Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Hubungan Antara Brownian Motion (The Winner Process) dan Surplus Process Tohap Manurung
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 12 Nomor 1, April 2012
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (239.718 KB) | DOI: 10.35799/jis.12.1.2012.401

Abstract

HUBUNGAN ANTARA BROWNIAN MOTION (THE WIENER PROCESS) DAN SURPLUS PROCESS ABSTRAK Suatu analisis model continous-time menjadi cakupan yang akan dibahas dalam tulisan ini. Dengan demikian pengenalan proses stochastic akan sangat berperan. Dua proses akan di analisis yaitu proses compound Poisson dan Brownian motion. Proses compound Poisson sudah menjadi model standard untuk Ruin analysis dalam ilmu aktuaria. Sementara Brownian motion sangat berguna dalam teori keuangan modern dan juga dapat digunakan sebagai approksimasi untuk proses compound Poisson. Hal penting dalam tulisan ini adalah menujukkan bagaimana surplus process berdasarkan proses resiko compound Poisson dihubungkan dengan Brownian motion with Drift Process. Kata kunci: Brownian motion with Drift process, proses surplus, compound Poisson   RELATIONSHIP  BETWEEN  BROWNIAN MOTION (THE WIENER PROCESS) AND THE SURPLUS PROCESS ABSTRACT An analysis of continous-time models is covered in this paper. Thus, this requires an introduction to stochastic processes. Two processes are analyzed: the compound Poisson process and Brownian motion. The compound Poisson process has been the standard model for ruin analysis in actuarial science, while Brownian motion has found considerable use in modern financial theory and also can be used as an approximation to the compound Pisson process. The important thing is to show how the surplus process based on compound poisson risk process is related to Brownian motion with drift process. Keywords: Brownian motion with drift process, surplus process, compound Poisson
Analisis Metode New Jersey pada Cadangan Asuransi Jiwa Dwiguna dengan Asumsi Hukum Gompertz Tiffany Celine Ukus; Yohanes A.R. Langi; Tohap Manurung
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.11.2.2022.42532

Abstract

Untuk menghindari risiko likuiditas, perusahaan asuransi perlu menyediakan cadangan. Dalam mengoperasikan perusahaannya, perusahaan asuransi membutuhkan biaya dan beberapa biaya harus dibayarkan pada tahun pertama. Ini menyebabkan biaya tahun pertama lebih besar dibandingkan biaya tahun berikutnya. Keadaan ini mendorong perusahaan untuk mencari sumber dana tambahan. Oleh karena itu, cadangan perlu dimodifikasi. Pada penelitian ini digunakan metode New Jersey sebagai metode penyesuaian cadangan dengan hukum mortalita Gompertz serta Tabel Mortalita Indonesia 2011 untuk perhitungan peluang hidup, dengan suku bunga tetap. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan nilai cadangan prospektif berdasarkan asumsi hukum Gompertz dengan nilai cadangan prospektif yang dimodifikasi dengan metode New Jersey berdasarkan asumsi hukum Gompertz. Berdasarkan penelitian ini, diperoleh nilai cadangan prospektif yang dimodifikasi dengan metode New Jersey berdasarkan asumsi hukum Gompertz lebih kecil dibandingkan cadangan prospektif berdasarkan asumsi hukum Gompertz, pada tahun pertama sampai ke-19.
ANALISIS ANTRIAN PADA “SUPERMARKET COOL” TOMOHON MENGGUNAKAN TEORI ANTRIAN UNTUK MENENTUKAN PELAYANAN YANG OPTIMAL Imelda Christina Bella Chandra Chan; Marline Sofiana Paendong; Tohap Manurung
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.1.2023.48046

