KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet
KOMNET (Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet), E-ISSN: 3063-7694 is a open access journal published by the Research Division, POLITALA Institute, Indonesia, The KOMNET (Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet) is a scientific journal which is a forum for scholars and experts from various countries to publish scientific articles about important aspects in the fields of Computers, Networks, Information Technology and the Internet, is a peer-reviewed journal published two times a year (June and December). The KOMNET invites manuscripts in the various topics include, Computer Networking, IoT, Mobile Technology and its applications, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Computational Intelligence, Natural Language Processing, Big Data, Data Mining, Data Warehouse and its application, Computer Vision, Digital Image Processing and its applications, Information System and its application, Geographic Information System and its application, Graphics, Multimedia and its applications, Computers and Informatics in Education, Learning Models and ICT Teaching Model, Development of Learning Media Based on Informatics Technology. KOMNET Journal (Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet) is focusing on publishing original research, communication, and notes as a result of original and high quality research. The journal also invites well known researchers to write a review paper. KOMNET accepts high quality papers in the field of informatics, computer science, informatics education, and technology. The scope of KOMNET encompasses but not limited to the following: Computer Networking, IoT, Mobile Technology and its applications Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning Computational Intelligence, Natural Language Processing Big Data, Data Mining, Data Warehouse and its application Computer Vision, Digital Image Processing and its applications Information System and its application Geographic Information System and its application Graphics, Multimedia and its applications Computers and Informatics in Education Learning Models and ICT Teaching Model Development of Learning Media Based on Informatics Technology
Articles
52 Documents
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE DENGAN MENERAPKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ]]>
<![CDATA[Muhammad Bayu Saputra]]>;
<![CDATA[Muhammad Gazali Noor]]>;
<![CDATA[Putra Sanjaya Kaharap]]>;
<![CDATA[Tira Margaret]]>;
<![CDATA[Muhammad Rafliansyah]]>;
<![CDATA[Nor Anisa]]>
<![CDATA[ KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet Vol. 3 No. 1 (2024): 2024 December ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/pregjs39
<![CDATA[Perkembangan dan penjualan smartphone di pasaran semakin marak dan bersaing dengan segala macam fitur yang tersedia, sehingga konsumen seringkali dihadapkan pada permasalahan-permasalahan diantaranya kesulitan dalam pemilihan smartphone. Hal ini disebabkan bermunculan smartphone dengan kemampuan yang menarik, harga relatif murah dan fasilitas penunjang lainnya. Pemilihan smartphone dapat ditentukan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan diantaranya harga, RAM, Memory Internal, Fasilitas Kamera dan Ukuran Layar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone dengan menerapkan metode simple additive weighting (SAW), sehingga dapat memberikan solusi terhadap konsumen untuk memilih smartphone. Perancangan sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone ini menggunakan pendekatan berorientasi kepada objek yaitu dengan menggunakan Flowchart,Codingan, Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone yang dapat membantu konsumen melakukan pemilihan smartphone sesuai dengan keinginan dan kebutuhan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan]]>
