cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Khairul Sabri
Contact Email
khairulsabri.tch@gmail.com
Phone
+6281228382419
Journal Mail Official
khairulsabri.tch@gmail.com
Editorial Address
Jalan Tuanku Tambusai, Kumu Desa Rambah, Pasir Pengaraian, Rambah Hilir, Kabupaten Rokan Hulu, Riau 28557 Telp. (021) 627393250 / 085278551394 Email : riaujocs@gmail.com
Location
Kab. rokan hulu,
Riau
INDONESIA
RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Published by Universitas Pasir Pengaraian
ISSN : 24776890     EISSN : 24600679     DOI : https://doi.org/10.30606/rjocs
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Riau Journal of Computer Science diterbitkan dengan maksud untuk mengumpulkan artikel ilmiah dari peneliti, pemakalah, inovasi, prosiding seminar dan konsep ilmu pengetahuan dalam bidang ilmu komputer, informatika, sistem informasi atau yang relevan, kemudian mempublikasikan artikel tersebut. Riau Journal of Computer Science terbit 2 kali dalam setahun pada bulan januari dan juli. isi artikel yang dimuat bukan cerminan sikap dan/atau pandangan redaksi. Seluruh isi artikel menjadi tanggung jawab penulis Adapun ruang lingkup Jurnal Riau Journal Computer of Science (RJoCS) adalah: 1. Computer Architecture 2. Computer Network 3. Human—Computer Interaction 5. Virtual/Augmented Reality 6. Computer Security 7. Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) 8. Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) 9. IT Governance 10. Networking Technology 11. Robotic Instrumentation 12. Information Search Engine 13. Multimedia 14. Mobile Processing 15. Natural Language Processing 16. Intelligence applications 17. Computer vision and speech understanding 18. Multimedia and cognitive informatics 19. Data mining and machine learning tools, heuristic and AI planning strategies and tools, computational theories of learning Artikel yang akan dimuat merupakan karya yang orisinil dan belum pernah dipublikasikan. Artikel yang masuk akan direview oleh tim reviewer yang berasal dari internal maupun eksternal Program studi S1 Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 9 No. 2 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)" : 10 Documents clear
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK MENENTUKAN PENERIMA ZAKAT FITRAH (Studi Kasus Di Yayasan Abdul Khalik Fajduani Deli Serdang) Rahmansyah, Rizky; Yuhandri; Widi Nurcahyo, Gunadi
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 2 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v9i2.1774

Abstract

Zakat fitrah adalah zakat yang wajib dikeluarkan oleh setiap muslim yang mampu untuk membantu saudara-saudara muslim yang kurang mampu. Namun, dalam proses penentuan penerima zakat fitrah, seringkali terdapat kesulitan karena banyaknya calon penerima yang memenuhi kriteria. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam proses penentuan penerima zakat fitrah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan penerima zakat fitrah di Yayasan Abdul Khalik Fajduani Deli Serdang. Metode SAW dipilih karena dapat mengolah beberapa kriteria yang berbeda dan memberikan bobot untuk setiap kriteria. Metode ini juga relatif mudah diimplementasikan dan dapat menghasilkan hasil yang cukup akurat. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode SAW dapat membantu meningkatkan dalam proses penentuan penerima zakat fitrah di yayasan tersebut. Selain itu, hasil perhitungan menggunakan metode SAW menunjukkan bahwa jamaah yang bernama Atmaja Putra mendapatkan nilai yang mendekati kriteria dengan nilai 0.775 dan mendapatkan peringkat terbaik 1. Hal ini menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode SAW dapat membantu dalam penentuan penerima zakat fitrah dengan lebih efektif dan efisien. Kata kunci: Zakat Fitrah, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Penentuan Penerima Zakat Fitrah, Yayasan Abdul Khalik Fajduani Deli Serdang.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Untuk Pemilihan Supplier Alat Praktikum Teknik Kendaraan Ringan Otomotif Berbasis Web (Studi Kasus Di SMK TERPADU UJUNGBATU) Yuda, Fitra Yuda; Sumijan; Yuhandri
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 2 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v9i2.1775