Abstract

IMELDA CHRISTINA BELLA CHANDRA CHAN. Queuing Analysis on “Supermarket Cool” Tomohon by using queuing theory in determining optimal service. Under the guidance of MARLINE S. PAENDONG as the head of the team and TOHAP MANURUNG as the member. The fulfillment of customer demands in both levels of quantity and quality has caused the business world to continue striving in improving their service quality. A company that provides slow service will cause longer queues. Thus, the researcher tried to evaluate cashier service for 7 days. This study aims to determine queuing model, the average amount of customer visit, average service of the supermarket, and optimization of the cashier service quantity. The analysis method that has been implied for this study is direct observation and used descriptive analysis and multiple lane queuing model that has more than one service facility or queuing structure that has been applied at the supermarket which is multi-channel single phase. The result of the study showed that “Supermarket Cool” Tomohon there was a long queue at the noon around 11 am to 1 pm. This result was obtained by using multiple lane queuing model. There were 4 customers who had been waiting for 8 to 9 minutes, and there were 2 customers in the system that spent 4.638 minutes. In addition, during the evening service time, there were 3 customers in the line and spent 6-7 minutes for the payment transaction. This happened around 6 pm to 8 pm, meanwhile there were 2 customers in the system who spent 3 to 4 minutes. The results showed that by adding 2 cashier facilities during the peak hours shortened the queuing line.
Analisis Saham-Saham dengan Menggunakan Capital Asset Pricing Model (CAPM) dalam Pembentukan Portofolio Optimal Novelia Todingan; Tohap Manurung; Charles E. Mongi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.50257

Abstract

CAPM adalah sebuah model hubungan antara risiko dan expected suatu sekuritas atau portofolio. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui Saham-saham apa saja yang dapat membentuk portofolio optimal dari saham-saham yang masuk dalam Index MNC36 dan mengetahui besarnya proporsi dana pada masing-masing saham berdasarkan hasil pembentukan portofolio optimal. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling. Terdapat 8 saham yang memenuhi kriteria pembentukan portofolio optimal saham. Besarnya proporsi dana yang layak diinvestasikan pada kedelapan saham tersebut adalah 14.61% dialokasikan untuk saham AKRA (AKR Corporindo Tbk), 2.73% ASII (Astra International Tbk.), 13.91% BBNI ((Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk.), 12.14% BMRI (Bank Mandiri (Persero) Tbk.), 13.89% INCO (Vale Indonesia Tbk.), 17.58%, PTBA (Bukit Asam Tbk.), 17.96% TLKM (Telkom Indonesia (Persero) Tbk.), dan 7.19% UNTR (United Tractors Tbk.).
Penentuan Cadangan Premi Asuransi Jiwa Seumur Hidup Menggunakan Metode Canadian Ferelda Pasriyane Kele; Tohap Manurung; Deiby Tineke Salaki
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.55558

Abstract

Asuransi jiwa seumur hidup adalah jenis asuransi jiwa yang memberikan proteksi asuransi seumur hidup. Penentuan cadangan premi sangat penting untuk menunjang keuangan dan keberlanjutan bisnis perusahaan asuransi. Tujuan penelitian ini adalah menentukan besarnya cadangan premi tahunan dari asuransi jiwa seumur hidup untuk laki–laki yang berusia 40, 45, dan 50 tahun dengan menggunakan metode canadian. Perhitungan cadangan premi dengan metode canadian diawali dengan menentukan nilai anuitas menggunakan tingkat suku bunga dan usia peserta asuransi dengan bantuan Tabel Mortalita Indonesia 2019, selanjutnya menghitung premi bersih tunggal dan premi bersih tahunan, kemudian menghitung premi bersih lanjutan dan nilai cadangan akhir tahun ke-t. Diperoleh cadangan premi untuk laki-laki berusia 40 tahun pada akhir tahun ke-70 sebesar Rp.110.392.315,04, untuk laki-laki berusia 45 tahun pada akhir tahun ke-65 sebesar Rp. 137.290.896,04 dan untuk laki-laki berusia 50 tahun pada akhir tahun ke-60 sebesar Rp. 163.720.298,01.
DESKRIPSI SISTEM ANTRIAN PADA BANK SULUT MANADO Selvia Hana; Tohap Manurung
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 1 No. 1 (2012): 2012
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.1.1.2012.533

