Garuda - Garba Rujukan Digital

PENDAMPINGAN DAN DIGITALISASI PADA USAHA MIKRO KERIPIK SINGKONG UNTUK MENINGKATKAN DAYA SAING Nugraha Pratama, M adhitya; Anwar, Masrur; Purwanti, Ika; kumala, Imtinan widhah; Indira, Irma
Ahmad Dahlan Mengabdi Vol 3 No 2 (2024): ABADI : Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Edisi September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58906/abadi.v3i2.199

Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan daya saing usaha mikro keripik singkong di Desa Deket Agung melalui transformasi digital. Pelatihan yang diberikan meliputi pemasaran digital, pembukuan digital, dan manajemen usaha berbasis aplikasi. Hasil dari pelatihan menunjukkan bahwa peserta mengalami peningkatan penjualan hingga 30% dengan memanfaatkan media sosial dan platform e-commerce. Selain itu, penggunaan aplikasi pembukuan digital membantu pengelolaan keuangan yang lebih efisien. Meskipun demikian, tantangan utama yang dihadapi adalah kesulitan dalam penggunaan teknologi bagi beberapa peserta, yang menunjukkan perlunya pendampingan berkelanjutan. Program ini berhasil meningkatkan kapasitas pelaku usaha dan dapat diteruskan dengan pelatihan lanjutan untuk memperluas dampaknya di desa.

SEGMENTASI CITRA DAUN DAN CABAI MENGGUNAKAN YOLO V7 Anwar, Masrur
JUKOMPSI (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) Vol 3 No 1 (2024): Desember
Publisher : Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri (UNISKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jiscomp.v3i1.6796

Abstrak Indonesia, sebagai negara agraris, sangat bergantung pada cabai sebagai komoditas pertanian dengan permintaan yang tinggi, meskipun hasil panennya sering dipengaruhi oleh kondisi musiman. Untuk mengatasi hal ini, computer vision, khususnya YOLO v7, menawarkan solusi untuk mengestimasi hasil panen melalui segmentasi citra otomatis pada daun dan buah cabai. YOLO v7, yang dikenal dengan kecepatan dan akurasinya dalam deteksi objek, digunakan untuk memisahkan daun dan buah cabai dari latar belakang, memberikan informasi yang akurat mengenai jumlah dan kondisi tanaman, yang sangat penting bagi petani dalam perencanaan produksi. Penelitian ini menunjukkan bahwa model YOLO v7 berhasil mendeteksi tanaman cabai dengan nilai loss dan akurasi yang sangat baik, dengan mAP sebesar 0.98625 pada threshold 0.5 dan 0.88092 pada threshold yang lebih tinggi. Keberhasilan segmentasi ini dapat digunakan untuk estimasi hasil panen yang akurat, membantu petani memprediksi hasil panen dengan lebih efisien tanpa perhitungan manual, serta mendukung penerapan sistem pertanian berbasis kecerdasan buatan. Kata kunci : YOLO v7, Buah cabai, YOLO, Segmentasi, Computer Vision. Abstract Indonesia, as an agrarian country, relies on chili as a high-demand agricultural commodity, though harvests are often affected by seasonal conditions (Nauly, 2020; Farid & Subekti, 2012). To address this, computer vision, particularly YOLO v7, offers a solution for estimating harvest yields through automated image segmentation of chili leaves and fruits. YOLO v7, known for its high speed and accuracy in object detection, is employed to separate the leaves and fruits from the background, providing precise information on crop quantity and condition, essential for farmers in production planning. The research found that the YOLO v7 model effectively detected chili plants with excellent loss values and accuracy, achieving a mAP of 0.98625 at a 0.5 threshold and 0.88092 at a higher threshold. This successful segmentation can be used for accurate yield estimation, helping farmers predict harvests more efficiently without manual calculations, and supports the potential for AI-driven agricultural systems. Keywords: YOLO v7, Chili, YOLO Instance Segmentation, Computer Vision.