<![CDATA[APLIKASI PENGENALAN ALAT MUSIK TRADISIONAL KHAS KALIMANTAN SELATAN MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY ]]>
<![CDATA[Danu Dewangga]]>
<![CDATA[ KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet Vol. 3 No. 1 (2024): 2024 December ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/0y8g2213
<![CDATA[Kalimantan adalah salah satu provinsi di Indonesia yang terletak di pulau Kalimantan dengan Banjarmasin sebagai ibukotanya. Provinsi Kalimantan Selatan terdiri dari 11 Kabupaten dan 2 Kota ini mayoritas berpenduduk etnis suku banjar. Dalam urusan seni dan budaya, Provinsi Kalimanyan Selatan sangat kaya akan seni dan budaya daerah, salah satunya adalah seni musik. Alat Musik Tradisional merupakan salah satu warisan budaya yang dimiliki oleh hampir semua daerah yang ada di Indonesia. Saat ini, warisan budaya yang tak ternilai harganya tersebut mulai ditinggalkan, antara lain alat musik tradisional cenderung lebih kuno dibandingkan alat musik modern sehingga kurang mendapatkan tempat dihati masyarakat khususnya generasi muda. Dengan pengembangan teknologi Augmented Reality hal tersebut diatasi karena dengan adanya aplikasi Augmented Reality, yang dapat menampilkan bentuk 3D dari alat musik tradisional tanpa melihat bentuk fisiknya secara langsung. Aplikasi ini menggunakan metode Waterfall untuk pengembangan aplikasi agar tidak terjadi banyak kesalahan. Penggunaan aplikasi ini dengan cara mengarahkan kamera smartphone para marker alat musik, dan akan menampilkan objek 3D alat musik tradisional Kalimantan Selatan sesuai dengan marker yang dipindai. Untuk penelitian selnajutnya bisa menambahkan efek animasi pada objek alat musik ketika di play maka alat musik dapat bergerak sesuai dengan aslinya]]>
<![CDATA[APLIKASI PEMETAAN PENCARIAN FASILITAS SOSIAL PADA KOTA BANJARMASIN BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Muhammad Rachman]]>
<![CDATA[ KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet Vol. 3 No. 1 (2024): 2024 December ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/0ckfeb11
<![CDATA[Kota Banjarmasin atau yang biasa sering disebut Kota Seribu Sungai adalah ibu kota dari provinsi Kalimantan Selatan, yang berada di Indonesia serta termasuk kota terbesar dan terpadat di Kalimantan. Kota ini juga termasuk dalam antara salah satu kota besar di Indonesia dan juga termasuk Kota terpadat di luar pulau Jawa. Letak Kota Banjarmasin nyaris di tengah-tengah Indonesia. Merupakan wilayah yang sedang dan terus mengalami perkembangan yang pesat dalam berbagai bidang, termasuk fasilitas sosial yang begitu banyak. Fasilitas sosial, yaitu termasuk fasilitas yang sangat dibutuhkan masyarakat dalam lingkungan permukiman yaitu antara fasilitas: kesehatan, pendidikan, perbelanjaan dan niaga, peribadatan, rekresi/budaya, olahraga dan taman bermain, pemerintah & pelayanan umum serta pemakaman umum. Bagi seseorang yang bepergian ke suatu daerah yang belum dikenalnya, dia akan kesulitan untuk mencari lokasi fasilitas sosial. Untuk mendapatkan beberapa informasi tentang tempat fasilitas sosial ini biasanya seseorang akan bertanya pada orang-orang yang ada di sekitarnya. Namun pekerjaan ini tentu tidak selalu menyenangkan, karena bisa saja informasi yang diberitahukan dari orang yang ditanya tersebut terdapat kekeliruan informasi. Untuk mempermudah tindakan pada kondisi ini, maka dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk mengetahui tempat fasilitas sosial dan mencari jalur ke tempat-tempat fasilitas sosial tersebut. Aplikasi pemetaaan pencarian fasilitas sosial adalah salah satu solusi untuk mengatasi kondisi permasalahan seperti ini.]]>
<![CDATA[PENGENALAN DENAH KAMPUS UNISKA BANJARMASIN UNTUK MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Adi Nugroho]]>