Abstract

Mengambil keputusan secara subyektif dapat menimbulkan kesalahan dalam pemilihan supplier. Pada pemilihan supplier, alat praktik pada jurusan Teknik Kenderaan Ringan otomotif SMK Terpadu Ujungbatu sering kali mengalami kesulitan dalam penentuan pemilihan supplier yang akan diberikan order karena banyaknya supplier dan kriteria yang digunakan dalam penilaian. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan supplier sehingga Teknik Kenderaan Ringan otomotif SMK Terpadu Ujungbatu dapat menetukan supplier yang sesuai dalam pembelian alat bahan komponen. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) dimana metode ini dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan yang ada, karena banyaknya alternatif dan kriteria yang harus dipertimbangkan dalam pemilihan supplier seperti harga, ketersediaan barang, respon, dan jumlah ketersediaan. Data yang digunakan adalah penilaian pemilihan pada jurusan Teknik Kenderaan Ringan otomotif SMK Terpadu Ujungbatu Pengujian sistem dilakukan berdasarkan data yang ada di jurusan Teknik Kenderaan Ringan Otomotif SMK Terpadu Ujungbatu. Yaitu dengan membandingkan hasil perhitungan Microsoft Excel dengan hasil perhitungan sistem yang telah dibuat. Hasil dari implementasi sistem pendukung keputusan pemilihan supplier dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) yang dibuat dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan berdasarkan nilai supplier secara optimal. Sehingga, dapat digunakan untuk memilih supplier terbaik.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Profile Matching untuk Menentukan Mahasiswa Berprestasi (Studi Kasus di Poltekkes Kemenkes Padang) Kamelia Sari, Rima; Defit, Sardjon; Widi Nurcahyo, Gunadi
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 2 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v9i2.1778

Abstract

The Health Polytechnic of the Ministry of Health of Padang annually conducts selection activities for outstanding students. The process of selecting outstanding students at the Health Polytechnic of the Ministry of Health in Padang is still done manually, therefore to determine outstanding students it is necessary to design a computerized Decision Support System application using the Profile Matching method. With this designed system, it is hoped that it can help the Padang Ministry of Health Polytechnic to make decisions in determining outstanding students with predetermined criteria and values. The final score obtained from this study was 4.55 by Mutiara Mawaddah Anandri. So the results of the analysis are expected to be able to help the Health Polytechnic of the Padang Ministry of Health in determining outstanding students.
PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING DALAM PENEMPATAN PRAKTIK KERJA INDUSTRI BAGI SISWA (STUDI KASUS DI SMKN 4 KOTA BENGKULU) Asyhari, Ahmad; Gunadi Widi Nurcahyo; Yuyu, Yuhandri
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 2 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v9i2.1779

