cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Deden Istiawan
Contact Email
deden.istiawan@itesa.ac.id
Phone
+6282229161672
Journal Mail Official
lppm@itesa.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. Hamka Km. 01 Ngaliyan Semarang
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Journal of applied statistics and data mining
Published by Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang
ISSN : ""     EISSN : 27210332     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Social,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences
Journal of applied statistics and data mining provide open access, which in principle makes research open and freely available to the public so that it becomes a means of global knowledge exchange. Published twice a year, in June and December. This journal publishes scientific articles as research results, case studies, or literature reviews on various aspects of statistics, data mining and its applications. Such as Computing, Time Series, Multivariate, Biostatistics, Survival Analysis, Econometrics, Spatial Analysis, Actuarial, Quality Control, Bayesian Analysis, Development Research in Statistics, Natural Language Processing, Applied Mathematics, and Applied Statistics. The editor does not rule out other topics in statistics and data mining.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Komputer
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 5 No. 1 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining" : 5 Documents clear
Binary Logistic Regression Analysis on Variables That Influence Early Marriage in East Java Province Radhyana Dwi Cahyaning Risdianti; Khikmah, Laelatul
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 1 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v5i1.66

Abstract

Pernikahan dini merugikan masyarakat, khususnya bagi perempuan, karena dapat menimbulkan kesenjangan yang tidak proporsional. Pernikahan yang terjadi sebelum usia 19 tahun disebut dengan pernikahan dini. Menemukan faktor-faktor yang mungkin mempengaruhi pernikahan dini di Provinsi Jawa Timur menjadi tujuan penelitian ini. Variabel terikat (Y) yang bersifat kategorikal dan variabel bebas (X) yang bersifat numerik atau kategorikal dihubungkan melalui metode regresi logistik biner. Data yang digunakan adalah data SDKI 2017 Provinsi Jawa Timur. Akses internet, jenis tempat tinggal, pendidikan perempuan, pendidikan pasangan, pekerjaan pasangan, dan indeks kekayaan merupakan variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini. Temuan analisis menunjukkan bahwa model signifikan terakhir adalah perempuan yang tinggal di pedesaan yang memiliki tingkat pendidikan terakhir tidak sekolah, rendah dan menengah serta memiliki pasangan yang memiliki tingkat pendidikan terakhir rendah dan menengah
Modeling the Number of Poor People in East Java Province Salmaa Shafira; Khikmah, Laelatul
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 1 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v5i1.69

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah utama bagi banyak negara di dunia, terutama di negara-negara berkembang. Jumlah penduduk miskin di Indonesia pada Maret 2022 adalah 26,16 juta jiwa, provinsi dengan jumlah penduduk miskin tertinggi adalah Provinsi Jawa Timur sebesar 4,23 juta jiwa. Provinsi Jawa Timur memiliki tingkat kemiskinan tertinggi dibandingkan dengan provinsi lain di Pulau Jawa. Peningkatan angka kemiskinan di Jawa Timur disebabkan oleh jumlah penduduk yang besar namun tidak diimbangi dengan persebaran penduduk dan peningkatan kesempatan kerja. Oleh karena itu, untuk menanggulangi kemiskinan diperlukan suatu analisis untuk mengetahui pengaruh lokasi, analisis yang lebih tepat menggunakan analisis regresi spasial. Daerah yang termasuk dalam kategori tingkat kemiskinan sangat tinggi adalah Kabupaten Malang, Kabupaten Jember, Kabupaten Probolinggo, Kabupaten Tuban, Kabupaten Bangkalan, Kabupaten Sampang, dan Kabupaten Sumenep. Variabel Upah Minimum Kabupaten/Kota (X2) berpengaruh positif terhadap jumlah penduduk miskin sedangkan variabel Rata-rata Lama Sekolah (X4) berpengaruh negatif terhadap jumlah penduduk miskin.
Analysis of User Satisfaction of the Tokopedia Application Using the Importance Performance Analysis (Ipa) Method Aulia Hasna; Wijayaningrum, Taswati
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 1 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v5i1.73

