cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
RIVALRI KRISTIANTO HONDRO
Contact Email
rivalryjurnal@gmail.com
Phone
+6281375255171
Journal Mail Official
jikteks@faatuatua.com
Editorial Address
Desa Ujung Labuhen, Perumahan New Pratama Asri Blok E No. 11, Kecamatan Namorambe, Kabupaten Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara, Indonesia
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Published by FAATUATUA MEDIA KARYA
ISSN : -     EISSN : 29865417     DOI : 10.70404
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (JIKTEKS) mencakup berbagai bidang ilmu yang berhubungan dengan teori dasar, aplikasi praktis, inovasi teknologi, dan studi kasus yang relevan dengan perkembangan terbaru ilmu komputer serta aplikasi teknologi informasi. Berikut adalah beberapa bidang ilmu yang umum dibahas dalam jurnal tersebut: Teori Komputasi dan Algoritma (Theoretical Computer Science and Algorithms) Teori Otomata dan Formal Language Kompleksitas Komputasi Algoritma dan Struktur Data Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin (Artificial Intelligence and Machine Learning) Jaringan Saraf Tiruan (Neural Networks) Pembelajaran Mendalam (Deep Learning) Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing) Sistem Pakar dan Agen Cerdas Sistem dan Arsitektur Komputer (Computer Systems and Architecture) Arsitektur Komputer Sistem Operasi Komputasi Terdistribusi dan Paralel Sistem Terbenam (Embedded Systems) Jaringan dan Keamanan (Networking and Security) Jaringan Komputer dan Komunikasi Data Keamanan Siber dan Kriptografi Internet of Things (IoT) Komputasi Awan dan Layanan Web Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering) Pengembangan Perangkat Lunak Manajemen Proyek Perangkat Lunak Verifikasi dan Validasi Perangkat Lunak Pemrograman Berorientasi Objek dan Desain Basis Data dan Sistem Informasi (Database and Information Systems) Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) Data Warehousing dan Data Mining Sistem Informasi Geografis (GIS) Teknologi Big Data Interaksi Manusia dan Komputer (Human-Computer Interaction) Antarmuka Pengguna dan Pengalaman Pengguna (UI/UX) Ergonomi dan Usabilitas Realitas Virtual dan Augmented Reality Komputasi Visual dan Grafis (Visual Computing and Graphics) Grafika Komputer Pemrosesan Citra dan Video Penglihatan Komputer (Computer Vision) Teknologi Web dan Aplikasi Internet (Web Technology and Internet Applications) Pengembangan Aplikasi Web Sistem E-commerce Web Semantik Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas (Decision Support Systems and Intelligent Systems) Sistem Pendukung Keputusan Sistem Rekomendasi Analisis Prediktif Manajemen dan Kebijakan Teknologi Informasi (IT Management and Policy) Manajemen Proyek IT Tata Kelola IT Audit dan Kepatuhan IT Inovasi dan Teknologi Baru (Innovation and Emerging Technologies) Teknologi Blockchain Teknologi Kuantum Penelitian dan Pengembangan Teknologi Baru
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 01 (2023): Desember" : 5 Documents clear
Implementasi Algoritma K-Means dengan Normalisasi Sigmoidal Untuk Klastering Data Ternak Sapi Sari, Vingki Rapika; Buulolo, Efori; Fadlina
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 01 (2023): Desember
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v2i01.52

