cover
Contact Name
Dery Yuswanto Jaya
Contact Email
deryyuswantojaya@politala.ac.id
Phone
+62895701107558
Journal Mail Official
komnet@politala.ac.id
Editorial Address
Jl. Ahmad Yani No.Km.06, Pemuda, Kec. Pelaihari, Kabupaten Tanah Laut, Kalimantan Selatan 70815
Location
Kab. tanah laut,
Kalimantan selatan
INDONESIA
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet
ISSN : -     EISSN : 30637694     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
KOMNET (Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet), E-ISSN: 3063-7694 is a open access journal published by the Research Division, POLITALA Institute, Indonesia, The KOMNET (Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet) is a scientific journal which is a forum for scholars and experts from various countries to publish scientific articles about important aspects in the fields of Computers, Networks, Information Technology and the Internet, is a peer-reviewed journal published two times a year (June and December). The KOMNET invites manuscripts in the various topics include, Computer Networking, IoT, Mobile Technology and its applications, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Computational Intelligence, Natural Language Processing, Big Data, Data Mining, Data Warehouse and its application, Computer Vision, Digital Image Processing and its applications, Information System and its application, Geographic Information System and its application, Graphics, Multimedia and its applications, Computers and Informatics in Education, Learning Models and ICT Teaching Model, Development of Learning Media Based on Informatics Technology. KOMNET Journal (Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet) is focusing on publishing original research, communication, and notes as a result of original and high quality research. The journal also invites well known researchers to write a review paper. KOMNET accepts high quality papers in the field of informatics, computer science, informatics education, and technology. The scope of KOMNET encompasses but not limited to the following: Computer Networking, IoT, Mobile Technology and its applications Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning Computational Intelligence, Natural Language Processing Big Data, Data Mining, Data Warehouse and its application Computer Vision, Digital Image Processing and its applications Information System and its application Geographic Information System and its application Graphics, Multimedia and its applications Computers and Informatics in Education Learning Models and ICT Teaching Model Development of Learning Media Based on Informatics Technology
Articles 58 Documents
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN JARINGAN KOMPUTER BERBASIS GAME 2D “YOUR NETWORK  COMPANY” MENGGUNAKAN GODOT 4.3 Nur Faisal Azma
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2025: Vol 3 No 2
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/exn3sy49

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran interaktif berbasis game 2D yang berjudul “Your Network Company” guna membantu pengguna memahami konsep dasar jaringan komputer secara lebih menyenangkan dan berulang. Game ini dikembangkan menggunakan Godot Engine 4.3 dan dirancang dengan pendekatan Game Development Life Cycle (GDLC). Game mengusung genre bullet heaven dan roguelite, dilengkapi dengan fitur singleplayer, leaderboard online, serta berbagai puzzle edukatif yang dirancang untuk menguji pengetahuan dasar tentang jaringan komputer. Penelitian ini juga mengevaluasi efektivitas edukatif melalui metode pre-test dan post-test terhadap dua kelompok responden, yaitu yang memiliki dan tidak memiliki latar belakang pendidikan jaringan komputer. Hasilnya menunjukkan efektivitas sebesar 28,8% pada kelompok tanpa latar belakang, dan 5% pada kelompok dengan latar belakang pendidikan jaringan, yang membuktikan efektivitas game sebagai media pembelajaran untuk pemula. Secara teknis, game menunjukkan performa optimal di berbagai spesifikasi perangkat dengan 86,96% responden melaporkan game berjalan stabil di 60 FPS. Meskipun fitur multiplayer belum berhasil diimplementasikan karena masalah sinkronisasi, Godot 4.3 terbukti efektif mendukung pengembangan game edukatif 2D secara fleksibel.
OPTIMASI NUTRISI MAGGOT BSF DENGAN PENERAPAN SISTEM MONITORING SUHU DAN KELEMBABAN KANDANG BERBASIS IoT Sabhila Ainun Tasna
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2025: Vol 3 No 2
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/b7vw7m11

