cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
charles eferaim mongi
Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id
Phone
+6281356700321
Journal Mail Official
decartesian@unsrat.ac.id
Editorial Address
Jurusan Matematika Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Published by Universitas Sam Ratulangi
ISSN : 23024224     EISSN : 26851083     DOI : https://doi.org/10.35799/
Core Subject : Education,
Mathematics
This journal provides a forum for researchers, academics, professions, to publish research articles or review results. Topics of articles published in this journal include: 1. Applied Mathematics 2. Analysis 3. Statistics 4. Mathematical Modelling 6. Information System 7. Computational Science
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014" : 13 Documents clear
Penggunaan Association Rule Data Mining Untuk Menentukan Pola Lama Studi Mahasiswa F-MIPA UNSRAT M. Zainal Mahmudin; Altien Rindengan; Winsy Weku
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3777

Abstract

Abstract The requirement of highest information sometimes is not balance with the provision of adequate information, so that the information must be re-excavated in large data. By using the technique of association rule we can obtain information from large data such as the college data. The purposes of this research is to determine the patterns of study from student in F-MIPA UNSRAT by using association rule method of data mining algorithms and to compare in the apriori method and a hash-based algorithms. The major’s student data of F-MIPA UNSRAT as a data were processed by association rule method of data mining with the apriori algorithm and a hash-based algorithm by using support and confidance at least 1 %. The results of processing data with apriori algorithms was same with the processing results of hash-based algorithms is as much as 49 combinations of 2-itemset. The pattern that formed between 7,5% of graduates from mathematics major that studied for more 5 years with confidence value is 38,5%. Keywords: Apriori algorithm, hash-based algorithm, association rule, data mining. Abstrak Kebutuhan informasi yang sangat tinggi terkadang tidak diimbangi dengan pemberian informasi yang memadai, sehingga informasi tersebut harus kembali digali dalam data yang besar. Dengan menggunakan teknik association rule kita dapat memperoleh informasi dari data yang besar seperti data yang ada di perguruan tinggi. Tujuan penelitian ini adalah menentukan pola lama studi mahasiswa F-MIPA UNSRAT dengan menggunakan metode association rule data mining serta membandingkan algoritma apriori dan algoritma hash-based. Data yang digunakan adalah data induk mahasiswa F-MIPA UNSRAT yang  diolah menggunakan teknik association rule data mining dengan algoritma apriori dan algoritma hash-based dengan minimum support 1% dan minimum confidance 1%. Hasil pengolahan data dengan algoritma apriori sama dengan hasil pengolahan data dengan algoritma hash-based yaitu sebanyak 49 kombinasi 2-itemset. Pola yang terbentuk antara lain 7,5% lulusan yang berasal dari jurusan matematika menempuh studi selama lebih dari     5 tahun dengan nilai confidence 38,5%. Kata kunci : Association rule data mining, algoritma apriori, algoritma hash-based
Perbandingan Karakteristik Inflasi Kota-Kota Di Indonesia Bagian Timur Sebelum Dan Sesudah Krisis Moneter 1998 Adi Setiawan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3778

Abstract

Abstrak Dalam makalah ini dipresentasikan karakteristik inflasi kota-kota di Indonesia bagian Timur yang sudah digunakan dalam perhitungan inflasi bulanan mulai tahun 1979 yaitu Manado, Ambon, Makasar, Jayapura, Makasar, Denpasar, Kupang dan Mataram. Karakteristik tersebut dipisahkan antara waktu sebelum dan sesudah krisis moneter 1998. Inflasi tahunan untuk kota-kota tersebut cenderung mempunyai pola yang sama setelah krisis moneter namun sebelum krisis moneter kota Ambon mempunyai pola yang cenderung berbeda dengan yang lainnya. Rata-rata inflasi bulanan dan rata-rata inflasi tahunan cenderung turun secara signifikan sesudah krisis moneter dibandingkan sebelum krisis moneter.   Kata kunci : karakteristik inflasi, statistik deskriptif, krisis moneter.   Abstract In this paper it is presented the inflation characteristics of cities in eastern Indonesia that has been used in the calculation of the monthly inflation started in 1979, namely Manado, Ambon, Makassar, Jayapura, Makassar, Denpasar, Kupang and Mataram. These characteristics are separated between the time before and after the financial crisis of 1998. Annual inflation of  those cities tend to have the same pattern after the financial crisis in 1998 but before the financial crisis,  Ambon city tends to have a pattern that is different from the others. Average monthly inflation and the average of annual inflation rate tends to drop significantly after the financial crisis  than before. Keywords: characteristics of inflation, descriptive statistics, monetary crisis.
Model Space Time Autoregressive (STAR) Orde 1 Dan Penerapannya Pada Prediksi Harga Beras Di Kota Manado, Tomohon Dan Kabupaten Minahasa Utara Rahmadania Paita; Nelson Nainggolan; Yohanes A. R. Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3798

