cover
Contact Name
Nurina Ayu
Contact Email
ipi.unup@gmail.com
Phone
+6285875406417
Journal Mail Official
sciline.jurnal@gmail.com
Editorial Address
Jalan Sultan Agung No.42, Karangklesem, Purwokerto Selatan, Banyumas, Jawa Tengah
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
Scientific Timeline
ISSN : -     EISSN : 27763935     DOI : -
Core Subject : Agriculture,
Scientific Timeline is focusing on the field of science and technologies that are studied in Universitas Nahdlatul Ulama Purwokerto. Agriculture, Farm, Fisheries and basic sciences of Maths and Biology are some of them with addition of Food Technology and Agricultural Biosystem Engineering. This journal is scoping articles from reports of analysis, studies, research, to application of theories, material development, and also some reviews.
Articles 2 Documents
Search results for , issue "Vol. 4 No. 1 (2024)" : 2 Documents clear
Short Communication : Ikan Asing Parachromis managuensis (Günther 1867) di Bendungan Wonorejo Tulungagung Dadiono, Muh. Sulaiman
Scientific Timeline Vol. 4 No. 1 (2024)
Publisher : UNU Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ikan predator asing di perairan Indonesia sangat berbahaya terhadap ekosistem lokal, ikan predator asing dapat menjadi predator utama dan dapat menyebabkan tidak seimbangan rantai makanan. Dari penelitian ini kami melaporkan keberadaan ikan predator asing dari spesies Parachromis managuensis (Günther 1867) yang berasal dari perairan Amerika Tengah yang tertangkap di Bendungan Waduk Wonorejo, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timur. Metode identifikasi spesies ikan Parachromis managuensis menggunakan pendekatan pengamatan morfologi berdasarkan Kullander dan Hartel (1997). Temuan ini merupakan sebuah catatan penting spesies Parachromis managuensis di Waduk Wonorejo sebagai langkah awal pengawasan ekosistem perairan waduk agar tetap seimbang. Deskripsi tentang morfologi dari spesies Parachromis managuensis yang tertangkap terdapat dalam pembahasan.
REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN CARA BELAJAR MAHASISWA MENURUT SUMBER BELAJARNYA Rizki, Nanda Arista; Mumtaza, Mutiara; Dewi, Carolina Fadia; Syahlafandi, Dhira
Scientific Timeline Vol. 4 No. 1 (2024)
Publisher : UNU Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat model regresi logistik biner yang dapat mengklasifikasikan cara belajar Mahasiswa berdasarkan sumber belajarnya. Data diambil dari 111 Mahasiswa program studi pendidikan matematika Universitas Mulawarman. Sumber belajar yang menjadi variabel prediktor merupakan pilihan ganda majemuk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Mahasiswa yang menjadikan YouTube sebagai sumber belajarnya berpeluang untuk belajar secara mandiri sebesar 2,232 kali lebih besar dari pada belajar matematika berkelompok. Sementara Mahasiswa yang menjadikan buku cetak sebagai sumber belajarnya berpeluang untuk belajar secara kelompok sebesar 1,968 kali lebih besar dari pada belajar matematika mandiri. Nilai skor F1 tertinggi terletak pada pembagian data 90:10 yaitu sebesar 0,643. Skor AUC untuk model regresi logistik biner yang digunakan adalah sebesar 0,611.

Page 1 of 1 | Total Record : 2