cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yusmaniarti
Contact Email
yusmaniarti8@gmail.com
Phone
+6281368411554
Journal Mail Official
jurnaljdaics@gmail.com
Editorial Address
Perum Taman Asri 1 Blok C2 RT 31 RW 06 Palembang South Sumatra 30149
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS)
Published by Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri
ISSN : -     EISSN : 30324696     DOI : https://doi.org/10.59407/jdaics.v1i2
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Other
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) is a national journal for scientific research Analytics, Artificial Intelligence, Bioinformatics, Big Data, Computational Linguistics, Cryptography & Information Security, Data Mining, Data Warehouse, E-Commerce / E-Health / E-Government, Internet of Things, Information Theory, Machine Learning, Multimedia & Image Processing, Software Engineering, Socio Informatics , Wireless & Mobile Computing, Data collection and integration, Data cleaning and preprocessing, Data analysis and exploration, Machine learning and predictive modelling, Data visualization and communication, Data-driven decision making, Ethical and privacy considerations, Designing data infrastructure and systems, Data pipeline development and management, Database design and management, Data integration and ETL (Extract, Transform, Load) processes
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Teori Komputasi dan Matematika
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2 (2025): April" : 6 Documents clear
ANALISIS KECEPATAN INTERNET SELULER DI INDONESIA BERDASARKAN REGIONAL Salsi Anugrah, Natasya; Adilah, Hemiltin; Panggabean, David Precius; Laksana, Ryan Putra
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 2 (2025): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i2.1821

Abstract

Konektivitas internet yang cepat dan stabil merupakan kebutuhan utama di era digital. Di Indonesia, perkembangan internet seluler telah meningkat pesat dalam beberapa tahun terakhir. Namun, disparitas kecepatan internet tetap menjadi isu utama yang dipengaruhi oleh kondisi geografis yang beragam dan infrastruktur telekomunikasi yang tidak merata. Penelitian ini berfokus pada analisis kecepatan internet seluler berdasarkan perbedaan regional dengan menggunakan studi literatur dan laporan, termasuk data dari Ookla dan OpenSignal. Hasil penelitian menunjukkan adanya disparitas signifikan, di mana Jawa memiliki kecepatan internet tertinggi sementara Papua menunjukkan kecepatan terendah. Penelitian ini menyoroti perlunya peningkatan infrastruktur digital yang terarah untuk mengatasi ketimpangan digital dan meningkatkan aksesibilitas di seluruh Indonesia.
OPTIMALISASI PENYALURAN GAS ALAM MELALUI PIPA TRANSMISI BC GUNA MENINGKATKAN FLOWRATE DI PT X Anggraeni, Nindya Lucie; Pratama, Ibnu Lukman; Yunanik
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 2 (2025): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i2.2080

Abstract

Indonesia menempati urutan ke-empat dengan jumlah populasi penduduk terbanyak di dunia. Jumlah populasi ini berbanding lurus dengan kebutuhan energi yang salah satunya adalah gas alam. Namun, cadangan dari produksi gas alam mengalami penurunan. Sementara itu, penyaluran gas alam justru meningkat dimana hal ini mengakibatkan terjadinya ketidakseimbangan antara produksi dan serapan gas bumi serta mengakibatkan krisis pasokan. Saat ini, penurunan produksi gas alam di Jawa bagian barat hingga 144 MMSCFD dan belum bisa dicukupi kebutuhannya oleh PT X sebesar 50 BBTUD. Penurunan pasokan ini dipengaruhi oleh decline sumur Pemasok M sehingga terjadi penurunan tekanan sebesar 100 psig. Selain itu juga terjadi penurunan flowrate di PG yang diakibatkan oleh decline sumur di Pemasok PTM sebesar 30 MMSCFD. Sedangkan kompresor di PG memiliki minimum flowrate sebesar 80 MMSCFD. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan kajian secara hidraulis terhadap penerapan swap gas, restagging kompresor serta jumperline sebagai upaya untuk meningkatkan pasokan gas pada pipa transmisi SS – JB. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif yang disertai dengan simulasi menggunakan Pipeline Studio. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa penerapan jumperline dapat memenuhi minimum flowrate serta memiliki capaian linepack paling besar.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERDAGANGAN ELEKTRONIK PEMILIHAN LAPTOP PADA PROSESOR, PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Hendri, Keysyah Mutiah; Aulia, Zahra; Sari, Putri Purnama; Meitri; Fathiyah Nopriani
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 2 (2025): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i2.2332

Abstract

Laptop merupakan perangkat elektronik yang umum digunakan oleh hampir semua lapisan masyarakat di sebagian besar belahan dunia [1]. Laptop merupakan komputer yang didesain untuk dibawa-bawa, dengan semua bagiannya terintegrasi menjadi satu kesatuan. Laptop menawarkan berbagai fungsi yang menarik, harga yang bervariasi, dan berbagai fasilitas tambahan. Dalam memilih laptop, ada beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan, seperti harga, kapasitas RAM, penyimpanan internal, daya baterai, jenis prosesor, dan ukuran layar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan guna membantu pemilihan laptop dengan prosesor Intel Core dan AMD Ryzen. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW) yang bertujuan untuk memberikan pilihan yang lebih baik bagi konsumen dalam memilih laptop berdasarkan prosesornya. Sistem yang dirancang dalam penelitian ini menggunakan pendekatan berbasis objek dan menggunakan kuesioner (google form). Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi yang berfungsi sebagai sistem pendukung keputusan dalam memilih laptop, sehingga konsumen dapat menentukan pilihan yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhannya, khususnya mengenai prosesor (CPU).
DETEKSI KESEGARAN IKAN NILA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS BERBASIS CITRA DIGITAL Roihan Nafi', Zaky Luthfirana; Hidayatullah, Muh. Syarif
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 2 (2025): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i2.914

