cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andi Baso Kaswar
Contact Email
a.baso.kaswar@gmail.com
Phone
+6285656227888
Journal Mail Official
fakhri@diginus.id
Editorial Address
Antang, Makassar, South Sulawesi, Indonesia
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing
Published by Sakura Digital Nusantara
ISSN : 29868920     EISSN : 29868939     DOI : https://doi.org/10.61255/decoding
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing (DECODING), covers all topics of artificial intelligence and soft computing and their applications, including but not limited to: • Neural networks • Reasoning and evolution • Intelligent search • Intelligent planning • Intelligence applications • Computer vision and speech understanding • Multimedia and cognitive informatics • Data mining and machine learning tools, heuristic and AI planning strategies and tools, computational theories of learning • Technology and computing (like particle swarm optimization); intelligent system architectures • Knowledge representation • Bioinformatics • Natural language processing • Automated reasoning • Logic programming • Machine learning • Visual/linguistic perception • Evolutionary and swarm algorithms • Derivative-free optimisation algorithms • Fuzzy sets and logic • Rough sets • Simulated biological evolution algorithms (like genetic algorithm, ant colony optimization, etc) • Multi-agent systems • Data and web mining • Emotional intelligence • Hybridisation of intelligent models/algorithms • Parallel and distributed realisation ofintelligent algorithms/systems • Application in pattern recognition, image understanding, control, robotics and bioinformatics • Application in system design, system identification, prediction, scheduling and game playing • Application in VLSI algorithms and mobile communication/computing systems
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Volume 3 Issue 2 September 2025" : 5 Documents clear
Pengembangan Sistem Informasi Tracer Study Berbasis Web pada Jurusan Teknik Informatika dan Komputer Universitas Negeri Makassar Mitra; Jamaluddin; Dyah Vitalocca
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 3 Issue 2 September 2025
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi tracer study berbasis web khususnya untuk jurusan Teknik Informatika dan Komputer di Universitas Negeri Makassar, dengan fokus pada pelacakan dan pemeliharaan database alumni secara menyeluruh. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengevaluasi kualitas sistem menggunakan ISO 25010 dengan memperhatikan 8 aspek pengujian yang relevan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan penerapan model pengembangan waterfall. Data dikumpulkan melalui berbagai metode, termasuk wawancara, angket, dan studi dokumentasi. Analisis data dilakukan secara deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi tracer study yang dikembangkan untuk jurusan Teknik Informatika dan Komputer di Universitas Negeri Makassar telah terbukti layak digunakan berdasarkan pengujian ISO 25010. Evaluasi tersebut meliputi berbagai aspek, di antaranya: (1) kesesuaian sistem, yang dinyatakan memiliki tingkat kelayakan 100% dengan kriteria "Dapat Diterima"; (2) kehandalan sistem, yang mencapai tingkat persentase 100%; (3) kemudahan penggunaan sistem, dengan tingkat kelayakan sebesar 91,5% dan dikategorikan sebagai "Sangat Baik"; (4) efisiensi sistem, yang menunjukkan kinerja yang memuaskan baik pada perangkat desktop maupun mobile; (5) kemudahan pemeliharaan sistem, yang memenuhi standar dari aspek instrumentation, consistency, dan simplicity; (6) portabilitas sistem, yang dapat beroperasi dengan baik di berbagai jenis browser; (7) kompatibilitas sistem, yang terbukti kompatibel dengan berbagai browser yang umum digunakan. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, dapat disimpulkan bahwa pengembangan sistem tracer study telah memenuhi standar kualitas yang ditetapkan dan layak digunakan untuk keperluan yang diinginkan.
Aplikasi Absensi Guru Dan Pegawai Berbasis Web Di SMPN 33 Makassar Sugeng A Karim; Jumadi M. Parenreng; Muh Yusran
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 3 Issue 2 September 2025
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil pengembangan dan tanggapan pengguna terhadap Aplikasi Absensi Guru dan Pegawai Berbasis Web di SMPN 33 Makassar. Metode penelitian ini adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan prototype. Model pengembangan prototype memiliki beberapa tahapan yaitu analisis kebutuhan, membangun prototype, evaluasi prototype, pengkodean sistem, evaluasi sistem dan implementasi sistem. Teknik pengumpulan data menggunakan teknik wawancara dan kuesioner. Hasil penelitian yang diperoleh berdasarkan pengujian ISO 25010 yaitu : (1) functionality suitability dengan hasil persentase 100% dengan kategori sangat layak; (2) usability dengan persentase 97% dengan kategori sangat baik; (3) compatibility dengan persentase 100% dengan kategori sangat baik; (4) reliability dengan menguji 3 jenis tes, client per test, client per second, maintain client load dengan mendapatkan rata-rata 100% sukses; (5) performance efficiency dengan hasil 83% dengan kategori baik; (6) portability dengan mendapatkan hasil persentase 100% sehingga memenuhi uji aspek; (7) maintainability dengan memenuhi aspek dan memberikan informasi jika terdapat kesalahan masukan kepada pengguna; (8) security dengan menguji 2 jenis keamanan, cross site scripting, sql injection dan tidak terdapat masalah keamanan sistem sehingga berada pada kategori sangat baik . Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi memenuhi semua aspek dari standar pengujian perangkat lunak yang diujikan.
