cover
Contact Name
Yudo Bismo Utomo
Contact Email
yudobismo@uniska-kediri.ac.id
Phone
+6285230378786
Journal Mail Official
yudobismo@uniska-kediri.ac.id
Editorial Address
Jl. Sersan Suharmaji No.38, Manisrenggo, Kec. Kota, Kota Kediri, Jawa Timur 64128
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
JISCOMP (Journal of Information System and Computer)
ISSN : 29877563     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.32503/jiscomp.v3i1
JISCOMP: Journal of Information System and Computer adalah jurnal ilmiah berbasis open-access yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Uniska Kediri bekerjasama dengan Relawan Jurnal Indonesia (RJI). JISCOMP mempublikasikan hasil-hasil riset penelitian di bidang Teknik Komputer, Teknik Informatika dan Sistem Informasi. JISCOMP akan terbit 2 (dua) kali dalam setahun, yaitu pada bulan Juni dan Desember.
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol 3 No 1 (2024): Desember" : 5 Documents clear
Implementasi E-Commerce Berbasis Web Untuk Mendukung Era Digitalisasi Levega Ermarsha, Ronald Cisa; Nurmantoro, Ahmad Tegar; Wijaya, Angga; Ardiansyah, Farizal; Ghozi, Muchammad Douglas Amrul; Prayogo, Dimas
JUKOMPSI (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) Vol 3 No 1 (2024): Desember
Publisher : Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri (UNISKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jiscomp.v3i1.6810

Abstract

Implementasi e-commerce berbasis web merupakan langkah penting bagi pengusaha untuk memperluas jangkauan pasar global. Dengan memanfaatkan teknologi, sistem ini mengatasi batasan geografis dan waktu yang ada dalam transaksi bisnis tradisional. E-commerce memungkinkan transaksi 24 jam, sehingga konsumen dapat membeli produk tanpa harus datang langsung ke toko. Proses implementasi mencakup beberapa langkah, seperti realisasi diagram kelas, antarmuka pengguna, dan spesifikasi ruang lingkup sistem yang menjamin transparansi perangkat keras dan perangkat lunak. Selain itu, tata letak sistem tidak hanya berfokus pada aspek teknis, tetapi juga pengalaman pengguna yang mempengaruhi kenyamanan dalam menggunakan platform. Saran untuk usaha mencakup peningkatan perlindungan data dan inovasi dalam pengembangan fitur serta desain antarmuka untuk meningkatkan pengalaman pelanggan . Dengan dukungan infrastruktur dan teknologi dari pemerintah, usaha kecil dan menengah dapat lebih cepat beradaptasi dengan era digitalisasi ini.
IMPLEMENTASI METODE FORENSIK JARINGAN UNTUK MEMONITORING KOMPUTER WINDOWS SERVER Mahendra, Brian Abimayu; Utomo, Yudo Bismo; Kurniadi, Harso
JUKOMPSI (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) Vol 3 No 1 (2024): Desember
Publisher : Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri (UNISKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jiscomp.v3i1.5912

Abstract

The use of global computer networks, such as the internet, makes it easier to complete various jobs. However, this convenience also triggers misuse of unauthorized access to commit certain crimes. To prevent this, network administrators need to implement strategies to ensure the network remains safe from unauthorized access. One commonly used network security system is a firewall, which functions to protect data from users who do not have access rights. One type of attack that often occurs is a Denial of Service (DoS) attack which aims to drain computer resources by targeting the Windows server in an agency, so that other users have difficulty accessing the computer being attacked. In maintaining the integrity, confidentiality and availability of data, monitoring network security is a crucial aspect. This research proposes the use of network forensic methods for network traffic analysis in detecting and responding to security incidents. This research uses Wireshark, a network traffic analysis tool, to detect Distributed Denial of Service (DDoS) attacks. Wireshark is able to capture and examine data packets passing through the network, so it can identify DDoS attack patterns such as abnormal traffic spikes and suspicious packets. Through DDoS attack simulations, this research shows how network forensic methods can be used effectively to detect, analyze and respond to cyber attacks.
NAS SERVER MENGGUNAKAN STB OPENWRT DI BALAI DESA GEDUNGAN SUMENEP Hanafie, Naufal Darmawan
JUKOMPSI (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) Vol 3 No 1 (2024): Desember
Publisher : Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri (UNISKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jiscomp.v3i1.5162

