cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fairus
Contact Email
gammapimat@gmail.com
Phone
+6285276522047
Journal Mail Official
fairuz@unsam.ac.id
Editorial Address
Jl, Prof. Dr. Syarief Thayeb, Meurandeh, Langsa Lama, Langsa City, Aceh 24416
Location
Kota langsa,
Aceh
INDONESIA
Jurnal GAMMA-PI
Published by Universitas Samudra
ISSN : -     EISSN : 27217876     DOI : https://doi.org/10.33059/jgp.v5i2
Core Subject : Economy, Health, Science, Education, Social,
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Public Health
Jurnal Gamma-Pi  adalah sebuah jurnal blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang matematika dan pendidikan matematika. Jurnal Gamma-Pi diterbitkan oleh Program Studi Matematika, Universitas Samudra, Langsa. Jurnal Gamma-Pi diterbitkan dua kali setahun, pada bulan Juni dan Desember. Semua publikasi bersifat terbuka yang memungkinkan artikel atau manuskrip tersedia secara bebas online tanpa berlangganan atau bebas biaya. Redaksi membuka kesempatan kepada para Akademisi, Dosen, Peneliti, Guru dan Mahasiswa untuk berpartisipasi dalam mengembangkan kemajuan ilmu matematika dan aplikasinya melalui karya-karya yang inovatif.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN" : 8 Documents clear
PENERAPAN METODE KUADRAT TERKECIL DALAM MENENTUKAN SALDOJHT (JAMINAN HARI TUA) DALAM WAKTU 3 TAHUN KEDEPAN Muhammad Afandi Sihotang; Amelia Amelia; Fazrina Saumi
JURNAL GAMMA-PI Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaminansocialmerupakan hal yang penting untuk dijadikan pertimbangan bagi perusahan dan pekerja secara individual.MenurutImanSoepomoJaminansosialmerupakan hak yang diterimapekerjadalamhalpekerja di luarkesalahannyatidakmelakukanpekerjaannya, jadimenjaminkepastianpendapatan dalamhalpekerjakehilanganupahnyakarenaalasan di luarkehendaknya (Imam Supomo; 1983 ; 136).Jaminansocialdapat memberikan manfaat yangbaik seperti, manfaatkeselamatankerja,haritua,pensiunan,maupunkematian.JHTadalahsalahsatujenisprogramjaminansocialyangdiselenggarakanolehPerusahaan kantor BPJSKetenagakerjaan.ProgramJHTmerupakanprogrampengumpulan danayangdijadikansebagaisimpananyangdapatdipergunakanolehpeserta jaminan,terutamaapabilapenghasilanyangbersangkutanterhentikarenaberbagaihal,seperticacattotal,telahmencapaiusia56tahun,meninggalduniadanberhentibekerja(PHK,mengundurkandiri,ataumeninggalkanIndonesiauntukselam-lamanya) (www.bpjsketenagakerjaan.go.id).Dalamdata yangdimilikiolehkantorBPJSTKKotaLangsasetiaptahunnyajumlahpesertayangklaimJHTtidakdapatdipastikankarenamengalaminaikdanturundalamsetiaptahunnya,sehinggabutuhsuatuperamalananggaransaldoprogramJHTagardapatmemprediksiberapasaldoyangharusdipersipakanolehBPJSTKKotaLangsasetiaptahunnyadalamprogramtersebut.Metodekuadratterkecilatauyangbiasadisebutsebagaimetodeleastsquarea adalahmetodeperamalanyangmenggunakanpersamaanlinearuntukmenemukangarispalingsesuaiuntukkumpulandatalampaugunameramalkandatadimasadepan(Nadhif Muhamad,2017).Penulismencobauntukmenggunakanmetodetersebut untukmemprediksiberapasaldoJHTyangharusdipersiapkanolehkantorBPJSTKCabangLangsauntuk3tahunkedepannya. Hasilprediksiklaim JHT di BPJSTK KotaLangsauntuktahun 2019 (Rp.48.784.680.858,82), 2020 (Rp.44.621.679.672,53), dan 2021 (Rp.48.784.680.858,83) denganbesar MAPE 23,40
TINGKAT KEPUASAN PESERTA TERHADAP PELAYANAN BADANPENYELENGGARA JAMINAN SOSIAL (BPJS) KETENAGAKERJAAN CABANG LANGSA Nur Linda Sari; Fitra Muliani
JURNAL GAMMA-PI Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