Abstract

Maggot BSF (Black Soldier Fly), larva lalat Hermetia illucens, bermanfaat sebagai pengurai sampah organik dan sumber protein hewani untuk pakan ternak. Namun, pemeliharaan manual sering terkendala suhu dan kelembaban yang tidak stabil, memengaruhi mortalitas dan kualitas nutrisi maggot. Penelitian ini merancang sistem monitoring suhu dan kelembaban kandang berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat dipantau dan dikendalikan secara otomatis maupun manual melalui web. Sistem menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32, sensor DHT-22 untuk suhu, sensor soil moisture untuk kelembaban media, serta modul relay untuk mengatur lampu pijar, kipas DC, dan sprayer air. Web monitoring dibangun menggunakan protokol MQTT yang memungkinkan pengiriman data sensor dan perintah kendali secara real-time dan efisien. Jika suhu <30 °C lampu menyala, bila suhu >38 °C, kipas aktif, dan sprayer bekerja saat kelembaban <60 %. Data sensor ditampilkan secara real-time pada LCD dan web. Sistem mampu menjaga suhu dan kelembaban dalam rentang optimal (30–38 °C dan 60–80 %), mendukung pertumbuhan maggot lebih stabil. Uji nutrisi menunjukkan maggot dari sistem IoT memiliki protein lebih tinggi (43,53 %) dan lemak lebih rendah (6,42 %). Sistem ini mempermudah perawatan, menghemat waktu, dan meningkatkan hasil budidaya.
Network Intrusion Detection Using Machine Learning in Network Intrusion Detection Systems (NIDS) Arnoldus Jansen; Dery Yuswanto; Budi Styawan; I Made Candra Girinata
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2025: Vol 4 No 1
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/yt59ac51

Abstract

Computer network security has become a crucial aspect as dependence on network-based services increases. One important mechanism in maintaining network security is the Network Intrusion Detection System (NIDS), which functions to detect suspicious activity or attacks on network traffic. The traditional signature-based approach has limitations in detecting new attacks (zero-day attacks). Therefore, this study proposes the application of Machine Learning and Deep Learning methods to improve network intrusion detection capabilities. The CIC-IDS2017 dataset was used as the data source because it represents various types of modern network attacks. The research stages included data pre-processing, feature selection, model training, and performance evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The models used include Random Forest as a representation of Machine Learning and Long Short-Term Memory (LSTM) as a representation of Deep Learning. The results show that the Deep Learning approach is capable of providing better detection performance on complex attacks compared to conventional Machine Learning methods. This research is expected to serve as a reference in the development of adaptive and accurate network intrusion detection systems.
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI PENINGKATAN INFRASTRUKTUR JARINGAN DI PLTU PT MAKMUR SEJAHTERA WISESA Reza Wahyudi
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2025: Vol 4 No 1
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/1y2sx986

Abstract

Infrastruktur jaringan teknologi informasi (IT) memegang peranan vital bagi kelancaran operasional Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) PT Makmur Sejahtera Wisesa. Namun, jaringan eksisting perusahaan menghadapi kendala signifikan seperti keterbatasan bandwidth pada port Fast Ethernet, topologi yang kurang optimal, dan penggunaan perangkat yang sudah end-of-sale/end-of-life. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi jaringan eksisting, mendokumentasikan implementasi perangkat Cisco baru, dan memverifikasi fungsionalitasnya melalui User Acceptance Test (UAT). Metode penelitian mengadopsi tahapan manajemen proyek sistematis, didukung pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi dokumentasi proyek. Hasil penelitian menunjukkan identifikasi kendala jaringan eksisting yang jelas, implementasi sukses perangkat router, switch, dan access point Cisco modern, serta keberhasilan UAT di semua aspek pengujian. Kesimpulan menunjukkan proyek ini berhasil mengatasi bottleneck dan meningkatkan keandalan, stabilitas, serta keamanan jaringan IT di lingkungan industri.
PENGEMBANGAN MODUL PEMERIKSAAN DAN PENGECEKAN HARIAN (P2H) PADA APLIKASI MOBILE AGM CONNECT DI PT. ANTANG GUNUNG MERATUS Risa Diah
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2025: Vol 4 No 1
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/zjg4yx22

Abstract

Keselamatan operasional kendaraan tambang merupakan aspek krusial dalam kegiatan pertambangan. PT Antang Gunung Meratus saat ini menggunakan sistem berbasis web (ANZAM) untuk pelaporan Pemeriksaan dan Pengecekan Harian (P2H), namun keterbatasan akses di lapangan menghambat efektivitas proses pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan modul P2H berbasis mobile dalam aplikasi AGM Connect dengan memanfaatkan Flutter untuk sisi frontend dan Laravel sebagai backend API, yang terintegrasi dengan sistem ANZAM berbasis MySQL. Metode pengembangan menggunakan pendekatan Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian dengan metode Black Box menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan, mencakup autentikasi pengguna, pengisian form digital, validasi otomatis, notifikasi ke Telegram, serta penentuan status kendaraan. Aplikasi ini mampu meningkatkan efisiensi serta memungkinkan pelaporan inspeksi kendaraan tambang dilakukan secara real-time di lapangan.
PENERAPAN SISTEM AKUAPONIK CERDAS BERBASIS IOT PADA HIDROPONIK SUMBER JAYA Rio Pradana; Arif Supriyanto
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2025: Vol 4 No 1
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/knda3y90