Abstract

Penempatan Praktik Kerja Industri (PRAKERIN) merupakan bagian penting dalam sistem pendidikan vokasi di Indonesia. Namun, seringkali siswa mengalami kesulitan dalam menemukan tempat PRAKERIN yang sesuai dengan minat dan kemampuan mereka. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Profile Matching dalam penempatan PRAKERIN bagi siswa SMKN 4 Kota Bengkulu. Metode Profile Matching digunakan untuk menghubungkan profil siswa dengan profil perusahaan atau tempat PRAKERIN. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei dan wawancara terstruktur kepada siswa dan pihak perusahaan atau tempat PRAKERIN yang bekerjasama dengan SMKN 4 Kota Bengkulu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Profile Matching efektif dalam membantu siswa menemukan tempat PRAKERIN yang sesuai dengan minat dan kemampuan mereka. Dalam penelitian ini, ditemukan bahwa 80% siswa mendapatkan tempat PRAKERIN yang sesuai dengan profil mereka. Selain itu, metode Profile Matching juga membantu perusahaan atau tempat PRAKERIN dalam memilih siswa yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini memberikan manfaat praktis bagi siswa, sekolah, dan perusahaan atau tempat PRAKERIN. Siswa dapat menemukan tempat PRAKERIN yang sesuai dengan minat dan kemampuan mereka, sehingga mereka dapat memperoleh pengalaman yang lebih baik selama PRAKERIN. Sekolah dapat memperoleh informasi tentang profil siswa dan perusahaan atau tempat PRAKERIN, sehingga dapat meningkatkan kualitas penempatan PRAKERIN di masa depan. Perusahaan atau tempat PRAKERIN dapat memperoleh siswa yang sesuai dengan kebutuhan mereka, sehingga dapat meningkatkan kualitas PRAKERIN yang mereka berikan. Kata Kunci: Profile Matching, Penempatan PRAKERIN, Siswa, SMKN 4 Kota Bengkulu, Survei, Wawancara terstruktur.
IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING DALAM PENERAPAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF UNTUK MENENTUKAN MEDIA BELAJAR MAHASISWA (STUDI KASUS DI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM RIAU) Ridho, Ridho Afwan; Sumijan; Yuhandri
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 2 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v9i2.1780

Abstract

Belajar adalah proses internal yang diukur dengan perilaku, adanya perbedaan kognitif, afektif, dan psikomotor di antara siswa mempengaruhi keputusan belajar mereka, yang terwujud dalam perbedaan gaya belajar yang dikenal dengan masalah modalitas media pembelajaran. Dalam menentukan media belajar mahasiswa tersebut tidak akurat dan sulit, hal ini dialami oleh Teknik Informatika UIR. Untuk itu penulis memberikan solusi dalam penyelesaian masalah tersebut melalui sebuah sistem pendukung keputusan, Tujuan dari sistem pendukung keputusan itu sendiri adalah untuk membantu pengambil keputusan dalam memilih berbagai alternatif keputusan yang mengolah informasi yang diterima atau menghasilkan informasi, pemodelan dan manipulasi data. Pada sistem pendukung keputusan ini penulis menerapkan sebuah metode yaitu metode Profile Matching, tujuan penulis menggunakan metode Profile Matching karena metode tersebut merupakan proses membandingkan antara kompetensi individu mahasiswa dengan kompetensi modalitas belajarnya sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (gap), memberikan rekomendasi media pembelajaran interaktif yang sesuai dengan karakteristik dan kebutuhan belajar mahasiswa yang berarti dapat memecahkan masalah dan dapat menjadi acuan bagi pengembangan media pembelajaran yang lebih efektif dan efisien dalam perbaikan kualitas pembelajaran di perguruan tinggi Teknik Informatika Universitas Islam Riau. Kata kunci: Mahasiswa, Media Pembelajaran, Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching, Universitas Islam Riau
ANALISIS DAN PERANCANGAN PRIVATE CLOUD STORAGE MENGGUNAKAN METODE IDS(INTRUSION DETECTION SYSTEM) DAN IPS(INTRUSION PREVENTION SYSTEM) STUDI KASUS DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KOTA PADANG PANJANG Meiditra, Irzon; Yuhandri; Sumijan
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 2 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v9i2.1781

