Articles
123 Documents
<![CDATA[Efficient Fault Detection Algorithm in Fiber Optic Communication Systems ]]>
<![CDATA[Simatupang, Joni Welman]]>;
<![CDATA[Pukhrambam, Puspa Devi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 7 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November) ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TEKNIK INFORMATIKA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30869/jtii.v7i2.913
<![CDATA[Primary concern of optical communication system is the signal loss, which need to be traced precisely to enhance the efficiency of the system. Among numerous available techniques, optical time domain reflectometer (OTDR) is the most suitable one for characterizing and tracing the losses. It measures the fraction of a probe pulse that scatters back from the fiber optic cable. Due to the presence of small levels of backscattering in single-mode fiber at long wavelengths, very sensitive optical detector is necessary to achieve sufficient range performance. In the present research, a novel yet simple approach has been demonstrated to understand the range of optical fiber cable feasibility on fault detection and rectification technique. The actual place of fault is marked with the variation in the measured values of OTDR. Thus, it becomes a difficult task to trace and locate the actual place of fault detection, which leads to an inefficient rectification method. The observed values of OTDR shows a gradual decrease of accuracy in locating the actual place of fault. To resolve these issues, here we try to develop an algorithm which is able to easily and efficiently trace the exact location of fault on earth.]]>
<![CDATA[Analisis Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) Pada Penggunaan TikTok ]]>
<![CDATA[Wati, Nursetia]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 7 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei) ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TEKNIK INFORMATIKA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The purpose of this study was to describe the perceived influence on attitudes and adoption of Tiktok. Respondents in this study were 100 Tiktok users from various circles, with the provision that Tiktik users were at least 6 months in online trading. Questionnaire is an instrument method in data collection. And data analysis using SPSS. The research model uses the Technology Acceptance Model (TAM) based on the original variables, namely perceptions of ease of use, perceptions of use, usage attitudes, and actual use. The results show that ease of use has a positive and significant effect on usability in utilization. In other words, it can be said that if someone believes that the system is useful, then he will use it. In this study, it was also found that the attitude variable had a positive and significant effect on the intensity of system utilization. For further research, it is recommended to increase public interest/enthusiasm in using TikTok so that it is easy and useful, especially in terms of marketing products online]]>
<![CDATA[PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ]]>
<![CDATA[Wati, Nursetia]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 6 No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November) ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TEKNIK INFORMATIKA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30869/jtii.v6i2.926
<![CDATA[Completion of studies of students in a timely manner is one measure of the quality of higher education, as well as in finding a job. Anticipation that can be done is by predicting graduation, with these predictions do evaluation efforts in organizing lectures at the faculty or study program. The data in this study is the student data Gorontalo State University Faculty of Education and Faculty of Engineering from 2008 until 2012. From 5104 the total number of records is done with attribute data sorting empty, so the existing data into 2312 record. The algorithm used in this study is a K-Nearest Neighbor which will then be optimized using Particle Swarm Optimization. By using the technique Fold Cross Validation on K-Nearest Neighbor algorithm produces the highest accuracy 88.58 on the value of k = 14. The next test using particle swarm optimization algorithm to get the highest accuracy on the population size = 10 with accuracy of 89.14%.]]>
<![CDATA[SIMULASI SERANGAN DISTRIBUTED DENIAL OF SERVICE (DDOS) DI SOFTWARE-DEFINED NETWORK DI SIMULASI JARINGAN MININET DAN GNS3 ]]>
<![CDATA[Yasin, Alimuddin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 5 No 1 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei) ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TEKNIK INFORMATIKA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30869/jtii.v5i1.927
