Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.092
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Jurnal Abdimas Mandiri Klik - Jurnal Ilmu Komputer Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Journal of Intelligent Networks and IoT Global
Antony, Fery
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Engineering Social Sciences

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
NETWORK FORENSIK UNTUK MENGANALISA TRAFIK DATA GAME ONLINE Tasmi, Tasmi; Antony, Fery; Ubaidillah, Ubaidillah
Klik - Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2022): Klik - Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sumatera Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56869/klik.v3i1.352

Abstract

Network forensics adalah salah satu cara dalam menganalisi jenis trafik dalam sebuah jaringan adalah dengan menggunakan file log dengan merecord aktifitas pada jaringan. File log disetiap sistem sering dipakai untuk media melihat aktifitas pada sebuah sistem, terkhusus pada sebuah router dan server file ini sangat diperlukan proses investigasi analisis forensik jaringan dengan menggunakan metode Generic Network Forensics Process Model yang merupakan ilmu digital forensik yang berkaitan dengan tahap-tahap untuk menemukan sumber serangan dan mendapatkan bukti-bukti serangan yang bersumber dari file log. Tujuan dari penelitian ini dapat menerapkan model network forensic dalam memonitoring trafik games-online dan dapat menghasil satu sistem yang dapat menentukan prioritas memberian bandwidth, dan juga dapat dijadikan sebagai salah satu dasar pengambilan keputusan dalam membagian bandwidth. Hasil penelitian yang telah dilakukan telah mampu menganalisi jenis trafik game online dengan menggunakn tool wireshark untuk sniffing packet data serta membaguan sebuah sistem autentikasi untuk memvalidasin user pengguna jaringan. Pada tahap awal penelitian ini hasil investigasi forensik jaringan. Berdasarkan hasil pengujian tersebut dapat dinyatakan hasil sudah sesuai dengan tujuan yang diharapkan, sehingga dapat disimpulkan penelitian ini berhasil berjalan dengan baik
PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI KUALITAS TELUR AYAM BERBASIS IoT (INTERNET OF THINGS) MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ESP32 Anggraini, Regina; Antony, Fery; Yuni Praditya, Ni Wayan Priscila
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i2.4955

Abstract

Kualitas telur ayam adalah faktor kunci dalam industri peternakan, demi memenuhi standar kualitas yang ketat dibutuhkan sistem pendeteksi otomatis yang dapat dengan akurat memisahkan telur dengan kualitas baik dan buruk. Selama ini cara yang digunakan masih manual yaitu dengan senter atau memanfaatkan sinar matahari, lalu dengan memasukkan kedalam air untuk mengetahui kualitas dari telur tersebut. Oleh karena itu sistem ini memungkinkan pengukuran dua parameter penting yang memengaruhi kualitas telur, yaitu tingkat transparansi cangkang dan berat telur. Sensor LDR (Light Dependent Resistor) digunakan untuk mengukur tingkat transparansi cangkang telur, sensor berat (Load Cell) digunakan untuk mengukur berat telur. Sistem ini menghasilkan akurasi yang cukup signifikan dalam proses pemilihan telur, dari 15 telur yang diuji pada alat menghasilkan 14,0% error dan menghasilkan 86,0% akurasi pada alat. Sistem pendeteksi kualitas telur ayam berbasis IoT (Internet Of Things) pada mikrokontroler ESP32 ini memberikan solusi yang sangat berguna dalam meningkatkan efisiensi produksi telur ayam dan memastikan kepuasan konsumen dengan produk berkualitas tinggi yang aman dikonsumsi. Dengan demikian, penelitian ini memiliki potensi untuk mendukung perbaikan dalam industri peternakan telur dan pangan secara keseluruhan.
PENYORTIRAN BUAH TOMAT BERDASARKAN TINGKAT KEMATANGAN MENGGUNAKAN SENSOR WARNA TCS3200 Anggraini, Dea; Antony, Fery; Fajri, Ricky Maulana
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i2.4957

