cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mudriyah
Contact Email
digitechuniversityreview@gmail.com
Phone
+6287811122936
Journal Mail Official
digitechuniversityreview@gmail.com
Editorial Address
Jl. Kates 5 No. 47 Tembok Banjaran, Kecamatan Adiwerna, Kabupaten Tegal
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
SITEDI
Published by Universitas Teknologi Digital Indonesia
ISSN : 3043977     EISSN : 30473977     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Sistem Informasi dan Teknologi Digital (SITEDI) is a peer-reviewed journal published by Universitas Teknologi Digital. The journal focuses on the latest advancements and research in the fields of information systems, technology, and digital innovations. Our mission is to provide a platform for researchers, academics, and practitioners to share their findings, enhance knowledge, and contribute to the development of technology and digital information systems.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 54 Documents
 2   3   4   5   6 
Keterkaitan Luas Panen, Curah Hujan, dan Suhu terhadap Hasil Produksi Padi di Wilayah Sumatera Menggunakan K-Means: The Relationship between Harvest Area, Rainfall and Temperature on Rice Production Results in the Sumatra Region Using K-Means Fadhillah, Muhammad Helmy; Firmansyah, Hasbi
SITEDI (Sistem Informasi dan Teknologi Digital) Vol. 2 No. 4 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Digital (SITEDI)
Publisher : Universitas Teknologi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70888/sitedi.v2i4.84

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hubungan antara luas panen, curah hujan, dan suhu terhadap produksi padi di Sumatera dengan menggunakan metode K-Means. Data yang dianalisis mencakup informasi mengenai manufaktur, panen, hujan curah, kelembapan, dan rata-rata suhu, yang dikumpulkan dari sumber terbuka untuk periode 1993 hingga 2020. Analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner melalui pendekatan data mining dengan fokus pada teknik klasterisasi. Data mentah diproses terlebih dahulu agar hanya data numerik yang relevan digunakan. Klasterisasi K-Means diterapkan dengan jumlah klaster k=5k=5, menghasilkan lima kelompok: Cluster0 (31 data), Cluster1 (84 data), Cluster2 (7 data), Cluster3 (66 data), dan Cluster4 (36 data), dengan total 224 data. Iterasi dilakukan hingga hasil klasterisasi mencapai kestabilan dan menghasilkan model yang optimal. Evaluasi klasterisasi memanfaatkan Indeks Davies-Bouldin (DBI), di mana nilai DBI yang rendah menunjukkan keberhasilan klasterisasi dalam memisahkan data ke dalam kelompok yang jelas. Temuan menunjukkan bahwa metode K-Means mampu mengelompokkan data produksi padi secara efektif berdasarkan faktor-faktor agronomis yang dianalisis, memberikan pemahaman yang lebih baik tentang distribusi produksi yang dipengaruhi oleh kondisi iklim dan luas panen. Pendekatan ini diharapkan dapat menjadi dasar untuk pengambilan keputusan strategis dalam meningkatkan hasil pertanian, khususnya di daerah dengan karakteristik serupa. Selain itu, penelitian ini menekankan pentingnya penerapan teknologi data mining untuk meningkatkan efisiensi dan ketepatan analisis dalam sektor pertanian di Indonesia.
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Segmentasi Pelanggan Pada Dataset Wholesale Customer: Application of K-Means Algorithm for Customer Segmentation on Wholesale Customer Dataset Mariadin, Farhan Habli; Firmansyah, Hasbi
SITEDI (Sistem Informasi dan Teknologi Digital) Vol. 2 No. 4 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Digital (SITEDI)
Publisher : Universitas Teknologi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70888/sitedi.v2i4.86

Abstract

Penelitian ini menunjukkan penerapan kalkulasi K-Means dalam pembagian klien dengan memanfaatkan kumpulan data Klien Diskon. Pembagian klien merupakan prosedur penting dalam memahami desain pemanfaatan dan membuat langkah-langkah untuk meningkatkan efektivitas. Dalam pertimbangan ini, penanganan penambangan informasi dilakukan dengan menggunakan program komputer RapidMiner, dengan tahapan pengumpulan informasi, penanganan informasi awal, dan investigasi pengelompokan menggunakan kalkulasi K-Means. Hasil pengelompokan menunjukkan bahwa informasi dikumpulkan menjadi lima kluster dengan kualitas yang dinilai menggunakan File Davies-Bouldin (DBI). Nilai DBI sebesar -0,947 menunjukkan bahwa pengelompokan tersebut memiliki kualitas yang baik, dengan setiap kluster mencerminkan desain pemanfaatan klien yang berbeda. Pertimbangan ini menunjukkan bahwa kalkulasi K-Means dapat digunakan secara efektif untuk pembagian klien, memberikan pengalaman utama bagi perusahaan dalam membuat pilihan bisnis
Analysis of Data Entry and Statistical Compilation Processes in the Division of Data and Encryption, Department of Communication and Informatics : Analisis Proses Kerja Entri dan Penyusunan Data Statistik pada Bidang Data dan Persandian di Dinas Komunikasi dan Informatika Vilda Ferlinda Feronicha; Rizki Prasetyo Tulodo
SITEDI (Sistem Informasi dan Teknologi Digital) Vol. 2 No. 4 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Digital (SITEDI)
Publisher : Universitas Teknologi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70888/sitedi.v2i4.88