Abstract

Abstract In this research the model is described by using the Space Time Autoregressive (STAR ) Model Order 1 of the price of rice in Manado, Tomohon and North Minahasa regency consist of Membramo and Superwin rice. The data were used monthly data from January 2008 to September 2013. Estimating parameter results of STAR model order 1 for Superwin and Membramo are given with parameters  -0.182, 0.146, -0.068 and 0.102. Prediction results were obtained for the periods of October, November and December of 2013 in Manado Location which Superwin Rice has the same type of rice Rp. 9,500 and Membramo type is Rp. 9,000. For Tomohon predictions were obtained for the periods of October, November and December of 2013 with Superwin Rice is the same type of Rp. 9,000 and Membramo type is Rp. 8,700 while for North Minahasa regency prediction results were obtained for the periods of October, November and December of 2013 with Superwin Rice is the same type of rice Rp. 9,000  and Membramo type Rp. 8,800. Keywords : rice, space-time, STAR models, time series Abstrak Dalam penelitian ini diuraikan model Space Time Autoregressive (STAR) Orde 1 dari harga beras di Kota Manado, Tomohon dan Kabupaten Minahasa Utara yang terdiri dari beras Superwin dan Membramo. Data yang digunakan adalah data bulanan periode Januari  2008 sampai September 2013. Hasil penaksiran parameter model STAR orde-1 untuk superwin dan membramo memberikan nilai taksiran parameter -0.182, 0.146, -0.068 dan 0.102. Hasil Prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 di Lokasi Manado dengan Jenis Beras Superwin adalah sama yakni Rp. 9.500 dan jenis Membramo adalah Rp. 9.000. Untuk Kota Tomohon prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 dengan jenis beras Superwin adalah sama yakni Rp. 9.000 dan Jenis Membramo adalah Rp. 8.700 sedangkan untuk Kabupaten Minahasa Utara hasil prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 dengan jenis beras Superwin adalah sama yakni Rp. 9.000 dan jenis Membramo Rp. 8.800. Kata kunci : beras, model STAR, space time, time series.
Analisis Korespondensi Terhadap Persepsi Alumni Program Studi Matematika FMIPA Universitas Sam Ratulangi Mengenai Kurikulum Dan Proses Pembelajaran Prastika Tumilaar; Djoni Hatidja; Jantje D Prang
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3803

