cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Syaiful Bahri
Contact Email
syaifulpb11@gmail.com
Phone
+6281263823278
Journal Mail Official
jurnalijstech@gmail.com
Editorial Address
Dusun Suka Mulia Desa Karang Rejo, Kecamatan Stabat, Kabupaten Langkat
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Indonesian Journal of Science, Technology, and Humanities
Published by PT. Inovasi Teknologi Komputer
ISSN : 29887976     EISSN : 3024997X     DOI : https://doi.org/10.60076/ijstech
Core Subject : Religion, Science, Education, Social,
Religion Computer Science & IT Mathematics Social Sciences
IJSTECH: Indonesian Journal of Science, Technology, and Humanities adalah jurnal akademik yang memberikan wadah bagi para peneliti, ilmuwan, dan akademisi untuk berbagi pengetahuan dan pemahaman dalam tiga bidang utama: Ilmu Pengetahuan, Ilmu Teknologi, dan Humaniora. Jurnal ini diterbitkan secara berkala sebanyak tiga kali dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari, Juni, dan Oktober.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 1 (2025): IJSTECH - June 2025" : 7 Documents clear
Penerapan Analisis SWOT Dalam Evaluasi Risiko dan Rekomendasi Penguatan Infrastruktur Teknologi Informasi di PT Bintang Agung Persada Erdi Gunawan Putra; Muhammad Farhan Al-Muntashir; Khairul Amin Awari; Muhammad Rafiq fadillah; Fenny Purwani
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 3 No. 1 (2025): IJSTECH - June 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v3i1.1239

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis evaluasi risiko dan memberikan rekomendasi penguatan infrastruktur teknologi informasi (TI) di PT Bintang Agung Persada menggunakan metode SWOT. Dalam era digital, TI menjadi fondasi utama bagi keberlangsungan dan daya saing perusahaan, khususnya di sektor manufaktur. Berdasarkan observasi, ditemukan berbagai permasalahan seperti ketiadaan backup data otomatis, segmentasi jaringan yang minim, serta keterbatasan sistem ERP lokal. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif melalui observasi lapangan, wawancara informal, dan studi dokumentasi. Analisis SWOT mengidentifikasi kekuatan berupa infrastruktur dasar yang telah ada, kelemahan dalam aspek keamanan dan manajemen TI, peluang peningkatan melalui implementasi teknologi baru, serta ancaman risiko downtime dan serangan siber. Hasil penelitian menghasilkan rekomendasi strategis seperti integrasi sistem ERP berbasis cloud, penerapan Active Directory, penggunaan UTM Firewall, segmentasi jaringan, sistem backup otomatis, serta kerja sama dengan konsultan TI eksternal. Implementasi rekomendasi ini diharapkan dapat memperkuat fondasi TI perusahaan dan mendorong transformasi digital yang lebih terstruktur dan berkelanjutan
Perbandingan Kejadian Post Operative Nause And Vomiting (PONV) Antara Pasien Dengan Teknik General Anestesi Dan Spinal Anestesi Mukthadi Billah Abrar Manuhutu; Elfi Etikasari
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 3 No. 1 (2025): IJSTECH - June 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v3i1.1260

Abstract

Anestesi adalah pemberian obat untuk menghilangkan kesadaran yang bersifat sementara dan biasanya berkaitan dengan pembedahan. Secara garis besar anestesi dibagi menjadi dua kelompok yaitu anestesi umum dan anestesi regional. Mual muntah pasca operasi merupakan efek samping yang sering terjadi setelah tindakan anestesi, post operative nause and vomiting dapat mengakibatkan berbagi komplikasi seperti luka dehiscene, perdarahan, aspirasi isi lambung, keterlambatan pemulihan dan bertambahnya biaya perawatan. Untuk mengetahui perbandingan kejadian Post Operative Nause And Vomiting ( PONV ) antara pasien dengan teknik General anestesi dan Spinal anestesi di RS PKU Muhammadiyah Gamping. penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain penelitian deskriftif komparatif dengan cross sectional. Sampel penelitian adalah 81 responden dengan purposive sampling. Analisis data menggunakan uji Mann-whiteney Test. hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan kejadian Post Operative Nause And Vomiting ( PONV ) antara pasien dengan teknik General anestesi dan Spinal anestesi di RS PKU Muhammadiyah gamping dibuktikan dengan uji Mann-whiteney Test (Sig=0,013). Simpulan: Terdapat perbedaan kejadian Post Operative Nause And Vomiting ( PONV ) antara pasien dengan teknik General anestesi dan Spinal anestesi di RS PKU Muhammadiyah gamping. Bagi peneliti selanjutnya diharapkan bisa mengembangkan penelitian ini lebih jauh dengan memasukan beberapa faktor seperti riwayat motion of sicknees, durasi operasi yang dapat mempengaruhi kejadian PONV.
Analisis Anomali Pola Proteksi Non Cascade Bay Trafo 3 Gardu Induk Cengkareng Melalui Studi Literatur Dan Observasi Belgis Amarilla; Arief Marwanto
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 3 No. 1 (2025): IJSTECH - June 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v3i1.1262