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan penggunaan komputer serta gadget telah merambah berbagai lapisan masyarakat, termasuk perusahaan, rumah, dan kampus. Perkembangan ini didukung oleh kemajuan teknologi jaringan komputer, terutama peralihan dari media kabel ke nirkabel (Wi-Fi). Kenaikan jumlah pengguna komputer diakses secara individu atau dalam jaringan menyebabkan kebutuhan akan server yang efisien dan media penyimpanan data yang besar. Meskipun demikian, biaya lisensi dan perangkat keras yang tinggi menjadi hambatan. Solusi yang muncul adalah Network Attached Storage (NAS), sebuah server khusus dengan sistem operasi untuk mengelola berkas data. NAS dapat diakses melalui jaringan lokal dengan protokol TCP/IP dan memberikan alternatif yang lebih ekonomis dibandingkan server tradisional. Kelebihan NAS meliputi akses data yang cepat, pengelolaan yang mudah, dan konfigurasi yang sederhana. Jurnal ini mengusulkan pemanfaatan NAS Server dengan STB OpenWRT sebagai solusi penyimpanan data di Balai Desa Gedungan Sumenep. Dengan implementasi sistem penyimpanan data desa, diharapkan pelayanan kepada masyarakat dapat ditingkatkan. Beberapa instansi desa sering mengalami kendala dalam memberikan pelayanan maksimal karena kesulitan dalam mengakses dan mengelola data atau surat penting. Sistem penyimpanan NAS diharapkan dapat mengatasi permasalahan tersebut dengan biaya pembuatan yang rendah, menjaga keamanan data, dan mengurangi risiko kesalahan manusia atau kesalahan komputer.
SEGMENTASI CITRA DAUN DAN CABAI MENGGUNAKAN YOLO V7 Anwar, Masrur
JUKOMPSI (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) Vol 3 No 1 (2024): Desember
Publisher : Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri (UNISKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jiscomp.v3i1.6796

Abstract

Abstrak Indonesia, sebagai negara agraris, sangat bergantung pada cabai sebagai komoditas pertanian dengan permintaan yang tinggi, meskipun hasil panennya sering dipengaruhi oleh kondisi musiman. Untuk mengatasi hal ini, computer vision, khususnya YOLO v7, menawarkan solusi untuk mengestimasi hasil panen melalui segmentasi citra otomatis pada daun dan buah cabai. YOLO v7, yang dikenal dengan kecepatan dan akurasinya dalam deteksi objek, digunakan untuk memisahkan daun dan buah cabai dari latar belakang, memberikan informasi yang akurat mengenai jumlah dan kondisi tanaman, yang sangat penting bagi petani dalam perencanaan produksi. Penelitian ini menunjukkan bahwa model YOLO v7 berhasil mendeteksi tanaman cabai dengan nilai loss dan akurasi yang sangat baik, dengan mAP sebesar 0.98625 pada threshold 0.5 dan 0.88092 pada threshold yang lebih tinggi. Keberhasilan segmentasi ini dapat digunakan untuk estimasi hasil panen yang akurat, membantu petani memprediksi hasil panen dengan lebih efisien tanpa perhitungan manual, serta mendukung penerapan sistem pertanian berbasis kecerdasan buatan. Kata kunci : YOLO v7, Buah cabai, YOLO, Segmentasi, Computer Vision. Abstract Indonesia, as an agrarian country, relies on chili as a high-demand agricultural commodity, though harvests are often affected by seasonal conditions (Nauly, 2020; Farid & Subekti, 2012). To address this, computer vision, particularly YOLO v7, offers a solution for estimating harvest yields through automated image segmentation of chili leaves and fruits. YOLO v7, known for its high speed and accuracy in object detection, is employed to separate the leaves and fruits from the background, providing precise information on crop quantity and condition, essential for farmers in production planning. The research found that the YOLO v7 model effectively detected chili plants with excellent loss values and accuracy, achieving a mAP of 0.98625 at a 0.5 threshold and 0.88092 at a higher threshold. This successful segmentation can be used for accurate yield estimation, helping farmers predict harvests more efficiently without manual calculations, and supports the potential for AI-driven agricultural systems. Keywords: YOLO v7, Chili, YOLO Instance Segmentation, Computer Vision.
Sistem Informasi E-Commerce sebagai Platform Penjualan Barang Fashion dan Aksesoris Berbasis Website Pasha, Eclesianetha Ayu
JUKOMPSI (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) Vol 3 No 1 (2024): Desember
Publisher : Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri (UNISKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jiscomp.v3i1.6798

Abstract

Web-based E-Commerce Information Systems have become an innovative solution to support buying and selling transactions, especially in the fashion and accessories sector. This study aims to develop an e-commerce platform that facilitates transaction processes with a focus on efficiency, security, and user experience. The system is designed using the Waterfall software development model, encompassing requirements analysis, interface design, implementation, and testing. Utilizing PHP and XAMPP as development tools, the system offers an intuitive interface, robust data integration, and features such as inventory management and seamless checkout processes. The results demonstrate that this platform can enhance operational efficiency for business owners while providing convenience and security for consumers.

Page 1 of 1 | Total Record : 5