cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Febryantahanuji
Contact Email
garuda@apji.org
Phone
+6289682151476
Journal Mail Official
febri@stekom.ac.id
Editorial Address
Jl. Majapahit No.304, Pedurungan Kidul, Kec. Pedurungan, Semarang, Provinsi Jawa Tengah, 52361
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Published by Universitas Sains Dan Teknologi Komputer
ISSN : 28091531     EISSN : 28091507     DOI : 10.51903
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Sistem Pendukung Keputusan (DSS), Sistem Informasi Geografi (GIS), Perusahaan Skala Sistem Informasi (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Sistem Informasi dari Rumah Sakit, Sistem Informasi Perbankan, Sistem Informasi Industri, Pengambilan Informasi, Keamanan Sistem Informasi, Sistem Informasi Berbasis Web, Sistem Berbasis Pengetahuan, Komputasi Bergerak, Penambangan Data, Basis Data, Gudang Data, Gudang Data, Mutimedia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 293 Documents
 26   27   28   29   30 
Deteksi Penyakit Daun Gandum Menggunakan Model Deteksi Objek YOLO Herman Purwoko Putro; Benelekser Tumanggor; Dahlan Supriatna
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2026): May: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/hn9qqt19

Abstract

Tanaman padi merupakan salah satu komoditas pangan utama di dunia yang memiliki peran penting dalam menjaga ketahanan pangan global. Namun, produktivitas tanaman padi seringkali terganggu oleh berbagai penyakit daun yang dapat menurunkan kualitas dan hasil panen secara signifikan. Deteksi penyakit secara dini menjadi langkah penting untuk mengendalikan penyebaran penyakit tersebut. Metode konvensional yang mengandalkan pengamatan manual memiliki keterbatasan dalam hal kecepatan, akurasi, serta ketergantungan terhadap keahlian manusia. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem deteksi otomatis yang mampu mengidentifikasi penyakit secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi penyakit daun padi menggunakan metode YOLO (You Only Look Once) berbasis Deep Learning. Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle yang terdiri dari citra daun padi dengan anotasi bounding box. Proses penelitian meliputi tahap pengumpulan data, preprocessing, pelatihan model, serta evaluasi performa. Model dilatih menggunakan optimizer Stochastic Gradient Descent (SGD) dengan parameter tertentu untuk memperoleh hasil yang optimal. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik mean Average Precision (mAP), precision, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLO mampu mendeteksi penyakit daun padi dengan tingkat akurasi yang tinggi serta waktu deteksi yang relatif cepat. Hal ini menunjukkan bahwa metode YOLO efektif untuk diterapkan dalam sistem pertanian cerdas. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi deteksi penyakit tanaman berbasis kecerdasan buatan.
Development of an Accrual-Based Cash Accounting Information System Ahmad Ashifuddin Aqham; Indra Ava Dianta; Eko Siswanto
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2026): May: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/5g558472

Abstract

The management of financial transactions is essential for ensuring effective and reliable financial administration. PT Mitra Mandiri Transindo Semarang previously relied on manual procedures for recording cash receipts and disbursements, resulting in reporting delays, data redundancy, difficulties in retrieving historical records, and a higher risk of human error. This study aims to develop a web-based accrual accounting information system that integrates account management, cash receipts, cash disbursements, and financial reporting. The study employed a Research and Development (R&D) approach involving problem identification, data collection, system analysis and design, validation, implementation, revision, and testing. Data were collected through observation, interviews, and literature review. The system was developed using PHP and MySQL and evaluated through Black Box Testing. The results showed that all major system functions operated successfully according to user requirements. The developed system improved transaction recording efficiency accelerated financial report preparation, reduced recording errors, facilitated data retrieval, and supported more accurate financial information through accrual-based recognition. Therefore, the system provides an effective solution for improving financial administration and supporting managerial decision-making.
Sistem Informasi Bimbingan Belajar Calon Siswa Kepolisian Berbasis Web pada Polres Kabupaten Muara Bungo Nola Nopia; Yusran Yusran; Fauzi Try Yuniko
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/cytgem45

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Penerimaan Akademik Kepolisian berbasis web satu data yang diterapkan di lingkungan Kapolres Kabupaten Bungo. Latar belakang penelitian ini adalah kebutuhan akan sistem informasi yang terintegrasi, efisien, dan transparan dalam proses seleksi akademik kepolisian yang sebelumnya masih dilakukan secara manual dan tidak terpusat. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall, dengan tahapan: identifikasi masalah, analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, serta pengujian menggunakan metode Black Box Testing. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, dan web servidor XAMPP, dengan editor Visual Studio Code. Pengujian dilakukan terhadap berbagai fungsi utama, seperti login admin, manajemen data peserta, pengelolaan kriteria dan nilai seleksi, hingga pengiriman hasil seleksi melalui email. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur berjalan sesuai harapan. Implementasi sistem didukung oleh kesiapan hardware, software, dan brainware yang memadai. Dengan hadirnya sistem ini, pengelolaan penerimaan menjadi lebih akurat, efektif, dan terdokumentasi secara digital. Sistem juga menyediakan fitur keamanan seperti reset password melalui email dan verifikasi OTP. Secara keseluruhan, sistem ini berhasil meningkatkan kualitas layanan publik dalam rekrutmen calon peserta akademik kepolisian berbasis satu data.

Page 30 of 30 | Total Record : 293

 26   27   28   29   30 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2026): May: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 4 No 1 (2025): Januari : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2025): Januari : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 3 (2024): November : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 3 No 1 (2024): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2024): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 2 No 3 (2023): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2023): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2023): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 2 No 2 (2023): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 2 No 1 (2023): Januari: Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2023): Januari: Jurnal Sistem Informasi Vol 1 No 3 (2022): November : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 1 No. 3 (2022): November : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2022): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 1 No 2 (2022): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 1 No 1 (2022): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2022): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi More Issue