cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Monica Cinthya
Contact Email
monicacinthya@unesa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
monicacinthya@unesa.ac.id
Editorial Address
Gedung A10 Teknik Informatika Kampus Unesa Ketintang Jl. Ketintang Wiyata Gedung A10 Surabaya, Jawa Timur 60231
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI)
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : -     EISSN : 27743993     DOI : 10.26740/jeisbi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) aims to provide scholarly literature focused on studies and research in the fields of Information Systems (IS) and Business Intelligence (BI). This journal also includes public reviews on the development of theories, methods, and applications relevant to these topics. All published works are presented exclusively in English to reach a global audience of readers and researchers. The journal’s scope includes but is not limited to the following fields: Data Mining Generative Artificial Intelligence Big Data Analytics Business Intelligence Enterprise Architecture UI/UX Business Process Management Enterprise System System Development Decision Support System IS/IT Strategy and Planning IT Investment and Productivity IT Project Governance IS Business Value Audit SI/TI Cybersecurity and Risk Management IS/IT Operations and Service Management IT Ethics Organizational and Human Behavior Technology Digital Sociology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 4 (2022)" : 15 Documents clear
Perancangan User Interface dan User Experience Aplikasi Medical Tourism Indonesia Berbasis Mobile Menggunakan Metode User Centered Design (UCD) (Studi Kasus: PT Cipta Wisata Medika) Ernawati, Sulistya; Indriyanti, Aries Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.49296

Abstract

Penerapan Metode Association Rule dengan Algoritma FP-Growth dan Prediksi dengan Artificial Neural Network untuk Persediaan Sparepart Lumban Gaol, Gebryana Hotmida Lamtiar; Yustanti, Wiyli
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.49352

Abstract

Untuk memaksimalkan pelayanan pada jumlah persediaan sparepart di perusahaan, maka diperlukan suatu teknik data mining dengan pemanfaatan data transaksi penjualan. Data transaksi pada Auto2000 Wiyung hanya digunakan untuk mengetahui keuntungan perusahaan, padahal data tersebut dapat dijadikan sebagai pengetahuan baru dalam menentukan persediaan. Pada penelitian ini data akan diolah dengan menggunakan metode association rule dan prediksi dengan Artificial Neural Network untuk menemukan pola pembelian dan memprediksi jumlah pembelian berdasarkan data transaksi penjualan sparepart. Dengan menerapkan metode Association Rule menggunakan algoritma Fp-Growth maka diperoleh 4 association rule dengan nilai confidence diatas 70%. Pola asosiasi yang diperoleh kemudian diprediksi dengan Artificial Neural Network menggunakan algoritma backpropagation. Percobaan trial error menggunakan perubahan hidden layer mulai dari 1-10 dengan lima jenis learning rate yaitu 0.01, 0.02, 0.001, 0.002, dan 0.003. Prediksi model ANN pada rule ke-1 menghasilkan MAPE sebesar 13.620% dan akurasi sebesar 86.38% dengan arsitektur 3-7-1, pada rule ke-2 menghasilkan MAPE sebesar 5.960% dan akurasi sebesar 94.04% dengan arsitektur 3-1-1, pada rule ke-3 menghasilkan MAPE sebesar 9.924% dan akurasi sebesar 90.076% dengan arsitektur 3-3-1, dan pada rule ke-4 menghasilkan MAPE sebesar 8.874% dan akurasi sebesar 91.126% dengan arsitektur 3-6-1.
Analisis Grade of Services dengan Erlang Theory Tasmara, Hasbi Rivanda; Indriyanti, Aries Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.49361

Abstract

Dalam perkembangan teknologi saat ini, jaringan selalu dibutuhkan dalam memenuhi kebutuhan transfer data pada setiap perangkat yang terkoneksi. Terutama pada saat pandemi covid-19 hampir segala kegiatan dilakukan secara daring menyebabkan peningkatan penggunaan jaringan oleh pengguna internet. Salah satu hal yang dapat dilakukan adalah menerapkan Network Monitoring System yang bertujuan untuk memantau lalu lintas pada perangkat jaringan sudah baik ataupun sebaliknya dengan bantuan aplikasi LibreNMS. LibreNMS merupakan aplikasi monitoring jaringan yang bersifat open source dan memiliki banyak fitur. Misalnya, secara otomatis dapat memindai perangkat jaringan, memantau status penggunaan dan lalu lintas data, serta memantau status perangkat jaringan yang diwakili oleh Rrdtool sebagai alat produksi grafis. Hasil implementasi sistem monitoring menggunakan LibreNMS dapat melakukan pemantauan kondisi trafik data serta pemantauan kondisi resource, dan juga mampu melakukan sistem peringatan pada perangkat yang memudahkan administrator untuk memantau jaringan. Kualitas jaringan juga dapat diketahui dengan melakukan penerapan teori pada data yang didapat dalam LibreNMS. Penerapan teori ini menggakan teori Erlang yang dapat mengetahui Grade of Services pada kualitas jaringan yang ada.
Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan Berbasis Website Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Metode SMARTER (Studi Kasus PT Tekno Mandala Kreatif) Afriansya, Esa Dandy; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.49951

