Jurnal Informatika
Jurnal ini bertujuan untuk menyajikan hasil penelitian dan pengembangan terkini dalam bidang ilmu komputer. Fokus utamanya mencakup penerapan teknologi seperti: Software Engineering, Systems Engineering, Expert Systems, Decision support systems, Data Mining, Artificial intelligence, Computer networks, Image processing, Information systems, Business intelligence, Database systems, Big data analytics, Internet of Things, Machine learning
Articles
11 Documents
<![CDATA[ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING: SEBUAH STUDI LITERATUR ]]>
<![CDATA[Pita Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol. 1 No. 01 (2024): Jurnal Informatika (Juri) ]]>
Publisher : <![CDATA[Al Ihsan Smart Cendekia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tujuan utama penelitian ini adalah memanfaatkan teknologi K-Means Clustering dalam melakukan clustering data. Dengan melakukan tinjauan literatur dari tahun 2018 hingga 2023 melalui database jurnal populer seperti Google Scholar, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pihak-pihak yang dapat memanfaatkan teknologi ini dan memperoleh solusi optimal dalam penerapannya. Metode SLR digunakan sebagai dasar untuk menemukan penelitian terkait sebelumnya dengan tujuan memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang algoritma K-Means Clustering. Diharapkan bahwa hasil dari penelitian ini akan memberikan wawasan yang komprehensif bagi mereka yang tertarik dalam penerapan teknologi K-Means dalam analisis data.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI DESA BERBASIS WEB PADA DESA BANDAR KECAMATAN DEMPO SELATAN KOTA PAGAR ALAM ]]>
<![CDATA[Agung Saputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol. 1 No. 01 (2024): Jurnal Informatika (Juri) ]]>
Publisher : <![CDATA[Al Ihsan Smart Cendekia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Website merupakan bagian penting dari suatu sistem informasi yang berfungsi sebagai sarana penyampaian informasi, publikasi dan interaksi media. Pelayanan surat menyurat dan pemberian informasi kepada masyarakat saat ini masih menggunakan sistem manual yang mengharuskan perangkat desa memberikan pelayanan di balai desa. Pelayanan surat menyurat di Desa Bandar tidak maksimal karena jam kerja perangkat desa terbatas, sehingga berbagai proses permintaan surat menyurat menjadi panjang dan panjang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah website layanan desa online atau Sistem Informasi Desa (SID) yang dapat membantu setiap orang yang membutuhkan informasi dan layanan masyarakat di Desa Bandar Kecamatan Kecamatan Dempo Selatan Kota Pagar Alam. Dengan adanya situs ini diharapkan pelayanan desa menjadi lebih optimal. Metode ceramah dan latihan berfungsi untuk memberikan pengetahuan untuk memahami penggunaan website layanan desa online. Peserta juga menyambut baik diskusi untuk mempelajari lebih lanjut dan termotivasi dalam menggunakan website layanan desa online untuk layanan desa yang optimal. Penelitian ini menghasilkan Sistem Informasi Desa berbasis website dengan metode waterfall sehingga dapat membantu setiap orang yang membutuhkan informasi dan pelayanan masyarakat di Desa Bandar. Dalam perancangan sistem website ini memiliki menu berita terkini desa, kegiatan desa, pengumuman dari desa untuk masyarakat, pengaduan, dan fitur untuk pengajuan surat menyurat seperti pembuatan KTP, Surat keterangan lahir, surat keterangan kematian dan Pengajuan SKCK sesuai dengan kebutuhan warga desa dalam bidang-bidang seperti kegiatan masyarakat dan program desa, pengecekan dan pemutakhiran data diri, layanan persuratan dan juga layanan pengaduan masyarakat desa. Dengan adanya website ini diharapkan pelayanan desa menjadi lebih baik dan optimal.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI K-MEANS : SEBUAH STUDI LITERATUR ]]>
<![CDATA[Oktin Meliza]]>;
<![CDATA[Tri Susanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol. 1 No. 01 (2024): Jurnal Informatika (Juri) ]]>
Publisher : <![CDATA[Al Ihsan Smart Cendekia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami topik riset yang tren tentang implementasi K-means. K-Means adalah metode untuk mengkategorikan atau pengelompokan sekelompok objek sesuai dengan atribut yang sama ke dalam sejumlah grup atau jumlah bilangan bulat positif. Beberapa studi yang relavan dikumpulkan, diekstraksi, dan disintesis melalui metode Sistematic Literature Review (SLR). Penelitian ini juga memaparkan tahapan metode penelitian, seperti proses pencarian, kriteria inklusi dan eksklusi, penilaian kualitas jurnal, dan analisis data. Hasil dari penelitian ini menunjukan adanya sejumlah jurnal yang relavan dengan topik penelitian dan memenuhi kteria kualitas. Jurnal-jurnal tersebut mencangkup baerbagai bidang, seperti luas lahan, dan hasil panen. Penelitian memberikan pemahaman yang mendalam tentang implementasi K-Means yang di teliti melalui pengumpulan informasi yang terdokumentasi secara ilmiah.]]>
<![CDATA[Trend Penerapan Sistem Pakar: Sebuah Studi Literatur ]]>
<![CDATA[Desmi aulia Suhada]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol. 1 No. 01 (2024): Jurnal Informatika (Juri) ]]>
