cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Shinta Puspasari
Contact Email
shinta@uigm.ac.id
Phone
+6281541477256
Journal Mail Official
lppm@uigm.ac.id
Editorial Address
Jl. Jend Sudirman No 629 KM 4 Palembang
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Journal of Intelligent Networks and IoT Global
Published by Universitas Indo Global Mandiri
ISSN : -     EISSN : 29881323     DOI : https://doi.org/10.36982/jinig.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The journal aims to be an essential platform for researchers, scholars, and practitioners, presenting cutting-edge research findings, innovative methodologies, and emerging technologies within the broad scope of Intelligent Networks and IoT. We warmly invite researchers, scholars, and practitioners from around the world to submit their high-quality and original articles to the Journal of Intelligent Networks and IoT Global. This esteemed publication is a platform where innovative ideas, groundbreaking research, and cutting-edge advancements in Intelligent Networks and Internet of Things (IoT) are shared and discussed. The journal covers a diverse range of topics including, but not limited to : Embedded system (robotica, microcontroller, Microelectronica), Machine Learning, Computer Vision, Image processing, Intelligent control system, Computer network, Network security, Mobile computing, Artificial Intelligent, Internet of Things.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 2 (2024)" : 5 Documents clear
PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI KUALITAS TELUR AYAM BERBASIS IoT (INTERNET OF THINGS) MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ESP32 Anggraini, Regina; Antony, Fery; Yuni Praditya, Ni Wayan Priscila
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i2.4955

Abstract

Kualitas telur ayam adalah faktor kunci dalam industri peternakan, demi memenuhi standar kualitas yang ketat dibutuhkan sistem pendeteksi otomatis yang dapat dengan akurat memisahkan telur dengan kualitas baik dan buruk. Selama ini cara yang digunakan masih manual yaitu dengan senter atau memanfaatkan sinar matahari, lalu dengan memasukkan kedalam air untuk mengetahui kualitas dari telur tersebut. Oleh karena itu sistem ini memungkinkan pengukuran dua parameter penting yang memengaruhi kualitas telur, yaitu tingkat transparansi cangkang dan berat telur. Sensor LDR (Light Dependent Resistor) digunakan untuk mengukur tingkat transparansi cangkang telur, sensor berat (Load Cell) digunakan untuk mengukur berat telur. Sistem ini menghasilkan akurasi yang cukup signifikan dalam proses pemilihan telur, dari 15 telur yang diuji pada alat menghasilkan 14,0% error dan menghasilkan 86,0% akurasi pada alat. Sistem pendeteksi kualitas telur ayam berbasis IoT (Internet Of Things) pada mikrokontroler ESP32 ini memberikan solusi yang sangat berguna dalam meningkatkan efisiensi produksi telur ayam dan memastikan kepuasan konsumen dengan produk berkualitas tinggi yang aman dikonsumsi. Dengan demikian, penelitian ini memiliki potensi untuk mendukung perbaikan dalam industri peternakan telur dan pangan secara keseluruhan.
PENYORTIRAN BUAH TOMAT BERDASARKAN TINGKAT KEMATANGAN MENGGUNAKAN SENSOR WARNA TCS3200 Anggraini, Dea; Antony, Fery; Fajri, Ricky Maulana
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i2.4957

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sebuah prototipe untuk mendeteksi dan memisahkan tomat berdasarkan tingkat kematangannya, yaitu tomat matang, setengah matang, dan mentah, dengan memanfaatkan warna sebagai parameter utama. Alat ini menggunakan sensor warna TCS3200 dan teknologi NodeMCU ESP32 untuk mengotomatisasi proses penyortiran. Ketika tomat ditempatkan pada alat ini, sensor warna TCS3200 mendeteksi warna tomat, kemudian data warna tersebut dikirimkan ke NodeMCU ESP32 untuk diproses lebih lanjut. Berdasarkan hasil pemrosesan, tomat akan diarahkan ke wadah yang sesuai, tergantung pada kematangan, baik untuk tomat matang, setengah matang, maupun mentah. Pengujian dilakukan menggunakan 15 tomat, yang terdiri dari 8 tomat matang, 4 tomat setengah matang, dan 3 tomat mentah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini memiliki akurasi sebesar 73,3% dalam mendeteksi dan memisahkan tomat sesuai dengan tingkat kematangannya.
PERANCANGAN NETWORK ATTACHED STORAGE SEBAGAI SARANA TRANSAKSI DATA ANTAR PERANGKAT DALAM JARINGAN LOKAL MENGGUNAKAN TRUENAS SCALE SECARA WIRELESS M. Setiawan; Sunardi, Hastha; Tasmi
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i2.4962