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sebuah prototipe untuk mendeteksi dan memisahkan tomat berdasarkan tingkat kematangannya, yaitu tomat matang, setengah matang, dan mentah, dengan memanfaatkan warna sebagai parameter utama. Alat ini menggunakan sensor warna TCS3200 dan teknologi NodeMCU ESP32 untuk mengotomatisasi proses penyortiran. Ketika tomat ditempatkan pada alat ini, sensor warna TCS3200 mendeteksi warna tomat, kemudian data warna tersebut dikirimkan ke NodeMCU ESP32 untuk diproses lebih lanjut. Berdasarkan hasil pemrosesan, tomat akan diarahkan ke wadah yang sesuai, tergantung pada kematangan, baik untuk tomat matang, setengah matang, maupun mentah. Pengujian dilakukan menggunakan 15 tomat, yang terdiri dari 8 tomat matang, 4 tomat setengah matang, dan 3 tomat mentah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini memiliki akurasi sebesar 73,3% dalam mendeteksi dan memisahkan tomat sesuai dengan tingkat kematangannya.
Applying Few-Shot Learning with Graph Neural Network (GNNs) For Fraud Detection Ricky Maulana Fajri; Antony, Fery; Rachmansyah
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 6, No 2 (2025): June 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v6i2.8319

Abstract

Detecting fraudulent transactions in financial systems presents a major challenge due to the scarcity of fraud instances and the limited availability of labeled data. This study explores the use of few-shot learning techniques combined with Graph Neural Networks (GNNs) to address these constraints. We evaluate four GNN architectures—Graph Convolutional Network (GCN), GraphSAGE, Graph Attention Network (GAT), and Simplified Graph Convolutional Network (SGCN)—on four real-world fraud detection datasets: Bank Fraud, IEEE-CIS, PaySIM, and ECommerce. Graph-based representations are constructed for each dataset, and models are trained using only 0%, 1%, 5%, and 10% of labeled data to simulate few-shot conditions. Experimental results show that GNNs, particularly GAT and GraphSAGE, maintain strong performance even with minimal supervision. Notably, GAT and GCN achieved an F1-score of 0.88 on the PaySIM dataset with just 10% labeled data, and GraphSAGE reached 0.25 on the highly imbalanced IEEE-CIS dataset. ROC curve analysis further demonstrates the discriminative capabilities of each model under different label settings. These findings highlight the potential of GNNs for effective fraud detection in low-resource and imbalanced environments, offering a practical solution for financial institutions aiming to enhance security with minimal labeled data.
Sosialisasi dan Seminar Robotika Dan Internet Of Thing (IoT) di SMK Negeri 8 Palembang Antony, Fery; Setiawan, Candra; Sunardi, Hastha; Tasmi
Jurnal Abdimas Mandiri Vol. 9 No. 1
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jam.v9i1.4956

Abstract

Teknologi komputasi dewasa ini memiliki peran penting dalam berbagai bidang, baik pada bidang pendidikan, perdagangan, pertanian, maupun pemerintahan. Teknologi ini dapat membantu dalam mempermudah kelangsungan hidup, dengan memanfaatkan teknologi kita dapat menjangkau kehidupan yang lebih praktis. Teknologi komputasi terdiri dari beberapa ilmu dan teknik, misalnya teknik robotik maupun Internet of Thing. Teknik robotik dapat dimanfaatkan dengan mengkombinasikannya dengan Internet of Thing, oleh itu kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) yang dilaksanakan di SMK Negeri 8 Palembang ini mengangkat topik dengan judul sosialisasi dan seminar robotika dan Internet of Thing dengan tujuan untuk sharing knowledge dan diharapkan dapat memberikan wawasan dan pandangan baru kepada pelajar terkait manfaat dari penerapan robotika dan IoT serta memotivasi untuk memajukan teknologi di masa mendatang. Sosialisasi dan seminar dilakukan dengan cara pemaparan teori dan melakukan praktikum secara langsung yang dibantu oleh mahasiswa Universitas Indo Global Mandiri dan didampingi oleh Tim pengabdian masyarakat. Pemberian materi dilakukan di aula SMK Negeri 8 Palembang dengan seluruh peserta, kemudian pemberian praktikum dilakukan dengan kelompok. Tim pengabdian masyarakat membagi peserta menjadi dua kelompok, kelompok pertama akan mempelajari mengenai robotika dan kelompok kedua akan mempelajari tentang Internet of Thing dan sebaliknya. Pembagian kelompok ini bertujuan agar semua peserta dapat mempelajari materi robotika dan Internet of Thing secara merata. Hasil dari kegiatan PkM di SMK Negeri 8 Palembang yaitu adanya peningkatan pengetahuan mengenai robotika dan IoT menjadi 100%, hal ini diukur melalui pre-test dan post-test selama kegiatan berlangsung.
RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN BERBASIS IOT DAN SMS GATEWAY MENGGUNAKAN ARDUINO Sari, Viona Novita; Zulkifli; Antony, Fery
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v1i1.3077

