cover
Contact Name
-
Contact Email
equivajournal@itk.ac.id
Phone
+6282352412345
Journal Mail Official
equivajournal@itk.ac.id
Editorial Address
Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi (JMTI) Institut Teknologi Kalimantan (ITK) Jalan Soekarno-Hatta KM 15, Karang Joang, Balikpapan Utara, Kota Balikpapan, Kalimantan Timur 76127
Location
Kota balikpapan,
Kalimantan timur
INDONESIA
Equiva
ISSN : -     EISSN : 30466792     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Equiva Journal merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi - Institut Teknologi Kalimantan. Equiva Journal dirintis sejak Tahun 2022 dan terbit dua kali dalam setahun dengan setiap terbitan berisi 8 artikel. Semua artikel yang terbit di Equiva Journal adalah milik Equiva Journal yang tidak boleh diterbitkan ulang di jurnal lain. Equiva Journal bersifat open access, sehingga seluruh artikel yang dibagi-bagikan atau disebar-luaskan harap merujuk kembali ke URL Equiva Journal.
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 1 No 2 (2023)" : 6 Documents clear
Analisis Sentimen Pada Twitter Terhadap Isu Penundaan Pemilu 2024 Dengan Membandingkan Metode Long Short-Term Memory Dan Naïve Bayes Classifier Mahmuji Cholis, Fahmi; Utomo, Muchammad Chandra Cahyo; Fadhliana, Nisa Rizqiya
Equiva Journal Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Negara Indonesia memiliki sistem pemerintahan yang berbentuk sistem demokrasi, oleh karena itu pada sistem demokrasi untuk memilih orang yang akan menjadi penjabat politik diperlukan adanya sebuah proses pemilihan. Proses tersebut dikenal dengan Pemilu (Pemilihan Umum). Menjelang pemilu pada 2024 muncul isu wacana penundaan Pemilu 2024. Di Indonesia, pengguna Twitter pada tahun 2022 sebanyak 18,45 juta. Dilihat dari banyaknya pengguna Twitter dengan munculnya isu penundaan pemilu, membuat banyak orang menyampaikan opininya di Twitter terkait isu tersebut. Penelitian ini untuk dapat mengetahui opini masyarakat secara umum pada Twitter terhadap isu penundaan Pemilu 2024 dengan membandingkan metode Long Short-Term Memory dan Naïve Bayes Classifier. Penelitian dilakukan dengan tahap crawling, pre-processing, pelabelan data, pembagian data train dan data test dengan perbandingan 9:1. Pada metode Long Short-Term Memory memperoleh nilai accuracy sebesar 92%, precision untuk kelas negatif sebesar 92% dan kelas positif sebesar 92%, Recall untuk kelas negatif sebesar 92% dan kelas positif sebesar 92%,F1-Score untuk kelas negatif sebesar 92% dan kelas positif sebesar 92%. Pada metode Naïve Bayes Classifier memperoleh nilai accuracy sebesar 80%, precision untuk kelas negatif sebesar 83% dan kelas positif sebesar 77%, Recall untuk kelas negatif sebesar 79% dan kelas positif sebesar 82%, F1-Score untuk kelas negatif sebesar 81% dan kelas positif sebesar 80%. Hasil analisis sentimen pada Twitter terhadap isu penundaan Pemilu 2024 dengan metode Long Short-Term Memory didapat sentimen positif sebesar 52.9% dan sentimen negatif sebesar 47.1%, sedangkan dengan metode Naïve Bayes Classifier didapat sentimen positif sebesar 32.5% dan sentimen negatif sebesar 67.5%.