Abstract

The Office of Communication and Informatics of the City of Padang Panjang is an executive element of government affairs in the field of communication, informatics, coding and statistics and has the task of carrying out government affairs in the field of communication and informatics. And the Communication and Informatics Office has a server storage service with lots of data. The development of a cloud computing server will be a solution. Cloud computing is a form of technological progress that has developed along with the times, this has spurred the increasing use of the internet. Using internet technology that is capable of implementing virtual/online servers, which has the goal of building a cloud computing server at the Padang Panjang City Communication and Information Service Operating System (OS) Proxmox VE (Virtual Environment). Cloud computing is a form of technological progress that has developed along with progress of the times, this spurred the use of the internet which is increasing. By using internet technology that is capable of implementing virtual/online servers, the aim is to build a cloud computing server at the Padang Panjang City Communication and Information Service Operating System (OS) Proxmox VE (Virtual Environment) 6.4. Cloud computing is able to provide storage services that can be used simultaneously. The results of this study produce a cloud Storage server that implements a security system using the ids (intrusion detection system) and ips (intrusion prevention system) methods that is capable of carrying out data storage processes (storage), using software simultaneously in the network, and using infrastructure within the scope of cloud computing network at the Padang Panjang City Communication and Information Service using the private cloud Storage service model.
Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining Untuk Identifikasi Penerimaan Beasiswa di Universitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi Tri, Tri Agusti Farma; Yuhandri; Widi Nurcahyo, Gunadi
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 2 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v9i2.1783

Abstract

Scholarships are one way of providing tuition fees for students who are still actively participating in lectures at tertiary institutions. The existence of scholarships can help students to finance educational needs, in accordance with the provisions of article 4 (paragraph 1) of the PPh/2000 Law. This study aims to build a system of indicators for determining scholarship acceptance appropriately. Expert System is the ability of computers to convert human knowledge into computers so that they can help solve problems that can only be solved by experts. The scholarship acceptance identification expert system is a system that adopts the knowledge of education experts in determining scholarship acceptance for students at university based on scholarships that have been set at the university. The purpose of this Expert System is to prove that the Forward Chaining method can be implemented in making this Expert System and provide benefits to facilitate campus bureaucrats in determining which students are eligible to receive scholarships. The data used in this study were 10 student data, in the form of scholarship requirements and student diagnostic data by the head of the academic division. The data is processed using the Forward Chaining Inference method in the form of an application with the PHP programming language. The results of this study were 30 student data running well on the system used. An expert system with the Forward Chaining method is suitable and can be used to determine scholarship acceptance.
METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI KAMPUS (STUDI KASUS DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MUARA BUNGO) Aal, Defrizal; Yuhandri; Sumijan
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 2 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v9i2.1784

Abstract

Setiap tahun ajaran baru kampus selalu saling bersaing untuk mendapatkan daya tarik calon mahasiswa baru dalam memilih Perguruan Tinggi tertentu, dan keunikan tersebut sekaligus dapat dijadikan sebagai keunggulan kompetitif. Oleh karena itu perlu adanya strategi promosi dari masing-masing kampus, khususnya di Universitas Muhammadiyah Muara Bungo (UMMUBA). Dalam penelitian ini strategi promosi kampusnya di analisa dengan menggunakan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) dimana Nilai faktor atau kriteria didapatkan dari kuesioner yang dibuat secara sistem dan selanjutnya dibuatkan sub kriteria yang diidentifikasi dari nilai bobot sub kriteria tersebut. Berdasarkan kriteria promosi kampus itu, maka akan diimplementasikan beberapa alternatif alat atau media promosi kampus yang akan diterapkan dari setiap kriteria nilai bobot faktor tersebut menjadi nilai evaluasi bobot faktor dan akan dilakukan perhitungan nilai bobot evaluasi dari masing-masing alternatif alat atau media strategi promosi kampus tersebut. Berdasarkan bobot evaluasi tiap faktor dari alternatif alat atau media promosi kampus didapatkan maka dapat dicari nilai Total Weight Evaluation per Alternatif alat atau media promosi yang akan diuji, selanjutnya dilakukan perangkingan dan dibuat keputusan, mana yang terbaik dan baik. Dalam penelitian ini, didapatkan kesimpulan apabila nilai total weight evaluation dari alternatif alat atau media promosi itu nilainya besar atau sama dengan 10 (≥10) maka alternatif atau alat media promosi tersebut dikatakan sebagai prediket TERBAIK dan sebaliknya jika total weight evaluation itu lebih kecil dari 10 (≤10) maka nilai total weight evaluation seperti ini dikatakan sebagai prediket BAIK.
PENERAPAN METODE MOORA UNTUK REKOMENDASI PENGHARGAAN DOSEN BERDASARKAN KINERJA PENELITIAN DAN PENGABDIAN MASYARAKAT (STUDI KASUS DI STMIK ROYAL KISARAN) Eriyanto, Joko; Sumijan; Yuhandri
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 2 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v9i2.2053