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna aplikasi Tokopedia menggunakan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS) dan analisis Importance-Performance Analysis (IPA). Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner melalui social media yang melibatkan sejumlah pengguna aplikasi Tokopedia untuk menilai kepuasan mereka berdasarkan lima variabel utama: content, accuracy, format, timeliness, dan ease of use. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel ease of use memiliki tingkat kepuasan tertinggi sebesar 95%, diikuti oleh variabel content sebesar 94%, accuracy dan format masing-masing sebesar 93%, serta timeliness sebesar 92%. Secara keseluruhan, tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi Tokopedia mencapai 94%. Namun ada beberapa aspek yang harus ditingkatkan oleh Tokopedia agar aplikasi lebih dapat berjalan dengan baik. Aspek yang perlu ditingkatkan dalam pengembangan aplikasi Tokopedia meliputi dua indikator utama: konsistensi dan kejelasan. Konsistensi, yang berkaitan dengan kesesuaian antara input pengguna dan output informasi, masih memerlukan perbaikan. Selain itu, kejelasan tampilan sistem juga perlu ditingkatkan, karena terdapat kesenjangan antara harapan pengguna yang tinggi dan persepsi mereka yang rendah terhadap tampilan aplikasi. Aspek-aspek yang perlu dipertahankan dalam pengembangan aplikasi Tokopedia mencakup relevansi konten, kemudahan mendapatkan informasi, kelengkapan dan keakuratan informasi yang selalu diperbarui, serta kemudahan akses dan penggunaan sistem, termasuk navigasi yang intuitif bagi pengguna awam.
K-Means Analysis on Grouping Regency / City in Papua Province Based on Human Development Index in 2023 Lisa Novia Fitriasari; Ambarwati, Atika Nurani
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 1 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v5i1.74

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia merupakan indeks untuk mengukur perkembangan dan pembangunan manusia yang dikur berdasarkan aspek kesehatan, pendidikan, dan kemampuan ekonomi. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kelompok kabupaten/kota di Provinsi Papua berdasarkan kemiripan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) menggunakan metode clustering K- Means. K-Means juga tidak terpengaruh terhadap urutan objek yang digunakan, hal ini dibuktikan ketika peneliti mencoba menentukan secara acak titik awal pusat cluster dari salah satu objek pada permulaan perhitungan. Algoritma K-Means clustering dapat digunakan dalam mengelompokkan data dengan efisien dan efektif dengan hasil yang diharapkan . Analisis dilakukan terhadap empat indikator utama IPM: umur harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per kapita. Hasil penelitian menunjukkan adanya 2 kelompok kabupaten/kota dengan karakteristik yang berbeda-beda. Kelompok dengan IPM tertinggi umumnya memiliki akses yang lebih baik terhadap layanan kesehatan dan pendidikan, sementara kelompok dengan IPM terendah menghadapi tantangan dalam hal pembangunan infrastruktur dan kesejahteraan masyarakat. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan pembangunan yang lebih tertarget dan efektif untuk mengurangi kesenjangan pembangunan di Provinsi Papua
Analysis of the Satisfaction Level of Students at the Semarang Muhammadiyah Orphanage Using the Natural Science Method Dani Ramdani; Sulistijanti, Wellie
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 1 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v5i1.75

Abstract

Sebuah kepuasan dapat di definisikan sebagai persepsi tehadap sesuatu yang telah memenuhi harapanya, oleh karena itu seseorang tidak akan puas apabila mempunya persepsi terhadap sesuatu yang telah memenuhi kebutuhan nya. Seseoranga akan merasa puas jika persepsi nya sama atau lebih besar di harapkan Tidak hanya di produk atau jasa tapi kepuasan juga bisa mengacu pada Pendidikan. Pendidikan itu sendiri adalah proses pembelajaran yang di dapat oleh setiap manusia (peserta didik) untuk membuat manusia (peserta didik) untuk dapat membuat manusia (peserta didik) itu mengerti,paham dan bisa lebih dewasa serta bisa membuat manusia (peserta didik) lebih kritis dalam berfikir. Menurut Ahmad D. Marimba Pendidikan adalah bimbingan atau pimpinan secara sadar oleh pendidik terdapat perkembangan jasmani dan rohani terdidik menuju terbentuknya kepribadian yang utama. Menuntut lembaga pendidikan itu sendiri memperhatikan mutu pendidikan dan kelembagaan sehingga mampu serta unggul dalam persaingan tersebut. Di dalam tingkat kepuasan dalam Pendidikan mahasiswa akan merasa puas apabila seseorang telah membuat perbandingan Metode Importance Performance Analysis (IPA) digunakan untuk menganalisis tingkat kepuasan santri panti asuhan muhammadiyah Semarang.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2025): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 2 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 1 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 4 No. 2 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 4 No. 1 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 2 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 1 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 2 No. 2 (2021): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 2 No. 1 (2021): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 1 No. 2 (2020): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 1 No. 1 (2020): Journal Applied Statistics and Data Mining More Issue