cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ahmad Ilham
Contact Email
ahmadilham@unimus.ac.id
Phone
+6281325043677
Journal Mail Official
informatika@unimus.ac.id
Editorial Address
Program Studi S1 Informatika Universitas Muhammadiyah Semarang Gedung Kuliah Bersama II (GKB II) Lantai 7, Jl. Kedungmundu Raya No 18 Semarang email: informatika@unimus.ac.id, akhmadfathur@unimus.ac.id Phone: + +62 813 2504 3677
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Komputer dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Muhammadiyah Semarang
ISSN : -     EISSN : 29867592     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Ruang lingkup publikasi terkait dengan : "Computer Science and Information Technology" diantaranya adalah: Networking Software Engineering Mobile Computing Applications Depelopment: Website and Mobile Clouds Computing Database Management Artificial Intelligent Inovations information technology Multimedia Technology Virtualization Technology Health Information Technology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 1 (2024): Algoritma dan Implementasinya" : 5 Documents clear
Sistem pakar diagnosis penyakit tanaman padi menggunakan metode forward chaining berbasis web (Studi kasus: Penyakit padi di Desa Kenduren Kecamatan Wedung Kabupaten Demak) Muhammad Zam Pipiano; Safuan Safuan; Akhmad Fathurohman
JURNAL KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI Vol 2, No 1 (2024): Algoritma dan Implementasinya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jkti.v2i1.13899

Abstract

Tanaman padi (Oryza sativa) merupakan salah satu komoditas utama yang ada di Indonesia. Salah satu penghambat produksi panen padi adalah hama dan penyakit. Untuk meningkatkan kualitas padi diperlukan upaya dengan cara pembukaan lahan baru, perbaikan infrastruktur, peningkatan kualitas benih serta pengendalian hama dan penyakit yang bisa menyerang tanaman padi di desa kenduren kecamatan wedung kabupaten demak. Proses diagnosis penyakit tanaman padi memerlukan keahlian, pengetahuan seorang pakar. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang dapat mendiagnosis 5 jenis penyakit tanaman padi dari 13 gejala berdasarkan pengetahuan pakar. Metode yang digunakan adalah forward chaining, dimana dalam metode forward chaining merupakan suatu penalaran yang dimulai dari fakta-fakta untuk mendapatkan kesimpulan, solusi pencegahan atau penanganan. Hasil pengujian whitebox dan black box menyatakan bahwa sistem pakar telah memiliki kesesuaian 100% dari segi fungsionalitasnya. Sistem pakar diagnosis penyakit pada tanaman padi berbasis web yang dibuat telah berhasil membantu petani dalam mendiagnosis penyakit pada padi dan memberikan tindakan solusi pengendalian penyakit.
Game Tebak Gambar Anime One Piece Berbasis Android Firmanda Reyhan; Safuan Safuan; Akhmad Fathurohman
JURNAL KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI Vol 2, No 1 (2024): Algoritma dan Implementasinya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jkti.v2i1.13902

Abstract

Penelitian ini mengusulkan dan mengembangkan aplikasi permainan tebak gambar berbasis Android dengan tema "One Piece". Aplikasi ini dirancang untuk memberikan pengalaman hiburan yang interaktif dan menantang bagi pengguna yang merupakan penggemar serial anime "One Piece". Metode pengembangan menggunakan Android Studio dan bahasa pemrograman Java untuk merancang antarmuka pengguna yang ramah dan menarik. Fitur utama aplikasi melibatkan penyajian gambar dari karakter dan elemen yang terkait dengan dunia "One Piece". Pengguna diminta untuk menebak nama karakter atau konteks gambar yang ditampilkan. Sistem skor dan tingkat kesulitan akan disesuaikan berdasarkan kemampuan pengguna untuk menjaga tingkat tantangan yang sesuai. Penelitian ini juga melibatkan pengumpulan data melalui uji coba pengguna untuk mengevaluasi keefektifan, daya tarik, dan kualitas keseluruhan aplikasi. Hasil dari penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi terhadap pengembangan aplikasi permainan berbasis Android dengan tema anime populer, serta memberikan informasi berharga terkait preferensi dan respons pengguna terhadap aplikasi tersebut
Klasifikasi Delay Jaringan Internet Di GKB 2 UNIMUS Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Wanda Ayu Febriani; Luqman Assaffat; Akhmad Fathurohman
JURNAL KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI Vol 2, No 1 (2024): Algoritma dan Implementasinya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jkti.v2i1.13260

