cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Shinta Puspasari
Contact Email
shinta@uigm.ac.id
Phone
+6281541477256
Journal Mail Official
lppm@uigm.ac.id
Editorial Address
Jl. Jend Sudirman No 629 KM 4 Palembang
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Journal of Intelligent Networks and IoT Global
Published by Universitas Indo Global Mandiri
ISSN : -     EISSN : 29881323     DOI : https://doi.org/10.36982/jinig.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The journal aims to be an essential platform for researchers, scholars, and practitioners, presenting cutting-edge research findings, innovative methodologies, and emerging technologies within the broad scope of Intelligent Networks and IoT. We warmly invite researchers, scholars, and practitioners from around the world to submit their high-quality and original articles to the Journal of Intelligent Networks and IoT Global. This esteemed publication is a platform where innovative ideas, groundbreaking research, and cutting-edge advancements in Intelligent Networks and Internet of Things (IoT) are shared and discussed. The journal covers a diverse range of topics including, but not limited to : Embedded system (robotica, microcontroller, Microelectronica), Machine Learning, Computer Vision, Image processing, Intelligent control system, Computer network, Network security, Mobile computing, Artificial Intelligent, Internet of Things.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3 No 2 (2025)" : 8 Documents clear
REKAYASA SISTEM MONITIRONG PENGGUNAAN DAYA PADA KOMPUTER BERBASIS INTERNET OF THINGS Putra, Sony Dwi; Tasmi; Fajri, Ricky Maulana
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i2.6588

Abstract

Monitoring adalah sebuah ruangan yang digunakan untuk menyimpan komputer server dan perangkat jaringan. Ruang server adalah aset penting untuk perusahaan atau lembaga yang menerapkan teknologi informasi sebagai penunjang dalam kegiatan sehari-harinya. Daya yang tidak stabil dapat menyebabkan kerusakan pada server. Pentingnya hal tersebut dikarenakan pada ruang monitoring terdapat aplikasi dan basis data yang menyimpan segala informasi penting dan bernilai bagi perusahaan atau lembaga yang bersangkutan, oleh karena itu ruangan server harus selalu dalam kondisi baik. Rancang bangun sistem monitoring arus dan tegangan ini dirancang untuk mendeteksi perubahan arus dan tegangan pada ruangan dengan menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai kontrol utamanya, lalu mengunakan ACS 1712 sebagai sensor pendeteksi arus dan tegangan, selanjutnya data akan dikirim ke aplikasi Bylnk yang sudah terinstall pada smartphone. Jika sensor ACS 1712 mendeteksi suhu lebih dari 28⁰C maka secara otomatis sistem akan mengaktifkan relay untuk menghidupkan kipas DC. Namun jika nilai suhu yang terbaca kurang dari 28⁰C, maka secara otomatis sistem akan mematikan relaydan kipas DC.Dengan adanya alat ini di harapkan dapat melakukan monitoring ruangan secara realtime suhu dan kelembaban pada ruang server sehingga mengurangi adanya kerusakan hardwere atau kerusakan yang lainnya.
Sistem Deteksi Cerdas Warna Pakaian Dosen Berdasarkan Jadwal Menggunakan YOLOv8 Pratama, Aji; Sunardi, Hastha; Ferdiansyah
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i2.6591

Abstract

Penelitian ini menyajikan pengembangan sistem pemantauan cerdas secara real-time untuk mengevaluasi kepatuhan dosen terhadap kebijakan aturan pakaian institusi menggunakan algoritma deteksi objek YOLOv8. Sistem ini dirancang untuk secara otomatis mengidentifikasi warna dominan pada pakaian dosen, memverifikasi keberadaan motif atau logo resmi institusi, serta mencocokkannya dengan jadwal aturan pakaian harian. Dataset khusus dikumpulkan dan dianotasi melalui Roboflow, yang terdiri dari kategori warna, variasi motif, logo institusi, dan data identitas wajah untuk keperluan verifikasi dosen. Model YOLOv8 dilatih agar mampu mendeteksi atribut pakaian secara akurat, sementara modul tambahan berbasis Python digunakan untuk mencocokkan fitur yang terdeteksi dengan aturan pakaian harian. Pengujian real-time dilakukan menggunakan input CCTV pada berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang. Sistem menunjukkan kinerja yang stabil dalam mendeteksi warna dan mencocokkannya dengan aturan, dengan hasil yang konsisten pada lingkungan dalam ruangan. Penelitian ini menawarkan pendekatan praktis dan inovatif untuk mengotomasi penegakan aturan pakaian di lingkungan akademik. Metode yang diusulkan menyediakan kerangka kerja yang efisien untuk mengintegrasikan solusi computer vision ke dalam kebutuhan operasional kampus dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk sistem monitoring kepatuhan dan kedisiplinan yang lebih luas
Prediksi Cuaca Menggunakan Sensor Cahaya, Kecepatan Angin, dan Arah Angin dengan Metode Neuro-Fuzzy Billanivo, Reynaldi Rizki; Fajri, Ricky Maulana; Tasmi; Ferdiansyah
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i2.6592