Abstract

Abstrak Antrian merupakan sesuatu yang lazim kita temukan di tempat -tempat pelayanan umum misalnya antrian di restoran cepat saji, kantor pos, swalayan, dan masih banyak lagi. Penelit ian dilakukan untuk menentukan pelayanan yang optimum sehingga pelayanan  nasabah pada BANK SULUT MANADO menjadi lebih efisien, efektif, dan memuaskan para nasabah yang menggunakan jasa Bank tersebut, pembatasan masalah dilakukan hanya mencakup tingkat kedatangan, waktu pelayanan, disiplin antrian, dan jumlah fasilitas pelayanan yang tersedia serta  proses antrian. Model antrian yang digunakan adalah model antrian banyak saluran satu tahap  (Multi Chanel Single Phase)  dengan disiplin antrian yang pertama datang pertama keluar. Penelit ian ini dilakukan selama 5 hari dengan mencatat  waktu kedatangan nasabah, waktu mulai dilayani, dan selesai dilayani nasabah yang datang untuk menabung dan menarik uang.  Dengan analisis yang digunakan yaitu uji Poisson untuk menggambarkan tingkat kedatangan nasabah, dan uji Eksponensial untuk menggambarkan pola pelayanan, sehingga diperoleh  kedatangan nasabah rata-rata 0,677 nasabah per menit atau sekitar 40 detik nasabah datang. Dan rata-rata waktu pelayanan 0,303 nasabah per menit atau sekitar 18 detik nasabah dilayani. Maka  dari data ini dapat dilihat bahwa pelayannya sangat cepat dan tingkat kedatangan nasabah sangat lambat. Dan peluang menganggur sebesar 0,303.  Kata kunci : Sistem Antrian, BANK SULUT MANADO Abstract Queue is something that we commonly find in places such as  public service queues at fast food restaurants, post office, supermarkets, etc. The study was conducted to determine the optimum service so that customer service at BANK SULUT MANADO become more efficient, effective, and satisfying our customers who use the services of the Bank, restrictions on the issue carried out only covers the arrival rate, service time, queue discipline, and the number of service facilit ies available and the process queue. Queuing model used is a model queue many channels one stage (Multi Chanel Single Phase) with the first queue discipline first came out. The research was conducted for 5 days with a record time of arrival of customers, start time served, and had been served customers who came to save and withdraw money.  With the test analysis was used to describe the Poisson arrival rate of customers, and Exponential test to describe the pattern of services, in order to obtain the average customer arrival of 0.677 customers per minute or 40 seconds customers come. And the average service time of 0.303 customers per minute or 18 seconds customers served. So from these data can be seen that the waiters are very fast and the customer arrival rate is very slow. And opportunities for idle  0.303.  Key word: Queuing Systems, BANK SULUT MANADO
Analisis Portofolio dalam Investasi Saham Pada Pasar Modal Amir Tjolleng; Tohap Manurung
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 2 No. 2 (2013): September, 2013
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.2.2.2013.3434

