Computing Insight: Journal of Computer Science
Computing Insight : Journal of Computer Science merupakan jurnal yang diterbitkan oleh UMSurabaya dan dikelola oleh program studi teknik komputer bersama dengan program studi informatika Universitas Muhammadiyah Surabaya. Jurnal ini terbit dua kali dalam setahun yaitu bulan November dan Mei. Jurnal ini memfokuskan pada publikasi hasil penelitian dan artikel ilmiah tentang Jaringan dan Keamanan Komputer, Komputasi Nirkabel, Ilmu Komputer, Robotik, Sistem Informasi, Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak.
Articles
159 Documents
<![CDATA[Pembelajaran Interaktif melalui Media Aniquiz (Animal Quiz) Pengenalan Hewan ]]>
<![CDATA[EVA ZULIYA DWI NINGSIH]]>;
<![CDATA[Tining Haryanti]]>
<![CDATA[ Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.21712
<![CDATA[Media pembelajaran selalu berkembang setiap tahunnya, salah satunya adalah animasi. Pada dasarnya animasimerupakan salah satu bentuk hiburan, dan dengan pembuatan media pembelajaran dapat dilakukan membuat anak-anakkhususnya Pendidikan Anak Usia Dini menjadi lebih senang dalam belajar. Metode pembelajaran yang digunakan diTaman Kanak-kanak masih menggunakan buku menggambar atau bercerita, sehingga perlu ditambahkan mediapembelajaran yang lebih menarik. Dalam proses pengajaran, guru hanya menggunakan media sebagai pedoman dalammengajar, akibatnya murid kesulitan mengetahui dengan jelas tentang makhluk hidup biaya khususnya mengenai jenisklasifikasi hewan. Dalam penelitian ini penulis mengambil bahan penelitian dari hasil observasi dan wawancarabeberapa orang murid di Taman kanak-kanak, guru dan pihak terkait. Oleh karena itu penulis menjadikanPEMBELAJARAN INTERAKTIF MELALUI MEDIA ANIQUIZ ( ANIMAL QUIZ ) PENGENALAN HEWAN padaTK Aisyiyah'20 menjadi salah satu solusinya murid dalam mempelajari jenis-jenis klasifikasi binatang jugapenyederhanaannya dan meningkatkan efisiensi dalam proses pembelajaran.Kata kunci : Pembelajaran Interaktif, Aniquiz, Pengenalan Hewan]]>
<![CDATA[Requirement Engineering Sistem Kriptografi RSA Pada GMail ]]>
<![CDATA[Novanto Prio Utomo]]>;
<![CDATA[Tining Haryanti]]>
<![CDATA[ Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.21735
<![CDATA[Dalam tahun 2022 kemarin di Indonesia menurut BSSN terjadi kasus cybercrime sebanyak 714.170.967 kasus yang dialamai oleh perorangan maupun organisasi mulai dari malware sampai kebocoran data atau informasi. Diantara banyaknya kasus cybercrime yang ada cabang terbesar yang sering terjadi kasus cybercrime adalah pada email. Penggunaan email yang paling sering digunakan di Indonesia adlah gmail dengan pengguna sebanyak 81,8 juta pengguna. Oleh karena itu dibutuhkanlah sebuah sistem keamanan yang baik untuk mengamankan data yang ada dalam email tersebut, salah satu metode untuk meningkatkan keamanan yang ada dalam penggunaan gmail adalah dengan metode kriptografi, dari sekian banyaknya metode kriptografi yang ada penggunaan kriptografi RSA dinilai lebih baik dalam mengamankan data dikarenakan kriptografi RSA memiliki kemampuan double key yakni public key dan private key untuk megamankan data yang ada. Untuk itu dalam penelitian ini penulis akan membuat sebuah dokumentasi requirement yang akan digunakan sebagai acuan dalam membuat Aplikasi Secure Email.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem IoT Untuk Deteksi Dini Banjir Berbasis Sensor Water Level Menggunakan Platform BLYNK ]]>
Muhammad Iqbal;
<![CDATA[Aswin Rosadi]]>;
<![CDATA[Erie Kresna Andana]]>
<![CDATA[ Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/comp_insight.v4i1.21762