<![CDATA[ KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet Vol. 1 No. 2 (2023): 2023 June ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin merupakan Perguruan Tinggi Swasta tertua dan terbesar di Kalimantan Selatan. Meski terbilang tidak terlalu luas namun masih ada sebagian mahasiswa yang masih tidak mengetahui denah kampus UNISKA Banjarmasin. Padahal pada kegiatan Pengenalan Kehidupan Kampus (PKK MABA) mahasiswa mendapatkan buku pedoman, tetapi pada buku tersebut tidak adanya pengenalan denah kampus. Dengan teknologi Augmented Reality dapat mengubah buku Pedoman menjadi buku yang pintar, interaktif, canggih dan praktis. Menggabungkan antara denah kampus dalam bentuk objek maya 3 dimensi kedalam lingkungan nyata secara real-time. Metode yang digunakan adalah metode waterfall yang bersifat sistematis dan berurutan dalam membangun sistem. Aplikasi ini menggunakan library vuforia untuk menampilkan objek denah dalam bentuk 3 dimensi dengan bantuan marker yang berada pada Buku Pedoman Pengenalan Kehidupan Kampus pada smartphone android. Hasil dari sistem ini berupa aplikasi yang berintegrasi pada Buku Pedoman Pengenalan Kehidupan Kampus yang nantinya aplikasi ini membantu mahasiswa baru mendapatkan informasi untuk mengenal denah kampus UNISKA Banjarmasin dengan menampilkan setiap bangunan maupun ruangan yang berada pada UNISKA Banjarmasin disertai dengan audio narasi penjelasan mengenai denah Kampus UNISKA Banjarmasin.]]>
<![CDATA[STRATEGI PEMASARAN LAZADA, SHOPEE DAN TOKOPEDIA DALAM PEMASARAN BARU SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SAW ]]>
<![CDATA[Gita Medina]]>;
<![CDATA[Nor Annisa]]>
<![CDATA[ KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet Vol. 1 No. 2 (2023): 2023 June ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini mengkaji strategi pemasaran tiga platform e-commerce terbesar di Indonesia: Lazada, Shopee, dan Tokopedia, menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menilai efektivitas dan efisiensi strategi tersebut. Analisis mencakup kriteria pemasaran seperti promosi, harga, kualitas layanan, kepercayaan konsumen, dan fitur teknologi. Hasil menunjukkan bahwa masing-masing platform memiliki keunggulan kompetitif. Shopee unggul dalam promosi dan harga yang kompetitif, yang menarik minat konsumen. Tokopedia menonjol dalam kualitas layanan dan kepercayaan konsumen, menjadikannya pilihan utama bagi yang mengutamakan pengalaman belanja yang memuaskan. Lazada, dengan inovasi teknologinya, menarik perhatian konsumen yang mencari fitur canggih dan kemudahan transaksi. Kesimpulan penelitian ini menekankan bahwa setiap platform memiliki kekuatan dan keunikan yang berbeda untuk menarik segmen pasar tertentu. Shopee perlu mempertahankan fokus pada promosi dan harga, Tokopedia harus terus meningkatkan kualitas layanan dan membangun kepercayaan, sedangkan Lazada harus berinovasi dalam teknologi dan fitur. Metode SAW terbukti efektif dalam memberikan penilaian komprehensif terhadap strategi pemasaran, yang dapat membantu perusahaan mengoptimalkan pendekatan mereka di pasar e-commerce yang kompetitif.]]>
<![CDATA[SISTEM PEMANTAUAN TEMPERATUR SUHU RANCANGAN INTERNET OF THINGS ]]>
<![CDATA[Tira Margaret]]>;
<![CDATA[Nor Annisa]]>
<![CDATA[ KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet Vol. 1 No. 2 (2023): 2023 June ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka banyak peluang untuk membangun sistem pemantauan lingkungan yang lebih efisien dan terjangkau. Pada penelitian ini, kami mengembangkan sistem pemantauan suhu berbasis IoT dengan menggunakan perangkat keras Arduino Uno, sensor suhu TMP36, LED, dan resistor. Sistem yang dibangun terdiri dari perangkat keras antara lain Arduino Uno, sensor suhu TMP36, LED, dan resistor. Sensor suhu TMP36 digunakan untuk mengukur suhu lingkungan tertentu dan mengirimkan datanya ke Arduino Uno. Arduino Uno kemudian memproses