Optimalisasi Preprocessing untuk Peningkatan Akurasi Pengenalan Plat Nomor pada Citra Tidak Ideal Galahartlambang, Yanuangga; Khotiah, Titik; Basri K, Ilham; Anwar, Masrur; Fahmi Abdillah, David
Nucleus Journal Vol. 3 No. 2 (2024): November
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492/nucleus.v3i2.3206

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa Optical Character Recognition (OCR) dalam mengenali teks pada gambar plat nomor kendaraan yang diambil menggunakan kamera digital. Dataset yang digunakan terdiri dari 10 gambar plat nomor kendaraan dengan karakteristik gambar lalu lintas kendaraan, termasuk pencahayaan rendah, distorsi perspektif, noise, dan ukuran gambar yang kecil. Berbagai teknik perbaikan kualitas gambar diterapkan, seperti Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Bilateral Filtering, Wavelet Denoising, Unsharp Masking, dan Super-Resolution GAN menggunakan bicubic interpolation. Pengukuran akurasi dilakukan menggunakan dua metrik utama, yaitu Character Accuracy Rate (CAR) dan Word Accuracy Rate (WAR), dengan nilai rata-rata masing-masing sebesar 96,91% dan 90,00%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode perbaikan kualitas gambar mampu meningkatkan visibilitas karakter pada plat nomor, sehingga OCR dapat mengenali teks dengan akurasi tinggi meskipun terdapat noise dan distorsi pada gambar. Penelitian ini memberikan wawasan tentang efektivitas pipeline perbaikan gambar dan OCR pada kondisi lalu lintas kendaraan, serta menjadi landasan untuk pengembangan sistem pengenalan plat nomor yang lebih baik

Pendampingan Dan Digitalisasi Pada Usaha Mikro Keripik Singkong Untuk Meningkatkan Daya Saing Nugraha Pratama, M adhitya; Anwar, Masrur; Purwanti, Ika; kumala, Imtinan widhah; Indira, Irma
Ahmad Dahlan Mengabdi Vol 3 No 2 (2024): ABADI : Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Edisi September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58906/abadi.v3i2.199

Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan daya saing usaha mikro keripik singkong di Desa Deket Agung melalui transformasi digital. Pelatihan yang diberikan meliputi pemasaran digital, pembukuan digital, dan manajemen usaha berbasis aplikasi. Hasil dari pelatihan menunjukkan bahwa peserta mengalami peningkatan penjualan hingga 30% dengan memanfaatkan media sosial dan platform e-commerce. Selain itu, penggunaan aplikasi pembukuan digital membantu pengelolaan keuangan yang lebih efisien. Meskipun demikian, tantangan utama yang dihadapi adalah kesulitan dalam penggunaan teknologi bagi beberapa peserta, yang menunjukkan perlunya pendampingan berkelanjutan. Program ini berhasil meningkatkan kapasitas pelaku usaha dan dapat diteruskan dengan pelatihan lanjutan untuk memperluas dampaknya di desa.

Classification of Chili Fruit Diseases Using Deep Convolutional Neural Network Transfer Learning Anwar, Masrur; Abdillah, David Fahmi; Basri, Ilham; Galahartlambang, Yanuangga; Khotiah, Titik
Journal of Informatics Development Vol. 2 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Widya Gama Lumajang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30741/jid.v2i2.1335

Chili peppers are among the highest-value agricultural commodities, often experiencing significant price fluctuations due to supply constraints. The rainy season frequently leads to crop failures caused by diseases affecting chili plants. Existing methods often struggle to accurately differentiate between similar symptoms on leaves and fruits, leading to misdiagnosis and ineffective disease management strategies. Early detection of these diseases, which manifest as symptoms on the leaves and fruits, is crucial for effective pest management. Common diseases include anthracnose, characterized by dry brown spots on the fruit, and fruit rot, where the interior of the fruit decays while the skin remains intact. Identifying these diseases promptly is essential for applying appropriate treatments to ensure optimal yields.In this study, a comprehensive approach is taken to classify diseases in chili pepper plants (Capsicum annuum L.) by incorporating both leaf and fruit segmentation. The research employs Deep Convolutional Neural Networks with Transfer Learning (DCNN) to enhance detection capabilities. The findings reveal that for leaf disease classification, fewer neurons in additional layers yield better accuracy and reduced loss, while for fruit disease classification, a more complex model with additional neurons is necessary. This underscores the need for balancing model complexity to achieve optimal performance and prevent overfitting, particularly in distinguishing between leaf and fruit diseases.

