cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
nursetia wati
Contact Email
tia@poligon.ac.id
Phone
+6285240574957
Journal Mail Official
tia@poligon.ac.id
Editorial Address
Jl. Muchlis Rahim, Bone Bolango, 96183, Panggulo Barat, Botu Pingge, BONE BOLANGO 96112, Gorontalo, Indonesia.
Location
Kota gorontalo,
Gorontalo
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi Indonesia
Published by Politeknik Gorontalo
ISSN : 25021613     EISSN : 25413740     DOI : https://doi.org/10.30869/jtii.v8i1
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering
JTII (JURNAL Teknologi Informasi Indonesia) adalah Jurnal yang menaungi Teknologi Komunikasi dan Informasi, Ilmu Komputer dan Rekayasa Komputasi beserta penerapanya, yang dikelola oleh PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA POLITEKNIK GORONTALO. Terbit dua kali dalam setahun pada bulan Mei dan November dalam satu volume.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 123 Documents
 9   10   11   12   13 
Perbandingan Kedua Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes untuk Prediksi Penyakit Gagal Jantung Saputra, Alvin Nugraha; Setiawan, Aji; Nuryamin, Yamin; Priyatna, Ade; Dewi, Zahra Alifia
Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 10 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November)
Publisher : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtii.v10i2.1544

Abstract

Gangguan jantung telah menjadi penyebab utama kematian secara global, dengan tren kejadian yang terus meningkat di berbagai negara. Keberhasilan penanganan penyakit ini sangat bergantung pada diagnosis dini yang akurat. Namun, upaya deteksi dini di lapangan menghadapi tantangan yang signifikan, terutama terbatasnya jumlah tenaga medis yang tersedia dan ketersediaan sumber daya diagnostik yang memadai. Untuk mengatasi gambaran ini, pemanfaatan algoritma data mining menawarkan solusi efektif untuk mengidentifikasi pola dan memprediksi risiko penyakit jantung. Penelitian ini secara khusus dirancang untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi yang populer di bidang medis: Decision Tree (C4.5), yang berbasis aturan, dan Naive Bayes, yang berbasis probabilitas. Tujuannya adalah menentukan model mana yang paling efektif dalam risiko gagal jantung. Dataset penelitian ini telah melalui tahap preprocessing yang cermat sebelum dibagi menjadi 70% data latih dan 30% data uji, guna memastikan validasi model yang objektif. Berdasarkan hasil pengujian, ditemukan bahwa algoritma Naive Bayes memberikan kinerja yang lebih unggul dengan akurasi 86,41%. Sementara itu, algoritma Decision Tree C4.5 memperoleh akurasi 80,43%. Hasil ini secara jelas menunjukkan pendekatan probabilistik yang digunakan oleh Naive Bayes—walaupun memiliki asumsi independensi fitur—terbukti lebih efektif dalam menangani karakteristik dan kompleksitas dataset penyakit jantung dalam penelitian ini, dibandingkan dengan pendekatan berbasis pohon keputusan. Temuan ini memberikan wawasan penting bahwa Naive Bayes dapat dijadikan referensi yang kuat untuk pengembangan sistem diagnosis dini penyakit gagal jantung. Dengan akurasi lebih tinggi, algoritma ini dapat membantu kesehatan profesional mempercepat proses diagnosis, meningkatkan ketepatan prediksi risiko, dan pada pasangannya, berkontribusi menyelamatkan lebih banyak nyawa.
Perancangan Aplikasi Pengarsipan Surat Cuti Karyawan Berbasis Web dengan Framework Bootstrap Zahir, Wildan; Chotijah, Umi
Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 10 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November)
Publisher : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtii.v10i2.1546