Abstract

Universitas Muhammadiyah Semarang adalah kampus yang mempunyai penggunaan jaringan internet yang banyak di setiap gedung. Salah satunya Gedung Fakultas Teknik yang memiliki 8 lantai dengan beberapa laboratorium komputer. Dengan adanya delay yang terjadi tentunya akan mengganggu kelancaran pada pekerjaan karyawan maupun pada aktivitas mahasiswa di kampus. Untuk itu agar delay dapat ditangani lebih awal maka dilakukan klasifikasi delay pada jaringan internet Gedung Fakultas Teknik menggunakan algoritma Naïve Bayes. Pengambilan data delay dilakukan pada laboratorium komputer Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Semarang menggunakan winbox. Data yang diperoleh kemudian dibandingkan dengan standar yang ada dan dilakukan klasifikasi menggunakan software python. Dari hasil penelitian disimpulkan bahwa delay jaringan internet Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Semarang dalam kategori sangat bagus dengan nilai minimal 0 ms dan nilai maksimal 608 ms. Sedangkan nilai rata-rata delay yaitu 101,49 ms untuk pagi hari, 124,57 ms untuk siang hari, dan 132,32 ms untuk sore hari.
Sistem Pendukung Keputusan Beasiswa Lazismu Universitas Muhammadiyah Semarang Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process dan TOPSIS Muhammad Ilham; Akhmad Fathurrohman; Safuan Safuan
JURNAL KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI Vol 2, No 1 (2024): Algoritma dan Implementasinya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jkti.v2i1.13956

Abstract

Universitas Muhammadiyah Semarang (UNIMUS) menyelenggarakan program bantuan pendidikan melalui beberapa beasiswa yang salah satunya adalah beasiswa LAZISMU. Kriteria yang ditetapkan oleh LAZISMU diantaranya adalah, indeks prestasi akademik (IPK), jumlah saudara kandung, keaktifan organisasi, prestasi/kejuaraan, dan penghasilan orang tua. Model yang digunakan adalah Multiple Attribute Decision Making (MADM) dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan sampel mahasiswa UNIMUS yang menerima beasiswa LAZISMU yang berjumlah 20 mahasiswa. Sistem pendukung keputusan beasiswa LAZISMU Universitas Muhammadiyah Semarang menggunakan metode AHP dan TOPSIS berbasis WEB telah berhasil dibuat dengan hasil perhitungan Analytic Hierarchy Process (AHP) didapatkan 3 nama teratas yaitu nasiro, hasbi, syifa dengan memiliki hasil tertinggi 0.9402, 0.9366, 0.9331. Pada hasil perhitungan TOPSIS didapatkan 3 nama teratas yaitu nasiro, hasbi, devia dengan hasil tertinggi 0.7538, 0.7384, 0.6149.
Pengembangan media pembelajaran berbasis teknologi whatsapp-gpt pada mata kuliah kecerdasan buatan menggunakan vps Muhammad Nizom Dite Firliansyah; Luqman Assaffat; Safuan Safuan
JURNAL KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI Vol 2, No 1 (2024): Algoritma dan Implementasinya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jkti.v2i1.13898

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berbasis teknologi menggunakan WhatsApp-GPT pada mata kuliah Kecerdasan Buatan dengan menggunakan Virtual Private Server (VPS) sebagai infrastruktur pendukungnya. WhatsApp-GPT adalah gabungan antara platform pesan instan WhatsApp dan model bahasa berbasis kecerdasan buatan GPT-3.5 yang dikembangkan oleh OpenAI. Metode penelitian yang digunakan melibatkan pengembangan dan implementasi media pembelajaran ini, serta evaluasi terhadap efektivitasnya dalam meningkatkan pemahaman mata kuliah Kecerdasan Buatan. Pengumpulan data dilakukan melalui survei, observasi, dan analisis hasil tes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media pembelajaran WhatsApp-GPT pada mata kuliah Kecerdasan Buatan menggunakan VPS mampu meningkatkan keterlibatan mahasiswa dalam pembelajaran, meningkatkan pemahaman mereka tentang konsep-konsep yang kompleks, dan meningkatkan keterampilan dalam menerapkan konsep- konsep tersebut dalam konteks praktis

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3, No 1 (2025): Implementasi Sistem Cerdas Vol 2, No 2 (2024): Implementasi Sistem Cerdas Vol 2, No 1 (2024): Algoritma dan Implementasinya Vol 1, No 2 (2023): Sistem Pengambilan Keputusan Vol 1, No 1 (2023): ESTIMASI NUMERIK