<![CDATA[Banjir merupakan bencana yang sering terjadi di seluruh dunia, khususnya di Indonesia. Bencana ini terjadidi daerah rawan banjir, sehingga dapat menimbulkan kerusakan yang cukup parah di daerah tersebut.Banjir terjadi karena naiknya permukaan air di sungai atau danau dimana bendungan atau saluran irigasitidak mampu lagi menampung air sebanyak itu. Penyebab utama banjir adalah tersumbatnya saluran airakibat sembarangan membuang sampah masyarakat serta penebangan liar yang dapat menyebabkan banjir.Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti fokus pada ketinggian air pada musim hujan. Oleh karena itu,peneliti merancang prototipe sistem pendeteksi banjir berbasis IoT dengan notifikasi Blynk yangmenggunakan dua buah mikrokontroler yaitu sensor ultrasonik dan sensor ketinggian air sebagai indikatorketinggian air. Sensor ultrasonik berbasis IoT berfungsi mengirimkan data ketinggian air yang akanditampilkan melalui layar LCD, notifikasi Blynk pada smartphone Android dan juga alarm yang dapatdidengar, sedangkan sensor ketinggian air berfungsi memberikan sinyal peringatan pada klakson jika airmenyentuh permukaan air sensor. Dengan dua alat pendeteksi banjir ini, informasi akan lebih cepattersampaikan. Jika sensor ultrasonik mengalami gangguan sinyal, maka sensor ketinggian air akanmemberikan peringatan berupa buzzer alarm ketika air menyentuh sensor. Hasil pengujian prototype iniberfungsi dengan baik dalam mengirimkan peringatan atau sinyal dengan notifikasi pada aplikasi Blynksebagai peringatan banjir kepada masyarakat.]]>
<![CDATA[Prediksi Harga Emas Menggunakan Algoritma Regresi Linear ]]>
<![CDATA[Dicky Maulana Erwansyah]]>
<![CDATA[ Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 5 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/comp_insight.v5i1.21764
<![CDATA[Harga emas yang fluktuatif menjadi salah satu tantangan dalam melakukan investasi. Oleh karenanya, prediksi harga emas menjadi penting untuk investor dalam mengambil keputusan investasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi harga emas menggunakan algoritma regresi linear. Harga emas diprediksi berdasarkan beberapa faktor, seperti suku bunga, inflasi, dan harga minyak. Data harga emas selama beberapa tahun diambil sebagai sampel untuk analisis. Model regresi linear dibangun berdasarkan faktor-faktor tersebut dan hasilnya dianalisis untuk menentukan akurasi prediksi. Harga emas menjadi isu tersendiri di pasaran, Harga emas terus meningkat di pasaran dunia sehingga membuat para investor banyak tertarik untuk berinvestasi pada logam mulia ini. Prediksi harga emas akan sangat berguna untuk investor logam mulia. Kecenderungan naik turun harga emas di pasar dunia adalah pertimbangan yang paling penting bagi investor emas, dan berfungsi sebagai dasar untuk menghitung keuntungan, sehingga banyak yang mencoba untuk meramalkan harga emas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperkirakan harga emas di masa depan dan menentukan kapan harus menjual dan membeli emas untuk mendapatkan keuntungan tertinggi bagi investor emas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear untuk memprediksi harga emas di masa depan. Data yang digunakan merupakan data harga emas harian.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN APLIKASI NEBENG MOTOR MAHASISWA BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Ashr Hafiizh Tantri]]>;
<![CDATA[Farid Rahman Nurdin]]>;
<![CDATA[Farid Ikbaar Murtajaa]]>;
<![CDATA[Moh. Sofyan Hadi Solihin]]>
<![CDATA[ Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 5 No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/comp_insight.v5i2.22288
<![CDATA[Kemacetan lalu lintas mengakibatkan dampak sosial ekonomi, dampak psikis, serta dampak lingkungan. Salah satu solusi untuk menangani kemacetan adalah peningkatan okupansi kendaraan pribadi. Dalam penelitian ini dilakukan studi kasus pada lingkup Universitas Muhammadiyah Surabaya yang memiliki jumlah mahasiswa banyak namun jalan sekitar kampus yang relatif sempit sehingga berpotensi terjadi kemacetan. Berdasarkan hasil observasi, jumlah mahasiswa pengguna motor di kampus tersebut sangat banyak namun sangat jarang yang membawa 2 penumpang. Sehingga penelitian ini berfokus untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis android yang mengajak mahasiswa agar memaksimalkan okupansi motor mereka. Kata kunci:kemacetan, okupansi motor, perangkat lunak, android.]]>