Abstract

PT. Sekar Putra Daerah menghadapi masalah inefisiensi dalam administrasi sumber daya manusia akibat proses pengarsipan data cuti karyawan yang manual dan tidak terpusat, berujung pada tingginya potensi kehilangan informasi dan keterlambatan persetujuan. Untuk hal itu, studi ini berfokus pada pengembangan dan implementasi Sistem Web untuk Pengelolaan Arsip Cuti Karyawan, dibangun menggunakan metode waterfall dari System Development Life Cycle (SDLC), meliputi analisis mendalam, perancangan dengan Unified Modeling Language (UML), coding, dan pengujian fungsionalitas. Capaian utamanya berupa sistem terdigitalisasi yang memungkinkan pengajuan dan pemrosesan cuti secara daring dan real-time. Keunikan dari sistem ini adalah transformasi digital menyeluruh yang secara substansial meningkatkan keandalan data dan keterbukaan proses, yang berhasil memangkas waktu kerja terkait administrasi lebih dari setengahnya. Pengujian akhir menyimpulkan bahwa aplikasi ini operasional, user-friendly, dan sangat efektif dalam memberikan solusi kontemporer untuk manajemen cuti kepegawaian.
Penerapan VPN L2TP/IPSec untuk Keamanan Akses Jaringan pada Infrastruktur Jaringan Ramadhan, Muhammad Dafi
Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 10 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November)
Publisher : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtii.v10i2.1569

Abstract

Secure remote network access is increasingly important due to flexible work models, remote learning, and infrastructure management needs. This is crucial because of rising cyber threats such as packet sniffing, MITM, credential brute force, and the use of insecure protocols. This study analyzes the implementation of L2TP/IPSec VPN in small to medium-scale network infrastructure through topology design, server and client configuration, and performance testing related to latency, throughput, and connection stability. L2TP/IPSec is chosen because it combines the stability of L2TP with the strong encryption of IPSec. The results show that L2TP/IPSec has the capability to enhance security through AES-256 encryption and dual authentication, as well as provide a more stable connection compared to PPTP, although it uses slightly more CPU than OpenVPN. The results indicate that this technology is feasible to implement in educational and business environments. Akses jaringan yang aman dari luar lokasi semakin penting karena model kerja yang fleksibel, pembelajaran jarak jauh, dan kebutuhan manajemen infrastruktur. Hal ini penting karena meningkatnya ancaman siber seperti packet sniffing, MITM, brute force kredensial, dan penggunaan protokol tidak aman. Penelitian ini menganalisis penerapan VPN L2TP/IPSec pada infrastruktur jaringan skala kecil hingga menengah melalui perancangan topologi, konfigurasi server dan klien, serta pengujian performa terkait latency, throughput, dan stabilitas koneksi. L2TP/IPSec dipilih karena menggabungkan stabilitas L2TP dan enkripsi IPSec yang kuat. Hasil menunjukkan bahwa L2TP/IPSec memiliki kemampuan untuk meningkatkan keamanan melalui enkripsi AES-256 dan autentikasi ganda, serta memberikan koneksi yang lebih stabil dibandingkan PPTP, meskipun menggunakan CPU sedikit lebih banyak dibandingkan OpenVPN. Hasil ini menunjukkan bahwa teknologi ini layak diterapkan di lingkungan pendidikan dan bisnis. Akses jaringan yang aman dari luar lokasi semakin penting karena model kerja yang fleksibel, pembelajaran jarak jauh, dan kebutuhan manajemen infrastruktur. Hal ini penting karena meningkatnya ancaman siber seperti packet sniffing, MITM, brute force kredensial, dan penggunaan protokol tidak aman. Penelitian ini menganalisis penerapan VPN L2TP/IPSec pada infrastruktur jaringan skala kecil hingga menengah melalui perancangan topologi, konfigurasi server dan klien, serta pengujian performa terkait latency, throughput, dan stabilitas koneksi. L2TP/IPSec dipilih karena menggabungkan stabilitas L2TP dan enkripsi IPSec yang kuat. Hasil menunjukkan bahwa L2TP/IPSec memiliki kemampuan untuk meningkatkan keamanan melalui enkripsi AES-256 dan autentikasi ganda, serta memberikan koneksi yang lebih stabil dibandingkan PPTP, meskipun menggunakan CPU sedikit lebih banyak dibandingkan OpenVPN. Hasil ini menunjukkan bahwa teknologi ini layak diterapkan di lingkungan pendidikan dan bisnis.

Page 13 of 13 | Total Record : 123

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November) Vol 10 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei) Vol 9 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November) Vol 9 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei) Vol 8 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November) Vol 8 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei) Vol 7 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November) Vol 7 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei) Vol 6 No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November) Vol 6 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei) Vol 5 No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November) Vol 5 No 1 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei) Vol 4 No 2 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November) Vol 4 No 1 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei) Vol 3 No 2 (2018): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November) Vol 3 No 1 (2018): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei) Vol 2 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November) Vol 2 No 1 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei) Vol 1 No 1 (2016): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (April) More Issue