Abstract

ABSTRAK Keterbukaan informasi publik merupakan aspek penting dalam mewujudkan tata kelola pemerintahan yang baik, khususnya di era digital yang menuntut transparansi dan akuntabilitas. Penelitian ini dilakukan pada Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Kabupaten Tegal sebagai mitra penelitian, dengan tujuan untuk menganalisis proses kerja entri data survei, penyusunan metadata statistik, serta optimalisasi data sektoral yang mendukung keterbukaan informasi publik. Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses entri data dilakukan secara sistematis menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel, sedangkan penyusunan metadata mengikuti pedoman Badan Pusat Statistik (BPS). Optimalisasi data sektoral dilaksanakan melalui perubahan status data dari privat menjadi publik pada portal data.tegalkab.go.id. Temuan ini memperlihatkan bahwa pemanfaatan teknologi informasi dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan data sektoral, memperkuat transparansi, serta mendorong keterlibatan masyarakat dalam pemanfaatan data publik. Penelitian ini memberikan kontribusi nyata bagi pemerintah daerah dalam penguatan tata kelola data serta bagi mahasiswa sebagai pengalaman praktis dalam pengelolaan data di lingkungan pemerintahan. ABSTRACT Public information disclosure is an essential aspect in realizing good governance, particularly in the digital era that demands transparency and accountability. This study was conducted at the Department of Communication and Informatics (Diskominfo) of Tegal Regency as the research partner, with the objective of analyzing the work processes of survey data entry, statistical metadata compilation, and sectoral data optimization to support public information disclosure. The study employed a qualitative descriptive method with data collection techniques consisting of observation, interviews, and documentation. The findings show that data entry was carried out systematically using Microsoft Excel, while metadata compilation followed the guidelines of the Central Bureau of Statistics (BPS). Sectoral data optimization was implemented through the conversion of data status from private to public on the data.tegalkab.go.id portal. These results indicate that the utilization of information technology enhances the effectiveness of sectoral data management, strengthens transparency, and encourages public engagement in data use. This study contributes significantly to the improvement of regional government data governance and provides students with practical experience in data management within a governmental environment.
Analisa Faktor Stres pada Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Means Clustering : Analysis of Stress Factors in Student Using the K-Means Clustering Algorithm Riyo Iman Purwanto Pratama; Firmansyah, Hasbi
SITEDI (Sistem Informasi dan Teknologi Digital) Vol. 2 No. 4 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Digital (SITEDI)
Publisher : Universitas Teknologi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70888/sitedi.v2i4.89

Abstract

Stres merupakan salah satu masalah yang sering dialami mahasiswa akibat berbagai tekanan akademis dan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor penyebab stres pada mahasiswa menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan mencakup 21 atribut, seperti tingkat kecemasan, kualitas tidur, tekanan darah, riwayat kesehatan mental, dan faktor sosial lainnya. Pengolahan data dilakukan dengan perangkat lunak RapidMiner, yang menghasilkan lima cluster dengan distribusi data yang bervariasi. Cluster 3 memiliki jumlah anggota tertinggi (344), sedangkan Cluster 1 memiliki jumlah terendah (48). Hasil evaluasi menggunakan indeks Davies-Bouldin menunjukkan nilai -1.139, yang mengindikasikan kualitas clustering yang baik dengan pemisahan antarcluster yang jelas dan kekompakan dalam cluster. Analisis lebih lanjut mengungkapkan bahwa cluster dengan karakteristik umum dapat digunakan untuk memahami pola stres secara luas, sedangkan cluster dengan karakteristik unik dapat menjadi fokus intervensi khusus. Penelitian ini memberikan wawasan mendalam yang dapat digunakan oleh institusi pendidikan dalam merancang strategi berbasis data untuk mengelola stres mahasiswa secara efektif.
Analisis Sistem Informasi Pembayaran Uang Sekolah Pada TK Aisyiyah Bustanul Athfal septia pujianti; Jaka subrata
SITEDI (Sistem Informasi dan Teknologi Digital) Vol. 3 No. 5 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Digital (SITEDI)
Publisher : Universitas Teknologi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70888/sitedi.v3i5.77