<![CDATA[Deteksi Kecelakaan Lalu Lintas Berbasis Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan YOLO ]]>
<![CDATA[Binuri, Moch. Ghulam Abrari]]>;
<![CDATA[Haryanti, Tining]]>;
<![CDATA[Haq, Muhamad Amirul]]>
<![CDATA[ Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.22524
<![CDATA[Penerapan algoritma YOLOv7 dalam deteksi kecelakaan lalu lintas menggunakan google colab pada data training dari dataset robolow "accident 1" yang terdiri dari total 1522 gambar, dengan parameter batch size 1, epoch 40 dan menggunakan optimizer SGD menghasilkan model dengan tingkat precision sebesar 65.1%, recall 45.3%, mAP@.5 52.1%, dan mAP@.5:.95 26.4%, dengan waktu pelatihan 2.319 hours berdasarkan hasil tersebut untuk deteksi kurang memuaskan. Analisis pada grafik training data menunjukkan bahwa untuk mencapai hasil yang lebih memuaskan, diperlukan jumlah epoch yang lebih besar saat melatih data. Dari hasil grafik training data, terlihat bahwa semakin banyak epoch pelatihan, semakin akurat data trainingnya. Oleh karena itu, disarankan untuk melatih data lebih dari 40 epoch guna meningkatkan kualitas model dan deteksi kecelakaan lalu lintas.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Informasi Arsip Data Kependudukan Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall Di Desa Kwaelaga Lamawato ]]>
<![CDATA[Alfauji Achmat]]>
<![CDATA[ Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.22526
<![CDATA[Desa Kwaelaga Lamawato merupakan salah satu desa yang ada di kecamatan Adonara Timur, Kabupaten Flores Timur, Provinsi Nusa Tenggara Timur. Di desa tersebut, dengan adanya jumlah penduduk yang meningkat, terdapat sistem pengolahan data kependudukan yang dimiliki namun masih menggunakan metode yang konvensional sehingga mempengaruhi pelayanan administrasi yang terjadi di desa tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi arsip data kependudukan berbasis website dengan menggunakan metode waterfall. Populasi dalam penelitian ini adalah masyarakat kwaelaga lamawato dengan sampel dusun 1, dusun 2, dan dusun . Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan framework : Laravel. Pengujian sistem dalam penelitian ini menggunakan metode blackbox testing yang didasarkan pada segi fungsionality system. Hasil penelitian menunjukkan presentase sebesar 100% untuk uji fungsionalitas sistem sehingga sistem informasi pengolahan arsip data kependudukan berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan dalam pengelolaan arsip data.]]>
<![CDATA[Penerapan Image Processing Menggunakan Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Luka Kaki Pada Diabetes ]]>
<![CDATA[Ilhaam Syafruddin Akbar]]>;
<![CDATA[Tining Haryanti]]>;
<![CDATA[Muhamad Amirul Haq]]>
<![CDATA[ Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/comp_insight.v4i2.22529
<![CDATA[Penelitian ini mengeksplorasi penerapan pemrosesan citra menggunakan Convolutional Neural Network( CNN) untuk klasifikasi luka kaki pada penderita diabetes mellitus. Diabetes dapat menyebabkan komplikasi serius, termasuk luka pada kaki, yang memerlukan identifikasi cepat untuk pencegahan lebih lanjut. Metode ini melibatkan pengambilan citra luka kaki dengan perangkat medis dan pengolahan awal( preprocessing) untuk mempersiapkannya untuk analisis CNN. Eksperimen menunjukkan bahwa CNN mampu mengklasifikasikan jenis luka dengan tingkat akurasi tinggi. Keunggulan utama terletak pada kemampuan CNN untuk mengekstrak fitur penting dari citra, memungkinkan pengenalan pola kompleks. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan image processing dengan CNN dapat menjadi pendekatan efektif dalam klasifikasi luka kaki diabetes. Teknologi ini memiliki potensi sebagai alat bantu diagnostik yang handal, mempercepat identifikasi dan pengelolaan luka pada pasien diabetes, serta mengurangi risiko komplikasi serius. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting pada bidang pengembangan sistem kesehatan yang dapat meningkatkan kualitas hidup penderita diabetes. Model klasifikasi dilatih menggunakan dataset berlabel yang terdiri dari citra kaki dengan status luka yang diketahui.Hasil ini berpotensi membantu tenaga medis dalam intervensi dan langkah pencegahan yang tepat, sehingga dapat mengurangi risiko komplikasi yang serius bagi penderita diabetes.]]>