BPJS Ketenagakerjaanmerupakan salah satuprogram jaminan sosial yang ada di Indonesia. Tingkat kepuasanpesertamenciptakansegalabentukkenyamanandankelancaransertasituasi yang amandapatdilihatmelaluipelayanan yang diberikan oleh BPJS Ketenagakerjaan secara efisien dan efektif.Berdasarkan haltersebutpenulis tertarikuntukmelihat tingkat kepuasan peserta terhadap pelayanan Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS)KetenagakerjaanCabangLangsadengantujuan mengetahui bagaimanatingkat kepuasan peserta di BPJS Ketenagakerjaansertadapatdijadikanpertimbangan dalam halmengembangkan perusahaankhususnyadibidangpelayanan.Metodeyang digunakan dalam penelitianini adalahsurvei, denganteknikpengumpulan data berupakuisioner yang diisioleh50 peserta (sampel). Pengisian kuisioner oleh peserta yang langsung datang ke BPJS Ketenagakerjaan cabang Langs mulai 08 Januari 2018 sampai 08 Februari 2018 dimulai pukul 07.45 WIB hingga pukul 17.00 WIB dan berlaku setiap hari senin sampai dengan jum’at. Berdasarkan hasil data yang diperoleh, secaradeskriptifdapatdisimpulkanbahwapeserta yang datang langsungke BPJS Ketenagakerjaandidominasiolehpriayakni 68%, tingkatpendidikanterakhiryakni SMA sebesar 36%,tingkatpekerjaanwiraswastasebesar 70% danPendapatandominanterletakpadakisaranRp.1.800.000 –Rp. 2.000.000 sebesar 38%. Secaraumumpelayananpada BPJS KetenagakerjaanCabangLangsadarihasilkuisioner yang diisiolehpesertamenunjukkanbahwajawabanrespondenterhadappernyataan yang telahdiajukanmendapatkan total mean yakni 3,56 yang dikategorikansangatbaik, sehinggadapatdisimpulkanbahwatingkatpelayananpada BPJS KetenagakerjaanCabangLangsasangatbaik.
PENGARUH PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB) TERHADAP KEMISKINAN DI KOTA LANGSA PADA TAHUN 2012-2016 Mahgfirah Maghfirah; Rizki Amalia; Dewi Novianti
JURNAL GAMMA-PI Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research was conducted to know how big the effect of Gross Regional Domestic Products (GRDP) on proverty in Langsa Town in 2012-2016. The data used in secondary data sourced from books and agencies of Badan Pusat Statitik Kota Langsa. Data obtained were analyzed using a simple linear regeression equation on SPSS. The research’s result obtained by a equation Y’ = 51,105 – 1,629X. Determination coefficient R – Square = 0,909 (90,9%). The effects of GRDP on proverty rate is 90,9% , meanwhile the remaining is 9,1% the proverty rate is effects by something other than GRDP. Judging by significant value (Sig.) of 0,012 smaller than probality of 0,05 ( 0,012 < 0,05 ). It can also be stated that there is an effect of GRDP on proverty in Langsa Town in 2012-2016. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa besar pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap kemiskinan di Kota Langsa pada tahun 2012-2016. Data sekunderadalahdata yang digunakan yang bersumber dari buku dan instansi Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Langsa. Data yang diperoleh di analisis dengan menggunakan persamaan regresi linear sederhana pada SPSS. Hasil penelitian diperoleh persamaan . Koefisien determinasi R-Square = 0,909 (90,9%). Pengaruh PDRB terhadap perubahan tingkat kemiskinan adalah 90,9 % , sedangkan sisanya sebesar 9,1 % tingkat kemiskinan dipengaruhi oleh suatu hal yang lain selain PDRB. Di lihat dari nilai signifikansi ( Sig.) sebesar 0,012 kurang dari probabilitas 0,05 ( 0,012 < 0,05 ). Hal ini juga dapat dinyatakan bahwa terdapat pengaruh PDRB terhadap kemiskinan di Kota Langsa pada tahun 2012-2016.
IDENTIFIKASI FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PAJAK BUMI BANGUNAN (PBB) DI KABUPATEN ACEH TAMIANG Muhammad Mukhlis; Fazrina Saumi
JURNAL GAMMA-PI Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melihat apa saja faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan pajak bumi bangunan (PBB) di Kabupaten Aceh Tamiang. Penelitian ini menggunakan metode regresi linier berganda. Data yang digunakan adalah time series berupa data penerimaan PBB di Kabupaten Aceh Tamiang tahun 2014 – 2018. Dikumpulkan dari Badan Pengelola Keuangan Daerah. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pajak bumi bangunan (PBB) pada Kabupaten Aceh Tamiang adalah luas bumi dimana nilai koefesien sebesar 4,825, luas bangunan dengan nilai koefesien – 19,180, dan denda pajak dengan koefesien 23,597. Untuk nilai tolerance yang masing – masing > 0,1 dan untuk nilai VIF yang masing-masing < 5 maka model regresi linier sangat baik.
