cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mohammad Badri
Contact Email
jurnalgabdimas@gmail.com
Phone
+6285156063876
Journal Mail Official
jurnalgabdimas@gmail.com
Editorial Address
Jl Pukat Banting IV NO 41 Medan Kecamatan Medan Tembung Kode Pos 20224
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat
Published by Ali Institute of Research and Publication
ISSN : -     EISSN : 30471230     DOI : 10.55537/gabdimas
Core Subject : Economy, Humanities, Education, Social,
Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other
GABDIMAS: Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat adalah peer-reviewed journal yang memuat artikel-artikel ilmiah dari berbagai disiplin ilmu yang diadopsi dalam berbagai aktivitas pengabdian kepada masyarakat dan penelitian terapan lainnya. Artikel-artikel yang dipublikasikan di GABDIMAS meliputi hasil-hasil penelitian ilmiah asli, artikel ulasan ilmiah yang bersifat baru, atau komentar atau kritik terhadap tulisan yang ada dimuat di GABDIMAS maupun dalam terbitan berkala ilmiah lainnya. GABDIMAS menerima manuskrip atau naskah artikel dalam bidang riset terapan dan hilirisasi hasil penelitian ilmiah kuantitatif maupun kualitatif berbasis komunitas kedalam format pengabdian masyarakat yang mencakup bidang keilmuan yang relevan mencakup: Sosial Kependidikan Sains Keolahragaan Bahasa Bisnis dan Ekonomi Teknik dan Kejuruan Kesenian
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1 No 2 (2023)" : 5 Documents clear
Penerapan Citra Median Filter dan Histogram Equalization Pada Gambar Bangunan Tua Hasibuan, Ainun Mardiah; Rifansyah, Mhd Roji; Rambe, Rinanda Putri
Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/gabdimas.v1i2.819

Abstract

Citra sebagai salah satu komponen multimedia memegang satu peranan sangat penting sebagai bentuk informasi visual. Citra gambar adalah kombinasi antara garis, titik, bidang, dan warna untuk menciptakan suatu imitasi dari suatu objek.Tujuan dari Histogram Equalization adalah untuk mendistribusikan tingkat abu-abu dalam sebuah citra sehingga setiap abu-abu sama mungkin terjadi, histogram Equalization akan meningkatkan kecerahan dan kontras dari citra gelap dan rendah.Metode median filter merupakan filter non-linear yang dikembangkan Tukey, yang berfungsi untuk menghaluskan dan mengurangi noise atau gangguan pada citra. Dikatakan nonlinear karena cara kerja penapis ini tidak termasuk kedalam kategori operasi konvolusi. Operasi nonlinear dihitung dengan mengurutkan nilai intensitas sekelompok pixel, kemudian menggantikan nilai pixel yang diproses dengan nilai tertentu. Filter Median merupakan order-statistics filter yang paling banyak dikenal. Dapat dilihat bahwa Citra digital yang difilter mengunakan masing masing metode memiliki perubahan yang dapat dilihat dengan mata telanjang. Pada citra awal objek dalam citra masih terdapat noise kemudian ketika di proses dengan Median Filter noise pada objek citra menjadi hilang atau sudah dihapus. Untuk metode yang kedua citra hasil pemrosesan dapat dilihat perbedaanya dimana citra hasil pemrosesan lebih jelas objek dalam citra itu sendiri, dan kita bisa melihat Diagram proses hasil dari Histogram Equalization.Citra adalah komponen multimedia yang digunakan untuk pemrosesan informasi visual. Terdiri dari kombinasi garis, titik, bidang, dan warna untuk membuat tiruan dari suatu benda. Proses penghitungan warna suatu citra melibatkan berbagai tahapan, seperti segmentasi, ekstrusi, dan klasifikasi. Metode utama untuk menghitung warna adalah Filtering, yang merupakan filter non-linier dan efektif untuk mereduksi warna. Median Filter adalah filter non-linear yang digunakan untuk mengurangi noise dan warna pada suatu citra. Ini juga disebut Histogram Equalization (HE) dan merupakan teknik populer untuk menyempurnakan gambar. Ini digunakan untuk mewakili distribusi frekuensi berbagai warna dalam gambar, mengurangi noise dan meningkatkan kualitas gambar. Histogram Equalization adalah teknik populer untuk menyempurnakan gambar dengan rentang warna yang luas. Ini digunakan untuk mengurangi noise dan meningkatkan kualitas gambar. Teknik tersebut digunakan untuk membuat histogram global, yang dapat digunakan untuk berbagai aplikasi, seperti dan image enhancement.
Implementasi Opencv Face Recognition Pada Real-Time Deteksi Umur Dan Jenis Kelamin Menggunakan Python Dengan Metode Klasifikasi Aditia, Risky; Arrafiq, Muhammad Sunni; Afandi, Fahrul
Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/gabdimas.v1i2.820