Abstract

Abstract The research has been conducted to determine the perceptions of mathematics alumni about curriculum and learning process in Mathematics Department Faculty of Natural Sciences Sam Ratulangi University Manado using Correspondence Analysis. The data used are primary data obtained through a questionnaire which was distributed to alumni of Mathematics Department Faculty of Natural Sciences Sam Ratulangi University who graduate on 2006 until 2013. Correspondence analysis results shows that the Alumni1, Alumni33 and Alumni36 provide little value on each curriculum’s variable and learning process’ variable. Variable The Conditions of classroom (comfort in lighting), variable The facilities of learning process (OHP/LCD), variable reading room and library, variable utilization of e-learning media in learning process and variable the access to scientific journals especially in mathematics were deemed to be less by alumni. For other categories were deemed good by alumni. Keywords: correspondence analysis, curriculum, learning process. Abstrak Telah dilakukan penelitian untuk mengetahui bagaimana persepsi alumni program studi matematika terhadap kurikulum dan proses pembelajaran di program studi Matematika Fakultas MIPA UNSRAT Manado dengan menggunakan Analisis Korespondensi. Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh melalui kusioner yang dibagikan pada alumni lulusan tahun 2006-2013 program studi matematika FMIPA UNSRAT. Hasil analisis korespondensi diperoleh bahwa Alumni 1, Alumni 33 dan Alumni 36 memberikan nilai yang kecil pada setiap variabel kurikulum dan proses pembelajaran. Kondisi ruang kuliah (kenyamanan dalam pencahayaan), Sarana proses belajar mengajar (OHP/LCD), Ketersediaan ruang baca dan perpustakaan, Pemanfaatan media e-learning dalam proses belajar mengajar dan Kemudahan akses pada jurnal-jurnal ilmiah terutama bidang matematika dianggap masih kurang oleh alumni. Untuk kategori-kategori kurikulum dan proses pembelajaran lainnya dinilai baik oleh alumni.   Kata kunci: analisis korespondensi,  kurikulum, proses pembelajaran.
Penggunaan Analisis Multidimensional Scaling Untuk Mengetahui Kemiripan Rumah Makan Di Manado Town Square Berdasarkan Kerakteristik Pelanggan Gloria Walundungo; Marline Paendong; Tohap Manurung
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3806

Abstract

Abstract Multidimensional Scaling (MDS) is a technique that can be used in multiple variables to determine the position of other objects based on similarity assessment. The purpose of this study is to obtain a description of the restaurant and the customers know the similarities between the restaurants as object of research. The result of Multidimensional Scaling map shows that WarungPojok and Solaria restaurant have a same rate in taste of food category due to the distance is near each other. As for the restaurant Bakmi Naga, Ayam Penyet and Kawan Baru have relative position between each other which means the three restaurants unsimillarity. Keywords : Multidimensional Scaling, Mapping, Map Perception, Restaurant . Abstrak Multidimensional Scalling (MDS)merupakan salah satu teknik peubah ganda yang dapat digunakan untuk menentukan posisi suatu objek lainnya berdasarkan penilaian kemiripannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh deskripsi pelanggan terhadap rumah makan serta mengetahui kemiripan antara rumah makan yang dijadikan objek penelitian. Hasil dari peta analisis Multidimensional Scaling dapat dilihat bahwa rumah makan Warung Pojok dan Solaria memiliki tingkat kemiripan di cita rasa makanankarena jarak yang saling berdekatan. Sedangkan untuk rumah makan Bakmi Naga, Ayam Penyet dan Kawan Baru menempati posisi relatif saling berjauhan antar satu dengan yang lain yang berarti ketiga rumah makan ini tidak mempunyai kemiripan atau ketakmiripan. Kata kunci : Multidimensional Scaling, Pemetaan, Peta Persepsi, Rumah Makan
Persepsi Alumni Matematika Terhadap Layanan dan Fasilitas Akademik Serta Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Di Program Studi Matematika FMIPA UNSRAT dengan Menggunakan Analisis Korespondensi Yohana Pangemanan; Djoni Hatidja; Hanny A.H. Komalig
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3807