Publisher : <![CDATA[Al Ihsan Smart Cendekia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami topik penelitian yang sedang tren. Sistem pakar adalah program komputer yang mewakili dan melakukan penalaran dengan pengetahuan seorang pakar dalam domain tertentu untuk memecahkan masalah atau memberikan saran. Data ilmiah yang berkaitan dengan tujuan penelitian dikumpulkan, dievaluasi dan disintesis dengan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR). Penelitian ini juga menjelaskan tahapan metode penelitian seperti proses pengajuan, kriteria inklusi dan eksklusi, penilaian kualitas jurnal dan analisis data. Hasil penelitian ini menunjukkan terdapat beberapa jurnal terkait topik penelitian yang memenuhi kriteria kualitas. Jurnal-jurnal ini mencakup berbagai bidang seperti penyakit dan hama tanaman padi, penyakit tanaman sayuran, pemilihan benih dan evaluasi kualitas tanaman. Penelitian ini memberikan pemahaman mendalam tentang sistem pakar yang diteliti melalui pengumpulan data yang terdokumentasi secara ilmiah.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Weeding Organizer Kota Palembang berbasis Website ]]>
<![CDATA[Fahrezah]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol. 1 No. 01 (2024): Jurnal Informatika (Juri) ]]>
Publisher : <![CDATA[Al Ihsan Smart Cendekia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perancangan sistem informasi Weeding Organizer di Kota Palembang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan dalam industri pernikahan. Penelitian ini menggabungkan pendekatan kualitatif dan kuantitatif untuk memahami kebutuhan pemangku kepentingan dan mengevaluasi efektivitas sistem yang diusulkan. Hasil menunjukkan bahwa implementasi sistem informasi ini dapat menyederhanakan proses perencanaan pernikahan, meningkatkan kolaborasi antara weeding organizer dan vendor, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Analisis data juga membuka peluang untuk perbaikan berkelanjutan dan inovasi dalam industri pernikahan. Meskipun tantangan seperti adopsi teknologi dan keamanan data perlu diperhatikan, manfaat jangka panjang dari implementasi sistem informasi ini jelas terlihat. Dengan demikian, investasi dalam teknologi informasi semacam ini dapat membawa perubahan positif dalam industri pernikahan lokal dan mendukung pertumbuhan ekonomi serta pariwisata di Kota Palembang.]]>
<![CDATA[OPTIMALISASI STRATEGI WISATA DI KOTA PAGAR ALAM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING ]]>
<![CDATA[Monicka Seftia]]>;
<![CDATA[Efan Efan]]>;
<![CDATA[Alfis Arif]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol. 1 No. 02 (2024): Jurnal Informatika (Juri) ]]>
Publisher : <![CDATA[Al Ihsan Smart Cendekia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The aim of this research is to assist the Pagar Alam City Tourism Office in optimizing tourism strategies, especially cultural tourism. The large number of tours managed by the Pagar Alam City Tourism Office causes random data collection so that it is less complete in making the best decisions regarding tourism visit strategies and by optimizing tourism strategies to find out what strategies or steps are the highest based on the category and making it easier for the Tourism Office to make strategies. . This research uses the K-Means Clustering method as a calculation medium for strategy optimization. The development method used, namely CRIPS-DM, consists of six phases, namely the business understanding process, data understanding, data preparation, modeling, evaluation and deployment. The results obtained from this research produced 2 Clustering Patterns for the Number of Megalithic Tourist Visits in Pagaralam City with cluster_0 totaling 13 items with the highest number of visits, cluster_1 totaling 30 items with the lowest number of visits.]]>
<![CDATA[PERAN MACHINE LEARNING DALAM PENINGKATAN PENDIDIKAN INKLUSIF: TINJAUAN LITERATUR ]]>
<![CDATA[Yadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol. 1 No. 02 (2024): Jurnal Informatika (Juri) ]]>
Publisher : <![CDATA[Al Ihsan Smart Cendekia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Inclusive education aims to provide an equitable and supportive learning environment for all students, including those with special needs. In recent years, machine learning (ML) has become one of the technologies offering innovative solutions to enhance the quality of inclusive education. This study aims to review the role of machine learning in inclusive education through a systematic analysis of literature published in the last five years. The Systematic Literature Review (SLR) methodology is applied to identify, evaluate, and synthesize findings from various related studies. The results of the review show that ML algorithms such as decision trees, support vector machines, and neural networks are widely used to detect student needs, personalize learning, and improve accessibility and learning outcomes. However, challenges such as algorithmic bias, lack of quality data, and implementation barriers still require further attention. This review provides insights into the opportunities and challenges of using machine learning to support inclusive education and offers recommendations for future research and development.]]>
<![CDATA[OPTIMALISASI STRATEGI WISATA DI KOTA PAGAR ALAM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING ]]>
<![CDATA[Seftia, Monicka]]>;
<![CDATA[Efan, Efan]]>;
<![CDATA[Arif, Alfis]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol. 1 No. 02 (2024): Jurnal Informatika (Juri) ]]>