Abstract

Teknologi komputer pada zaman sekarang telah banyak dimanfaatkan dalam bidang statistika. Hal ini disebabkan oleh kecepatan komputasi dari komputer yang dapat memangkas waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan nilai akhir yang diinginkan. Salah satu pemanfaatan teknologi komputer adalah dalam pengelompokan data ternak sapi untuk menentukan sapi berkualitas baik dari beberapa shipment yang masuk dalam satu tahun. Algoritma K-Means merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengelompokkan data ternak sapi berdasarkan jarak terdekat dan terpendek atau berdasarkan kesamaan karakteristik. Pengelompokan data ternak sapi menentukan kriteria bobot beli, bobot jual dengan proses perhitungan menggunakan normalisasi sigmoidal. Hasil yang diinginkan dari penelitian ini ialah Algoritma K-Means pada pengelompokkan data ternak sapi membantu para pekerja untuk menentukan sapi berkualitas baik, dengan adanya pengelompokan ini memberikan saran untuk membantu para pekerja dalam mengetahui kualitas sapi terbaik.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Wali Kelas Terbaik Menggunakan Metode WASPAS Di SMP Al Razi Sinar Harapan Hasibuan, Nurul Aini
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 01 (2023): Desember
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v2i01.54

Abstract

Penyematan wali kelas terbaik dapat memotivasi para guru untuk dapat meningkatkan kualitas pembelajaran mereka maupun meningkatkan rasa kebersamaan dalam menjaga lingkungan kelas. Kualitas pembelajaran dari wali kelas terbaik akan terlihat lebih baik dari wali kelas lainnya, begitupula dengan lingkungan kelasnya, sehingga proses pembelajaran dapat berlangsung dengan nyaman. Proses pemilihan wali kelas terbaik memerlukan serangkaian penilaian yang sudah ditentukan sebelumnya. Banyaknya ketentuan penilaian dari tahapan proses pemilihan wali kelas terbaik, maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk dapat membantu proses pemilihan wali kelas terbaik menjadi lebih efektif dan efisien. Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multi-kriteria yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dengan kriteria yang bertentangan. Penerapan metode WASPAS pada sistem pendukung keputusan pemilihan wali kelas terbaik, diharapkan dapat memberikan manfaat dalam meningkatkan kualitas dan efisiensi proses seleksi. Selain itu, hasil dari sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat memastikan wali kelas yang terpilih sesuai dengan kriteria penilaian yang ditetapkan oleh pihak SMP Al Razi Sinar Harapan
Implementasi Algoritma Dynamic Markov Compression (DMC) Untuk Kompresi Templates Desain Grafis Munthe, Amri
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 01 (2023): Desember
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v2i01.55

Abstract

Saat ini segala sesuatunya sudah berbasis digital dan sudah banyak aplikasi yang dibuat untuk mempermudah segala pekerjaan ataupun dijadikan sebagai sarana hiburan. Beberapa aplikasi yang ada saat ini menyediakan templates yang dapat digunakan dengan mudah. Saat ini aplikasi yang masih sering digunakan untuk menghasilkan templates desain grafis adalah canva. Namun templates yang dihasilkan memiliki ukuran besar seperti templates dengan format png, yang menyebabkan proses pengiriman lama terutama ketika digunakan secara daring. Perancangan sistem ini terdiri dari beberapa proses utama yaitu proses kompresi dan proses dekompresi serta proses perhitungan kinerja Compression Ratio (CR), Ratio of Compression (RC), Rendudancy (RD), dan Space Saving (SS). Pada penelitian ini penulis menggunakan algoritma Dynamic Markov Compression yang dimana teknik kompresi ini diperkenalkan oleh Gordon Cormak dan Nigel Horspol yang merupakan salah satu teknik kompresi yang bersifat lossless, dimana algoritma ini mampu melakukan kompresi data yang berkapasitas besar menjadi data berkapasitas lebih kecil dan data asli dapat direkontruksi kembali setelah dekompresi. Hasil kinerja dari algoritma Dynamic Markov Compression bertujuan untuk mengetahui performansinya terhadap templates desain grafis. Pada algoritma ini terdapat dua tahap yaitu kompresi dan dekompresi, tahap kompresi dengan tujuan memampatkan ukuran templates desain grafis dan tahap dekompresi bertujuan untuk mengembalikan ukuran templates desain grafis ke ukuran semula. Hasil penerapan yang penulis lakukan secara manual dengan algoritma Dyanamic Markov Compression yaitu Ratio of Compression (RC) = 1,76, Compression Ratio (CR) = 56,6%, Rendudancy (RD) = 43,3%, Space Saving (SS) = 43,4% dengan kesimpulan bahwa persentase hasil kompresi templates desain grafis menggunakan algoritma Dynamic Markov Compression dinyatakan berhasil.
Analisa Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Tingkat Kehadiran Karyawan PT. Jasindo Prima Tama Annisa
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 01 (2023): Desember
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v2i01.56