Abstract

Perkembangan pesat sektor industri kreatif beberapa tahun belakangan khususnya pada bidang teknologi mengharuskan perusahaan untuk dapat bersaing dengan sesama pelaku industri. Untuk dapat bersaing, perusahaan memerlukan sumber daya manusia (SDM) atau karyawan yang kreatif, kompeten dan mampu memberikan inovasi-inovasi yang dapat menjawab tantangan dari pelanggan. Salah satu solusi yang bisa dilakukan perusahaan untuk mendapat SDM yang kreatif, inovatif, kompeten dan berdaya saing adalah dengan pengembangan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) rekrutmen untuk menyeleksi kandidat karyawan yang layak untuk mengisi posisi tertentu. Dalam sistem pendukung keputusan terdapat berbagai metode atau solusi yang dapat digunakan dalam memecahkan permasalahan, salah satunya dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dan juga metode SMARTER. Metode Fuzzy Tsukamoto adalah metode dimana setiap aturan direpresentasikan dalam suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Metode SMARTER merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria yang didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai-nilai dan masing-masing kriteria tersebut memiliki bobot yang menggambarkan seberapa pentingnya kriteria tersebut jika dibandingkan dengan kriteria yang lain.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode VIKOR Berbasis Website Sukma, Franata Ardhi; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.49953

Abstract

Supplier mempunyai peranan sangat penting untuk memastikan persediaan stok bahan baku yang dibutuhkan pengusaha. Supplier diperlukan untuk menjamin terpenuhinya kebutuhan akan barang yang akan dijual. Namun dalam pemilihan Supplier masih ditemui proses pemilihan yang belum terkomputerisasi sehingga hasil keputusan tidak cepat dan akurat. Untuk membantu dalam pemilihan Supplier diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu manajemen dalam proses pemilihan. Penelitian ini akan dibuat sistem pendukung keputusan berbasis website dan menggunakan metode VIKOR dalam hal perhitungannya. Kelebihan metode VIKOR sehingga dipilih menjadi metode perhitungan sistem pendukung keputusan ini karena metode VIKOR mampu mengatasi kriteria yang saling bertentangan. Selain itu metode VIKOR mampu memberi rekomendasi dari kasus multi-kriteria dalam penentuan supplier mana yang terbaik dengan hasil yang cepat dan akurat. Tahapan metode VIKOR adalah 1) menentukan bobot untuk setiap kriteria. 2) menyusun alternatif dan kriteria menjadi matriks X. 3) menghitung nilai positif dan nilai negatif solusi idealnya. 4) menormalisasikan matriks X. 5) menentukan nilai terbobot dari normalisasi matriks X. 6) Menghitung nilai Utility Measure (S) dan Regret Measure (R). 7) Menghitung Nilai indeks VIKOR (Q). 8) Merangking alternatif dari nilai indeks VIKOR (Q) terkecil hingga terbesar. Perangkingan dari hasil perhitungan nantinya yang akan dipilih menjadi rekomendasi supplier terbaik.

Page 2 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 07 Issue 01 Vol. 6 No. 4 (2026): Vol. 06 Issue 04 Vol. 6 No. 3 (2025): Vol. 06 Issue 03 Vol. 6 No. 2 (2025): Vol. 06 Issue 02 Vol. 6 No. 1 (2025) Vol. 5 No. 4 (2024) Vol. 5 No. 3 (2024) Vol. 5 No. 2 (2024) Vol. 5 No. 1 (2024) Vol. 4 No. 4 (2023) Vol. 4 No. 3 (2023) Vol. 4 No. 2 (2023) Vol. 4 No. 1 (2023) Vol. 3 No. 4 (2022) Vol. 3 No. 3 (2022) Vol. 3 No. 2 (2022) Vol. 3 No. 1 (2022) Vol. 2 No. 4 (2021) Vol. 2 No. 3 (2021) Vol. 2 No. 2 (2021) Vol. 2 No. 1 (2021) Vol. 1 No. 1 (2020) More Issue