cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Asri Samsiar Ilmananda
Contact Email
asri.ilmananda@unmer.ac.id
Phone
+62341-566462
Journal Mail Official
jisad@unmer.ac.id
Editorial Address
Jl. Terusan Raya Dieng No. 62-64, Malang, Indonesia, 65146
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Information System and Application Development
Published by Universitas Merdeka Malang
ISSN : 29885698     EISSN : 29884721     DOI : https://doi.org/10.26905
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The Journal of Information System and Application Development (JISAD) is an open-access journal published by the Department of Information System, Faculty of Information Technology, University of Merdeka Malang, Indonesia. JISAD prioritizes the quality of the journal, methodology, and tools and prioritizes a large impact on Information System Technology. The journal is about Information System Management, Application Development and Management, Data Analysis, and IT Infrastructure. JISAD is published twice a year in March and September. JISAD has been published online since 2023.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 40 Documents
 1   2   3   4 
Transformasi digital museum seni rupa berbasis 3D virtual tour interaktif dengan Unity Astuti, Yuli; Fatimah, Tsania Alfina Nur; Fakhruddin, Rangga Romzi
Journal of Information System and Application Development Vol. 2 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jisad.v2i2.14048

Abstract

Affandi Museum, located on the banks of the Gajah Wong River at Jalan Laksda Adisucipto No. 167, Yogyakarta, occupies a strategic location that is easily accessible to both domestic and international tourists. However, the museum currently lacks a virtual version for remote visits. To remain relevant and accessible to the digital generation, this research aims to transform Affandi Museum into a 3D Virtual Tour and develop its interactivity using the prototype method. This approach allows for rapid and iterative development, focusing on interactive elements such as navigation, pop-up information, and audio guides, using the Unity platform. Usability testing involves various users to ensure an intuitive interface and optimal experience, resulting in highly valued aspects such as ease of navigation, visual quality, and interactively presented information, with an average rating of 4.7/5. This digital transformation enables Affandi Museum to reach a wider audience and strengthen its position as a center of cultural and art education.
Pendekatan Object-Oriented Analysis and Design (OOAD) dalam aplikasi pemesanan pakaian Dennis Collection Natsir, Fauzan; Kurniawan, Indra
Journal of Information System and Application Development Vol. 3 No. 1 (2025): March 2025
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dennis Collection is a clothing company located in East Jakarta that offers a variety of clothing items such as t-shirts, shirts, jackets, dresses, and sleepwear. The company is competitive and able to provide satisfying service to its customers. However, to this day, all sales transaction data and information processing are still recorded manually in notebooks. This research aims to facilitate the sales process, inventory management, and transaction reporting through a web-based clothing ordering system. In the system development stages, the Object-Oriented Analysis and Design (OOAD) method was used to analyze and design the system using an object-oriented approach. Based on the results of the User Acceptance Testing (UAT), the developed clothing ordering system is considered feasible to be used as an application that supports the management of clothing order data, with an average user score of 97.5%. This study is expected to help provide a solution for Dennis Collection in optimizing the management of sales data and inventory more effectively and cost-efficiently.
Analisis Prediksi Diabetes Menggunakan Decision Tree pada Dataset Diabetes Pima Indians Prayoga, Noval; Ridla, Muhammad Ali
Journal of Information System and Application Development Vol. 4 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jisad.v4i1.16494

Abstract

Diabetes melitus merupakan penyakit persisten dengan insidensi yang terus meningkat di seluruh dunia, sehingga strategi deteksi dini yang tepat menjadi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi risiko diabetes menggunakan algoritma Selection Tree yang berbasis pada Pima Indians Diabetes Dataset. Tahapan penelitian meliputi prapemrosesan data, penanganan nilai yang tidak valid, normalisasi, pemisahan data, dan pelatihan model menggunakan kriteria pemisahan gini dan entropi. Pengembangan kinerja dilakukan melalui optimasi hiperparameter menggunakan GridSearchCV dan penyeimbangan data dengan SMOTE. Hasilnya menunjukkan bahwa model Selection Tree yang dioptimalkan memberikan akurasi tinggi, interpretabilitas yang kuat, dan kemampuan untuk mengidentifikasi variabel yang paling berpengaruh terkait dengan risiko diabetes. Temuan ini menegaskan bahwa Selection Tree yang dikombinasikan dengan strategi optimasi dan penyeimbangan data merupakan teknik yang efektif untuk deteksi dini diabetes.
Strategi Peningkatan Permintaan Penyewaan Jaket OutfitBromo Mengunakan Metode Dekomposisi dan Analisis SWOT Muhammad Iqbal, Royhan
Journal of Information System and Application Development Vol. 4 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jisad.v4i1.16891