Abstract

Prediksi cuaca merupakan elemen yang sangat penting dalam berbagai sektor, termasuk pertanian dan transportasi. Salah satu contohnya adalah membantu petani untuk menunda penanaman tanaman sebelum hujan deras terjadi. Penelitian ini menggunakan metode Neuro-Fuzzy yang dipadukan dengan tiga jenis sensor yakni sensor cahaya, sensor kecepatan angin, dan sensor arah angin, yang digunakan untuk peramalan meteorologi. Penelitian ini memanfaatkan dataset Misol dan dataset BMKG. Model Neuro-Fuzzy mencapai akurasi rata-rata sebesar 0,71, presisi 0,4075, recall 0,3185, dan skor F1 sebesar 0,337.
Prototype Sistem Otomatis Alarm Anti Maling Menggunakan Sensor Pir Dan Sensor Magnetik Prabawati, Aulia Ulfa; Antony, Fery; Rachmansyah
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i2.6593

Abstract

Keamanan rumah menjadi kebutuhan penting di tengah meningkatnya kasus kriminalitas, terutama pencurian. Penelitian ini merancang dan mengembangkan prototipe sistem alarm anti maling berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32-Cam, sensor PIR, dan sensor magnetik yang terintegrasi dengan aplikasi Telegram untuk memberikan notifikasi dan gambar secara real-time. Sistem dirancang untuk mendeteksi gerakan mencurigakan serta akses pintu atau jendela yang tidak sah, lalu mengirimkan peringatan beserta foto tangkapan kamera kepada pengguna. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan model pengembangan ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Pengujian meliputi fungsi deteksi sensor, kecepatan respon notifikasi, dan kualitas hasil tangkapan gambar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor PIR mampu mendeteksi gerakan pada jarak ±0,5–5 meter, sedangkan sensor magnetik mendeteksi pembukaan pintu/jendela dengan celah ±1–4 cm. Waktu respon rata-rata dari deteksi hingga penerimaan notifikasi tergolong cepat dan akurat. Sistem ini menawarkan solusi keamanan yang efektif, terjangkau, dan mudah dioperasikan, sehingga pengguna dapat memantau kondisi rumah secara jarak jauh melalui perangkat seluler. Keterbatasan sistem terletak pada ketergantungan terhadap koneksi internet dan sumber daya listrik. Ke depan, sistem dapat dikembangkan dengan penambahan daya cadangan, penyimpanan cloud, dan algoritma deteksi lanjutan untuk mengurangi false alarm.
Pemanfaatan Solar Panel Sebagai Studi Efisiensi Penyiraman Tanaman Cabai Berbasis IoT Apriansyah, Fahrul; Antony, Fery; Sunardi, Hastha
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i2.6597

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan petani dalam melakukan penyiraman tanaman secara otomatis dan terjadwal, dengan adanya pemanfaatkan panel surya sebagai sumber energi utama. Sistem ini akan dikembangkan untuk tanaman cabai, yang merupakan salah satu komoditas penting dalam kebutuhan pangan masyarakat. Panel surya berfungsi menyerap energi matahari yang kemudian dikonversi menjadi energi listrik dan disimpan ke dalam baterai melalui Solar Charge Controller (SCC), guna menghidupkan seluruh sistem penyiraman. Sistem ini dikendalikan oleh mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor kelembaban tanah (soil moisture) dan sensor suhu serta kelembaban udara (DHT11). Mekanisme penyiraman dilakukan secara otomatis berdasarkan pembacaan kelembaban tanah serta jadwal penyiraman yang telah ditentukan. Tanaman cabai idealnya tumbuh pada kelembaban tanah antara 60% hingga 80%, sehingga pompa akan aktif menyiram saat kelembaban berada di bawah 60%, dan berhenti saat mencapai ambang optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik, mampu melakukan penyiraman secara akurat dan efektif sesuai kondisi aktual di lapangan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan petani dapat menghemat waktu, tenaga, dan mendukung praktik pertanian yang lebih ramah lingkungan melalui pemanfaatan energi terbarukan.
Perancangan Sistem Pengontrolan Tanaman Stroberi Berdasarkan Intensitas Cahaya Matahari, Kelembapan Tanah, Dan Suhu Berbasis IoT Esmeralda, Putri; Sunardi, Hastha; Antony, Fery
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i2.6598