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode deteksi kesegaran ikan nila yang lebih objektif dengan menggunakan teknologi Convolutional Neural Networks (CNN) berbasis analisis citra digital. Metode Penelitian menggunakan pendekatan CNN untuk mendeteksi kesegaran ikan nila melalui analisis citra digital. Proses penelitian melibatkan beberapa langkah kunci, yaitu pengumpulan dataset citra ikan nila dalam berbagai kondisi kesegaran, preprocessing data, pengembangan model CNN, dan evaluasi kinerja model. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil Penelitian Model CNN yang dikembangkan menunjukkan kemampuan yang baik dalam mengenali perubahan visual yang menunjukkan kesegaran ikan nila. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi yang memuaskan dalam mendeteksi kesegaran ikan, meskipun terdapat tantangan terkait sensitivitas model terhadap variasi kondisi pencahayaan dan deformitas fisik ikan. Simpulan, Penelitian ini membuktikan bahwa CNN dapat digunakan untuk mendeteksi kesegaran ikan nila dengan akurat, memberikan alternatif yang lebih objektif dibandingkan metode subjektif manusia. Namun, perbaikan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan konsistensi dan generalisasi model, khususnya dalam menghadapi variasi kondisi pencahayaan dan deformitas fisik ikan. Kata Kunci: Deteksi Kesegaran; Convolutional Neural Networks (CNN), Deteksi Kesegaran Ikan, Citra Digital
PERANCANGAN VIDEO PEMBELAJARAN ANIMASI 2D PENGENALAN KOSA KATA BAHASA INGGRIS HEWAN DAN BUAH Aji, Wisnu; Sugiarto , Lilik; Turmudi, Hadis
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 2 (2025): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i2.1022

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang video pembelajaran yang menyenangkan dan efektif sebagai media edukasi untuk anak-anak di TK Pertiwi Mundu, Klaten, Jawa Tengah. Video ini dirancang untuk memperkenalkan 10 nama buah dan 10 nama hewan dari lingkungan sekitar, serta membantu anak-anak mengenal ikan dan bahasa Inggris dalam kehidupan sehari-hari. Metode Penelitian menggunakan metode ADDIE, yang meliputi lima fase: Analisis, Desain, Pengembangan, Implementasi, dan Evaluasi. Proses pembuatan media melibatkan penggunaan Adobe Illustrator untuk pembuatan aset visual dan Adobe After Effects untuk pembuatan animasi. Data dikumpulkan melalui angket yang terdiri dari 6 indikator pertanyaan, dengan tujuan untuk menilai efektivitas video pembelajaran. Hasil penelitian, menunjukkan hasil angket, video pembelajaran memperoleh skor sebesar 90,9%. Skor ini menunjukkan bahwa video pembelajaran dirancang dengan baik dan efektif dalam menyampaikan informasi kepada peserta didik. Video ini berhasil menciptakan kegiatan belajar mengajar yang menyenangkan dan efektif di TK Pertiwi Mundu. Simpulan, pembelajaran yang dirancang menggunakan metode ADDIE dan perangkat lunak Adobe Illustrator serta Adobe After Effects dinyatakan berhasil dengan skor kepuasan 90,9%. Kata Kunci : Video Pembelajaran, Animasi 2D, Pengenalan Kosa Kata, Hewan dan Buah
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN SUBMISSION JURNAL ILMIAH DI SEKOLAH TINGGI ANALIS BAKTI ASIH Rivanthio, Tubagus Riko; Asye Rachmawaty
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 2 (2025): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i2.2537

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menemukan solusi terhadap permasalahan yang dihadapi oleh Sekolah Tinggi Analis Bakti Asih dalam pengelolaan jurnal ilmiah. Proses manual yang masih digunakan menimbulkan berbagai kendala, seperti ketidakteraturan data, keterlambatan review, dan minimnya transparansi. Penelitian ini menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak berbasis model Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan diagram UML, pembuatan prototipe web, serta pengujian sistem. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis web yang mampu memfasilitasi proses pengelolaan jurnal ilmiah secara terpadu, mulai dari registrasi pengguna, pengunggahan artikel, penugasan reviewer, hingga publikasi artikel. Sistem ini menunjukkan peningkatan efisiensi, akuntabilitas, dan kemudahan akses bagi seluruh pemangku kepentingan di lingkungan kampus

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 4 (2025): Oktober Vol. 2 No. 3 (2025): Juli Vol. 2 No. 2 (2025): April Vol. 2 No. 1 (2025): Januari Vol. 1 No. 4 (2024): Oktober Vol. 1 No. 3 (2024): Juli Vol. 1 No. 2 (2024): April Vol. 1 No. 1 (2024): January