cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
RIVALRI KRISTIANTO HONDRO
Contact Email
rivalryjurnal@gmail.com
Phone
+6281375255171
Journal Mail Official
ketik@faatuatua.com
Editorial Address
Desa Ujung Labuhen, Perumahan New Pratama Asri Blok E No. 11, Kecamatan Namorambe, Kabupaten Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara, Indonesia
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
KETIK : Jurnal Informatika
Published by FAATUATUA MEDIA KARYA
ISSN : -     EISSN : 3026183     DOI : 10.70404
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal KETIK merupakan nama dari Jurnal Informatika yang dikelola Faatuatua Media Karya. Jurnal ini menerbit tuliasan ilmiah dalam bahasa indonesia tentang bidang pengetahuan Informatika. Artikel yang dipublikasi penerbit berasal dari para penulis dari peneliti, mahasiswa, dan dosen sehingga pertanggung jawabannya ada pada penulis. Terbitan pertama jurnal KETIK pada september 2023. Jurnal KETIK terbit enam (6) issue per volume yaitu September (Issue 01), November (Issue 02), Januari (Issue 03), Maret (Issue 04), Mei (Issue 05), Juli (Issue 06).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 04 (2024): Maret" : 5 Documents clear
Implementasi Algoritma Kriptografi Simetris Dalam Pengamanan Data Absensi Guru Dan Pegawai Pada Website Sekolah SMK Dharma Caraka Teluk Dalam Menggunakan RC4 Chiper Sepiyanto Hulu
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 04 (2024): Maret
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v1i04.58

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma kriptografi simetris RC4 untuk mengamankan data absensi guru dan pegawai pada website SMK Dharma Caraka Teluk Dalam. Data absensi merupakan data penting yang perlu dirahasiakan untuk menjaga privasi dan integritas data. Algoritma RC4 dipilih karena memiliki tingkat keamanan yang tinggi dan mudah diimplementasikan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen dengan menggunakan perangkat lunak XAMPP dan bahasa pemrograman PHP. Data absensi dienkripsi dengan algoritma RC4 sebelum disimpan pada database website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma RC4 dapat digunakan untuk mengamankan data absensi dengan baik. Data absensi yang terenkripsi tidak dapat dibaca oleh orang yang tidak memiliki kunci dekripsi. Implementasi algoritma RC4 pada website SMK Dharma Caraka Teluk Dalam dapat meningkatkan keamanan data absensi guru dan pegawai. Hal ini dapat membantu menjaga privasi dan integritas data absensi, serta mencegah penyalahgunaan data.
Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Calon Karyawan Baru Di PT. Sinwa Perdana Mandiri Menggunakan Metode MAUT Dengan Pembobotan ROC Jahril Manik
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 04 (2024): Maret
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v1i04.59

Abstract

Penerimaan karyawan merupakan awal dari keunggulan dalam mewujudkan perusahaan, karena perusahaan sangat membutukan karyawan guna untuk menunjang operasional bagi perusahaan PT. Sinwa Perdana Mandiri. Karyawan merupakan investasi yang sangat penting bagi perusahaan PT. Sinwa Perdana Mandiri, akan tetapi tidak jarang perusahaan kesulitan dalam mendapatkan karyawan yang baik dan berkualitas untuk posisi jabatan yang dibutuhkan. Masalah yang dihadapi PT. Sinwa Perdana Mandiri adalah proses rekrutmen karyawan baru yang sangat kompleks, memakan waktu cukup lama serta sangat terbuka peluang untuk melakukan kesalahan dalam menentukan calon karyawan yang tepat. Berdasarkan masalah tersebut dibutuhkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode MAUT dengan pembobotan ROC. Hasil pengujian pemilihan calon karyawan baru, dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan mampu memberikan hasil keputusan rekrutmen calon karyawan baru pada PT. Sinwa Perdana Mandiri secara cepat, dimana dengan sampel 20 data calon karyawan didapati peringkat pertama yaitu A6 diketahui nama calon karyawan “Johanes L. M” berdasarkan nilai SPK tertinggi yaitu 0.858.
Penyisipan Pesan Terenkripsi Affine Chiper Pada Citra Digital Dengan Menggunakan Metode Pixel Value Differencing Yep Prie Nofita Zalukhu; Fince Tinus Waruwu; Henry Kristian Siburian
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 04 (2024): Maret
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v1i04.60