Abstract

Fire is the occurrence of unwanted and difficult to control fires. Fires are not only caused by human or technical factors and even cause many victims, fires are also catastrophic events that occur unexpectedly when they occur. In order to mitigate the catastrophes that develop in outer space, this research can design, build, and test systems that can communicate directly over the Internet using IoT technology that sends data via SMS and telephone. This research allows the manufacture and improvement of detectors that have previously been tried with different tools and different versions. This test determines the performance of fire and smoke detectors, carried out 10 times at a distance of is less than or equal to 35 cm. The detection system uses Arduino as the main component. a microcontroller that processes input data from two sensors, namely the smoke/gas sensor Mq-2 and the fire sensor Ky-026 as detectors for the two sensors. can be used as a fire alarm system, using the LCD screen as the output value, and the GSM SIM800L v1 module, used as an information service, automatically sends notifications as SMS to smartphones. Therefore, the higher the fire and smoke values tested, the more sensitive and the value increases. Therefore, this study concludes that the fire sensor Ky-026 and smoke sensor Mq-02 can detect distances up to is less than or equal to 35 cm. Data messages can be received within 7.2 seconds
PERANCANGAN SISTEM SOLAR TRACKING DUAL AXIS UNTUK OPTIMASI PANEL SURYA MENGGUNAKAN SENSOR LDR DAN GYROSCOPE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Pardawantara, Meiko; Antony, Fery; Rachmansyah
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v1i2.3645

Abstract

Sistem instalasi solar tracking dual axis merupakan sebuah sistem yang mampu untuk menggerakkan panel surya untuk selalu mengikuti pergerakan dari sumber cahaya secara otomatis. Pergerakan dari sistem solar trackingdual axis memiliki dua arah pergerakan yaitu secara horizontal dan vertical. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem instalasi solar tracking dual axis yang mampu menggerakkan panel surya secara otomatis agar selalu dapat mengikuti gerak dari sumber cahaya. Sistem ini dilengkapi dengan sensor light dependent resistor yang mampu mendeteksi sumber cahaya, sensor BNO055 (gyroscope) untuk mengetahui sudut dari solar panel, arduino uno yang berfungsi sebagai sistem kontrol dari sistem solar tracking dual axis, sensor arus dan tegangan yang bertujuan untuk mengetahui arus serta tegangan dari solar panel yang masuk ke load, serta memiliki NodeMCU ESP8266 sebagai media komunikasi dengan website monitoring sistem solar tracker. Selain itu sistem ini juga dilengkapi dengan solar charge controller yang berfungsi untuk mengontrol arus pengisian dan arus yang disupply ke beban. Hasil dari penelitian ini diketahui bahwa sistem solar tracking dual axis yang telah di rancang dan diimplementasikan mampu untuk menggerakkan panel surya untuk selalu tegak lurus dengan arah datangnya sumber cahaya. Sistem ini lebih efisien untuk meningkatkan hasil energi yang di hasilkan oleh panel surya dibandingkan dengan menempatkan panel surya pada sudut elevasi tertentu
RANCANG SISTEM MONITORING KUALITAS DAN KETINGGIAN AIR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Oktarian, Ahmad Ridho; Tasmi; Antony, Fery; Verano, Dwi Asa
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v1i2.3649

Abstract

Kualitas air merupakan parameter penting yang perlu mendapat perhatian dalam penggunaan air yang layak digunakan. Diantara permasalahannya masih menggunakan alat ukur manual dan terjadi perubahan kualitas air. Kebersihan air adalah parameter yang penting untuk kelangsungan makhluk hidup. Pentingnya pemantauan kondisi air secara terus menerus, maka perlu dirancang suatu perangkat sistem monitoring kualitas dan volume ketinggian air. Secara garis besar ada 5 bagian pada rancangan ini, bagian input adalah sensor TDS (SEN0244) mendeteksi nilai kejernihan pada air, sensor pH (SEN0161) mendeteksi pH air, sensor Ultrasonik (HC-SR04) mendeteksi ketinggian air pada suatu tempat, dan sensor suhu (DS18B20) sebagai pendeteksi suhu air. Informasi dari sensor tersebut dikirimkan ke bagian kontroller Esp32, pada bagian ini data dirubah menjadi data digital aplikasi Blynk melalui handphone atau laptop
IMPLEMENTASI SISTEM ALARM DAN MONITORING KELEMBABAN TANAH DAN SUHU TERHADAP TANAMAN CABAI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Khairunisa, Nadia; Sunardi, Hastha; Antony, Fery
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i1.4437