<![CDATA[Analisis Kualitas Layanan Internet Wlan Pada Biznet Dengan Menghitung Delay, Troughput, Dan Packet Loss Untuk Mengidentifikasi Penyebab Hambatan Internet Berdasarkan Quality Of Service (Qos) ]]>
<![CDATA[Inria Isby Istiqlalia]]>;
<![CDATA[Nuniek Fahriani]]>;
<![CDATA[Ashr Hafiizh Tantri]]>
<![CDATA[ Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 5 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/comp_insight.v5i1.22539
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, khususnya internet, telah memberikan kontribusi signifikan bagi masyarakat dan pemerintah. PT. Supra Primatama Nusantara, melalui produknya, Biznet, menyediakan layanan internet, dan teknologi kabel serta nirkabel. Penggunaan jaringan nirkabel memiliki manfaat tersendiri, termasuk komunikasi jarak jauh dan pengendalian perangkat. Namun, penerapan jaringan wireless harus mematuhi Quality Of Service (QoS) untuk mengevaluasi kualitasnya. Penelitian ini menggunakan metode Action Research (AR) dengan pengukuran Troughput, packet loss, dan Delay menggunakan Wireshark dan Axence Nettools 5. Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui penyebab hambatan internet yang berada di jalan lebak jaya indah pengujian dilakukan di 4 titik dimana hasil dari pengujian tersebut titik paling bagus adalah titik 1 dengan nilai delay terendah yakni 24 ms dan packet loss 0% serta titik 3 yang mencapai throughput tertinggi 947 Kbps dari nilai tersebut biznet dapat dikategorikan bagus menurut standrisasi tiphon dan penelitian selanjutnya diharapkan untuk menambah router agar meminimalisir hambatan internet secara merata pada keempat titik tersebut.]]>
<![CDATA[PENGUJIAN WEBSITE KELURAHAN MADYOPURO MENGGUNAKAN METODE BLACK BOX DENGAN TEKNIK GRAPH BASED ]]>
<![CDATA[Arifiyani, Ferent Cindy]]>;
<![CDATA[Jatmiko, Andriyan Rizki]]>
<![CDATA[ Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 6 No 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/comp_insight.v6i2.16856
<![CDATA[Pengujian software atau perangkat lunak merupakan proses yang dilakukan dalam pengembangan atau pembuatan perangkat lunak untuk memastikan sebuah program dapat berjalan dengan sesuai yang diharapkan dari pengguna. Website Kelurahan Madyopuro merupakan sebuah website untuk memberikan layanan infomasi kepada masyarakat, akan tetapi website Kelurahan Madyopuro belum dilakukannya software testing sehingga dilakukannya software testing untuk menemukan error atau ketidaksesuaian pada sebuah fitur website. Metode yang digunakan dalam pengujian software atau perangkat lunak menggunakan metode Black Box testing karena bertujuan mengamati hasil dari input atau output dengan melakukan testing dari segi fungsionalitas dengan teknik Graph Based testing. Graph Based testing ini dipilih dan dilakukan karena menggambarkan graph yang mewakili hubungan antar objek pada website Kelurahan Madyopuro sehingga tiap objek dan hubungannya dapat diuji. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan teknik graph based testing pada website sistem informasi Kelurahan Madyopuro bahwa dapat dikatakan ditemukannya sebuah error atau ketidaksesuaian pada sebuah fitur website Kelurahan Madyopuro, maka dengan itu dengan adanya pengujian ini dapat menjadi pedoman dalam perbaikan oleh pengembang dan berjalan dengan kesesuaian. Website Kelurahan Madyopuro ini mampu menangani data dalam memberikan informasi dengan persentasi keberhasilan 74,99%.]]>