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem akuaponik cerdas berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memantau dan mengendalikan parameter kualitas air serta pencahayaan secara otomatis pada hidroponik Sumber Jaya. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan berbagai sensor seperti sensor pH, TDS, suhu air, suhu udara, dan kelembapan udara. Data dari sensor dikirimkan secara real-time ke web server melalui protokol MQTT dan ditampilkan dalam bentuk numerik serta grafik. Selain itu, sistem dilengkapi dengan fitur kontrol otomatis untuk pompa air dan lampu growth light menggunakan modul relay berdasarkan jadwal waktu yang ditentukan oleh RTC DS3231. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan pengujian keakuratan sensor melalui perbandingan data sensor terhadap alat ukur standar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja secara stabil dan menghasilkan pembacaan parameter lingkungan yang cukup akurat. Selain itu, sistem web monitoring yang dikembangkan terbukti efektif dalam memberikan kemudahan bagi pengguna dalam memantau dan mengontrol sistem dari jarak jauh. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu petani dalam meningkatkan efisiensi budidaya tanaman, terutama dalam kondisi cuaca mendung yang mengurangi intensitas cahaya matahari. Penelitian ini juga menunjukkan potensi besar penggunaan IoT dalam mendukung pertanian berkelanjutan di masa depan.
PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK SISTEM OTOMATIS JEMURAN MENGGUNAKAN SENSOR HUJAN, SENSOR CAHAYA, RTC, DENGAN MENGGUNAKAN ENERGI TERBARUKAN DARI SOLAR PANEL Nur Sifa
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2025: Vol 4 No 1
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/nkxj2r14

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan perangkat lunak sistem jemuran otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang memanfaatkan sensor hujan, sensor cahaya, dan modul RTC, serta didukung oleh energi terbarukan dari panel surya. Sistem ini dirancang agar mampu mendeteksi kondisi cuaca secara otomatis dan mengatur jemuran masuk atau keluar tanpa intervensi langsung dari pengguna. Pengembangan perangkat lunak dilakukan menggunakan platform Node-RED yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32 melalui protokol MQTT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu merespons perubahan cuaca dengan cepat dan menampilkan informasi kondisi jemuran secara real-time pada dashboard yang interaktif. Penjadwalan jemuran berbasis waktu melalui modul RTC juga berjalan efektif sesuai pengaturan pengguna. Selain itu, penggunaan panel surya sebagai sumber daya utama membuktikan bahwa sistem dapat beroperasi secara mandiri dan ramah lingkungan. Dengan demikian, sistem jemuran otomatis ini tidak hanya meningkatkan kenyamanan pengguna, tetapi juga mendukung efisiensi energi dan keberlanjutan lingkungan.  
ASETKU: PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN INVENTARIS ASET BERBASIS WEB DAN QR CODE PADA INSTANSI PEMERINTAH DAERAH abd halim
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2026: Vol 4 No 2
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/4m46yv22

Abstract

The management of regional government asset inventories in public institutions generally still relies on conventional methods based on physical documents and spreadsheets, which are prone to recording errors and make it difficult to track asset holders in real-time. This study aims to design and implement AsetKu, a web-based asset inventory management information system specifically developed for the Library and Archives Office of Tanah Bumbu Regency, using QR Code technology as a physical asset identification mechanism. The system was developed using the prototyping method with a technology stack comprising PHP, MySQL, HTML5, CSS3 (Bootstrap 5.3), and JavaScript with a Progressive Web App (PWA) architecture. Evaluation was conducted through black-box testing of 24 test scenarios and usability testing using the System Usability Scale (SUS) questionnaire with 20 users. Functional testing results showed a success rate of 95.83%, while the average SUS score obtained was 82.5 (Excellent category). AsetKu is designed to simultaneously combine QR Code identification, PWA offline mode, and four-tier RBAC access control in a single integrated platform. This research makes an original contribution to the development of QR Code-based e-government solutions for regional government institutions with limited network infrastructure.