Implementasi Kerangka Kerja Personal Extreme Programming pada Pengembangan Aplikasi Pelayanan Administrasi Masyarakat Kantor Desa Girimukti Berbasis Web Shafardan, Wahyu Achmad; Utomo, Muchammad Chandra Cahyo; Nugroho, Bowo
Equiva Journal Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan administrasi termasuk dalam pelayanan yang ada pada kantor desa. Kantor desa sangat membutuhkan sistem untuk membantu proses penulisan surat. Pelayanan administrasi Kantor Desa Girimukti merupakan salah satu hal yang perlu ditingkatkan agar proses pelayanan dapat diselesaikan dengan cepat dan mudah. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun aplikasi pelayanan administrasi kantor desa Girimukti berbasis web dengan menggunakan framework personal extreme programming. Pengembangan sistem dengan 86 story point dan 33 user story dan dilakukan dalam 5 iterasi berhasil untuk dilakukan. Tahap pengujian aplikasi berlangsung di setiap iterasi dan mendapatkan angka rata-rata 6.7, 7, 6.85, 7 dan 6.7. Tahap testing berhasil diselesaikan karena didapatkan skor melebihi 5 sebagai standar skor testing. Kerangka kerja Personal Extreme Programming berhasil diimplementasikan dalam penelitian ini. Dengan bantuan aplikasi pelayanan administrasi masyarakat pada kantor desa Girimukti diharapkan dapat mempermudah semua proses pendataan dan penulisan surat.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Guesthouse Berbasis Android Pada PT. Media Kreasi Abadi Fahmi, Mohammad
Equiva Journal Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Guesthouse merupakan salah satu jenis tempat penginapan yang banyak dikunjungi oleh para backpacker, atau seseorang yang melakukan perjalan luar kota, namun salah satu terdapat permasalahan di mana pemilik guesthouse masih susah dalam penyebaran informasi guesthouse miliknya, selain itu pemilik guesthouse masih banyak melakukan manajemen mengenai riwayat transaksi, reservasi dengan cara konvensional. Oleh karena itu penelitian mengusulkan mengenai Pengembangan Aplikasi Manajemen Guesthouse berbasis Android menggunakan kerangka kerja Extreme Programming. Adapun tahapan dalam pengembangan aplikasi mencakup antara lain: requirements, design, coding, system testing, dan release. Pengembangan Aplikasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini dapat mempermudah proses pencarian guesthouse serta juga dapat membantu pemilik guest house dalam memanajemen guesthouse mereka.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Inkubator Bisnis Teknologi di Institut Teknologi Kalimantan berbasis Website menggunakan Metode Extreme Programming Aditya, Andhika; Utomo, Muchammad Chandra Cahyo; Mujahidin, Syamsul
Equiva Journal Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Kalimantan Institute of Technology has several organizations, one of which is a technology business incubator (IBT). The technology business incubator at ITK does not yet have an information system that can disseminate information regarding registration, selection and training information. IBT ITK requires media to be able to fulfill the need for information publication related to technology business incubators in ITK. Based on the previous problems, it is necessary to build a website-based management information system to facilitate the dissemination of information. The management information system that was built requires a systematic and structured method for its development, so the Extreme Programming method is used with the Laravel framework and MySQL as the database. The Extreme Programming method consists of several stages, namely observation, planning, iteration initialization, design, implementation (unit testing, code, refactor), system testing, retrospective. The results of the research show that the Extreme Programming method is capable of producing an information system that can meet the needs of stakeholders as shown from the test results.
Penerapan Stochastic Gradient Descent Support Vector Regression pada Data Laju Pertumbuhan Produk Domestik Bruto di Indonesia Arrazaq, Khamid Muhammad; Saputro, Dewi Retno Sari; Setiyowati, Ririn
Equiva Journal Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Economic growth is defined as an increase in a country's income as measured using gross domestic product (GDP) data. The GDP growth rate tends to experience an upward trend even though fluctuates in each time period. This fluctuation will affect the decision of investors in investing or withdrawing capital. In this study, a regression model is applied to GDP growth rate data to help investors understand the pattern of GDP growth in the future. One of the regression models that can be used is support vector regression with stochastic gradient descent optimization algorithm (SGD-SVR). The results show that the SGD-SVR model is able to be applied to GDP growth rate data in Indonesia. In the training process, the MSE resulted was 0.2805 with a total of 360 iterations. Meanwhile, the testing process resulted in an MSE of 0.0325.
Analisis Pengaruh Umur Harapan Hidup, Harapan Lama Sekolah, Rata-rata Lama Sekolah dan Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Berdasarkan Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan Tahun 2022 Prahasta , Kelvin Doni; Isnaniah , Ukhti Nurul; Nurlaily , Diana; Nurhayati, Farida; Silfiani , Mega
Equiva Journal Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Human resources have an important role in creating development, namely development that aims to create a healthy community environment that can lead a productive life. This study aims to analyze the influence of Life Expectancy (UHH), Expected Years of Schooling (HLS), Average Years of Schooling (RLS) and Level of Open Disorders (TPT) on the Human Development Index (HDI) on Kalimantan Island. The data used in this research is secondary data obtained from BPS in all provinces on Kalimantan Island based on districts/cities. Data were processed using multiple linear regression analysis. The results of this research show that the determinant coefficient value obtained is 90.65% which means that the distribution of the human development index variable can be explained by the variables life expectancy, expected length of schooling, average length of schooling and the open poverty rate of 90.65%. The variable life expectancy has no effect and is not significant on the human development index on Kalimantan Island, the expected length of schooling variable has a positive and significant effect on the human development index on Kalimantan Island, the average length of schooling variable has a positive and significant effect on the human development index on Kalimantan Island and the open poverty level variable has a positive and significant effect on the human development index on Kalimantan Island

Page 1 of 1 | Total Record : 6