cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Deden Istiawan
Contact Email
deden.istiawan@itesa.ac.id
Phone
+6282229161672
Journal Mail Official
lppm@itesa.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. Hamka Km. 01 Ngaliyan Semarang
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Journal of applied statistics and data mining
Published by Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang
ISSN : ""     EISSN : 27210332     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Social,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences
Journal of applied statistics and data mining provide open access, which in principle makes research open and freely available to the public so that it becomes a means of global knowledge exchange. Published twice a year, in June and December. This journal publishes scientific articles as research results, case studies, or literature reviews on various aspects of statistics, data mining and its applications. Such as Computing, Time Series, Multivariate, Biostatistics, Survival Analysis, Econometrics, Spatial Analysis, Actuarial, Quality Control, Bayesian Analysis, Development Research in Statistics, Natural Language Processing, Applied Mathematics, and Applied Statistics. The editor does not rule out other topics in statistics and data mining.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Komputer
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 2 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining" : 5 Documents clear
USAHA MENINGKATKAN KINERJA KARYAWAN PADA CV TRINITY PRIMA ABADI SEMARANG Sholeh, Khoerul; Jayus; Muslikhun, Alfin; Yulianingrum, Fidya
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 2 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v3i2.23

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh gaya kepemimpinan, disiplin kerja, dan motivasi kerja terhadap kinerja karyawan pada CV Trinity Prima Abadi Semarang. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh karyawan CV Trinity Prima Abadi Semarang yang berjumlah 40 orang dan sampel yang digunakan adalah seluruh karyawan CV Trinity Prima Abadi Semarang. Penentuan sampel menggunakan sampel jenuh (sensus). Hasil pengujian hipotesis dari penelitian ini menyatakan bahwa ketiga variabel (gaya kepemimpinan, disiplin kerja, dan motivasi kerja) memiliki pengaruh terhadap kinerja karyawan. Pengujian secara simultan menyatakan ketiga variabel secara bersama-sama memiliki pengaruh terhadap kinerja karyawan. Ketiga variabel ini memiliki pengaruh sebesar 69,3% terhadap kinerja karyawan, sisanya 30,7% dipengaruhi oleh variabel lain. Kata Kunci: Gaya Kepemimpinan, Disiplin Kerja, Motivasi Kerja, Kinerja Karyawan
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP KUALITAS JASA FOTOKOPI SYIVANA DI KOTA SEMARANG Jayus; Setyawan, Arie Yoga; Sulistijanti, Wellie; Muslikhun, Alfin; Soleh, Khoerul
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 2 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v3i2.28

Abstract

Perkembangan teknologi dunia semakin hari semakin berkembang. Segala kegiatan dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi. Salah satu teknologi yang banyak dimanfaatkan adalah mesin fotokopi. Sebelum ada fotokopi, pekerjaan yang banyak dilakukan untuk menggandakan suatu dokumen atau catatan hanya dapat dikerjakan secara manual. Adanya fotokopi membuat pekerjaan untuk menggandakan dokumen dapat dikerjakan dengan cepat dan mudah tanpa harus menyalin satu per satu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan terhadap kualitas jasa fotokopi Syivana di Kota Semarang. Data primer yang diperoleh dengan mengisi kuesioner yang diperoleh dengan metode accidental sampling. Metode analisis yang digunakan adalah model regresi logistik biner. Hasil analisis deskriptif diketahui mayoritas pelanggan fotokopi Syivana berjenis kelamin perempuan sebanyak 52 orang (52%) dengan usia antara 20-24 tahun sebanyak 61 orang (61%) dan dari segi jarak didominasi oleh pelanggan yang memiliki jarak 100 meter ( dekat dengan kampus, rumah dan kantor). Uji Chi-Square dapat disimpulkan bahwa faktor kualitas produk, faktor pelayanan dan faktor fasilitas mempunyai hubungan dengan kepuasan pelanggan. Uji Regresi Logistik Biner menunjukkan faktor yang berpengaruh dengan kepuasan pelanggan yaitu faktor pelayanan dan faktor fasilitas. Dengan demikian untuk meningkatkan kepuasan pelanggan, pemilik harus perlu meningkatkan kualitas pelayanan dan fasilitas yang tersedia. KATA KUNCI : Chi-Square, Fasilitas, Kualitas Produk, Pelanggan, Pelayanan, Regresi logistik Biner.
Forecasting Rice Production Results in Central Java Province Using the National Autoregressive Integrated Moving Average With Exogenous Input (SARIMA) Method Imam mutohirin; Virgania Sari
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 2 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v3i2.44