Abstract

Abstract The research has been conducted to determine the perceptions of mathematics alumni about services and academic facilities also scientific publications, research, and community service in Mathematics Department Faculty of Natural Science Sam Ratulangi University Manado using Correspondence Analysis. The data used is primary data in the form of a questionnaire distributed to 50 alumni who graduate on 2006 until 2013 Mathematics Department UNSRAT Manado Correspondence Analysis result shows that the variable use of technology to assist the completion of administrative work majors have a good percentage of the most widely assessed by the percentage of alumni while most are judged to be good by the alumni of that programming courses with a SIM facility. For other categories were deemed good by alumni. Keywords: correspondence analysis, alumni , service. Abstrak Telah dilakukan penelitian untuk mengetahui bagaimana persepsi alumni program studi matematika terhadap layanan dan fasilitas akademik serta publikasi ilmiah, riset, dan pengabdian pada masyarakat di program studi Matematika Fakultas MIPA UNSRAT Manado dengan menggunakan Analisis Korespondensi. Data yang digunakan adalah data primer berupa kuesioner yang dibagikan kepada 50 alumni lulusan 2006-2013 Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT Manado. Hasil Analisis Korespondensi  diperoleh bahwa untuk variabel pemanfaatan teknologi untuk membantu penyelesaian pekerjaan administrasi jurusan memiliki presentase paling banyak dinilai baik oleh alumni sedangkan untuk presentase paling banyak yang dinilai tidak baik oleh alumni yaitu pemrograman mata kuliah dengan fasilitas SIM. Secara umum untuk kategori-kategori lainnya dinilai baik oleh alumni.   Kata kunci: analisis korespondensi, alumni, pelayanan.
Analisis Korepondensi Terhadap Karakteristik Kinerja Dosen Berdasarkan Faktor Penentu Mutu Pelayanan Di Jurusan Matematika Fmipa Universitas Sam Ratulangi Djaka Liputo; Djoni Hatidja; Yohanes A.R. Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3808

Abstract

Abstract Research has been conducted to determine the performance characteristics of lecturers based on determinants of service quality in the Department of Mathematics FMIPA of Sam Ratulangi University by using the correspondence analysis. The data used are primary data obtained through the distribution of questionnaires to students of academic year 2012/2013 that are 28 courses and 357 respondence. Based on the results of correspondence analysis found that five factors determining the lecturer and the service has a significant relationship. There is a relationship between the lecture and five factor determinants of service that can be seen through the results of the correspondence analysis plot. Diversity is explained by the plot of 90.71%. Objects or lecturer adjacent to one variable (reliability) is a Lecturer 4, Lecturer 8, Lecturer 11 and Lecturer 14. Objects that are adjacent to the two variables (responsiveness) is Lecturer 7, Lecturer 9, Lecturer 12, Lecturer 15 and Lecturer 17. Objects adjacent to the three variables (collateral) is Lecture 2, Lecture 6, Lecture 8, Lecturer 16 and Lecturer 21. Furthermore, Lecture 1, Lecture 3, Lecture 5, Lecture 6, Lecture 15, Lecture 18, and Lecturer 20 are approaching four variables (empathy). Lecturer 3, Lecturer 5, Lecturer 9, Lecturer 12, Lecturer 15, Lecturer 17 and Lecturer 18 are objects that are close to five variables (direct evidence). This shows the closeness between the lecture and five factor determinants of service. . Keywords : Correspondence Analysis, Lecturer, Student, Service Abstrak Telah dilakukan penelitian untuk mengetahui karakteristik kinerja dosen berdasarkan faktor penentu mutu pelayanan di Jurusan  FMIPA UNSRAT dengan menggunakan Analisis Korespondensi. Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh melalui pembagian kuesioner kepada mahasiswa tahun ajaran 2012/2013 yakni sebanyak 28 mata kuliah dan 357 jumlah responden. Berdasarkan hasil analisis korespondensi diperoleh bahwa dosen dan lima faktor penentuan pelayanan memiliki hubungan yang signifikan. Terdapat hubungan antara dosen dan lima faktor penentu pelayanan yang dapat dilihat melalui hasil plot analisis korespondensi. Keragaman yang diterangkan oleh plotnya sebesar 90,71%. Objek-objek atau dosen yang berdekatan pada variabel satu (kehandalan) adalah Dosen 4, Dosen 8, Dosen 11, dan Dosen 14. Objek- objek yang berdekatan dengan variabel dua (daya tanggap) adalah Dosen 7, Dosen 9, Dosen 12, Dosen 15, dan Dosen 17. Objek-objek yang berdekatan dengan variabel tiga (jaminan)  adalah Dosen 2, Dosen 6, Dosen 8, Dosen 16 dan Dosen 21. Selanjutnya, Dosen 1, Dosen 3, Dosen 5, Dosen 6, Dosen 15, Dosen 18, dan Dosen 20 mendekati variabel empat (empati). Dosen 3, Dosen 5, Dosen 9, Dosen 12, Dosen 15, Dosen 17, dan Dosen 18 adalah objek-objek yang mendekati variabel lima (bukti langsung). Hal ini menunjukan adanya kedekatan antara dosen dan lima faktor penentu pelayanan.   Kata kunci: Analis Korespondensi, Dosen, Mahasiswa, Pelayanan
Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) Orde 1 dan Penerapannya pada Prediksi Harga Beras di Kota Bitung, Kabupaten Minahasa dan Kabupaten Minahasa Selatan Youla M.A. Latupeirissa; Nelson Nainggolan; Tohap Manurung
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3824