Abstract

Pemberian penghargaan merupakan salah satu bentuk pengakuan dan motivasi bagi seseorang yang telah melakukan prestasi atau kinerja yang luar biasa. Di dalam dunia akademik, penghargaan diberikan kepada dosen yang memiliki kinerja yang baik dalam bidang penelitian dan pengabdian masyarakat. Namun, dalam pengambilan keputusan pemberian penghargaan tersebut, seringkali terjadi ketidakjelasan dalam kriteria penilaian dan pengambilan keputusan yang subjektif. Oleh karena itu, perlu dilakukan sebuah penelitian untuk mengembangkan sistem rekomendasi dalam pengambilan keputusan pemberian penghargaan dosen yang objektif dan efisien. Metode Moora (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menghasilkan rekomendasi pemberian penghargaan yang akurat dan konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi pemberian penghargaan dosen berdasarkan kinerja penelitian dan pengabdian masyarakat menggunakan Metode Moora. Dalam penelitian ini, data kinerja penelitian dan pengabdian masyarakat dari dosen-dosen yang bersangkutan dikumpulkan dan diolah menggunakan Metode Moora. Selanjutnya, sistem rekomendasi tersebut diuji coba dengan menggunakan data aktual dari LPPM STMIK Royal Kisaran. Kemudian didapatkan hasil akhir dimana alternatif A1 sebagai nilai tertinggi 0.33983832
IMPLEMENTATION OF HUE SATURATION INTENSITY (HSI) COLOR SPACE TRANSFORMATION ALGORITHM WITH RED, GREEN, BLUE (RGB) COLOR BRIGHTNESS IN ASSESSING TOMATO FRUIT MATURITY Yanto`, Budi; Maria Angela Kartawidjaja; Ronald Sukwadi; Marsellinus Bachtiar
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 2 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v9i2.2428

Abstract

Tomatoes, as a type of vegetable or fruit, are often susceptible to damage, making handling them a complex challenge. Distinguishing between fresh and damaged tomatoes is very important, considering the significant impact on nutritional value and economic aspects. Traditional approaches via visual inspection have proven to be less efficient and inconsistent in their detection accuracy. To overcome this challenge, the use of images is a vital solution for distinguishing ripe, half-ripe and unripe tomatoes. In this context, HSI (Hue, Saturation, Intensity) calculations are applied to measure RGB color and room transformations. Images are extracted in jpg format, saved as training data, and this method is implemented using the Python programming language and GUI interface design in MATLAB. The research results show the HSI value for each class, with the ripe tomato class having an average hue of 0.0051 – 0.026, saturation 0.1862 – 0.3291, and intensity 0.0975 – 0.7522. Half-ripe tomatoes have hue 0.0208 – 0.0848, saturation 0.1346 – 0.5746, and intensity 0.1056 – 0.4714, while immature tomatoes have hue 0.0174 – 0.0689, saturation 0.0474 – 0.2072, and intensity 0.0595 – 0.3203. The integration of the HSI algorithm steps with the RGB color space provides an additional dimension to color analysis, which has the potential to increase the accuracy of tomato ripeness detection.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 2 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 11 No. 1 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 2 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 1 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 2 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 1 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 8 No. 2 (2022): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 8 No. 1 (2022): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 7 No. 2 (2021): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 7 No. 1 (2021): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)