Abstract

Wajah adalah model visual multidimensi yang dapat menunjukan identitas atau emosi. Skema deteksi wajah ini bertujuan mengenali jenis kelamin dan usia secara real-time. Menggunakan gambar dari kamera atau webcam sebagai input, sistem memberikan output berupa informasi jenis kelamin dan usia subjek saat itu. Dataset berisi 1,940 citra wajah yang telah dipotong dari kaggle.com, dengan jumlah yang sama untuk kelas laki-laki dan perempuan. Data ini mengalami ekstraksi fitur menggunakan model matriks dan dilatih dengan model Caffe, menghasilkan file Caffemodel. File Caffemodel merepresentasikan hasil citra yang dilatih dalam bentuk angka dan huruf. Program deteksi wajah menggunakan Caffemodel untuk mengidentifikasi lokasi wajah pada gambar dengan bingkai berwarna hijau sebagai penanda. Program kemudian menganalisis lebih lanjut untuk mengenali jenis kelamin dan usia dari wajah yang terdeteksi. Output akhir berupa informasi gender dan usia ditampilkan secara real-time melalui webcam pada laptop atau kamera. Skema ini berpotensi dalam pengenalan wajah real-time untuk keamanan, pengawasan, dan hiburan. Dengan model Caffe, sistem cepat dan akurat mengenali jenis kelamin dan usia individu dalam gambar. Integrasi webcam memberikan fleksibilitas implementasi dalam berbagai konteks penggunaan.
Penerapan Weighted Aggregated Sum Product Assessment Dalam Menentukan Kinerja Hakim Nabilah, Putri Khairunnisa; Tarigan, M. Faisal Afiff
Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/gabdimas.v1i2.825

Abstract

Kantor Pengadilan Negeri Kelas 1A Kota Medan beralamat di Jalan Pengadilan adalah tempat diselenggarakan penegakan hukum serta keadilan tingkat pertama. Kantor Pengadilan Negeri Kelas 1A Kota Medan secara rutin memberikan penghargaan untuk hakim terpilih yang bertujuan meningkatkan kinerja para hakim. Penentuan Hakim terbaik membutuhkan data alternatif dan kriteria yang dapat dijadikan acuan dalam proses pemilihan. Pengumpulan datanya melalui observasi dan wawancara. Tujuan penelitian ini agar dapat dengan efektif menentukan kinerja hakim dengan menerapkan sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan adalah metode WASPAS yang merupakan perpaduan antara 2 metode yaitu metode SAW dan metode WP. Dengan demikian Sistem Pendukung Keputusan sangat dibutuhkan agar dapat membantu pihak Kantor Pengadilan Negeri Kelas 1A Kota Medan untuk menentukan Hakim terbaik.
Pengembangan Aplikasi Keamanan Berbasis Web Pada Pabrik Minyak Kelapa Sawit Lonsum Dengan Pendekatan Human Computer Interaction Anggraini, Chintya; Syahputri, Cindy Novi; Rafiqah, Intan Nur
Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/gabdimas.v1i2.826