<![CDATA[Software Defined Network (SDN) merupakan pengembangan teknologi baru dalam jaringan komputer. Dalam arsitektur SDN control plane terpisah dengan data plane. Controller sebagai control plane dan switch sebagai data plane yang dihubungkan oleh protokol openflow. Teknologi ini masih dalam tahap pengembangan sehingga isu keamanan masih terbuka lebar untuk diteliti terlebih serangan dampak Distrubuted Denial of Service (DDoS) pada Software-Defined Netwok. Dalam melakukan simulasi serangan DDoS terdapat GNS3 dan Mininet . Mininet lebih sering digunakan dalam melakukan simulasi SDN dibanding GNS3. Olehkarena itu penelitian ini akan membandingkan GNS3 dengan mininet dalam mensimulasikan serangan DDoS serta menilai di Arsitektur jaringan SDN Type serangan DDoS yang digunakan dalam pengujian yaitu TCP Syn Flood Attack, UDP Flood attack dengan mengirimkan paket tcp syn,dan udp, dengan interval 100.000 paket dalam satu detik serta jumlah paket yang akan dikirimkan mulai dari 5000, 20.000, 40.000, 60.000, 80.000, sampai dengan 100.000 paket tcp syn dan udp. Dari pengujian hasil rata-rata dampak yang dihasilkan DDoS pada GNS3 lebih tinggi dari Mininet. Dari Hasil penelitian dapat dismpulkan bawha GNS3 lebih rentan terhadap serangan DDoS sehingga GNS3 dalam melakukan penelitian terhadap Serangan DDoS lebih lanjut GNS3 lebih direkomendasikan dibanding mininet.]]>
<![CDATA[APLIKASI SISTEM MONITORING IBU HAMIL ]]>
<![CDATA[Yasin, Alimuddin]]>;
<![CDATA[Tupamahu, Frangky]]>;
<![CDATA[Modanggu, Ruly]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 7 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei) ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TEKNIK INFORMATIKA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Intisari--- Kesehatan bagi seorang ibu hamil sangat penting. Hal ini agar ibu hamil dapat memberikan perhatian dan perawatan khusus terhadap kandunganya. Karena dari waktu kewaktu begitu banyak masalah yang timbul pada ibu-ibu muda yang biasanya masih belum paham tentang masalah-masalah pada kehamilan, khususnya faktor resiko dan komplikasi terhadap ibu hamil. Oleh karena itu ibu hamil memanfaatkan buku KIA. Buku KIA sendiri adalah salah satu upaya untuk mendeteksi dini resiko penyakit yang dialami ibu hamil. Namun pemanfaatan buku KIA belum terlalu efektif karena terkadang buku KIA bisa hilang ataupun rusak dan salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mencatat serta menyimpan permasalahan yang dihadapi ibu hamil dengan memanfaatkan perkembangan teknologi saat ini yaitu aplikasi mobile. Berdasarkan masalah untuk membantu bidan dalam memonitoring ibu hamil yang mempunyai masalah tentang kehamilan, maka saya membuat sebuah aplikasi Sistem Monitoring Ibu Hamil berbasis Android yang kiranya dapat membantu ibu hamil maupun bidan dalam memonitoring masalah kehamilan dengan menggunakan sebagian fitur yang ada pada buku KIA.]]>
<![CDATA[Aplikasi Perhitungan Tingkat Indeks Pembangunan Desa (IPD) Menggunakan Metode Multi Criteria Evaluation ]]>
<![CDATA[Mamase, Saprina]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 6 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei) ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TEKNIK INFORMATIKA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30869/jtii.v6i1.929
<![CDATA[Dalam proses pemberdayaan pembangunan desa di Kecamatan Botupingge terdapat masalah yang harus diselesaikan yaitu kurangnya informasi mengenai tingkat dan pencapaian perkembangan pembangunan desa. Penelitian ini dilakukan untuk menyelesaikan masalah tersebut dengan menggunakan metode MCE (Multi Criteria Evaluasi) dalam melakukan pengukuran perhitungan Indeks Pembangunan Desa (IPD), tingkat perkembangan desa dan pengklasifikasian hasil pengukuran IPD berdasarkan beberapa indikator dan variabel penyusunya yang telah ditetapkan oleh pihak BAPENAS yang menjadi rujukan dan tolak ukur pengukuran IPD. “Sistem Informasi Indeks Pembangunan Desa di Kecamatan Botupingge” dibangun dengan pengolahan data mengenai informasi pembangunan desa, dan peningkatan pencapaian tingkat perkembangan pembangunan desa yang digambarkan melalui grafik, metode perhitungan IPD yang digunakan dalam sistem ini menghasilkan klasifikasi desa ke dalam 3 bagian yaitu Desa Tertinggal, Desa Berkembang dan Desa Mandiri. Dengan adanya aplikasi ini dapat mengetahui tingkat perkembangan status Indeks Pembangunan Desa (IPD) Di Kecamatan Botupingge.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN DAFTAR NOMOR URUT KEPANGKATAN PADA SMA NEGERI 1 BATUI BERBASIS JARINGAN INTERNET ]]>
<![CDATA[Ofrianky, Ofrianky]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 7 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei) ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TEKNIK INFORMATIKA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30869/jtii.v7i1.930
<![CDATA[Berkembangnya teknologi informasi kian pesat, maka instansi atau perusahaan membutuhkan suatu sistem informasi yang terkomputerisasi dalam menjalankan setiap kegiatannya. Informasi daftar urut kepangkatan mempermudah pihak sekolah untuk melakukan pengecekan terhadap pengajar yang tadinya di catat menggunakan sistem manual sekarang dilakukan secara terkomputerisasi, sehingga pihak sekolah tidak akan mengalami kesulitan dalam mengorganisir pengajar. permasalah yang sering terjadi adalah : Bagaimana membuat aplikasi Daftar Urut Kepangkatan Pada SMA Negeri 1 Batui? Bagaimana mengelolah sebuah aplikasi database yang bisa menyimpan data-data Daftar Urut Kepangkatan? Solusi yang dijalankan dan dilakukan dengan mengunakan sistem yang dirancang hanya dikhususkan untuk menyimpan data Daftar Urut Kepangkatan di SMA Negeri 1 Batui. Teknik analisa data dengan metode menggunakan analisis sistem adalah penguraian dari suatu sistem yang utuh ke dalam bagian atau entitas-entitas yang terlibat di dalam suatu sistem, yang bertujuan untuk mengevaluasi permasalahan, kesempatan, hambatan yang terjadi dan kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat diusulkan perbaikan atau perancangan suatu sistem yang baru. Jadi hasil yang diperoleh bahwa perancangan suatu sistim didasari melalui teknologi terprogram dalam daftar sistem informasi Daftar Urut Kepangkatan Pada SMA Negeri 1 Batui yaitu PHP (Personal Home Page) dan menggunakan database MySQL.]]>