data suhu dan mengontrol LED untuk menampilkan informasi suhu. Sistem juga dilengkapi dengan antarmuka pengguna berbasis web yang memungkinkan pengguna memantau suhu secara real time dan menerima notifikasi jika suhu melebihi batas yang ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pemantauan suhu berbasis IoT ini dapat memberikan informasi suhu yang akurat secara real time. Pengguna dapat dengan mudah memantau dan menerima informasi suhu melalui antarmuka web dan menerima pemberitahuan jika suhu melebihi batas yang ditentukan. Sistem ini juga terbukti relatif murah untuk dibangun dan mudah diimplementasikan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan solusi IoT untuk memantau suhu lingkungan yang dapat digunakan di berbagai bidang seperti industri, rumah tangga, dan pertanian. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, kenyamanan dan keamanan dalam menghadapi kondisi lingkungan.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) ]]>
<![CDATA[Desvira Annisa]]>
<![CDATA[ KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet Vol. 1 No. 2 (2023): 2023 June ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan penjualan Kamera DSLR di pasaran semakin marak dan persaingan dengan segala fitur dan durasi baterai yang tersedia, sehingga konsumen seringkali dihadapkan dengan permasalahan-permasalahan seperti kesulitan dalam pemilihan Kamera DSLR. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) untuk pemilihan kamera DSLR menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode SMART dipilih karena kesederhanaannya dan kemampuannya dalam menangani berbagai atribut dalam pengambilan keputusan. Dalam penelitian ini, beberapa kriteria yang relevan untuk pemilihan kamera DSLR diidentifikasi dan digunakan untuk mengevaluasi alternatif yang tersedia. Kriteria-kriteria tersebut meliputi resolusi kamera, harga, berat, fitur tambahan, dan durasi baterai. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu konsumen dalam membuat keputusan yang lebih terinformasi dan sesuai dengan kebutuhan serta preferensi mereka. Perancangan sistem pendukung keputusan dalam pemilihan Kamera DSLR ini menggunakan pendekatan berorientasi pada objek dengan menggunakan score yang didapat dari penjualan rekomendasi Kamera DSLR, codingan, flowchart. Hasil penelitian ini bertujuan untuk menghailkan sebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan pemilihan Kamera DSLR yang dapat membantu konsumen dalam melakukan pemilihan Kamera DSLR sesuai dengan kriteria konsumen.]]>
<![CDATA[ANALISIS DAN RANCANGAN JARINGAN KOMPUTER STUDI KASUS LAB CBT UNIVERSITAS SARI MULIA ]]>
<![CDATA[Risky Pebriana]]>
<![CDATA[ KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet Vol. 1 No. 2 (2023): 2023 June ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Jaringan komputer menjadi elemen vital di era digital, dan topologinya menjadi kunci keefektifan semua sistem. Penelitian ini mengidentifikasi topologi jaringan yang digunakan Universitas Sari Mulia, khususnya di ruang CBT. Metode yang digunakan adalah wawancara semi-terstruktur dengan narasumber: bapak Fajar (pengurus jaringan keseluruhan universitas). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Universitas Sari Mulia menggunakan topologi Star Murning. Alasannya, topologi Star Murning ini mudah diimplementasikan dan skalabel, namun memiliki kelemahan yaitu jika kabel utama putus maka seluruh jaringan terganggu. Cara mengatasinya dengan cara memperbaiki lokasi kerusakan atau menggantinya dengan kabel baru. Server pusat terhubung ke satu switch, kemudian didistribusikan ke router di seluruh kampus. Di ruang lab. CBT terdapat 2 router, 6 switch, 110 unit pc dan end user. Penelitian ini membuktikan bahwa topologi star murning menunjang efektivitas dan keandalan jaringan. Namun, topologi star murning juga memiliki kekurangan. Oleh karena itu, penelitian ini menyarankan penggunaan topologi hybrid/gabungan star dan bus. Topologi hybrid tidak terganggu jika ada jaringan yang terputus dan mudah diimplementasikan. Kekurangannya adalah biayanya yang mahal dan potensi kelambatan sistem jaringan.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENDATAAN TREND USAHA DAN PENGHASIL PAJAK TERTINGGI PADA KOTA BANJARMASIN ]]>