Abstract

Dalam lingkungan industri seperti pabrik kelapa sawit, faktor keamanan data sangatlah penting untuk mengurangi risiko terjadinya bahaya atau ancaman dari luar. Untuk menjaga keamanan suatu data dari ancaman, maka diperlukan suatu aplikasi pengamanan data agar terhindar dari gangguan pelaku yang tidak bertanggung jawab. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi keamanan berbasis web yang mengintegrasikan pendekatan HCI pada pabrik kelapa sawit Lonsum. Dalam hal ini, HCI merupakan aspek penting dalam pengembangan aplikasi keamanan berbasis web agar bisa digunakan secara efektif oleh para karyawan di lingkungan kerja. Metode penelitian kualitatif dengan pendekatan HCI digunakan dalam pengembangan aplikasi ini. Tahapannya mencakup studi kasus, identifikasi kebutuhan pengguna, analisis HCI, pengembangan aplikasi, pengujian, evaluasi, implementasi, dan evaluasi akhir. Pendekatan HCI memastikan aplikasi dapat digunakan secara efektif oleh pengguna, dengan antarmuka yang intuitif dan mudah dipahami. Hasil pengembangan aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi keamanan berbasis web ini mampu meningkatkan keamanan data di pabrik kelapa sawit Lonsum. Terdapat beberapa fitur pada aplikasi ini, seperti otentifikasi pengguna, manajemen pengguna, laporan TPP, absensi dan lainnya. Dengan mengikuti langkah-langkah pengembangan dan pendekatan HCI, aplikasi keamanan berbasis web pada pabrik minyak kelapa sawit Lonsum berhasil menciptakan sistem yang aman, efisien, dan mudah digunakan oleh para pengguna. Aplikasi ini memberikan kontribusi positif dalam menjaga keamanan data di pabrik kelapa sawit Lonsum.
Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kematangan Buah Sawit Dengan Menggunakan Metode Image Processing Berdasarkan Komposisi Warna Syahira, Melani Alka; Khoiriah, Miftahul; Harahap, Rina Syafiddini
Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/gabdimas.v1i2.827

Abstract

Pemanfaatan citra digital sangat penting untuk mengetahui kematangan buah sawit dengan memanfaatkan sistem yang ada. Dengan adanya citra digital maka untuk menentukan kematangan buah sawit berdasarkan warnanya bisa dilakukan secara computing (berbasis teknologi), yaitu dengan menerapkan pengolahan citra menggunakan metode transformasi ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value). Model warna HSV (Hue, Saturation, Value) mengelompokkan komponen intensitas dari informasi warna yang dibawa (hue dan saturation) dalam warna citra. Klasifikasi kematangan buah sawit dari pengujian 30 sampel citra buah sawit, dapat dilihat dari rentang nilai Hue. Ektrasi RGB ke HSV nilai pada kulit buah Sawit menghasilkan dua klasifikasi nilai rentang Hue, yaitu warna hitam kekuningan dengan nilai Hue (0.25604 - 0.59155) untuk sawit mentah, warna orange merah tua dengan nilai Hue (0.06511 - 0.12985) untuk sawit matang. Hasil dari deteksi kematangan dapat dilihat pada masing-masing pengujian dengan nilai presentase 100% untuk kategori buah sawit matang, 100% untuk kategori buah sawit mentah. Nilai presentase untuk pengujian keseluruhan data mempunyai presentase nilai yang baik dimana berpengaruh dalam mendeteksi kematangan sawit yaitu sebesar 100%. Maka dapat disimpulkan, bahwa pendeteksian kematangan buah sawit dapat dilakukan dengan menerapkan metode transformasi ruang warna HSV.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 2 (2025) Vol 3 No 1 (2025) Vol 2 No 2 (2024) Vol 2 No 1 (2024) Vol 1 No 2 (2023) Vol 1 No 1 (2023)