Abstract

PT. Jasindo Prima Tama merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang outsourcing yaitu penggunaan jasa tenaga kerja untuk mengisi posisi tertentu dalam sebuah perusahaan. PT. Jasindo Prima Tama perlu melakukan prediksi tingkat kehadiran karyawan di masa depan. Dengan memiliki perkiraan yang akurat tentang jumlah karyawan yang hadir, perusahaan dapat mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk meminimalkan dampak negatif dari kehadiran karyawan yang rendah. Metode Monte Carlo juga dikenal sebagai pengujian statistic metode, metode simulasi stokastik atau sampling acak metode, adalah perhitungan berdasarkan nomor acak. Itu Ide dasar dari Metode Monte Carlo adalah variabelnya. Variabel yang digunakan harus mematuhi distribusi probabilitas, yang dirancang sesuai untuk informasi historis atau saran ahli. Berdasarkan permasalahan diatas maka perlu dilakukan sebuah simulasi untuk memprediksi tingkat kehadiran karyawan dalam setiap perkerjaan. Dimana dalam memprediksi tingkat kehadiran tersebut dengan menggunakan data yang sebelumnya dari penelitian yang dilakukan.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerima Bantuan Rumah Layak Huni untuk Keluarga Kurang Mampu Menerapkan Metode VIKOR dan Pembobotan Menggunakan Metode SWARA pada Desa Petangguhan Christine Risky
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 01 (2023): Desember
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v2i01.57

Abstract

Bantuan rumah layak huni adalah sebuah wadah yang diberikan sebagai tempat tinggal yang layak untuk dihuni oleh sebuah keluarga. Pemberian bantuan rumah layak huni menjadi salah satu kebijakan pemerintah daerah untuk mensejahterakan masyarakat yang termasuk ke dalam kategori tidak mampu. Desa Petangguhan sulitnya menentukan rekomendasi penerima bantuan rumah layak huni untuk keluarga yang kurang mampu sesuai dengan tujuan pemerintah daerah. Penilaian subjektif masih digunakan dalam proses penentuan kelayakan calon penerima bantuan rumah layak huni. Menyelesaikan permasalahan yang terjadi di Desa Petangguhan terkait penentuan rekomendasi penerima bantuan rumah layak huni untuk keluarga kurang mampu maka dalam penelitian ini penulis membangun sebuah sistem pendukung keputusan yang bersifat objektif. Metode yang digunakan sebagai penyelesaian masalah tersebut adalah metode Vise Kriterijumska Optimizajica I Kompromisno Resenje (VIKOR) dan Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA). Penerapan metode VIKOR berfungsi sebagai perangkingan dan SWARA berfungsi sebagai pembobotan kriteria. Sistem pendukung keputusan rekomendasi penerima bantuan rumah layak huni untuk keluarga kurang mampu menerapkan metode VIKOR dan pembobotan menggunakan metode SWARA pada desa petangguhan menjadi efektif dan efesian dari hasil penerapan alternatif yang terpilih adalah Riko Syahputra (A1) dengan nilai 0,046.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 03 (2025): Agustus Vol. 3 No. 02 (2025): April Vol. 3 No. 01 (2024): Desember Vol. 2 No. 03 (2024): Agustus Vol. 2 No. 02 (2024): April Vol. 2 No. 01 (2023): Desember Vol. 1 No. 03 (2023): Agustus Vol. 1 No. 02 (2023): April Vol. 1 No. 01 (2022): Desember