Abstract

Penelitian ini fokus pada penerapan sistem alarm dan pemantauan kelembaban dan suhu tanah pada tanaman cabai menggunakan Internet of Things (IoT) dan logika fuzzy. Tujuannya untuk membantu pengguna memantau dan mengelola kondisi lingkungan yang mempengaruhi pertumbuhan tanaman cabai. Sensor kelembaban dan suhu tanah digunakan untuk mengukur kondisi di sekitar tanaman cabai. Data tersebut dikirim ke perangkat mikrokontroler yang terhubung ke jaringan Internet. Data tersebut kemudian dikirim melalui komunikasi nirkabel ke server sebagai pusat pemrosesan dan pemantauan. Metode logika fuzzy digunakan untuk menganalisis variabel masukan seperti kelembaban dan suhu tanah, menggunakan aturan fuzzy untuk menentukan tingkat berbagai kondisi. Sistem ini menghasilkan output alarm dan tampilan monitor yang memberikan informasi visual. Sistem alarm memperingatkan ketika kelembaban atau suhu tanah berada di luar batas yang ditentukan, sehingga tindakan yang diperlukan dapat diambil, seperti: B. memberikan tambahan air atau melindungi tanaman dari suhu ekstrim. Layar monitor memberikan visualisasi kelembaban dan suhu tanah secara real-time, memungkinkan pengguna melihat grafik dan data historis untuk memantau perkembangan tanaman cabai secara keseluruhan. Informasi ini akan membantu mengambil keputusan yang lebih baik terkait pengelolaan tanaman cabai. Penerapan sistem ini memberikan manfaat yang signifikan bagi pengguna dan meningkatkan efisiensi dalam pemantauan dan pengelolaan lingkungan tumbuh tanaman cabai. Penelitian ini juga membuka peluang untuk mengembangkan sistem serupa untuk jenis aset lainnya, serta meningkatkan kinerja dan akurasi melalui pengembangan logika fuzzy yang lebih canggih
IMPLEMENTASI SISTEM ALARM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) TERHADAP KEAMANAN LEMBAGA KEUANGAN NON BANK Lazi, Rizal; Antony, Fery; Setiawan, Candra
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v2i1.4439

Abstract

Pentingnya keamanan dalam lembaga keuangan seperti bank tidak dapat diabaikan. Teknologi Internet of Things(IoT) telah menjadi sorotan utama dalam upaya meningkatkan sistem keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem alarm berbasis IoT guna meningkatkan keamanan di lingkungan Lembaga Keuangan Non Bank. Melalui metode pengembangan sistem yang mencakup perencanaan, perancangan, implementasi, dan pengujian, penelitian ini mengidentifikasi kebutuhan keamanan dan merancang sistem yang sesuai. Hasilnya adalah peningkatan efektivitas keamanan dengan deteksi ancaman yang lebih cepat dan akurat, memungkinkan respons yang cepat dan efisien dari petugas keamanan. Diharapkan implementasi sistem ini dapat memberikan perlindungan lebih baik terhadap aset dan informasi penting dari potensi ancaman kejahatan. Kontribusi positif penelitian ini terletak pada penerapan teknologi IoT dalam konteks keamanan Lembaga Keuangan Non Bank, dengan potensi untuk menjadi landasan bagi pengembangan sistem keamanan yang lebih maju di masa mendatang
Co-Authors Ahmad Sanmorino Anggraini, Dea Anggraini, Regina Ariati, Nining Candra Setiawan Coyanda, John Roni Khairunisa, Nadia Lazi, Rizal Nazori Suhandi Nurwijayanti Oktarian, Ahmad Ridho Pardawantara, Meiko Rachmansyah Rendra Gustriansyah Ricky Maulana Fajri Sari, Viona Novita Shinta Puspasari Sunardi, Hastha Tasmi Ubaidillah Ubaidillah Verano, Dwi Asa Yuni Praditya, Ni Wayan Priscila Zulkifli