Smart Alert System Berbasis Web Server Untuk Memonitoring Pasien Di Rumah Sakit Hesty Alfrianty Suhapid; Suhartono; Andi Baso Kaswar
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 3 Issue 2 September 2025
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam dunia medis infus merupakan alat yang paling sering digunakan. Fungsi infus sendiri adalah untuk memberikan cairan kepada pasien secara berkala. Pada saat ini, pemeriksaan cairan infus pada pasien masih dilakukan secara manual, sehingga apabila terjadi masalah seperti penyumbatan atau kehabisan cairan akan berbahaya bagi pasien jika tidak segera ditangani. Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi keterlambatan tersebut. Oleh sebab itu, pada penelitian ini dibuatlah sistem pemantau cairain infus pasien rumah sakit yang berbasis ESP32 yang merupakan pengendali sistem atau pengelola informasi. Untuk mengetahui kondisi tetesan cairan infus menggunakan sensor photodioda.untuk mengetahui sisa cairan infus dipasang sensor loadcell sehingga sisa cairan infus dapat diketahui dalam satuan mililiter (ml). Data hasil pembacaan sensor kemudian diproses pada ESP32 yang telah terhubung ke internet. Data yeng telah diproses kemudian di tampung pada firebase, kemudian data dari firebase akan ditampilkan pada website. Pada website ditampilkan data menegenai jumlah tetesan permenit, Berat, Keterangan dan kondisi tetesan infus. Berdasarkan hasil uji sistem menggunakan karakteristik pengujian ISO 25010 yang terdiri dari functional suitability dengan hasil kategori baik, performance effeciency dengan hasil grade A, usability dengan hasil presentase 90.0% kategori sangat baik, dan portability dengan hasil kategori baik, dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring infus ini layak digunakan oleh pengguna.
Pengembangan Sistem Informasi Jasa Fotografi Berbasis Web Pada Studio Foto’ta Di Kabupaten Pinrang Firmansyah Musmar; Sugeng A Karim; Abdul Rahman Patta
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 3 Issue 2 September 2025
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

fotografi berbasis web pada studio foto’ta di kabupaten pinrang dan untuk mengetahui hasil pengujian pengembangan sistem informasi jasa fotografi berbasis web pada studio foto’ta di kabupaten pinrang berdasarkan standar kualitas perangkat lunak ISO 25010. Metode penelitian ini adalah metode penelitian research and development (r&d) dengan model pengembangan prototype. Model pengembangan prototype memiliki beberapa tahapan yaitu pengumpulan kebutuhan, membangun prototype, evaluasi prototype, pengkodean system, evaluasi system dan implementasi system. Teknik pengumpulan data menggunakan teknik wawancara, kuesioner, dan software pengukuran untuk mengukur kualitas perangkat lunak yang dikembangkan. Pengujian system dalam penelitian ini menggunakan standar kualitas perangkat lunak ISO 25010 pada aspek functional suitability, aspek usability, aspek reliability, aspek performance efficiency, aspek portability, dan aspek security. Berdasarkan hasil penelitian, dihasilkan sistem informasi jasa fotografi berbasis web pada studio foto’ta di kabupaten pinrang yang telah diuji dengan standar ISO 25010. Hasil pengujian, yaitu aspek aspek functional suitability diperoleh feature completeness bernilai 1 yang berarti semua fitur berhasil diimplementasikan, aspek usability diperoleh persentase kelayakan sebesar 86% kategori sangat baik, aspek reliability diperoleh persentase 99,6%, aspek performance efficiency diperoleh nilai sangat baik karena waktu load kurang dari 3,7 detik, aspek portability dipenuhi karena dapat berjalan diberbagai browser dan perangkat berbeda, aspek security diperoleh grade a+. Dengan demikian, sistem informasi jasa fotografi berbasis web pada studio foto’ta di kabupaten pinrang layak untuk diimplementasikan.
Sistem Coal Inventory Berbasis Web di PT. Bosowa Energi Agung Bangsawan; M Massikki; Abdul Muis Mappalotteng
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 3 Issue 2 September 2025
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem pengelolaan data batu bara berbasis web yang digunakan di PT. Bosowa Energi. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan (Research and Development/R&D) dengan tujuan menghasilkan rancangan sistem Coal Inventory berbasis web serta menguji kualitas sistem berdasarkan standar ISO/IEC 25010. Metode pengumpulan data menggunakan instrumen angket yang telah divalidasi. Model pengembangan sistem yang diterapkan adalah waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil perancangan sistem meliputi flowchart, context diagram, data flow diagram, use case diagram, entity relationship diagram, dan activity diagram. Pengujian kualitas sistem mengacu pada delapan karakteristik ISO/IEC 25010, yaitu functional suitability, reliability, performance efficiency, usability, security, compatibility, portability, dan maintainability. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat kelayakan yang baik pada seluruh aspek. Functional suitability memperoleh nilai feature completeness sebesar satu, reliability mencapai tingkat keberhasilan 100%, performance efficiency memperoleh grade A dengan waktu muat 1,4 detik, usability memperoleh nilai rata-rata 84,81% dengan kategori baik, security dinyatakan aman, compatibility dan portability menunjukkan hasil berfungsi dengan baik, serta maintainability memenuhi aspek instrumentation, consistency, dan simplicity.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Volume 3 Issue 2 September 2025 Volume 3 Issue 1 Maret 2025 Volume 2 Issue 2 September 2024 Volume 2 Issue 1 Maret 2024 Volume 1 Issue 2 September 2023 Volume 1 Issue 1 Maret 2023