Publisher : <![CDATA[Al Ihsan Smart Cendekia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The aim of this research is to assist the Pagar Alam City Tourism Office in optimizing tourism strategies, especially cultural tourism. The large number of tours managed by the Pagar Alam City Tourism Office causes random data collection so that it is less complete in making the best decisions regarding tourism visit strategies and by optimizing tourism strategies to find out what strategies or steps are the highest based on the category and making it easier for the Tourism Office to make strategies. . This research uses the K-Means Clustering method as a calculation medium for strategy optimization. The development method used, namely CRIPS-DM, consists of six phases, namely the business understanding process, data understanding, data preparation, modeling, evaluation and deployment. The results obtained from this research produced 2 Clustering Patterns for the Number of Megalithic Tourist Visits in Pagaralam City with cluster_0 totaling 13 items with the highest number of visits, cluster_1 totaling 30 items with the lowest number of visits.]]>
<![CDATA[PREDIKSI METODE PERSALINAN MENGGUNAKAN DECISION SUPPORT SYSTEM DENGAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 ]]>
<![CDATA[Syesar, Tria Octari Putri]]>;
<![CDATA[Febriansyah, Febriansyah]]>;
<![CDATA[Efan, Efan]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol. 1 No. 02 (2024): Jurnal Informatika (Juri) ]]>
Publisher : <![CDATA[Al Ihsan Smart Cendekia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Errors in predicting the method of delivery are undesirable. Therefore, a prediction system is needed that can be used to predict the method of delivery as an option in the process of making decisions about the method of delivery so that prediction errors can be avoided and the selection of the right way of handling for patients can be avoided, thus avoiding risks in medical treatment. Caesarean section is an action taken to solve problems that occur in the delivery process that cannot be resolved normally. Every delivery has risks for both the mother and the fetus, namely the risk of complications to the risk of death. This study aims to develop a prediction model for the method of delivery in pregnant women using the C4.5 decision tree algorithm. The data used in this study are historical data from the medical records of pregnant women which include factors such as the mother's age, previous pregnancy history, and the health conditions of the mother and fetus. The C4.5 decision tree algorithm is used to build a prediction model based on these data. The most influential factors in predicting the method of delivery are the mother's age and previous pregnancy history. With this prediction model, it is expected to help medical personnel in making the right decisions regarding the method of delivery for pregnant women. The application of the waterfall method in system development ensures that the stages of system development are carried out in a structured and organized manner. The results of the study using Rapidminer software with 440 data obtained an accuracy of 90.23%. Keywords: Predictions; algorithm; accuracy; labor; Decision Tree C4.5.]]>
<![CDATA[ANALISIS USABILITY SISTEM INFORMASI PENERIMAAN MURID BARU DI KABUPATEN MUSI RAWAS MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) ]]>
<![CDATA[Saputra, Arie]]>;
<![CDATA[Yandi saputra, Arie]]>;
<![CDATA[Eulis Bali Mawartika, Yayang]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol. 2 No. 01 (2025): Jurnal Informatika (Juri) ]]>
Publisher : <![CDATA[Al Ihsan Smart Cendekia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[This study aims to evaluate the usability level of the New Student Admission Information System (PMB) in Musi Rawas Regency using the System Usability Scale (SUS) method. The PMB system serves as a digital platform designed to facilitate the online registration process for new students. However, its implementation still faces several challenges, particularly in terms of ease of use and user comfort across different user groups. The research involved 50 respondents, categorized into three groups: 30 parents as external users, 15 school operators as technical implementers, and 5 education department staff as policy managers. Each respondent completed a SUS questionnaire consisting of 10 items on a 5-point Likert scale. The responses were analyzed through SUS score conversion and averaged per user group. The findings indicate varying usability levels among the user groups. Parents achieved an average SUS score of 44.5 (categorized as Poor), school operators 71.5 (Good), and education department staff 90.25 (Excellent). These results suggest that while the system is sufficiently effective for internal users, it remains less accessible and user-friendly for the general public, particularly parents who may have limited technological literacy. Based on these findings, improvements are recommended in terms of user interface design, availability of usage guidance, and mobile device optimization. Regular usability evaluations and active user involvement in system development are also advised to ensure sustainable and inclusive digital public services in the education sector.]]>