Abstract

Abstract Investors who invest in shares in the capital market would consider two things: the level of profit and loss or risk level. Expected return is the return expected by investors in the future and are uncertain (uncertainty). Return expectations and risk level has a positive relationship. The greater the risk of a security, the greater the expected benefits, and the smaller the risk of the securities, the smaller the profits. Investors would want a high profit and low risk, but it is not likely to happen for sure. In this case we can use the analysis of portfolio theory of Harry Markowitz proposed mathematical model to find the right solution. The principle of this model is  to form a diversified stock and  with some portfolio stock . The goal is to minimize the risk to a certain level of profit or profit-maximizing level with certain risks. Iinvestors can also determine the allocation of funds to be invested in a portfolio of shares. So that each investor will obtain an efficient portfolio choice and optimal. Keywords: Portofolio theory, return   Abstrak Investor yang berinvestasi saham di pasar modal akan mempertimbangkan dua hal yaitu tingkat keuntungan dan tingkat kerugian atau resiko. Expected return adalah return yang yang diharapkan oleh investor  di masa mendatang dan bersifat tidak pasti (uncertainty). Ekpektasi return dan tingkat resiko mempunyai hubungan yang positif. Semakin besar resiko suatu sekuritas, semakin besar return yang diharapkan, dan sebaliknya. Investor tentu menginginkan keuntungan yang tinggi dan resiko yang rendah, namun hal itu tidak mungkin terjadi secara pasti.  Dalam hal ini kita dapat menggunakan analisa teori portofolio yang dikemukakan Harry Markowitz dengan  model  matematikanya untuk mencari solusi yang tepat. Prinsip dari model ini adalah dengan cara diversifikasi saham dengan membentuk berbagai portofolio  saham. Tujuannya adalah   meminimumkan resiko dengan tingkat keuntungan tertentu atau memaksimumkan tingkat keuntungan dengan resiko tertentu. Disamping itu juga investor dapat menentukan alokasi dana yang harus diinvestasikan pada portofolio sahamnya. Sehingga setiap investor akan memperoleh pilihan portofolio yang efisien dan optimal. Kata kunci: Teori Portofolio, return
Penggunaan Analisis Multidimensional Scaling Untuk Mengetahui Kemiripan Rumah Makan Di Manado Town Square Berdasarkan Kerakteristik Pelanggan Gloria Walundungo; Marline Paendong; Tohap Manurung
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3806

Abstract

Abstract Multidimensional Scaling (MDS) is a technique that can be used in multiple variables to determine the position of other objects based on similarity assessment. The purpose of this study is to obtain a description of the restaurant and the customers know the similarities between the restaurants as object of research. The result of Multidimensional Scaling map shows that WarungPojok and Solaria restaurant have a same rate in taste of food category due to the distance is near each other. As for the restaurant Bakmi Naga, Ayam Penyet and Kawan Baru have relative position between each other which means the three restaurants unsimillarity. Keywords : Multidimensional Scaling, Mapping, Map Perception, Restaurant . Abstrak Multidimensional Scalling (MDS)merupakan salah satu teknik peubah ganda yang dapat digunakan untuk menentukan posisi suatu objek lainnya berdasarkan penilaian kemiripannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh deskripsi pelanggan terhadap rumah makan serta mengetahui kemiripan antara rumah makan yang dijadikan objek penelitian. Hasil dari peta analisis Multidimensional Scaling dapat dilihat bahwa rumah makan Warung Pojok dan Solaria memiliki tingkat kemiripan di cita rasa makanankarena jarak yang saling berdekatan. Sedangkan untuk rumah makan Bakmi Naga, Ayam Penyet dan Kawan Baru menempati posisi relatif saling berjauhan antar satu dengan yang lain yang berarti ketiga rumah makan ini tidak mempunyai kemiripan atau ketakmiripan. Kata kunci : Multidimensional Scaling, Pemetaan, Peta Persepsi, Rumah Makan
Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) Orde 1 dan Penerapannya pada Prediksi Harga Beras di Kota Bitung, Kabupaten Minahasa dan Kabupaten Minahasa Selatan Youla M.A. Latupeirissa; Nelson Nainggolan; Tohap Manurung
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3824

