cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Febryantahanuji
Contact Email
garuda@apji.org
Phone
+6289682151476
Journal Mail Official
febri@stekom.ac.id
Editorial Address
Jl. Majapahit No.304, Pedurungan Kidul, Kec. Pedurungan, Semarang, Provinsi Jawa Tengah, 52361
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Published by Universitas Sains Dan Teknologi Komputer
ISSN : 28091531     EISSN : 28091507     DOI : 10.51903
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Sistem Pendukung Keputusan (DSS), Sistem Informasi Geografi (GIS), Perusahaan Skala Sistem Informasi (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Sistem Informasi dari Rumah Sakit, Sistem Informasi Perbankan, Sistem Informasi Industri, Pengambilan Informasi, Keamanan Sistem Informasi, Sistem Informasi Berbasis Web, Sistem Berbasis Pengetahuan, Komputasi Bergerak, Penambangan Data, Basis Data, Gudang Data, Gudang Data, Mutimedia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 254 Documents
 22   23   24   25   26 
Penerapan Sistem Informasi Keuangan dalam Mendukung Transparansi Laporan Keuangan UMKM Desa Kumejing Kabupaten Batang Aqham, Ahmad Ashifuddin; Huda, Haris Ihsanil
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/xjbtd126

Abstract

Laporan keuangan memiliki peran penting bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sebagai sumber informasi yang menggambarkan kondisi dan kinerja usaha dalam suatu periode tertentu. Laporan keuangan berisi pencatatan transaksi keuangan yang meliputi arus kas masuk dan keluar, serta digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan. Penelitian ini menerapkan metode accrual basis, yaitu metode akuntansi yang mengakui dan mencatat transaksi pada saat terjadinya transaksi, tanpa menunggu penerimaan atau pengeluaran kas. Hasil penelitian berupa pengembangan aplikasi sistem informasi laporan keuangan yang bertujuan untuk memudahkan UMKM dalam mengelola data barang, pembelian, penjualan, dan pelaporan keuangan secara terintegrasi. Sistem ini memungkinkan pemilik dan karyawan UMKM mengakses informasi usaha secara cepat dan akurat melalui komputer yang terhubung dengan jaringan internet. Melalui sistem yang dikembangkan, pemilik UMKM dapat memantau berbagai laporan keuangan, seperti laporan stok barang, laporan pembelian, laporan penjualan, laporan laba rugi, dan laporan neraca, sehingga mendukung pengelolaan usaha yang lebih efektif dan efisien.
Evaluasi Usability Sistem Pemesanan Menu Berbasis Web: Pendekatan Mixed-Methods Menggunakan SUS dan UEQ Anggono, Sigit Umar; Achaqie, Haikal Nur Rachmanrachim; Kuncoro, Wreda Agung; Huda, N.A. Miftahul
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/h1tx6b62

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong sektor hospitality, termasuk café dan guest house, untuk mengadopsi sistem pemesanan berbasis digital guna meningkatkan efisiensi layanan dan kualitas pengalaman pengguna. Di Guest House Gethsemane Salatiga, proses pemesanan menu, pencatatan transaksi, dan pembuatan laporan masih dilakukan secara manual, sehingga diperlukan evaluasi terhadap solusi digital yang dikembangkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability dan pengalaman pengguna pada Sistem Informasi Pemesanan Menu Berbasis Web dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dan User Experience Questionnaire (UEQ). Pendekatan penelitian yang digunakan adalah mixed-methods dengan desain evaluatif. Data kuantitatif diperoleh melalui kuesioner SUS dan UEQ yang diberikan kepada 30 partisipan yang terdiri dari pengguna internal (petugas café dan pengelola) serta pengguna eksternal (pelanggan). Data kualitatif dikumpulkan melalui observasi dan wawancara singkat untuk memperkaya interpretasi hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memperoleh skor rata-rata SUS sebesar 78,2, yang berada pada kategori “Good” dan menunjukkan penerimaan usability yang tinggi. Evaluasi UEQ menunjukkan skor positif pada seluruh dimensi, dengan nilai tertinggi pada perspicuity dan efficiency, yang mengindikasikan bahwa sistem mudah dipahami dan efisien dalam penggunaannya. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem tidak hanya memenuhi kebutuhan fungsional tetapi juga memberikan pengalaman pengguna yang positif di lingkungan Guest House Gethsemane Salatiga. Kontribusi penelitian ini terletak pada penerapan kombinasi SUS dan UEQ dalam konteks sistem pemesanan berbasis web pada usaha hospitality berskala kecil. Secara praktis, hasil penelitian ini dapat menjadi dasar perbaikan sistem dan referensi bagi pengembangan sistem serupa di industri layanan.
Deteksi Dini Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR) Raharjo, Teguh; Putro, Herman Purwoko; Sari, Herva Emilda
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/286bt086