Abstract

Gangguan dalam sistem tenaga listrik dapat terjadi kapan saja akibat kegagalan perangkat atau komponen yang tidak berfungsi sesuai dengan kinerjanya, sehingga menimbulkan risiko terganggunya kontinuitas penyaluran tenaga listrik dan menurunkan keandalan sistem secara keseluruhan. Salah satu upaya pengendalian gangguan adalah melalui koordinasi proteksi dengan pola noncascade antara relay OCR sisi incoming 20 kV dan relay penyulang 20 kV pada trafo. Pada tanggal 8 Februari 2023, hasil implementasi pola proteksi Non-Cascade pada Bay Trafo 3 GI Cengkareng mengalami anomali yang menyebabkan trip PMT Incoming dan penyulang kosmetik. Gangguan ini mengakibatkan pemadaman beban sebesar 29 MW selama 16 menit, yang berdampak pada berkurangnya keandalan penyaluran listrik serta menimbulkan kerugian ekonomi signifikan bagi PLN dan pelanggan industri. Analisis menunjukkan kesalahan penyetelan fungsi logic relay OCR pada penyulang 20 kV. Ditemukan logic fungsi CBF dan kontak output Buspro pada relay penyulang kosmetik belum aktif yang menyebabkan OCR penyulang tidak mengirim sinyal blok dan mentripkan PMT Incoming. Dilakukan breakdown maintenance dengan resetting logic pada rele penyulang kosmetik kemudian dilakukan pengujian waktu kerja relay OCR (hasil sesuai IEC 60255) dan uji fungsi pada logic (hasil sesuai kesepakatan UITJBB dan UID th 2022). Disimpulkan kinerja relay sesuai dengan pola proteksi non cascade dan sistem dapat dioperasikan kembali
Pemanfaatan Media Sosial Dalam Proses Pengayoman Komunitas Tionghoa Mualaf Di Masjid Lautze Alexander Raymon
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 3 No. 1 (2025): IJSTECH - June 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v3i1.1285

Abstract

Fokus penelitian ini adalah Masjid Lautze, lebih tepatnya pada peluang dan tantangan pemanfaatan media sosial serta kontribusinya dalam menyebarluaskan dan menumbuhkan paham moderasi beragama di kalangan Tionghoa mualaf di wilayah Jakarta khususnya, serta cabang-cabangnya di Jawa Barat. Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian lapangan dan menggunakan metode penelitian historis. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif untuk mengetahui bagaimana ukhuwah Islamiyah tetap terjalin di kalangan masyarakat Tionghoa di Masjid Lautze dengan memanfaatkan media sosial dan aplikasi perpesanan. Peneliti melakukan observasi dan wawancara dengan warga masyarakat, tokoh Tionghoa mualaf, tamu undangan, dan pembina jamaah. Berdasarkan hasil penelitian melalui wawancara dan observasi, penyambutan dan pengorganisasian Tionghoa mualaf tidak hanya dilakukan secara langsung melalui acara yang telah dijadwalkan tetapi juga dengan memanfaatkan media sosial seperti Youtube, Instagram, juga live streaming karena penyebarannya yang sangat cepat dan sasarannya adalah generasi muda.
Leveraging Artificial Intelligence and Data Science for Enhancing Occupational Safety: A Multidisciplinary Approach to Risk Prediction and Hazard Mitigation in the Workplace Islam, Musfikul; Gospel Effiong Isangadighi; Obahor, Gabriel
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 3 No. 1 (2025): IJSTECH - June 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v3i1.1297