PENINGKATAN LAYANAN PENDIDIKAN DAN MINAT BELAJAR ANAK MELALUI PROGRAM BIMBINGAN BELAJAR DI DESA DUKUH AGUNG KECAMATAN TIKUNG KABUPATEN LAMONGAN Fauzi, Maulidza Nur; Abdillah, David Fahmi; K, Ilham Basri; Anwar, Masrur; Rhodiyah, Ma’rufatur; Islamiyah, Nur Hidayatul
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 3 (2024): Volume 5 No. 3 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i3.29781

Pengabdian ini bertujuan untuk memberikan bimbingan belajar kepada siswa siswi MI (Madrasah Ibtidaiyah) Al-Hidayah Dusun Tinaro Desa Dukuh Agung. Pengabdian masyarakat berupa kegiatan bimbingan belajar yang diadakan secara gratis. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini berupa Pendidikan masyarakat. Semua anak yang mengikuti bimbingan belajar dapat terbantu dalam proses pembelajaran dan terbangun motivasi belajar hal ini dapat dilihat dari antusias dan semangat anak yang mengikuti kegiatan belajar. Pendampingan dan bimbingan pada anak di fokuskan pada peserta didik yang berada di MI Al-Hidayah Dusun Tinaro Desa Dukuh Agung.

Inovasi Produk Olahan Krupuk Nasi Berbahan Dasar Ikan Bandeng sebagai Upaya Peningkatan Nilai Tambah Hasil Panen Purwati, Riska Dwi; Nailillah, Rizqi; Afif, Ummi Dati; Swari, Nabila Putri Ken; Firmansyah, Mohammad Dheva; Winoto, Panji; Pangestu, Bagus Joko; Anwar, Masrur; Yaumi, Sri
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 4 No. 2 (2025): Bulan November
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v4i2.727

Inovasi dalam pengolahan hasil panen perikanan menjadi produk bernilai tambah merupakan salah satu strategi penting untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat, terutama para pembudidaya ikan bandeng di wilayah pesisir. Penelitian ini menitikberatkan pada pengembangan produk olahan berbasis krupuk nasi dengan bahan utama ikan bandeng, sebagai salah satu upaya diversifikasi pangan dan peningkatan nilai ekonomi lokal. Produk ini dirancang untuk memperpanjang daya simpan hasil panen, memanfaatkan sumber daya lokal secara optimal, serta meningkatkan daya saing produk pangan di tingkat rumah tangga maupun pasar. Metode pengolahan yang diterapkan mencakup pemilihan bahan baku berkualitas, pencampuran nasi sisa rumah tangga dengan daging ikan bandeng, proses pengeringan yang tepat, hingga tahap penggorengan untuk menghasilkan krupuk dengan tekstur renyah, cita rasa khas, dan kandungan gizi yang tetap terjaga. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa krupuk nasi ikan bandeng memiliki potensi sebagai alternatif pangan inovatif yang bergizi, ramah lingkungan, serta memiliki peluang pasar yang cukup menjanjikan. Temuan ini menegaskan bahwa pengolahan inovatif produk perikanan tidak hanya berkontribusi pada peningkatan nilai ekonomi hasil panen, tetapi juga mendukung ketahanan pangan lokal dan membuka peluang usaha baru bagi masyarakat, sehingga mendorong pemberdayaan ekonomi berkelanjutan di tingkat desa.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search