Abstract

Abstract This research describe Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) Order 1 model of rice price in Bitung city, Minahasa regency and South Minahasa regency specifically Superwin rice and Sultan rice, and rice price prediction in October, November and December 2013. Data that used was monthly price rice data from January 2008 to September 2013. Parameter estimation result for Superwin rice obtained parameter estimation value 0,007; 0,348; 0,211 and 0,503; 0,021; 0,244 and for Sultan rice obtained parameter estimation value 0,326; 0,475; 0,149 and 0,081; -0,078; 0,403. Data analysis result show that error was normally distribute. Prediction results for October, November and December 2013 in Bitung city for  Superwin rice were Rp. 8.629, Rp. 8.500 and Rp. 8.500 and Sultan rice were Rp. 8.185, Rp. 8.000 and Rp. 8.000. For Minahasa regency, prediction result for October, November and December 2013 for Superwin rice were Rp. 8.810, Rp. 8.800 and Rp. 8.800 and Sultan rice were Rp. 8.761, Rp.8.800 and Rp. 8.800. For South Minahasa regency, prediction result for October, November and December 2013 for Superwin rice were Rp. 9.166, Rp. 9.000 and Rp. 9.000 and Sultan rice were Rp. 8.675, Rp. 8.500 and Rp. 8.500. Keywords: rice, space time, GSTAR order 1 model Abstrak Penelitian ini membahas model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) Orde 1 dari data harga beras di Kota Bitung, Kabupaten Minahasa dan Kabupaten Minahasa Selatan yang terdiri dari beras Superwin dan Sultan serta prediksi untuk harga beras di bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013. Data yang digunakan adalah data harga bulanan beras periode Januari 2008 sampai September 2013. Hasil penaksiran parameter untuk beras Superwin diperoleh nilai taksiran parameter 0,007;  0,348;  0,211 dan  0,503; 0,021; 0,244 sedangkan untuk beras Sultan diperoleh nilai taksiran parameter 0,326; 0,475; 0,149 dan  0,081; -0,078; 0,403. Hasil prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 di Kota Bitung dengan jenis beras Superwin adalah Rp. 8.629, Rp. 8.500 dan Rp. 8.500 dan untuk jenis Sultan adalah Rp. 8.185, Rp. 8.000 dan Rp. 8.000. Untuk Kabupaten Minahasa prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 dengan jenis beras Superwin adalah Rp. 8.810, Rp. 8.800 dan Rp. 8.800 dan jenis Sultan adalah Rp. 8.761, Rp.8.800 dan Rp. 8.800. Untuk Kabupaten Minahasa Selatan hasil prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 dengan jenis beras Superwin adalah Rp. 9.166, Rp. 9.000 dan Rp. 9.000 dan jenis Sultan Rp. 8.675, Rp. 8.500 dan Rp. 8.500. Kata kunci: beras, space time, model GSTAR orde 1
Optimalisasi Biaya Total Perencanaan dan Pengendalian Persediaan Menggunakan Program Dinamik (Studi Kasus : Nabila Bakery SPMA Kalasey Manado) Putri Delfianda; Hanny Komalig; Tohap Manurung
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 4 No. 1 (2015): Maret 2015
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.4.1.2015.6816

Abstract

Program dinamik adalah salah satu teknik matematika yang digunakan untuk mengoptimalkan proses pengambilan keputusan secara bertahap ganda dengan membagi satu persoalan atas beberapa bagian persoalan (tahap), kemudian memecahkan tiap tahap sampai seluruh persoalan telah terpecahkan. Tujuan dari penelitian ini untuk mengoptimalan total biaya produksi sesuai dengan hasil penjadwalan roti tawar di nabila bakery menggunakan program dinamik dengan pendekatan rekursif maju dan rekursif mundur. Dengan berdasarkan hasil ramalan menggunakan regresi linear diperiode mendatang mei 2014 sampai april 2015. Diketahui bahwa biaya total optimal (minimum) yang diperoleh untuk roti tawar selama satu tahun adalah Rp. 1.041.411.000. Dari biaya minimum dengan program dinamik diperoleh profit lebih optimal dibanding sebelum menggunakan program dinamik. Kata kunci: Biaya Minimum, Program Dinamik, Regresi Linier.