cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agung Tjahjo Nugroho
Contact Email
agungtnugroho@unej.ac.id
Phone
+6281289118299
Journal Mail Official
jei@unej.ac.id
Editorial Address
Jurusan Fisika Fakultas MIPA Universitas Jember Jl. Kalimantan 37 Kampus Tegalboto Jember 68121
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Electronics and Instrumentation
Published by Universitas Jember
ISSN : -     EISSN : 30323398     DOI : https://doi.org/10.19184/jei
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Physics
Artikel JEI ditekankan pada aplikasi Elektronika dan Instrumentasi diberbagai bidang ilmu sains dan teknologi, seperti Fisika Material, Fisika Nuklir, Geofisika, Biofisika, Biologi, Kimia, Elektronika, Geografi, Fisika Kebumian, Fisika Kelautan, Fisika Lingkungan, Astronomi, dan ilmu science lainnya. JEI membagi fokus menjadi dua yaitu: fokus aplikasi Elektronika dan fokus aplikasi instrumentasi.
Arjuna Subject : Fisika dan Astronomi - Instrumentasi
Articles 35 Documents
 1   2   3   4 
Pemilihan Efisien Kualitas Telur Ayam Berdasarkan Kondisi Cangkang dengan Arduino Nano dan Sensor LDR Wardatul Mahbubah; Amalia, Eka
Journal of Electronics and Instrumentation Vol. 2 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas MIPA, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jei.v2i2.1663

Abstract

Kualitas cangkang telur ayam merupakan indikator penting dalam industri peternakan, karena memengaruhi keamanan dan daya tahan produk. Penyeleksian kualitas telur yang biasanya dilakukan secara manual dapat menjadi kurang akurat serta memerlukan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengukuran otomatis berbasis sensor resistansi cahaya (LDR) dengan mikrokontroler Arduino Nano untuk mengklasifikasikan kualitas telur dari dua sumber berbeda, yaitu telur dari peternak dan pasar. Metode yang digunakan melibatkan pengukuran nilai resistansi cahaya pada cangkang telur, dengan data diambil melalui tiga kali pengulangan untuk setiap sampel guna meminimalkan variasi data. Hasil pengukuran nilai LDR kemudian dianalisis dengan uji t-statistik untuk mengevaluasi perbedaan signifikan antara rata-rata nilai LDR dari telur peternak dan pasar, serta menggunakan model random forest untuk klasifikasi otomatis ke dalam kategori "Bagus" dan "Buruk." Hasil penelitian menunjukkan bahwa telur berkualitas "Bagus" memiliki nilai LDR rata-rata lebih tinggi dibandingkan yang "Buruk," mendukung hipotesis bahwa telur dari peternak cenderung memiliki kualitas yang lebih baik. Model random forest berhasil mengklasifikasikan kualitas telur dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi, walaupun terdapat beberapa kesalahan klasifikasi pada telur berkualitas rendah, terutama dari pasar. Kesimpulannya, sistem berbasis LDR dan Arduino Nano ini efektif sebagai alat seleksi otomatis yang terjangkau dan praktis, serta memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi dalam pemilahan kualitas telur di industri peternakan.
Efektivitas K-Means Clustering dan GMM dalam Menentukan Klaster Organ dan Jaringan Kanker Pada Paru-paru Berdasarkan Nilai HU CT Thorax Fahreza, Rafi Achmad; Erviana Widia Astuti
Journal of Electronics and Instrumentation Vol. 2 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas MIPA, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jei.v2i2.1666

Abstract

Penelitian ini membandingkan efektivitas dua algoritma klasterisasi, Gaussian Mixture Model (GMM) dan K-Means, dalam mengelompokkan jaringan pada citra CT scan toraks dengan diagnosis adenokarsinoma berdasarkan nilai Hounsfield Unit (HU). Dalam penelitian ini, nilai HU yang mewakili berbagai jenis jaringan, seperti udara, lemak, otot, dan tulang, diekstraksi dan diklasifikasikan menggunakan kedua algoritma tersebut. GMM menggunakan pendekatan probabilistik yang lebih fleksibel dalam menangani variasi densitas jaringan, sementara K-Means bekerja dengan memisahkan data berdasarkan jarak terdekat dari pusat klaster. Hasil menunjukkan bahwa GMM memberikan performa klasterisasi yang lebih unggul dengan Silhouette Score 0,7447, dibandingkan dengan K-Means yang memperoleh skor 0,70. GMM mampu memisahkan jaringan yang lebih kompleks dengan akurasi lebih tinggi, khususnya pada jaringan dengan nilai HU yang tumpang tindih, seperti jaringan otot dan adenokarsinoma. Oleh karena itu, GMM dinilai lebih efektif dan andal untuk analisis segmentasi pada data medis yang kompleks, seperti diagnosis kanker paru-paru berbasis citra CT scan.
Analisa Kualitas Gambar Berdasarkan Klasifikasi Dosis Radiasi pada Pencitraan Kanker Menggunakan Simulasi MATLAB Mukhlis, Muhammad Iqbal; Puspito, Paulinus
Journal of Electronics and Instrumentation Vol. 2 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas MIPA, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jei.v2i2.1667