Abstract

Naiknya penggunaan data dalam berbagai aspek kehidupan modern telah mendorong pertumbuhan teknologi dalam penyimpanan data yang efisien dan lebih mobile. dengan penggunaan metode Network Attached Storage (NAS) sebagai sarana penyimpanan data dan transaksi data bersama yang dapat diakses secara mudah secara wireless oleh berbagai device. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode NAS menggunakan perangkat lunak TrueNAS SCALE dan menggunakan router sebagai sarana transaksi wireless antar ruangan. TrueNAS SCALE adalah sebuah sistem operasi berbasis open-souce linux yang dirancang untuk penyimpanan data secara efisien dan dapat diakses melalui jaringan.
RANCANG BANGUN SMART SYSTEM RUANG GREENHOUSE BERBASIS IOT DENGAN MENGGUNAKAN NODEMCU ESP8266 Wicaksana, Yudistira Aria; Rachmansyah; Sunardi, Hastha
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i2.5022

Abstract

Penelitian ini mengkaji efektivitas penggunaan Smart Greenhouse berbasis IoT dalam mengoptimalkan pertumbuhan tanaman di lingkungan terkendali. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem otomatisasi yang dapat memantau dan mengatur suhu, kelembapan udara, dan kelembapan tanah secara real-time menggunakan NodeMCU ESP8266. Metode yang digunakan meliputi pengujian perangkat keras dan perangkat lunak dengan aplikasi Arduino IDE dan Blynk, yang memungkinkan kontrol jarak jauh dan pemantauan kondisi lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efektivitas pertumbuhan tanaman hingga 15% dibandingkan dengan metode konvensional, dengan akurasi pembacaan sensor yang cukup tinggi. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan potensi aplikasi Smart Greenhouse untuk pertanian perkotaan dan area dengan kondisi cuaca ekstrem. Kesimpulan yang diambil adalah bahwa sistem ini dapat diandalkan dalam menyediakan lingkungan yang optimal bagi pertumbuhan tanaman, serta menawarkan solusi yang praktis dan efisien untuk pengelolaan lingkungan greenhouse.
PERANCANGAN SMART AQUARIUM MENGGUNAKAN SENSOR TURBIDITY DAN SENSOR ULTRASONIK PADA AKUARIUM IKAN MAS BERBASIS IoT Andini, Putri Okta; Sunardi, Hastha; Rachmansyah
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i2.5046

Abstract

Penelitian ini merancang dan menguji sistem smart aquarium berbasis Internet of Things (IoT) untuk ikan mas, menggunakan sensor turbidity, ultrasonik, dan pH yang terhubung dengan aplikasi Blynk untuk memonitor dan mengontrol kualitas air secara otomatis. Sistem ini dirancang untuk menjaga ketinggian air pada 28,00 cm dengan mengaktifkan pompa ketika ketinggian air kurang dari batas tersebut atau menghentikan pengisian air untuk mencegah overflow. Tingkat kekeruhan air diatur agar tidak melebihi 30 NTU dengan mengaktifkan sistem pengurasan otomatis, sementara sensor pH memastikan nilai pH berada dalam rentang ideal 5 hingga 9 untuk mendukung kesehatan ikan mas. Selain itu, buzzer memberikan peringatan jika ketinggian air terlalu rendah. Pengguna dapat memonitor parameter seperti ketinggian air, tingkat kekeruhan, pH, dan status pompa secara real-time melalui aplikasi Blynk, yang memberikan kemudahan dalam pengelolaan akuarium. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini bekerja sesuai harapan, menjaga kualitas dan ketinggian air dalam kondisi optimal, serta menawarkan solusi efektif dan efisien untuk pemeliharaan aquarium ikan mas berbasis IoT.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 1 (2025) Vol 2 No 2 (2024) Vol 2 No 1 (2024) Vol 1 No 2 (2023) Vol 1 No 1 (2023)