<![CDATA[Prediksi Tingkat Kesejahteraan Rakyat Suatu Kecamatan Menggunakan Generalized Regression Neural Network ]]>
<![CDATA[Mamase, Saprina]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 7 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei) ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TEKNIK INFORMATIKA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30869/jtii.v7i1.931
<![CDATA[Prediksi tingkat kesejahteraan suatu wilayah secara akurat dapat membantu pemerintah untuk mendapatkan informasi sebagai dasar dalam menyusun perencanaan maupun evaluasi terhadap upaya peningkatan kualitas hidup masyarakat. Salah satu upaya peningkatan kualitas hidup masyarakat oleh pemerintah yaitu melalui program bantuan sosial untuk rakyat yang tingkat kesejahteraan rendah (miskin) yang dilaksanakan secara tepat sasaran, yaitu pemberian bantuan sesuai dengan tingkat kesejahteraan atau kemiskinan yang ada disuatu wilayah. Penelitian-penelitian tentang analisis, prediksi dan klasifikasi tingkat kesejahteraan ataupun tingkat kemiskinan telah dilakukan menggunakan berbagai metode komputasi dengan hasil yang variatif, namun hasil-hasil tersebut masih dapat ditingkatkan terutama dari sisi akurasi. Generalized Regression Neural Network (GRNN) merupakan metode prediksi probabilistic neural network yang bersifat stabil dan cocok diterapkan pada data penduduk yang memiliki karakteristik yang beragam dan bersifat non linear. Pada Penelitian ini diusulkan suatu sistem prediksi tingkat kesejahteraan suatu wilayah secara komputasional menggunakan metode Generalized Regression Neural Network (GRNN). Mean Absolute Percentage Error (MAPE) digunakan sebagai kriteria evaluasi model prediksi. Uji coba dilakukan dengan menggunakan data-data yang mempengaruhi tingkat kesejahteraan rakyat suatu kecamatan di Kabupaten Gorontalo dengan menggunakan data latih pada tahun 2012-2014 dan data uji tahun 2015. Dari hasil uji coba, diperoleh MAPE sebesar 0.26 %.]]>
<![CDATA[Tinjauan Pustaka Penerapan Metode AHP pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik ]]>
<![CDATA[Priambodo, Renaldy Agung]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 7 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November) ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TEKNIK INFORMATIKA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30869/jtii.v7i2.932
<![CDATA[Masyarakat akan mencari kemudahan dan bantuan dalam mengakses informasi yang cepat, tepat, dan akurat mengingat kondisi kemajuan teknologi saat ini yang begitu pesat. Dalam rangka membantu dan memberikan alternatif sistem pendukung keputusan yang memiliki kemampuan untuk menganalisis pemilihan karyawan terbaik dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP), tidak menutup kemungkinan bahwa pembuatan sistem pendukung keputusan sangat penting dalam menentukan keputusan. Dengan bantuan penelitian ini, diharapkan dapat menentukan pentingnya kriteria, menghasilkan skor untuk pemilihan karyawan terbaik, dan mempraktekkan penggunaan sistem pendukung keputusan untuk evaluasi karyawan terbaik. Sistem ini menghasilkan data.]]>
<![CDATA[Pengembangan Prototype Tempat Tidur Tanggap Gempa dengan Panel Surya Menggunakan Metode R&D ]]>
<![CDATA[rizal87, muhamad_ rizal-]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 7 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November) ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TEKNIK INFORMATIKA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30869/jtii.v7i2.945
<![CDATA[Secara geografis Negara Indonesia berada dikawasan rawan terjadinya bencana gempa bumi. 40% Gempa bumi terjadi antara jam 21.00 s.d 06.00. Dimana di waktu itu mayoritas manusia sedang tertidur Sebelum terjadinya gempa, tidak ada ciri-ciri yang dapat menjadi acuan pasti bahwa akan terjadinya gempa dan tidak dapat mengantisipasi apabila terjadi gempa ketika sedang tertidur. Berdasarkan latar belakang di atas maka perlu adanya tempat tidur tanggap gempa dalam bentuk prototype untuk melindungi orang ketika sedang tertidur terjadi gempa kuat yang mengakibatkan runtuhnya bangunan. Prototype ini menggunakan Arduino Uno sebagai pemrosesan utamanya, serta sensor vibration untuk mendeteksi getaran, menggunakan dua sensor InfraRed untuk mendeteksi objek apakah ada manusia yang sedang tertidur atau tidak, Prototype ini dikembangkan dengan metode R&D, Pengembangan yang dimaksud dengan penambahan fungsionalitas guna alat. Pengembangan prototype meliputi penggunaan Panel Surya sebagai energi alternatif yang disimpan pada baterai dan penggunaan modul SIM 800L sebagai output pemberitahuan yang dikirim melalui teknologi SMS gateway kepada pihak terkait untuk segera dievakuasi dari reruntuhan bangunan.]]>