Abstract

Sistem informasi dan komunikasi saat ini sangat cepat bahkan pengiriman pesan, dampak dari perkembangan teknologi ini sangat mudah menyerang komputer dan internet, karena kemajuan atau kejahatan juga semakin meningkat dibidang informasi teknologi. Algoritma affine chiper merupakan salah satu bentuk dari caesar chiper dimana cara melakukan enkripsi dan dekripsi hampir sama dengan caesar cipher hanya saja digunakakn formula plaintext dan chipertext .sebelumnya algoritma algoritma affine chiper merupakan uraian dari caesar chiper mengalihkan plaintext dengan sebuah nilai dan menambahkannya dengan sebuah pergeseran. Berdasarkan penelitian terdahulu mengatakan bahwa affine chiper untuk meningkatkan keamanan pesan asli yang di acak sedemikian rupa sehingga menjadi pesan sesuatu yang sulit dimengerti oleh orang lain. Oleh karena itu dalam penelitian ini menjelaskan bagaimana metode kriptografi dapat dikombinasikan dengan steganography untuk mengoptimalkan keamanan pesan. Algoritma affine chipper digunakan untuk mengenkripsikan dan deskripsi pesan yang akan disembunyikan saat menggunaan metode pixel value differencing (PDV) menyembunyikan pesan rahasia yang telah terenkripsi pada bentuk citra digital.
Perancangan Aplikasi Kompresi Gambar Ekstensi Tiff Dengan Menerapkan Spith Encoding Liristi Handayani Gea
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 04 (2024): Maret
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v1i04.61

Abstract

Tiff adalah salah satu format gambar standar yang digunakan dalam dunia teknologi dan percetakan. Tiff mampu menyimpan kualitas gambar yang sangat tinggi hingga 32 bit .karena file ini mendukung kuallitas yang tinggi ,maka kapasitas file yang dihasilkanjuga sangat besar .hal ini menjadi masalah karena dianggap tidak mendukung untuk keperluan sharing maupun preview.preview sehingga diperlukan suatu Teknik yang dapat mempeerkecil ukuran file Gambar dari Besar Menjadi Kecil Tanpa Mengurangi Kuallitas Video Gambar tesebut Yaitu Dengan Melakukan Image Compression Atau Disebut Juga Kompresi Citra.Pada Penelitian Ini Menggunakan Teknik kompresi citra Terhadap Berkas Gambar Dengan Ekstensi TIFF yang Memiliki Ukuran Gambar yang Sangat Besar. Kompresi data Memiliki Beberapa Algoritma yang Dapat di Hasilkan atau Digunakan Sebuah Aplikasi Kompresi dan Dekompresi dengan Menerapkan SPITH Encoding yang Mampu Memampat Gambar dengan Ekstensi *TIFF dan Menghasilkan Nilai Ratio of Compression (Rc), Compression Ratio Cr), Redudancy (Rd), dan Space Saving (Ss). Kelebihan dari Format * TIFF Mampu Menyimpan Kualitas Gambar yang Sangat Tinggi Hingga 32 bit.
Analisa Perbandingan Algoritma Huffman Dan Algoritma Taboo Code Pada Kompresi File Teks Daeli, Ameliorasi
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 04 (2024): Maret
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v1i04.62

Abstract

Perkembangan teknologi yang begitu pesat, Kompresi data sangat penting disebabkan pemanfaatan data dalam bentuk elektronik lebih cepat saat melakukan transmisi. Ukuran file yang besar menjadi masalah penting dalam proses pengolahan data, seperti membutuhkan banyak ruang penyimpanan dan membutuhkan waktu yang lama saat melakukan pertukaran data. Mengatasi masalah tersebut maka perlu diterapkan yang namanya teknik kompresi. Adapaun algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma huffman dan algoritma taboo code untuk mengkompresi file teks dan kemudian membandingkan kinerja kedua algoritma tersebut sesuai dengan parameter yang telah ditentukan. Setelah dilakukan implementasi dan pengujian sistem dapat diketahui bahwa taboo code memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma Huffman dalam mengkompresi file teks, dengan menggunakan metode perbandingan exponential algoritma taboo code dengan total nilai 10,678 sedangkan algoritma Huffman 12,017, algoritma taboo code lebih efektif diterapkan dalam mengkompresi file teks karena semakin kecil total nilai yang didapat maka semakin sedikit proses kompresi algoritma tersebut.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 02 (2025): November Vol. 3 No. 01 (2025): September Vol. 2 No. 06 (2025): Juli Vol. 2 No. 05 (2025): Mei Vol. 2 No. 04 (2025): Maret Vol. 2 No. 03 (2025): Januari Vol. 2 No. 02 (2024): November Vol. 1 No. 06 (2024): Juli Vol. 1 No. 05 (2024): Mei Vol. 1 No. 04 (2024): Maret Vol. 1 No. 03 (2024): Januari Vol. 1 No. 02 (2023): November Vol. 1 No. 01 (2023): September More Issue