ANALISIS PENGGUNAAN APLIKASI BPJSTK MOBILE PADA SISTEM INFORMASI PEMASARAN DI BPJS KETENAGAKERJAAN CABANG LANGSA Siti Aisyah; Dewi Novianti
JURNAL GAMMA-PI Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

BPJS Ketenagakerjaan adalah salah satu program publik yang bertujuan untuk memberikan perlindungan bagi tenaga kerja. Dalam pelaksanaan tugasnya BPJS Ketenagakerjaan menerapkan teknologi informasi sebagai salah satu penunjang untuk pencapaian tujuan bisnis salah satunya adalah dengan mengembangkan layanan BPJSTK Mobile. BPJSTK Mobile adalah aplikasi pelayanan untuk peserta sebagai bentuk perluasan media layanan informasi yang dihadirkan untuk pekerja yang ingin memastikan pemenuhan hak-haknya oleh perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui mekanisme sistem aplikasi BPJSTK Mobile dan mengetahui tingkat pemahaman peserta terghadap aplikasi BPJSTK Mobile. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah deskriptif analisis. Analisis tersebut dilakukan dengan memberikan kuesioner ke 50 responden yang datang langsung ke BPJS Ketenagakerjaan. Hasil dari analisis tersebut menunjukkan bahwa hampir semua responden sudah mengetahui aplikasi BPJSTK Mobile, responden mengetahui sistem informasi tersebut dari pihak BPJS dengan presentasi 86% sedangkan 14% dari pihak lain, dan dari hasil survey tersebut 56% peserta sudah memakai aplikasi BPJSTK Mobile.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI KOMODITI KELAPA SAWIT DI KABUPATEN ACEH TAMIANG Tri Handayani Sinambela; Nurviana Nurviana
JURNAL GAMMA-PI Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi produksi komoditi kelapa Sawit di Kabupaten Aceh Tamiang pada tahun 2013-2018. Data yang digunakan adalah data sekunder yang bersumber dari buku dan instansi Distanbunak Kabupaten Aceh Tamiang. Data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan persamaan regresi linear berganda dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian diperoleh persamaan Y. Variabel luas lahan berpengaruh relevan terhadap produksi komoditi kelapa sawit di Kabupaten Aceh Tamiang, namun variable curah hujan dan pemupukan tidak berpengaruh signifikan terhadap produksi komoditi kelapa sawit di wilayah ini. Luas lahan, curah hujan dan pemupukan mempunyai hubungan yang kuat dengan nilai 0,999 dimana nilai 0,999 mendekati 1 sehingga hubungannya tergolong sangat kuat terhadap produksi komoditi kelapa sawit di Kabupaten Aceh Tamiang.
MODEL DISTRIBUSI UNTUK DATA CURAH HUJAN TAHUN 2010 – 2017 DI KOTA LANGSA Tristanti Tristanti; Dewi Novianti
JURNAL GAMMA-PI Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bermaksud untuk mengetahui distribusi yang cocok pada data curah hujan di Kota Langsa. Penelitian ini menggunakan distribusi Eksponensial, distribusi Normal dan distribusi Weibull, data yang digunakan adalah data time series berupa data curah hujan di Kota Langsa tahun 2010 –2017. Dikumpulkan dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil penelitian ini bahwa distribusi yang cocok yaitu distribusi normal dan distribusi weibull dengan nilai p-value>taraf signifikan (0.704 > 0.05) dan (0.085 > 0.05).
UJI KEBEBASAN NILAI ERROR MODEL AR(1) PADA DATA HARGA SAHAM Dewi Novianti; Nurviana Nurviana
JURNAL GAMMA-PI Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketidakpastian pergerakan harga saham dapat dilakukan dengan melakukan prediksi pergerakan harga saham., sehingga risiko bagi penanam modal juga dapat dikurangi. Model deret waktu dapat digunakan untuk memprediksi harga saham. AR(1) merupakan salah satu model waktu sederhana yang dapat digunakan untuk memprediksi. Namun seperti halnya model deret waktu lain, model AR(1) memiliki asumsi dasar yang harus dipenuhi, diantaranya kestasioneran data dan kebebasan pada nilai error-nya. Data harga saham S&P 100 dan S&P 600 digunakan pada model AR(1) menunjukkan ketidak bebasan pada nilai error, sehingga tidak memenuhi asumsi awal model AR(1).

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 4 No 01 (2022): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika) Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Gamma-Pi Vol 2 No 02 (2020): JURNAL GAMMA-Pi MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol 2 No 1 (2020): JURNAL GAMMA-Pi MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN More Issue