Abstract

Outfitbromo adalah usaha penyewaan jaket dan perlengkapan wisata di kawasan bersuhu dingin seperti Gunung Bromo. Di tengah persaingan yang semakin ketat, penelitian ini bertujuan meramalkan jumlah penyewaan jaket dan merumuskan strategi peningkatannya menggunakan analisis SWOT. Metode yang digunakan adalah dekomposisi aditif dan multiplikatif berbasis data historis Juni–November 2025 melalui Minitab 21, dengan akurasi diukur menggunakan MAPE. Hasil menunjukkan dekomposisi multiplikatif lebih akurat dalam meramalkan penyewaan Desember 2025. Analisis SWOT mengidentifikasi faktor internal dan eksternal perusahaan, dengan hasil menempatkan Outfitbromo pada posisi strategi pertumbuhan yang memanfaatkan kekuatan dan peluang yang ada guna meningkatkan penyewaan serta mempertahankan daya saing.
Digitalisasi Transaksi UMKM Melalui Sistem Point of Sale Berbasis Web Fakhrun Nuha, Muhammad; Nurdewanto, Bambang
Journal of Information System and Application Development Vol. 4 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jisad.v4i1.16919

Abstract

Mitraku Komputer merupakan UMKM yang bergerak di bidang jasa dan barang komputer di Kabupaten Blitar, Jawa Timur. Proses penjualan dan pencatatan keuangan masih dilakukan secara manual menggunakan buku catatan dan spreadsheet sederhana, sehingga menimbulkan risiko selisih stok, ketidakakuratan kas, dan keterlambatan pelaporan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Point of Sale (POS) berbasis web yang terintegrasi dengan manajemen kas menggunakan metode Extreme Programming (XP) dan framework Laravel. Sistem dikembangkan melalui empat tahap XP, yaitu perencanaan, perancangan, pengkodean, dan pengujian secara iteratif. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black-Box Testing terhadap seluruh modul fungsional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola transaksi penjualan, pembelian, stok barang, pencatatan kas keluar, serta menghasilkan laporan penjualan dan laba rugi secara otomatis. Seluruh skenario pengujian Black-Box dinyatakan sesuai tanpa ditemukan kesalahan fungsional. Sistem ini diharapkan meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi pencatatan keuangan di Mitraku Komputer.
Prediksi Tingkat Stres Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree Safitri, Diah
Journal of Information System and Application Development Vol. 4 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jisad.v4i1.16616

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Decision Tree untuk memprediksi tingkat stres pada mahasiswa menggunakan variabel non-psikologis. Stres akademik merupakan permasalahan umum yang dapat memengaruhi performa dan kesejahteraan mahasiswa sehingga deteksi dini menjadi penting. Model menggunakan fitur jenis kelamin, usia, IPK, tahun studi, status pernikahan, dan perilaku pencarian bantuan guna menghindari kebocoran data dan memastikan prediksi berbasis faktor tidak langsung. Pengolahan data dilakukan menggunakan Python dan pustaka scikit-learn. Model Decision Tree memperoleh akurasi sebesar 55% dan menunjukkan kinerja lebih baik dalam mengidentifikasi mahasiswa dengan stres rendah. Namun, model masih kesulitan mengenali kasus stres tinggi karena keterbatasan relevansi fitur. Secara keseluruhan, pendekatan ini memberikan model dasar yang mudah dipahami dan dapat membantu institusi pendidikan dalam mengidentifikasi mahasiswa berisiko serta mendukung langkah pencegahan dan intervensi awal.
Klasifikasi Citra Sampah Daur Ulang Menggunakan Arsitektur MobileNetV2 dengan Strategi Fine-Tuning Prakosa, Danang Yudo; Reno Oktavian; Agio Prima Kardana
Journal of Information System and Application Development Vol. 4 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jisad.v4i1.16740

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah menjadi isu global yang krusial, di mana pemilahan otomatis menjadi kunci efisiensi daur ulang. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi sampah otomatis yang mampu mengenali lima kategori utama: kardus, logam, kertas, plastik, dan sampah residu (trash). Pendekatan yang diusulkan menggunakan Transfer Learning pada arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) MobileNetV2 yang dikenal efisien secara komputasi. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data (imbalance dataset), penelitian ini menerapkan teknik Class Weighting serta strategi Fine-Tuning bertahap pada lapisan base model. Model dilatih menggunakan dataset yang terdiri dari 4.272 data latih dan 2.026 data validasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 90,23% pada data validasi. Evaluasi mendalam menggunakan Confusion Matrix menunjukkan performa sangat tinggi pada kelas logam (recall 1.00) dan kertas (recall 0.96), namun menemukan tantangan signifikan pada kelas sampah residu. Hasil ini mengindikasikan bahwa meskipun MobileNetV2 sangat efektif untuk mengenali material daur ulang yang memiliki fitur bentuk tegas, variasi visual yang ekstrem pada kelas residu memerlukan penanganan khusus lebih lanjut.
Perbandingan Decision Tree dan Naive Bayes untuk Prediksi Customer Churn Firdaus, Firman; Pane, Lamsihar Pandapotan
Journal of Information System and Application Development Vol. 4 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jisad.v4i1.16837