<![CDATA[Muhammad Faisal Lutfi]]>
<![CDATA[ KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet Vol. 2 No. 1 (2023): 2023 December ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dengan semakin pesatnya kemajuan teknologi informasi, setiap orang mengingat segala sesuatu semakin mudah. Dan pekembangan usaha di suatu daerah semakin banyak. Dalam hal ini peneliti mengambil studi kasus pendataan trend usaha masyarakat pada kota Banjaramasin tersebut agar mempermudah untuk pendataan dan pencarian yang ada di sekitar kota Banjarmasin. Dalam hal ini penelitian tentang pendataan trend usaha pada kota Banjaramasin yang masih menggunakan cara lama. Dengan demikian dibutuhkan sebuah rancangan aplikasi layanan informasi pendataan trend usaha agar mempermudah masyarakat mencari usaha usaha yang ada di kota banjarmasin. Metode yang digunakan dalam pebuatan aplikasi pendataan usaha ini adalah model prototype dan di jalankan di sistem berbasis WEB. Diharapkan dengan dibuatnya aplikasi pengaduan masyarakat di Banjarmasin dapat membantu memberikan informasi-informasi yang efektif dalam proses pendataan trend usaha di masyarakat.]]>
<![CDATA[ANALISA DATA TINGKAT PENGGANGURAN TERBUKA DARI BADAN PUSAT STATISTIC ]]>
<![CDATA[Nor Annisa]]>;
<![CDATA[Rizky Aulia Akbar]]>
<![CDATA[ KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet Vol. 2 No. 1 (2023): 2023 December ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Studi ini menganalisis tingkat pengangguran terbuka di Indonesia pada tahun 2023 berdasarkan data yang dikumpulkan dari berbagai provinsi. Data yang digunakan mencakup tingkat pengangguran pada bulan Januari dan Juni 2023, dengan tujuan memberikan gambaran komprehensif tentang distribusi pengangguran di seluruh provinsi. Metode yang digunakan dalam analisis ini adalah metode deskriptif, yang melibatkan pembersihan data, perhitungan statistik deskriptif, dan visualisasi data untuk memahami pola dan karakteristik pengangguran di berbagai daerah.Proses pembersihan data mencakup penghapusan baris dan kolom yang tidak relevan serta konversi nilai tingkat pengangguran menjadi format numerik yang sesuai. Statistik deskriptif dihitung untuk mengidentifikasi rata-rata, standar deviasi, nilai minimum, dan maksimum tingkat pengangguran di masing-masing provinsi. Hasil analisis menunjukkan bahwa tingkat pengangguran tertinggi pada bulan Januari tercatat di provinsi Banten sebesar 7,02%, sedangkan tingkat pengangguran terendah tercatat di Papua Pegunungan sebesar 1,18%. Data untuk bulan Juni sebagian besar tidak tersedia, sehingga analisis lebih lanjut untuk bulan tersebut tidak dapat dilakukan.Visualisasi data dalam bentuk grafik batang horizontal membantu mempermudah pemahaman perbedaan tingkat pengangguran antar provinsi. Studi ini menemukan variasi signifikan dalam tingkat pengangguran di seluruh Indonesia, dengan beberapa provinsi menghadapi tantangan pengangguran yang lebih besar dibandingkan yang lain. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pembuat kebijakan untuk merumuskan strategi penanggulangan pengangguran yang lebih efektif, dengan memperhatikan kondisi spesifik di masing-masing provinsi.Secara keseluruhan, analisis ini memberikan wawasan penting tentang distribusi pengangguran di Indonesia pada tahun 2023 dan menyoroti kebutuhan akan pendekatan kebijakan yang lebih terfokus dan disesuaikan dengan kebutuhan daerah untuk mengurangi tingkat pengangguran secara nasional.]]>