Abstract

Padi merupakan tanaman pangan yang sangat penting di dunia setelah gandum dan jagung. Lebih dari 90% produksi beras global ditanam di Asia, Di Indonesia merupakan produsen beras terbesar ketiga di dunia. Produksi padi Indonesia meningkat menjadi 65.150.764 metrik ton pada tahun 2010 dari 64.398.890 metrik ton pada tahun 2009. Jawa telah menyumbang sekitar 54% dari produksi padi nasional. Berdasarkan data BPS tahun 2015 salah satu penghasil beras terbesar se Indonesia adalah Jawa Tengah. Dengan luas lahan yang terus berkurang akibat beberapa faktor maka dapat dipastikan produksi padi akan berkurang dari tahun ke tahun. Salah satu langkah awal dalam menangani hasil produksi padi di Jawa Tengah yaitu dengan melakukan peramalan pada tahun mendatang. Metode yang digunakan dalam penelitiasn ini adalah Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average With Exogenous Input (SARIMAX). Dalam metode ini faktor-faktor yang mempengaruhi variabel dependen Z pada waktu ke-t dipengaruhi tidak hanya oleh fungsi variabel Z dalam waktu tetapi juga oleh variabel-variabel independen lain pada waktu ke-t. Hasil penelitian menunjukan bahwa model terbaik yang didapat adalah SARIMAX (0,1,1)3 dengan parameter fungsi transfer b=0 =3 =0 karena semua asumsi pada model tersebut dapat terpenuhi dan layak untuk digunakan peramalan. Dari hasil peramalan dengan model terbaik diketahui produksi padi tertinggi selalu berada pada subround pertama dan terendah berada pada subround ke tiga.
Application of the Naïve Bayes Algorithm in Classifying the Severity Level of Traffic Accident Victims in Pati Regency, Central Java Intan Kurnia Dewi; Ambarwati, Atika Nurani
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 2 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v3i2.45

Abstract

Kecelakaan lalu lintas menurut UU RI No. 22 Tahun 2009 adalah suatu peristiwa di jalan raya tidak diduga dan tidak disengaja melibatkan kendaraan atau tanpa pengguna jalan lain yang menyebabkan korban manusia dan kerugian harta benda yang mengakibatkan luka ringan sampai luka fatal atau korban meninggal dunia. Dilihat dari data angka kecelakaan lalu lintas bahwa kabupaten Pati menempati urutan pertama berdasarkan banyaknya kejadian laka dari POLDA Jawa Tengah yaitu sebanyak 857 kejadian. Berdasarkan penelitian sebelumnya metode yang di gunakan dalam penelitian tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas adalah metode log linier dua dimensi, metode regresi logistic ordinal, namun metode tersebut memerlukan biaya yang cukup besar dan kurang efisien untuk diterapkan. Sehingga digunakanlah metode data mining untuk mengubah data-data menjadi bentuk informasi yang dapat dengan mudah di pahami oleh masyarakat. Untuk mengetahui karakteristik dan akurasi tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Pati Jawa Tengah April tahun 2019, maka dikembangkan sebuah metode klasifikasi untuk mendapatkan informasi yang terpercaya dan akurat. Algoritma klasifikasi yang tepat untuk digunakan yaitu Bayesian Classifiers atau sering disebut Naïve Bayes Classifiers. Naïve Bayes memiliki beberapa keunggulan seperti mudah serta biaya perhitungan kecil, dapat menangani data missing, memiliki akurasi dan kecepatan yang tinggi saat di aplikasikan kedalam database dengan data yang besar. Setelah melakukan analisis algoritma Naïve Bayes di dapatkan hasil dari penelitian ini yaitu tingkat akurasi sebesar 96,77% dimana ada 60 korban tidak meninggal yang di prediksi secara benar tidak meninggal dan 0 korban meninggal yang di prediksi secara benar meninggal dan sisanya 2 prediksi yang di nyatakan salah prediksinya.
The Effect Of Soil Type And Type Of Inorganic Fertilizer On Corn Production Nadya Chania; Ambarwati, Atika Nurani
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 2 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v3i2.46

Abstract

Jagung merupakan tanaman yang cukup mudah untuk di budidayakan baik di lahan kering maupun di lahan basah, yang membutuhkan waktu penanaman sekitar 80-150 hari. Jagung itu sendiri diolah menjadi jagung giling guna memenuhi kebutuhan dan nutrisi ayam yang ada di Sumatera Barat sebagai makanan pokok. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut para perternak biasanya memasok jagung dari kabupaten-kabupaten yang ada di Sumatera Barat, salah satunya adalah Kabupaten Pasaman. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh jenis tanah dan jenis pupuk untuk produksi jagung secara maksimal. Penelitian ini menggunakan metode Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF) yang terdiri dari 2 faktor yaitu jenis tanah (t) yang terdiri dari 3 taraf yaitu t1 (tanah latosol), t2 (tanah regosol), dan t3 (tanah humus) dan jenis pupuk anorganik (p) yang terdiri dari 3 taraf yaitu p1 (pupuk NPK), p2 (pupuk urea), dan p3 (pupuk SS). Setiap perlakuan terdiri dari 3 kelompok, setiap kelompok terdiri 5 sampel sehingga terdapat 45 satuan percobaan dan 135 tanaman. Variabel yang diamati adalah berat jagung setelah panen (Kg). Hasil penelitian ini pada faktor jenis tanah, pada faktor jenis pupuk anorganik, dan pada interaksi antara faktor jenis tanah dan faktor jenis pupuk anorganik berpengaruh terhadap produksi jagung. Pada faktor jenis tanah semua jenis tanah memberikan pengaruh berbeda pada masing-masingnya, sedangkan pada faktor jenis pupuk anorganik hanya pupuk NPK yang memberikan pengaruh berbeda.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2025): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 2 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 1 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 4 No. 2 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 4 No. 1 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 2 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 1 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 2 No. 2 (2021): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 2 No. 1 (2021): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 1 No. 2 (2020): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 1 No. 1 (2020): Journal Applied Statistics and Data Mining More Issue