Abstract

Customer churn merupakan permasalahan penting yang dihadapi perusahaan karena dapat berdampak langsung terhadap penurunan pendapatan dan keberlangsungan bisnis. Oleh karena itu, diperlukan metode prediksi yang akurat untuk mengidentifikasi pelanggan yang berpotensi berhenti menggunakan layanan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Decision Tree dan Naive Bayes dalam memprediksi customer churn berdasarkan pola penggunaan layanan. Dataset yang digunakan merupakan data Customer Subscription Churn and Usage Patterns yang terdiri dari 2.801 data dengan label churn bernilai Yes dan No. Proses pengolahan data dilakukan menggunakan RapidMiner dengan tahapan preprocessing, penanganan data tidak seimbang menggunakan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), serta evaluasi model menggunakan cross validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree menghasilkan kinerja yang lebih baik dibandingkan Naive Bayes dengan nilai akurasi sebesar 65,04% dan AUC sebesar 0,704, sedangkan Naive Bayes memperoleh akurasi sebesar 62,68% dan AUC sebesar 0,737. Meskipun Naive Bayes memiliki nilai AUC yang sedikit lebih tinggi, Decision Tree menunjukkan keseimbangan yang lebih baik antara akurasi, precision, dan recall dalam memprediksi customer churn. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa Decision Tree lebih efektif digunakan untuk prediksi customer churn pada dataset yang digunakan dalam penelitian ini.
Evaluasi Strategi Bisnis Menggunakan Metode SWOT dan Analisis Data Penjualan pada Kimia Farma Ardiyansyah, Ari; Hidayati, Rahmatina
Journal of Information System and Application Development Vol. 4 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jisad.v4i1.16888

Abstract

PT Kimia Farma sebagai perusahaan farmasi nasional menghadapi tantangan dalam mempertahankan kinerja bisnis di tengah perubahan lingkungan industri, persaingan, serta dinamika permintaan pasar. Evaluasi strategi bisnis menjadi penting untuk mengidentifikasi posisi perusahaan dan menentukan arah pengembangan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi strategi bisnis PT Kimia Farma menggunakan metode SWOT dan analisis data penjualan periode 2020–2023. Penelitian menggunakan pendekatan mix methods dengan teknik historis melalui analisis data penjualan dan teknik wawancara untuk memperoleh informasi strategis perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perusahaan memiliki kekuatan utama pada jaringan distribusi yang luas dan reputasi merek, namun menghadapi kelemahan pada efisiensi operasional dan fluktuasi penjualan. Peluang utama berasal dari meningkatnya kebutuhan produk kesehatan, sedangkan ancaman berasal dari tingginya persaingan industri farmasi. Analisis menunjukkan bahwa strategi yang tepat adalah strategi agresif dengan memanfaatkan kekuatan untuk menangkap peluang pasar. Penelitian ini memberikan implikasi bahwa perusahaan perlu mengoptimalkan pemanfaatan data penjualan dalam perencanaan strategis untuk meningkatkan daya saing dan kinerja bisnis secara berkelanjutan.
Perbandingan Metode Simple Moving Average dan Weighted Moving Average dalam Meramalkan Penjualan pada Toko El-Shaddai Tako, Maria Anggreni; Ilmananda, Asri Samsiar
Journal of Information System and Application Development Vol. 4 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jisad.v4i1.16944

Abstract

Peramalan penjualan merupakan aspek penting dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis, khususnya dalam pengelolaan persediaan pada usaha ritel. Toko El-Shaddai sebagai usaha ritel kebutuhan sehari-hari menghadapi tantangan fluktuasi permintaan yang dapat menyebabkan kelebihan maupun kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan membandingkan tingkat akurasi metode Simple Moving Average (SMA) dan Weighted Moving Average (WMA) dalam meramalkan penjualan produk. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data historis penjualan 10 produk terlaris periode Januari–September 2025. Evaluasi akurasi peramalan dilakukan menggunakan indikator MAD, MSE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata nilai MAPE metode SMA sebesar 21,744%, sedangkan metode WMA sebesar 21,069%. Kedua metode berada pada kategori akurasi peramalan cukup, namun metode WMA menunjukkan tingkat kesalahan yang sedikit lebih rendah. Dengan demikian, metode WMA dinilai lebih sesuai digunakan dalam peramalan penjualan pada Toko El-Shaddai untuk membantu pengelolaan stok dan pengambilan keputusan yang lebih efektif.

Page 4 of 4 | Total Record : 40

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2026): March 2026 Vol. 3 No. 1 (2025): March 2025 Vol. 2 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): March 2024 Vol. 1 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): March 2023