Abstract

Tanaman stroberi merupakan salah satu tanaman yang membutuhkan perawatan intensif, terutama dalam hal penyiraman yang tepat dan efisien. Stroberi sangat sensitif terhadap kondisi lingkungan, terutama kelembapan tanah, suhu, dan pencahayaan, sehingga membutuhkan perawatan dan penyiraman yang tepat. Penelitian ini bertujuan merancang sistem penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan logika fuzzy Mamdani agar tanaman stroberi dapat tumbuh optimal. Sistem ini menggunakan sensor kelembapan tanah, sensor suhu dan kelembapan udara (DHT22), serta sensor intensitas cahaya (LDR) untuk mendeteksi kondisi lingkungan secara real-time. Data dari sensor diproses oleh mikrokontroler ESP32 dan dianalisis dengan metode fuzzy Mamdani untuk menentukan kapan pompa air harus diaktifkan. Pengguna juga dapat melakukan penyiraman secara manual melalui aplikasi Blynk dengan fitur kontrol jarak jauh. Selain itu, informasi suhu, kelembapan tanah, dan intensitas cahaya ditampilkan di layar OLED. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini bekerja secara responsif dan efisien dalam penggunaan air, serta memudahkan pemantauan dan kontrol tanaman stroberi secara real-time. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung pertanian berbasis teknologi.
Desain dan Implementasi Prototipe Robot Pembersih Sampah di Sungai Berbasis Raspberry Pi 4 Model B Cahyadi, Hartanto Dwi; Fajri, Ricky Maulana; Setiawan, Candra; Akbar Deazwara, Muhammad Rizki
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i2.6653

Abstract

Sungai Musi menghadapi ancaman polusi plastik yang serius, yang merusak ekosistem dan memicu banjir akibat penyumbatan aliran air. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototipe robot pembersih sampah semi-otomatis menggunakan Raspberry Pi 4 Model B sebagai pusat kendali. Sistem ini mengintegrasikan visi komputer menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once) untuk deteksi sampah plastik secara real-time. Robot dirancang dengan struktur katamaran menggunakan material styrofoam dan triplek untuk stabilitas maksimal di atas air. Metodologi penelitian mencakup perancangan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak berbasis Python, dan pengujian lapangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi botol plastik dengan tingkat kepercayaan hingga 87% pada jarak 100 cm, sementara pengujian jarak optimal untuk stabilitas deteksi berada pada rentang 30–90 cm. Meskipun terdapat kendala mekanis pada sinkronisasi motor, prototipe ini membuktikan efektivitas penggunaan Raspberry Pi dan AI dalam upaya pelestarian lingkungan sungai secara semi-otomatis.
Perancangan Alat Pemilah Sampah Logam dan Non-Logam Sederhana Berbasis Sensor HC-SR04 dan LJ12A34Z Akbar Deazwara, Muhammad Rizki; Tasmi; Teary, Muhammad Gald
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i2.6679

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah masih menjadi isu penting, khususnya terkait pemilahan jenis sampah sejak tahap awal. Pemilahan sampah logam dan non-logam secara manual dinilai kurang efisien dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah prototipe alat pemilah sampah logam dan non-logam secara otomatis berbasis mikrokontroler dan sensor. Metode penelitian yang digunakan adalah metode rancang bangun prototipe dengan pendekatan eksperimental. Sistem dirancang menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi keberadaan objek dan sensor proximity induktif LJ12A34Z untuk mengidentifikasi material logam, dengan Arduino Uno sebagai pengendali utama. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa alat mampu membedakan sampah logam dan non-logam serta mengarahkan objek ke wadah yang sesuai secara otomatis. Meskipun terdapat keterbatasan pada objek dengan ukuran besar dan material campuran, prototipe yang dikembangkan telah memenuhi tujuan penelitian sebagai solusi awal yang sederhana dan aplikatif dalam mendukung pemilahan sampah otomatis.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 2 (2025) Vol 3 No 1 (2025) Vol 2 No 2 (2024) Vol 2 No 1 (2024) Vol 1 No 2 (2023) Vol 1 No 1 (2023)