Abstract

TK Aisyiyah Bustanul Athfal merupakan lembaga pendidikan anak usia dini swasta yang hingga kini masih menggunakan sistem manual dalam pencatatan dan pelaporan transaksi pembayaran uang sekolah, termasuk pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan dan Sarana Prasarana. Sistem manual ini menimbulkan masalah seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan pelaporan, dan risiko hilangnya data di TK Aisyiyah Bustanul Athfal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem pembayaran yang sedang berjalan. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode pengumpulan data observasi langsung, wawancara dengan pihak sekolah, studi pustaka, serta penyebaran kuisioner kepada wali murid untuk memperoleh data yang relevan. Metode Analisis yang peneliti lakukan yaitu survei terhadap sistem yang berjalan, analisis terhadap temuan survei, identifikasi kebutuhan informasi, dan identifikasi persyaratan sistem, serta analisis SWOT untuk mengevaluasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman dari sistem pembayaran yang ada. Hasil analisis menunjukkan bahwa diperlukan pengembangan sistem informasi pembayaran digital untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan keuangan sekolah. Oleh karena itu, pengembangan sistem digital direkomendasikan sebagai solusi untuk meningkatkan transparansi dan efektivitas proses pembayaran di sekolah.
Analisis Sistem Informasi Inventaris Barang Pada Universitas Teknologi Digital PSDKU Tegal: Analysis Of Inventory Information System At Digital Technology University PSDKU Tegal elisa putri aji setyorini; Riyanto; Verawati Ariska Wahyu indriyani
SITEDI (Sistem Informasi dan Teknologi Digital) Vol. 3 No. 5 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Digital (SITEDI)
Publisher : Universitas Teknologi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70888/sitedi.v3i5.80

Abstract

Inventarisasi barang merupakan kegiatan penting dalam manajemen aset, terutama di lingkungan institusi pendidikan seperti Universitas Teknologi Digital PSDKU Tegal. Sistem informasi yang digunakan dalam pengelolaan inventaris berperan besar dalam memastikan data barang tercatat dengan akurat, mudah diakses, dan terorganisir dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem informasi inventaris barang yang sedang berjalan di Universitas Teknologi Digital PSDKU Tegal, menilai efisiensi, serta mengidentifikasi kendala dan potensi pengembangannya. Metode penelitian yang digunakan adalah observasi langsung, wawancara dengan pihak terkait, serta studi pustaka dan dokumentasi. Metode analisis yang diterapkan mencakup survei terhadap sistem yang sedang berjalan, analisis terhadap temuan survei, dan identifikasi kebutuhan informasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem informasi yang ada masih memiliki beberapa kelemahan, seperti proses input data yang belum otomatis, keterbatasan akses pengguna, serta kurangnya integrasi antar unit kerja. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan sistem yang lebih modern, berbasis web atau aplikasi, guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan inventaris barang. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam perancangan sistem informasi inventaris yang lebih optimal di masa mendatang.
Analisis Peran IT Support dalam Pengelolaan dan Pemeliharaan Jaringan Di PT. Xyz: Analysis of the Role of IT Support in Network Management and Maintenance at PT. Xyz Nayuda Gigih Fayruz Qolbiy; Eko Budiraharjo
SITEDI (Sistem Informasi dan Teknologi Digital) Vol. 3 No. 5 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Digital (SITEDI)
Publisher : Universitas Teknologi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70888/sitedi.v3i5.100

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran tim IT Support dalam mengelola serta memelihara jaringan komputer di PT. Xyz, sebuah perusahaan manufaktur yang memanfaatkan teknologi informasi dalam aktivitas operasionalnya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi langsung, wawancara informal, dan studi dokumentasi. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa IT Support memegang peranan penting dalam pemasangan jaringan, pengaturan perangkat, serta penyelesaian masalah teknis. Permasalahan umum seperti konflik alamat IP, gangguan koneksi, dan kesalahan konfigurasi berhasil ditangani melalui prosedur troubleshooting yang terstruktur. Pemanfaatan teknologi seperti Mikrotik dan Firewall Sophos turut mendukung stabilitas serta keamanan jaringan. Temuan ini menegaskan bahwa kehadiran IT Support yang andal sangat berpengaruh dalam menjaga performa sistem jaringan di lingkungan kerja industri.
Analisis Data Obesitas Menggunakan Algoritma Deep Neural Network : Obesity Data Analysis Using Deep Neural Network Algorithm Akhmad Nuvi Fadil Rizaldi; Eko Budiraharjo
SITEDI (Sistem Informasi dan Teknologi Digital) Vol. 3 No. 5 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Digital (SITEDI)
Publisher : Universitas Teknologi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70888/sitedi.v3i5.101

