang pesat. Namun, seiring dengan pemulihan tersebut, perusahaan MRO menghadapi tantangan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses bisnis mereka. Oleh karena itu, perusahaan-perusahaan MRO ini membutuhkan kunci untuk meningkatkan kinerja bisnis mereka, dan salah satu solusinya adalah dengan menciptakan Enterprise Architecture (EA) berdasarkan business model canvas (BMC). BMC digunakan sebagai panduan untuk merencanakan model bisnis, teknologi, dan informasi yang akan membentuk enterprise architecture. Dengan menggunakan skema ArchiMate, tiga sumber pendapatan utama perusahaan MRO akan digambarkan secara jelas. Hal ini memungkinkan pemangku kepentingan dan proses bisnis terkait dapat dengan mudah memahami bagaimana aplikasi, database, dan teknologi berperan dalam mendukung bisnis tersebut. Melalui implementasi EA yang didasarkan pada BMC dan digambarkan dengan skema ArchiMate, perusahaan-perusahaan MRO dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang seluruh ekosistem bisnis mereka. Hal ini akan membantu mereka dalam menjalankan proses bisnis dengan lebih efisien, meningkatkan produktivitas, dan memastikan bahwa semua aktor terlibat memiliki pemahaman yang jelas tentang peran mereka. Dengan demikian, EA menjadi alat yang berharga dalam membantu perusahaan MRO mencapai tujuan bisnis mereka dengan lebih baik.
Klasifikasi Sentimen Masyarakat di Twitter terhadap Kenaikan Harga Bahan Bakar Minyak dengan Metode Modified K-Nearest Neighbor Sofiah; Yusra; Muhammad Fikry; Lola Oktavia
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (963.796 KB) | DOI: 10.33372/stn.v9i1.988

Abstract

Kenaikan harga Bahan Bakar Minyak menjadi salah satu tranding topic di kalangan masyarakat Indonesia, baik di dunia nyata maupun dunia maya khususnya di media sosial Twitter. Perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat memudahkan masyarakat dalam menyebarkan informasi di sosial media. Naiknya harga BBM memunculkan opini masyarakat yang mengandung sentimen positif dan negatif. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sentimen publik terkait kebijakan pemerintah yang menaikkan harga BBM serta menerapkan metode Modified K-Nearest Neighbor dalam pengklasifikasian sentimen pengguna Twitter terhadap kenaikan harga BBM. Modified K-Nearest Neighbor merupakan salah satu metode klasifikasi berdasarkan kemunculan kelas terbanyak pada data latih. Data yang digunakan adalah tweet dalam bahasa Indonesia berdasarkan kata kunci “kenaikan BBM” dengan jumlah dataset sebanyak 3.000 tweet. Pembobotan kata dengan menggunakan TF-IDF untuk melakukan klasifikasi sentimen ke dalam dua kelas positif dan negatif. Hasil dari penelitian ini adalah klasifikasi sentimen terhadap kenaikan harga BBM. Akurasi tertinggi didapat 83.33% pada data opini menggunakan perbandingan 90:10 dan K=3.

Filter by Year

2012 2024