Abstract

Deteksi dini penyakit pada tanaman tomat merupakan aspek penting dalam pertanian modern untuk menjaga produktivitas dan meminimalkan kerugian akibat serangan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem deteksi dini penyakit tanaman tomat menggunakan model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR) berbasis deep learning. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 citra daun tanaman tomat yang terinfeksi berbagai jenis penyakit, yang telah melalui proses pelabelan dan praproses. Model RT-DETR dilatih selama 60 epoch untuk mempelajari pola visual dari berbagai gejala penyakit pada daun tomat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa RT-DETR mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 96,1%, yang menunjukkan kinerja sangat baik dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan penyakit secara otomatis. Arsitektur transformer pada RT-DETR memungkinkan model mengekstraksi fitur global dan lokal secara lebih efektif, sehingga meningkatkan ketepatan dalam mengenali area daun yang terinfeksi. Meskipun waktu inferensi relatif lebih besar dibandingkan model berbasis CNN konvensional, tingkat akurasi yang tinggi menjadikan RT-DETR sangat potensial untuk diterapkan dalam sistem pemantauan kesehatan tanaman berbasis kecerdasan buatan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi kontribusi dalam pengembangan teknologi pertanian presisi dan sistem deteksi dini penyakit tanaman tomat secara otomatis.
Implementasi Metode Vision Transformer (ViT) Dalam Klasifikasi Jenis Tanah Tumanggor, Benelekser; Hasbi, Abdilah; Ardollynata, Ardollynata; Tumanggor, Benerlekser
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/zqs2q531

Abstract

This study applies the Vision Transformer (ViT) method to soil-type classification and evaluates its accuracy using digital images. The Vision Transformer (ViT) is a Deep Learning architecture that uses self-attention to extract global features from images, enabling it to recognize texture and color patterns more comprehensively than other convolutional methods. The dataset used consists of eight soil types, each containing 77 image data in “.jpg” format. Each image was processed and augmented to increase the dataset to 700 images per soil type. This was done to prevent overfitting. The ViT model was trained using a 90%/10 % split of the training and validation datasets. The results show that the Vision Transformer (ViT) architecture achieves an accuracy of 71.4%, with a small difference between training and validation accuracy, indicating that the ViT method generalizes well. This method successfully distinguishes soil types such as alluvial, andosol, laterite, and limestone based on subtle visual differences. These results demonstrate that the Vision Transformer (ViT) is effective for soil type classification and has the potential to serve as a basis for developing a digital image-based soil type classification system to support research and precision agriculture.

Page 26 of 26 | Total Record : 254

 22   23   24   25   26 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): May: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2026): May: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2025): Januari : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 3 (2024): November : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 3 No 1 (2024): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2024): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 2 No 3 (2023): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2023): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2023): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 2 No 2 (2023): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 2 No 1 (2023): Januari: Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2023): Januari: Jurnal Sistem Informasi Vol 1 No 3 (2022): November : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 1 No. 3 (2022): November : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2022): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 1 No 2 (2022): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 1 No 1 (2022): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2022): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi More Issue