Abstract

Dunia mengalami masalah obesitas yang terus meningkat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meneliti data obesitas dengan memanfaatkan algoritma Deep Neural Network (DNN) yang dapat memprediksi prevalensi obesitas berdasarkan faktor-faktor yang berbeda. Ini termasuk mengumpulkan dan membersihkan data dari mereka yang memiliki riwayat obesitas, dan menggunakan model DNN berlapis yang berisi banyak lapisan. Keakuratan model DNN untuk memprediksi obesitas adalah 96,69%, sesuai dengan analisis. Penggunaan DNN untuk menangkap pola yang rumit dalam data obesitas ditunjukkan oleh penelitian ini. Penelitian ini menyimpulkan bahwa DNN dapat digunakan untuk meningkatkan prediksi obesitas, meskipun masih banyak yang harus dilakukan.
PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ASET BERBASIS WEB PADA DINKOMINFOTIK BREBES UNTUK EFISIENSI MONITORING: DEVELOPMENT OF A WEB-BASED ASSET MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM AT THE BREBES DINKOMINFOTIK FOR MONITORING EFFICIENCY Ramdhan Arsya; Ali Sofyan
SITEDI (Sistem Informasi dan Teknologi Digital) Vol. 3 No. 5 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Digital (SITEDI)
Publisher : Universitas Teknologi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70888/sitedi.v3i5.102

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan efisiensi pengawasan aset dengan membangun sistem informasi pengelolaan aset yang dapat diakses melalui internet pada DINKOMINFOTIK Brebes. Metode Agile digunakan untuk membangun sistem, yang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem ini dapat menangani proses input, edit, pencarian, dan pemantauan aset yang sebelumnya dilakukan secara manual. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem dapat mempercepat proses pengelolaan data aset, meningkatkan akurasi, dan memudahkan pelaporan. Selain itu, sistem ini menyediakan fitur scanning QR code, manajemen barang, manajemen ruangan, dan login dua tingkat. Dengan pengalaman nyata dalam pengembangan sistem informasi berbasis web, implementasi sistem ini akan bermanfaat bagi instansi dan pengembang.
Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Juara La Liga : Implementation of C4.5 Algorithm for La Liga Champion Prediction Ibnu Akmal Yasir; Hasbi Firmansyah
SITEDI (Sistem Informasi dan Teknologi Digital) Vol. 3 No. 5 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Digital (SITEDI)
Publisher : Universitas Teknologi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70888/sitedi.v3i5.103

Abstract

Analisis prediksi olahraga merupakan area penelitian yang menarik karena banyaknya variabel yang terlibat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi potensi Real Madrid menjuarai La Liga. Untuk mencapai ini, sebuah model decision tree dibangun menggunakan algoritma C4.5 dalam platform perangkat lunak RapidMiner. Model ini dilatih menggunakan data performa historis Real Madrid dari musim 2004/2005 hingga 2023/2024. Dataset ini mencakup berbagai metrik performa (seperti menang, kalah, seri, gol dicetak, dan gol kebobolan) serta poin akhir musim dan status juara/bukan juara. Tujuan dari algoritma C4.5 adalah untuk mengidentifikasi pola kunci dalam data yang berkorelasi dengan peluang klub mengamankan kejuaraan. Temuan menunjukkan bahwa total kemenangan, jumlah gol, dan perolehan poin akhir adalah faktor paling signifikan dalam menentukan status tersebut. Studi ini mengonfirmasi bahwa pendekatan decision tree adalah alat yang efektif untuk memprediksi kesuksesan liga, khususnya untuk Real Madrid dalam konteks La Liga.

Page 5 of 6 | Total Record : 54

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2024 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 5 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Digital (SITEDI) Vol. 2 No. 4 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Digital (SITEDI) Vol. 2 No. 3 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Digital Vol. 1 No. 02 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Digital Vol. 1 No. 1 (2024): Sistem Informasi Teknologi dan Digital