Abstract

 In the mining business of Kogi State, the safety system has been weak, thus exposing the workforce to severe occupational hazards. In this research, Artificial intelligence (AI) was used to forecast work-related harms and aid in advance safety planning. Researchers compared data gathered from 1,200 miners and environmental sensors (PM2.5, CO, noise, temperature, and vibration) with institutional accident records from five years (2019-2024) using supervised models, including Random Forest, Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Network (ANN), and Decision Tree. Random Forest reached the highest accuracy of 91.3%, precision of 0.92, recall of 0.87, F1-score of 0.89, and AUC-ROC of 0.94. Important predictors included exposure to PM2.5 (0.118), use of PPE (0.105), noise (0.098), job role (0.093), and levels of CO (0.089). Excessive hazard levels: PM2.5: 109ug/m+ (WHO standard: 25ug/m3), noise: 89.2dB (OSHA standard: 85dB). There was the greatest risk to afternoon shifts and underground drillers. It is the first validated AI-based model of mining safety in Nigeria, which allows for making the risk forecast in real-time. The research suggests the mandatory environmental surveillance, the adoption of AI systems, and predictive analytics in occupational safety policy at the sub-Saharan Africa level.
Rancang Bangun Sistem Pemberi Pakan Otomatis Pada Udang Vaname Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Esp8266 Firman Pakaya; Ifan Wiranto; Iskandar Z. Nasibu; Wahab Musa; Syahrir Abdussamad; Salmawaty Tansa
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 3 No. 1 (2025): IJSTECH - June 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v3i1.1320

Abstract

Pemberian pakan dalam budidaya udang sangat penting untuk diperhatikan guna memperoleh hasil yang maksimal. Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, pengembangan alat otomatis pemberi pakan pada udang mempermudah proses pemberian pakan dan mengurangi ketergantungan pada pemberian pakan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemberi pakan otomatis pada udang vaname berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP8266. Sistem ini tidak hanya mampu memberikan pakan secara otomatis, tetapi juga memonitor jumlah pakan yang tersedia dan mengatur waktu pemberian pakan secara real-time. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen, dengan fokus pada perancangan perangkat keras dan integrasi perangkat lunak. Sistem terdiri dari beberapa komponen utama, seperti ESP8266 sebagai pusat kendali, sensor ultrasonik untuk mendeteksi jumlah pakan, motor servo sebagai pengatur katup pakan, RTC-DS3231 sebagai penentu waktu, relay, motor DC775 sebagai pelontar pakan, dan LCD sebagai media tampilan. Aplikasi Telegram digunakan untuk memantau dan mengontrol sistem secara jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat yang dirancang berfungsi dengan baik, mampu memberikan notifikasi jumlah sisa pakan serta waktu pemberian pakan secara otomatis melalui Telegram. Sistem ini memberikan efisiensi dalam proses pemberian pakan udang, serta kemudahan dalam pengawasan jarak jauh bagi petambak.
Perbandingan Kinerja MobileNetV2 dan ResNet50V2 dalam Klasifikasi Tingkat Kematangan Tomat Ravansa Rahman Santosa; Anindia Sasikirana; Zidan Lutfi Ramadhan; Yusuf Putra Bintang Satria; Agung Nugroho
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 3 No. 1 (2025): IJSTECH - June 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v3i1.1335

Abstract

Perkembangan teknologi deep learning telah mendorong pemanfaatan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) dalam berbagai tugas klasifikasi citra. Di antara arsitektur yang populer, MobileNet dan ResNet memiliki karakteristik yang berbeda dalam hal efisiensi dan akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua arsitektur CNN, yaitu MobileNetV2 dan ResNet50V2, dalam mengklasifikasikan tingkat kematangan tomat ke dalam tiga kategori: mentah, setengah matang, dan matang. Dataset citra tomat digunakan dalam pelatihan dan pengujian model, dengan evaluasi berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, serta waktu pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileNetV2 unggul dalam efisiensi komputasi dengan akurasi sebesar 98,33% dan waktu pengujian lebih cepat, sedangkan ResNet50V2 mencapai akurasi 93,33% dengan kompleksitas model yang lebih tinggi. Berdasarkan hasil tersebut, MobileNetV2 direkomendasikan untuk implementasi pada perangkat dengan sumber daya terbatas, sementara ResNet50V2 lebih cocok untuk aplikasi dengan kebutuhan akurasi tinggi dan ketersediaan sumber daya yang memadai

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 3 (2026): IJSTECH - February 2026 Vol. 3 No. 2 (2025): IJSTECH - October 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): IJSTECH - June 2025 Vol. 2 No. 3 (2025): IJSTECH - February 2025 Vol. 2 No. 2 (2024): IJSTECH - October 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): IJSTECH - June 2024 Vol. 1 No. 3 (2024): IJSTECH - February 2024 Vol. 1 No. 2 (2023): IJSTECH - October 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): IJSTECH - June 2023