Abstract

Abstract This research describe Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) Order 1 model of rice price in Bitung city, Minahasa regency and South Minahasa regency specifically Superwin rice and Sultan rice, and rice price prediction in October, November and December 2013. Data that used was monthly price rice data from January 2008 to September 2013. Parameter estimation result for Superwin rice obtained parameter estimation value 0,007; 0,348; 0,211 and 0,503; 0,021; 0,244 and for Sultan rice obtained parameter estimation value 0,326; 0,475; 0,149 and 0,081; -0,078; 0,403. Data analysis result show that error was normally distribute. Prediction results for October, November and December 2013 in Bitung city for  Superwin rice were Rp. 8.629, Rp. 8.500 and Rp. 8.500 and Sultan rice were Rp. 8.185, Rp. 8.000 and Rp. 8.000. For Minahasa regency, prediction result for October, November and December 2013 for Superwin rice were Rp. 8.810, Rp. 8.800 and Rp. 8.800 and Sultan rice were Rp. 8.761, Rp.8.800 and Rp. 8.800. For South Minahasa regency, prediction result for October, November and December 2013 for Superwin rice were Rp. 9.166, Rp. 9.000 and Rp. 9.000 and Sultan rice were Rp. 8.675, Rp. 8.500 and Rp. 8.500. Keywords: rice, space time, GSTAR order 1 model Abstrak Penelitian ini membahas model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) Orde 1 dari data harga beras di Kota Bitung, Kabupaten Minahasa dan Kabupaten Minahasa Selatan yang terdiri dari beras Superwin dan Sultan serta prediksi untuk harga beras di bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013. Data yang digunakan adalah data harga bulanan beras periode Januari 2008 sampai September 2013. Hasil penaksiran parameter untuk beras Superwin diperoleh nilai taksiran parameter 0,007;  0,348;  0,211 dan  0,503; 0,021; 0,244 sedangkan untuk beras Sultan diperoleh nilai taksiran parameter 0,326; 0,475; 0,149 dan  0,081; -0,078; 0,403. Hasil prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 di Kota Bitung dengan jenis beras Superwin adalah Rp. 8.629, Rp. 8.500 dan Rp. 8.500 dan untuk jenis Sultan adalah Rp. 8.185, Rp. 8.000 dan Rp. 8.000. Untuk Kabupaten Minahasa prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 dengan jenis beras Superwin adalah Rp. 8.810, Rp. 8.800 dan Rp. 8.800 dan jenis Sultan adalah Rp. 8.761, Rp.8.800 dan Rp. 8.800. Untuk Kabupaten Minahasa Selatan hasil prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 dengan jenis beras Superwin adalah Rp. 9.166, Rp. 9.000 dan Rp. 9.000 dan jenis Sultan Rp. 8.675, Rp. 8.500 dan Rp. 8.500. Kata kunci: beras, space time, model GSTAR orde 1
Analisis Rantai Markov Untuk Memprediksi Perpindahan Merek Shampoo Di Hypermart Swalayan Manado Town Square Djini Tamudia; Yohanes Langi; Julia Titaley
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3997