Abstract

Computed Tomography (CT) scan adalah alat diagnostik yang penting dalam deteksi dan penanganan kanker. Meskipun CT scan memberikan visualisasi struktur internal tubuh yang mendetail, penggunaannya juga menimbulkan risiko paparan radiasi yang harus dikelola secara hati-hati. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi dosis radiasi terhadap kualitas pencitraan CT scan untuk pasien kanker, dengan fokus pada batas aman dosis sesuai Diagnostic Reference Levels (DRLs). Melalui simulasi yang dilakukan di MATLAB, kami membandingkan kualitas gambar pada tiga tingkat dosis: sesuai DRLs, di atas DRLs, dan di bawah DRLs. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dosis sesuai DRLs menghasilkan gambar yang optimal dengan kontras tinggi dan noise minimal, yang mendukung diagnosis yang akurat. Dosis di atas DRLs meningkatkan kontras namun berisiko menyebabkan overexposure, sementara dosis di bawah DRLs menurunkan kualitas gambar dengan peningkatan noise yang signifikan. Temuan ini menekankan pentingnya penggunaan dosis radiasi yang optimal dalam pencitraan CT scan untuk menjaga kualitas diagnostik sekaligus meminimalkan risiko paparan radiasi pada pasien. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan protokol pencitraan yang efektif dan aman.
Penerapan Sensor Fotodioda dalam Menentukan Kepekatan Kopi Secara Praktis Maheswari, Rifa Talyta; Rahayu, Oktavia Defi Putri
Journal of Electronics and Instrumentation Vol. 2 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas MIPA, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jei.v2i2.5982

Abstract

Kepekatan kopi menjadi faktor penting yang memengaruhi cita rasa dan kualitas minuman kopi. Kepekatan kopi menentukan kekuatan rasa, aroma, sehingga pengukuran kepekatan kopi dibutuhkan agar konsumen memperoleh cita rasa yang konsisten. Pengukuran kepekatan kopi dilakukan untuk memastikan bahwa setiap produk memiliki standar kualitas yang sama. Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis kepekatan kopi berdasarkan nilai resistansi menggunakan sensor fotodiode dengan tingkat akurasi tinggi dan efisien pada coffe shop cabang A dan cabang B. Metode penelitian menggunakan sensor fotodioda dengan tujuan mendeteksi variasi dalam intensitas cahaya melewati sampel kopi, dimana terjadi perubahan yang dialami intensitas cahaya terhadap konsentrasi larutan kopi. Eksperimen dilakukan dengan memvariasikan konsentrasi larutan yaitu campuran antara larutan kopi dengan air dan campuran larutan kopi dengan susu menggunakan jumlah konsentrasi larutan yang ditentukan yaitu 3 ml hingga 12 ml. Hasil data yang diperoleh dianalisis untuk menemukan hubungan antara konsentrasi larutan kopi dengan campuran air dan susu terhadap hasil resistansi dengan warna LED berbeda. Hasil menunjukkan bahwa LED biru memiliki sensitivitas tinggi terhadap perubahan kepekatan kopi, sedangkan LED kuning stabil dengan resistansi terendah. Kepekatan kopi paling tinggi dimiliki oleh cabang A, dimana cabang A memiliki nilai resistansi yang lebih tinggi dibandingkan cabang B, dan cabang memiliki tingkat kepekatan kopi yang lebih encer. Kesimpulan dari penelitian menunjukkan penggunaan sensor fotodiode dengan variasi warna LED efektif dalam menganalisis kepekatan kopi berdasarkan nilai resistansi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi sederhana dan terjangkau dalam pengawasan kualitas produk di industri.
Cover Volume 2 Nomor 2
Journal of Electronics and Instrumentation Vol. 2 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas MIPA, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Page 4 of 4 | Total Record : 35

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 2 (2025) Vol. 2 No. 1 (2025) Vol. 1 No. 3 (2024) Vol. 1 No. 2 (2024) Vol. 1 No. 1 (2023)