Abstract

Abstract This research has been conducted to determine the changes of consumers switching between brand of Shampoo and make predictions of consumer migration opportunities of each brand Shampoo among customer in the future. The data used in this study is primary data colleted through a questionnaire on the 100 customer of Hypermart swalayan Manado Town Square on July to September 2013. Data were analyzed by Markov Chains analysis. Base on Markov Chains analysis, it is found that Sunsilk consumen as a large percentage of consumen in early and even in later years with a value 25%. On the second level brand Pantene reach a value 16% and the lowest level brand Lifeboy, Clear and other brand only able to reach 4%. Keywords : Brand Switching, Consumen, Markov Chains Abstrak Telah dilakukan penelitian untuk mengetahui peluang perpindahan konsumen merek shampoo ke merek shampoo lainnya serta membuat prediksi peluang perpindahan konsumen merek shampoo pada pelanggan Hypermart Swalayan Manado Town Square dimasa yang akan datang. Data yang digunakan adalah data primer yang dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner pada 100 orang pelanggan Hypermart Swalayan Manado Town Square pada bulan Juli sampai September 2013. Data yang diperoleh dianalisis dengan rantai Markov. Berdasarkan hasil analisis Rantai Markov, diperoleh pengguna merek shampoo Sunsilk memiliki presentasi terbanyak dan bahkan untuk tahun-tahun berikutnya yaitu 25%. Pada urutan kedua merek shampoo Pantene dengan presentasi 16% dan urutan yang terendah adalah merek shampoo Lifeboy, Clear dan merek shampoo lainnya dengan presentasi 4%. Kata kunci : Pengguna Shampoo, Perpindahan Merek, Rantai Markov
Regresi Linier Berganda Untuk Menganalisis Pendapatan Petani Pala Jamner Lawendatu; John S Kekenusa; Djoni Hatidja
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3998

Abstract

Abstract Regency of Sangihe Islands is a region that has potential in the field of horticulture, especially when producing nutmeg crop that originally from Indonesia as a trading commodity. The purpose of this study is to find out how much is the chosen variable affect the farmer income in Sensong village by using multiple regression analysis. This study used primary and secondary data, with a “simple random sampling” as a sampling technique. Based on this research, the variables that have the influence on the farmer's income is the amount of nutmeg production and labor costs. The resulting coefficient of determination is 0.930, or 93 percent. Keywords : Multiple regression analysis, the nutmeg  farmers  income Abstrak Kabupaten Kepulauan Sangihe adalah daerah yang cukup berpotensi dalam bidang perkebunan terutama dalam menghasilkan tanaman pala yang merupakan salah satu tanaman asli Indonesia sebagai komoditas perdagangan di dalam dan luar negeri. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel yang telah dipilih terhadap pendapatan petani pala di Desa Sensong dengan menggunakan analisis regresi berganda. Dalam penelitian ini digunakan data primer dan sekunder, dengan simple random sampling sebagai teknik pengambilan sampel. Berdasarkan hasil penelitian, variabel yang memiliki pengaruh terhadap pendapatan petani pala adalah jumlah produksi biji pala dan biaya tenaga kerja. Nilai koefisien determinasi yang dihasilkan adalah 0,930 atau 93 persen. Kata kunci : Analisis regresi berganda, pendapatan petani pala

Page 1 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2014 2014


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022 Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022 Vol. 10 No. 2 (2021): September 2021 Vol. 10 No. 1 (2021): Maret 2021 Vol 9, No 2 (2020): September 2020 Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020 Vol. 8 No. 2 (2019): September 2019 Vol. 8 No. 1 (2019): Maret 2019 Vol. 7 No. 2 (2018): September 2018 Vol. 7 No. 1 (2018): Maret 2018 Vol. 6 No. 2 (2017): September 2017 Vol. 6 No. 1 (2017): Maret 2017 Vol. 5 No. 2 (2016): September 2016 Vol. 5 No. 1 (2016): Maret 2016 Vol. 4 No. 2 (2015): September 2015 Vol. 4 No. 1 (2015): Maret 2015 Vol. 3 No. 2 (2014): September 2014 Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014 Vol. 2 No. 2 (2013): September, 2013 Vol. 2 No. 1 (2013): Maret 2013 Vol. 1 No. 1 (2012): 2012 More Issue